Visualisierung (Grafik)

Mehrere Begriffe leiten hier um. Für andere Verwendungen siehe Visualisierung (Disambiguierung).
Visualisierung dessen, wie ein Auto in einem asymmetrischen Absturz mithilfe von Verformen verwendet wird Finite -Elemente -Analyse

Visualisierung oder Visualisierung (sehen Rechtschreibunterschiede) ist jede Technik zum Erstellen Bilder, Diagramme, oder Animationen um eine Nachricht zu kommunizieren. Die Visualisierung durch visuelle Bilder war ein effektiver Weg, um sowohl abstrakte als auch konkrete Ideen seit dem Morgengrauen der Menschheit zu kommunizieren. Beispiele aus der Geschichte sind einzuziehen Höhlenmalereien, Ägyptische HieroglyphenGriechisch Geometrie, und Leonardo da Vinci'S revolutionäre Methoden des technischen Zeichnens für technische und wissenschaftliche Zwecke.

Die Visualisierung hat heute immer wieder erweiterte Anwendungen in Wissenschaft, Bildung, Ingenieurwesen (z. B. Produktvisualisierung), Interaktive Multimedia, Medizinusw. typisch für eine Visualisierungsanwendung ist das Gebiet von Computergrafik. Die Erfindung von Computergrafiken (und 3D -Computergrafik) kann die wichtigste Entwicklung bei der Visualisierung seit der Erfindung von sein zentrale Perspektive in dem Renaissance Zeitraum. Die Entwicklung von Animation Auch half auch bei der Förderung der Visualisierung.

Überblick

Das Ptolemäus Weltkarte, rekonstituiert von Ptolemaios Geographia (ca. 150), was auf die Länder von "angibt"Serika"und" Sinaae "(China) rechts jenseits der Insel "Taprobane" (Taprobane "(Sri Lanka, übergroß) und der "Aurea chersonesus" (Südostasiatische Halbinsel)
Charles MinardInformationsgrafik von NapoleonMarsch

Die Verwendung der Visualisierung zur Präsentation von Informationen ist kein neues Phänomen. Es wird seit über tausend Jahren in Karten, wissenschaftlichen Zeichnungen und Datendiagrammen verwendet. Beispiele von Kartographie enthalten Ptolemaios Geographia (2. Jahrhundert n. Chr.), Eine Karte Chinas (1137 n. Chr.) Und Minard's Karte (1861) von Napoleon'S Invasion in Russland vor eineinhalb Jahrhundert. Die meisten Konzepte, die bei der Entwicklung dieser Bilder gelernt wurden, werden für die Computervisualisierung unkompliziert übertragen. Edward Tufte hat drei von der Kritik gefeierte Bücher geschrieben, die viele dieser Prinzipien erklären.[1][2][3]

Computergrafiken wurden von Anfang an verwendet, um wissenschaftliche Probleme zu untersuchen. In seinen frühen Tagen begrenzte der Mangel an Grafikleistung jedoch häufig den Nutzen. Die jüngste Betonung der Visualisierung begann 1987 mit der Veröffentlichung der Visualisierung in Scientific Computing, einer speziellen Ausgabe von Computergrafiken.[4] Seitdem gab es mehrere Konferenzen und Workshops, die von der gemeinsam gesponsert wurden IEEE Computer Society und ACM Siggraph, gewidmet dem allgemeinen Thema und speziellen Bereichen im Bereich, z. B. Volumenvisualisierung.

Die meisten Menschen sind mit den digitalen Animationen vertraut, die zur Präsentation produziert wurden meteorologisch Daten bei Wetterberichten auf Fernsehen, obwohl nur wenige zwischen diesen Modellen der Realität und der unterscheiden können Satellitenfotos das werden auch in solchen Programmen gezeigt. TV bietet auch wissenschaftliche Visualisierungen an, wenn es computergezogene und animierte Rekonstruktionen von Straßen- oder Flugzeugunfällen anzeigt. Einige der beliebtesten Beispiele für wissenschaftliche Visualisierungen sind Computergenerierte Bilder Das zeigt real Raumfahrzeug in Aktion, in der Leere weit jenseits der Erde oder auf anderen Planeten. Dynamische Formen der Visualisierung, wie z. Bildungsanimation oder Zeitlinien, haben das Potenzial, das Lernen über Systeme zu verbessern, die sich im Laufe der Zeit ändern.

