Yoav Freund
Yoav Freund | |
|---|---|
| Geboren | 1961 |
| Alma Mater | Die hebräische Universität von JerusalemAnwesendUniversität von Kalifornien, Santa Cruz |
| Bekannt für | Adaboost |
| Auszeichnungen | Gödel -Preis (2003) |
| Wissenschaftliche Karriere | |
| Felder | Informatik |
| Institutionen | Universität von Kalifornien San Diego |
| These | Datenfilterungs- und Verteilungsmodellierungsalgorithmen für maschinelles Lernen (1993) |
| Doktorand | Manfred K. Warmuth, David Hausler |
Yoav Freund (hebräisch: יואב פרוינד;geboren 1961) ist israelischer Professor für Informatik am Universität von Kalifornien San Diego Wer arbeitet hauptsächlich an maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitstheorie und verwandte Felder und Anwendungen.[1]
Er ist am bekanntesten für seine Arbeit am Adaboost Algorithmus, an Ensemble -Lernen Algorithmus, mit dem viele "schwache" Lernmaschinen kombiniert werden, um eine robustere zu schaffen.[2] Er und Robert Schapire erhielt die Gödel -Preis Im Jahr 2003 für ihre gemeinsame Arbeit an Adaboost.
Er ist ein Alumnus der prestigeträchtigen Talpiot -Programm des Israelische Armee.
Ausgewählte Werke
- Robert Schapire;Yoav Freund (2012). Boosting: Fundamente und Algorithmen. MIT. ISBN 978-0-262-01718-3.
Verweise
- ^ "Yoav Freunds Homepage". cseweb.ucsd.edu. Abgerufen 2018-05-05.
- ^ Freund, Yoav;Schapire, Robert E. (1996-07-03). Experimente mit einem neuen Boosting -Algorithmus.Morgan Kaufmann Publishers Inc. S. 148–156. ISBN 978-1558604193.
Externe Links