WinnowTag
Winnowtag ist ein webbasiertes Empfehlungssystem und Nachrichtenaggregator In dem eine Person Beispielelemente als zu einem Thema gehörten und so eine statistische Textklassifizierungssoftware trainiert, um mehr Elemente zum selben Thema zu finden.[1] Veröffentlicht als öffentlich verfügbar Internetanwendung im September 2010[2] Von Mindloom verwendet Winnowtag die Empfehlung von Winnow Content, a Naive Bayes Textklassifizierer entwickelt sich aus Spambayes.[3]
Benutzer von Winnowtag erstellen und teilen Tags und verwenden die gemeinsam genutzten Tags anderer, um in Echtzeit einen themenübergreifenden Inhalt zu finden. Benutzer können Feeds hinzufügen, importieren Opml Feed -Listen und veröffentlichen Feeds von Elementen, die von Tags gefunden wurden. Winnowtag sammelt und behält Artikel aus den letzten drei Monaten von Tausenden von Blogs, Nachrichten und Website Atom und RSS Einspeisungen.[4]
Vergleich
Mit vielen Nachrichtenaggregatoren finden und fügen Benutzer jeden Feed hinzu, den sie lesen möchten, und scannen die Titel aller in diesen Feeds veröffentlichten Elemente, um Inhalte zu finden, die sie gewünscht haben. Daher ist es möglich, jeden in einer Reihe von Feeds veröffentlichten Elementen zu berücksichtigen, aber das Sichtvolumen wächst mit zunehmendem Feeds.[5]
In Winnowtag filtert jedes Tag alle Elemente in allen von allen Benutzern hinzugefügten Feeds, um automatisch Informationen zu seinem Thema zu finden. Daher ist es möglich, On-Topic-Elemente aus einem größeren Satz von Feeds zu entdecken, als manuell überprüft werden könnte, aber nicht alle On-Topic-Elemente finden sich, und es gibt keine Einrichtung, um jeden in einer Reihe von Feeds veröffentlichten Elementen zu sehen.[6]
Hintergrund
Das von der Kapaphan Foundation finanzierte Winnowtag -Projekt entwickelt Computertechnologie, um zu helfen Online -Communities Selbstorganisieren und bewältigen Sie mit großen Volumina unstrukturierter Informationen. Eine Hauptidee ist, dass Benutzer einzeln maßgeschneiderte Ansichten (Tags) benötigen, die ihre eigenen spezifischen Interessen widerspiegeln. Die Tags stellen wiederum gemeinsame Interessen dar, die zwischen Benutzern geteilt werden können.[7]
Eine frühe Prämisse wurde aus der Ökologie abgeleitet. Anstelle einer statischen, unveränderlichen Software erhalten Benutzer Softwarefragmente, die in verschiedene Formen kopiert und ausgerichtet werden können, und aus diesen Teilen konstruieren sie ihre eigene einzigartige Software, die das tut, was sie wollen. Dann passieren sie Software und im Laufe der Zeit handelt diese Population von Software -Fragmenten wie eine sich entwickelnde Ökologie und passt sich den Anforderungen von Benutzern an.[8]