Abgesehen von der Unterscheidung zwischen interaktiven Visualisierungen und Animation liegt die nützlichste Kategorisierung wahrscheinlich zwischen abstrakten und modellbasierten wissenschaftlichen Visualisierungen. Die abstrakten Visualisierungen zeigen vollständig konzeptionelle Konstrukte in 2D oder 3D. Diese erzeugten Formen sind vollständig willkürlich. Die modellbasierten Visualisierungen platzieren entweder Überlagerungen von Daten zu realen oder digital konstruierten Bildern der Realität oder erstellen eine digitale Konstruktion eines realen Objekts direkt aus den wissenschaftlichen Daten.

Die wissenschaftliche Visualisierung wird normalerweise mit spezialisiertem Fachgebiet durchgeführt Softwareobwohl es einige Ausnahmen gibt, die unten erwähnt wurden. Einige dieser speziellen Programme wurden als veröffentlicht als Open Source Software, die sehr oft ihren Ursprung an Universitäten in einer akademischen Umgebung hat, in der Software -Tools gemeinsam genutzt werden und Zugriff auf den Quellcode gewährt werden. Es gibt auch viele proprietäre Software Pakete wissenschaftlicher Visualisierungstools.

Modelle und Frameworks zum Erstellen von Visualisierungen umfassen die Datenfluss Modelle, die durch Systeme wie AVS, Iris Explorer und populär gemacht wurden Vtk Toolkit- und Datenzustandsmodelle in Tabellenkalkulationssystemen wie der Tabelle zur Visualisierung und der Tabelle für Bilder.

Anwendungen

Wissenschaftliche Visualisierung

Simulation einer Raleigh -Taylor -Instabilität, die durch zwei Mischen verursacht wird Flüssigkeiten
Hauptartikel: Wissenschaftliche Visualisierung

Als Thema in Informatik, Wissenschaftliche Visualisierung ist die Verwendung interaktiver, sensorischer Darstellungen, typischerweise visuell, von abstrakten Daten zur Verstärkung Erkenntnis, Hypothese Gebäude und Argumentation.Wissenschaftliche Visualisierung ist die Transformation, Selektion oder Darstellung von Daten aus Simulationen oder Experimenten mit einer impliziten oder expliziten geometrischen Struktur, um die Untersuchung, Analyse und das Verständnis der Daten zu ermöglichen. Die wissenschaftliche Visualisierung konzentriert sich und betont die Darstellung von Daten höherer Ordnung mithilfe von hauptsächlich Grafik- und Animationstechniken.[5][6] Es ist ein sehr wichtiger Teil der Visualisierung und vielleicht der erste, da die Visualisierung von Experimenten und Phänomenen so alt ist wie Wissenschaft selbst. Traditionelle Bereiche der wissenschaftlichen Visualisierung sind Flussvisualisierung, medizinische Visualisierungastrophysikalische Visualisierung und Chemische Visualisierung. Es gibt verschiedene Techniken, um wissenschaftliche Daten zu visualisieren, mit Rekonstruktion der ISO -Oberfläche und Direktes Volumenrendern das häufiger sein.

Datenvisualisierung

Hauptartikel: Datenvisualisierung

Die Datenvisualisierung ist eine verwandte Unterkategorie der Visualisierung, die sich mit der Visualisierung befasst Statistische Grafiken und Geospatial -Daten (wie in thematische Kartographie) Das wird in schematischer Form abstrahiert.[7]

Informationsvisualisierung

Relative durchschnittliche Nutzung von IPv4
Hauptartikel: Informationsvisualisierung
Weitere Informationen: Informationsgrafik

Die Informationsvisualisierung konzentriert sich auf die Verwendung von computergestützten Tools, um eine große Menge an abstrakten Daten zu untersuchen. Der Begriff "Informationsvisualisierung" wurde ursprünglich von der User Interface Research Group bei Xerox Parc geprägt und enthielt Jock Mackinlay. Praktische Anwendung der Informationsvisualisierung in Computerprogrammen umfasst die Auswahl, Transformationund darstellen abstrakte Daten in einer Form, die die menschliche Interaktion für die Erforschung und das Verständnis erleichtert. Wichtige Aspekte der Informationsvisualisierung sind die Dynamik der visuellen Darstellung und der Interaktivität. Starke Techniken ermöglichen es dem Benutzer, die Visualisierung in Echtzeit zu ändern und so eine unvergleichliche Wahrnehmung von Mustern und strukturellen Beziehungen in den fraglichen abstrakten Daten zu ermöglichen.

