Yebol

Nicht zu verwechseln mit Rebol.
Yebol
Art der Site
 Suchmaschine
Erstellt von Hongfeng Yin, PhD
URL www.yebol.com
Kommerziell Ja
Anmeldung Optional
Gestartet 27. Juli 2009; vor 13 Jahren (Beta -Start)[1]
Aktueller Status Runter

Yebol war eine vertikale "Entscheidung" Suchmaschine das hatte eine wissensbasierte Semantische Suche Plattform. Mit Sitz in San Jose, Kalifornien, Yebols künstliche Intelligenz Human Intelligence-infundierte Algorithmen gruppieren automatisch Suchergebnisse, Websites, Seiten und Inhalte, die sie in einem visuell indizierten Format präsentiert, das mehr mit der anfänglichen menschlichen Absichten ausgerichtet ist. Yebol verwendete Assoziations-, Ranking- und Clustering -Algorithmen, um verwandte Schlüsselwörter oder Webseiten zu analysieren. Yebol präsentierte als eines seiner Ziele die Schaffung eines einzigartigen "Homepage -Looks" für jeden möglichen Suchbegriff.

Merkmale

Yebol zielte eine absolute Relevanz und die Beseitigung der Notwendigkeit raffinierter, sekundärer oder fortgeschrittener Suchschritte, wie derzeit von erforderlich von Google und Bing. Yebol sieht die Zukunft der Suche als ganz anders als die derzeit dominierte Struktur des heutigen Pay-per-Click-Struktur an.[2] Die öffentliche Beta-Version wurde am 27. Juli 2009 gestartet. Zu diesem Zeitpunkt gab Yebol bekannt, dass es mit seinem aktuellen, wissensbasierten Such-/organisierten Ergebnisformat über 10 Millionen Suchbegriffe abdeckt.[3] Tatsächlich ist Yebol, dass seine Hauptunterscheidung seine Vertikalität ist (im Vergleich zur horizontalen Suche der heutigen Hauptindexmotoren). Wie alle Motoren verwendete YeBol "ein rekursives Verfahren, bei dem ein automatischer Problemlöser eine Lösung sucht, indem er iterativ Sequenzen möglicher Alternativen untersucht". Die Website zeigt den Domainnamen, der am 4. März 2011 abgelaufen ist, aber ab dem 17. März wurde das Ablaufdatum auf 2013 verlängert.

Yebol schätzte, dass es bis zum frühen Q1 2010 alle vorhandenen, durchlässigen Suchbegriffe in seinem Format für intelligente Suchergebnisse abdecken wird. Seine Strategie beinhaltet die Einbeziehung des Internets Meme -Theorie und Optimierung (Mathematik) neue Benutzer fahren und anziehen. Yebol integriert natürliche Sprachverarbeitung, metasynthetisch-eingefertigte offene komplexe Systeme und Maschinenalgorithmen mit menschlichem Wissen für jede Abfrage, um ein Webverzeichnis festzulegen, das tatsächlich „Lernte“ mit Korrelations-, Cluster- und Klassifizierungsalgorithmen, um die Wissensabfrage, die beibehalten wird und wiedergeboren nach vorne.[4]

Technologie

Das Yebol Beta -Logo, das bis 2010 verwendet wurde

Das technologische Format von YeBol enthielt Aspekte der automatisierten Ergebnissegenerierung Web -Suchmaschinen, wie Google, mit denen von Metasearch und anderen von Menschen verfassten Ergebnissen.[5] Yebol wurde entwickelt, um eine Kombination von patentierten Metatelementen zu verwenden und Suchalgorithmen gepaart mit Menschenbasierte Berechnung zu bauen a Webverzeichnis Für jede Web -Suchabfrage.[Klarstellung erforderlich] Yebol hatte sich auf die Entwicklung von a konzentriert Liste der Algorithmen von Assoziation, Clustering und Kategorisierung für das automatische Generieren von Wissen zur Beantwortung von Fragen, Latente semantische Analyse Websites, Webseiten und Benutzer.

Yebol integrierte auch menschliche markierte Informationen in seinen Mehrschicht Perzeptron und Informationsrückgewinnung Algorithmen. Diese Technologie ermöglicht ein mehrdimensionales Suchergebnisformat: Best-First-Suche und höher-Zusammenfassung der Top-Websites und -kategorien für Abfragen; breiter - verwandte Suchbegriffe; länger - Ergebnisse der Expansionsbegriffe für die Fragen; Tiefer - Innerhalb von Links und Schlüsselwörtern von Suchergebnisseiten. Anstelle eines mehrseitigen, ausgewählten Suchergebnisses-Formats lieferte Yebol eine kategorisierte Struktur der Ergebnisse auf einem Bildschirm, die darauf abzielt, eine "Homepage" für ein bestimmtes Thema zu erstellen, das auf eine fortschrittliche Hybridversion von abgestimmt ist Bayes'sche Suchtheorie und Kollaborationsgrafik Theorie.[Klarstellung erforderlich] Die Gesamtheit eines Themas wird dort idealerweise vollständig in eine solche "Homepage" -Suchrendite eingebettet, wodurch diese Seite zu einer maßgeblichen Summierungsquelle in sich selbst macht.

Anmerkungen

  1. ^ "Semantische Suchmaschine Yebol nimmt Google, Bing,". Abgerufen 30. Juli, 2009.
  2. ^ Ritter, Charles. "Haben Sie die neue Suchmaschine Yebol ausprobiert?" AltSearchEngines. 27. Juli 2009.
  3. ^ Burger, Megan. "Semantische Suchmaschine Yebol nimmt Google, Bing," PC -Berater. 30. Juli 2009.
  4. ^ Humphries, Matthew. "Yebol.com Schritte in den Suchmarkt" Archiviert 15. März 2012 bei der Wayback -Maschine Geek.com. 31. Juli 2009.
  5. ^ "Die neue Suchmaschine Yebol ist gut darin, was es tut" Pandia. 28. Juli 2009.

Externe Links