Bildungsvisualisierung

Bildungsvisualisierung verwendet a Simulation Ein Bild von etwas zu erstellen, damit es gelehrt werden kann. Dies ist sehr nützlich, wenn Sie über ein Thema unterrichten, das beispielsweise schwer zu sehen ist, atomare Struktur, weil Atome viel zu klein sind, um leicht zu untersuchen, ohne teuer und schwierig zu verwenden, wissenschaftliche Geräte zu verwenden.

Wissensvisualisierung

Die Verwendung visueller Darstellungen zur Übertragung von Wissen zwischen mindestens zwei Personen zielt darauf ab, die Übertragung von zu verbessern Wissen durch die Nutzung Computer und nicht komputerbasierte Visualisierungsmethoden komplementär.[8] Die ordnungsgemäß gestaltete Visualisierung ist daher ein wichtiger Bestandteil nicht nur der Datenanalyse, sondern auch des Wissenstransferprozesses.[9] Der Wissenstransfer kann mithilfe von Hybriddesigns erheblich verbessert werden, da sie die Informationsdichte verbessert, aber auch die Klarheit verringern kann. Zum Beispiel Visualisierung eines 3D Skalarfeld Kann mit ISO-Oberflächen für die Feldverteilung und Texturen für den Gradienten des Feldes implementiert werden.[10] Beispiele für solche visuellen Formate sind Skizzen, Diagramme, Bilder, Objekte, interaktive Visualisierungen, Informationsvisualisierungsanwendungen und imaginäre Visualisierungen wie in Geschichten. Während sich die Informationsvisualisierung auf die Verwendung von computergestützten Tools zur Ableitung neuer Erkenntnisse konzentriert, konzentriert sich die Wissensvisualisierung auf die Übertragung von Erkenntnissen und das Erstellen neuer Erkenntnisse Wissen in Gruppen. Jenseits der bloßen Übertragung von Fakten, Wissensvisualisierung zielt darauf ab, weiter zu transferieren Erkenntnisse, Erfahrungen, Einstellungen, Werte, Erwartungen, Perspektiven, Meinungen, und Vorhersagen durch Verwendung verschiedener komplementärer Visualisierungen. Siehe auch: Bildwörterbuch, visuelles Wörterbuch

Produktvisualisierung

Die Produktvisualisierung umfasst die Visualisierungssoftwaretechnologie für die Anzeige und Manipulation von 3D -Modellen, technischem Zeichnen und anderer verwandter Dokumentation hergestellter Komponenten und großer Baugruppen. Es ist ein wesentlicher Bestandteil von Produktlebenszyklusmanagement. Die Produktvisualisierungssoftware bietet typischerweise ein hohes Maß an Photorealismus, so dass ein Produkt angezeigt werden kann, bevor es tatsächlich hergestellt wird. Dies unterstützt Funktionen, die von Design und Styling bis hin zu Vertrieb und Marketing reichen. Technische Visualisierung ist ein wichtiger Aspekt der Produktentwicklung. Ursprünglich technische Zeichnungen wurden von Hand gemacht, aber mit dem Aufstieg des Fortschritts Computergrafik das Zeichenbrett wurde durch ersetzt durch computergestütztes Design (CAD). CAD-Drawings und Modelle haben mehrere Vorteile gegenüber handgefertigten Zeichnungen wie die Möglichkeit von 3-d Modellieren, Rapid-Prototyping, und Simulation. Die 3D-Produktvisualisierung verspricht mehr interaktivere Erlebnisse für Online-Käufer, fordert jedoch auch Einzelhändler auf, Hürden bei der Herstellung von 3D-Inhalten zu überwinden, da die Produktion von 3D-Inhalten in großem Maßstab äußerst kostspielig und zeitaufwändig sein kann.[11]

Visuelle Kommunikation

Visuelle Kommunikation ist der Kommunikation von Ideen durch die visuelle Anzeige von Information. In erster Linie verbunden mit zweidimensional Bilder, es enthält: Alphanumeriker, Kunst, Zeichen, und elektronisch Ressourcen. Die jüngsten Forschungsergebnisse auf diesem Gebiet haben sich auf die Konzentration gestellt Web-Design und grafisch orientiert Benutzerfreundlichkeit.

Visuelle Analytik

Visuelle Analytik Konzentriert sich auf die menschliche Interaktion mit Visualisierungssystemen im Rahmen eines größeren Prozesses der Datenanalyse. Die visuelle Analyse wurde als "die Wissenschaft des analytischen Denkens, die von der interaktiven visuellen Schnittstelle unterstützt" unterstützt "definiert.[12]

Sein Fokus liegt auf dem menschlichen Informationsdiskurs (Interaktion) in massiven, dynamisch verändernden Informationsräumen. Die visuelle Analytikforschung konzentriert sich auf die Unterstützung von Wahrnehmungs- und kognitiven Operationen, mit denen Benutzer das Erwartete erkennen und das Unerwartete in komplexen Informationsräumen ermitteln können.

Technologien, die sich aus visuellen Analysen ergeben, finden ihre Anwendung in fast allen Bereichen, werden jedoch von kritischen Bedürfnissen (und Finanzmitteln) in Biologie und nationaler Sicherheit angetrieben.

Interaktivität

Siehe auch: Interaktive Datenvisualisierung und Interaktives Whiteboard

Interaktive Visualisierung oder Interaktive Visualisierung ist ein Zweig von Grafische Visualisierung in Informatik Dies beinhaltet untersucht, wie Menschen mit Computern interagieren, um grafische Illustrationen von Informationen zu erstellen und wie dieser Prozess effizienter gestaltet werden kann.

Damit eine Visualisierung als interaktiv angesehen wird, muss sie zwei Kriterien erfüllen:

  • Menschliche Eingabe: Kontrolle eines Aspekts des visuellen Darstellung von Informationen oder der dargestellten Informationen müssen einem Menschen zur Verfügung stehen, und
  • Antwortzeit: Änderungen des Menschen müssen rechtzeitig in die Visualisierung einbezogen werden. Im Allgemeinen wird eine interaktive Visualisierung als als betrachtet weiche Echtzeit Aufgabe.

Eine bestimmte Art der interaktiven Visualisierung ist virtuelle Realität (VR), wobei die visuelle Darstellung von Informationen unter Verwendung eines immersiven Anzeiggeräts wie einem Stereo -Projektor dargestellt wird (siehe Stereoskopie). VR ist auch durch die Verwendung einer räumlichen Metapher charakterisiert, bei der ein Aspekt der Informationen in drei Dimensionen dargestellt wird, damit der Mensch die Informationen so untersuchen kann Auf viel kleinerem oder größerem Maßstab, als Menschen direkt spüren können) oder eine Form hatten (wo stattdessen es vollständig abstrakt sein kann).

Eine andere Art der interaktiven Visualisierung ist die kollaborative Visualisierung, bei der mehrere Personen mit derselben Computervisualisierung interagieren, um ihre Ideen miteinander zu vermitteln oder Informationen kooperativ zu untersuchen. Häufig wird eine kollaborative Visualisierung verwendet, wenn Menschen physisch getrennt sind. Mit mehreren vernetzten Computern kann jeder Person gleichzeitig die gleiche Visualisierung präsentiert werden. Die Personen stellen dann Anmerkungen zur Visualisierung und kommunizieren über Audio (d. H. Telefon), Video (d. H. Eine Videokonferenz) oder Text (d. H. IRC) Mitteilungen.

Menschliche Kontrolle der Visualisierung

Das hierarchische interaktive Grafiksystem des Programmierers (PHIGS) war eine der ersten programmatischen Bemühungen bei der interaktiven Visualisierung und lieferte eine Aufzählung der Arten von Eingaben, die Menschen liefern. Leute können:

  1. Wählen ein Teil einer vorhandenen visuellen Darstellung;
  2. Lokalisieren ein Interessenspunkt (der möglicherweise keine bestehende Vertretung hat);
  3. Streicheln Ein Weg;
  4. Wählen eine Option aus einer Liste von Optionen;
  5. Scheiden durch Eingabe einer Zahl; und
  6. Schreiben durch Eingabe von Text.

Alle diese Aktionen erfordern ein physisches Gerät. Eingabegeräte reichen von den gemeinsamen - Tastaturen, Mäuse, Grafik -Tablets, Trackballs, und Touch Pads - zum Esoterik - - Kabelhandschuhe, Boom -Arme und sogar Omnidirektionale Laufbänder.

Diese Eingabeaktionen können verwendet werden, um sowohl die dargestellten Informationen als auch die Art und Weise zu steuern, wie die Informationen präsentiert werden. Wenn die präsentierten Informationen geändert werden, ist die Visualisierung normalerweise Teil von a Rückkopplungsschleife. Betrachten Sie beispielsweise ein Flugzeug -Avioniksystem, bei dem die Pilots Rollen, Tonhöhe und Gier und das Visualisierungssystem eine neue Einstellung des Flugzeugs bieten. Ein weiteres Beispiel wäre ein Wissenschaftler, der eine Simulation verändert, während sie als Reaktion auf eine Visualisierung seines aktuellen Fortschritts ausgeführt wird. Das nennt man Computersteuerung.

Häufiger wird die Darstellung der Informationen eher geändert als die Informationen selbst.

Schnelle Reaktion auf menschliche Eingaben

Experimente haben gezeigt, dass eine Verzögerung von mehr als 20 Verzögerung Frau Zwischen dem Eingangseingang und einer visuellen Darstellung wird von den meisten Menschen aktualisiert. Daher ist es wünschenswert, dass eine interaktive Visualisierung a bereitstellt Rendering Basierend auf menschlichen Eingaben innerhalb dieses Zeitrahmens. Wenn jedoch große Datenmengen verarbeitet werden müssen, um eine Visualisierung zu erstellen, wird dies bei der aktuellen Technologie schwierig oder sogar unmöglich. Somit wird der Begriff "interaktive Visualisierung" normalerweise auf Systeme angewendet, die den Benutzern innerhalb mehrerer Sekunden nach Eingabe Feedback geben. Der Begriff interaktiv Framerate wird oft verwendet, um zu messen, wie interaktiv eine Visualisierung ist. Framerate messen die Frequenz, mit der ein Bild (ein Rahmen) durch ein Visualisierungssystem erzeugt werden kann. Eine Framerate von 50 Bildern pro Sekunde (Rahmen/s) gilt als gut, während 0,1 Frame/s als schlecht angesehen werden. Die Verwendung von Frameraten zur Charakterisierung der Interaktivität ist jedoch leicht irreführend, da Framerate ein Maß für Bandbreite Während Menschen empfindlicher auf Latenz. Insbesondere ist es möglich, eine gute Framerate von 50 Frame/s zu erreichen. Wenn sich die erzeugten Bilder jedoch auf Änderungen an der Visualisierung beziehen, die eine Person vor mehr als 1 Sekunden vor mehr als einer Sekunde vorgenommen hat, wird sie sich für eine Person nicht interaktiv fühlen.

Die schnelle Reaktionszeit, die für die interaktive Visualisierung erforderlich ist, ist eine schwierige Einschränkung, und es gibt mehrere Ansätze, die untersucht wurden, um den Menschen ein schnelles visuelles Feedback basierend auf ihrer Eingabe zu geben. Einige beinhalten

  1. Parallele Rendering - wobei mehr als eine Computer- oder Grafikkarte gleichzeitig verwendet wird, um ein Bild zu rendern. Mehrere Frames können gleichzeitig von verschiedenen Computern und die Ergebnisse über das Netzwerk zur Anzeige auf einem einzigen übertragen werden Monitor. Dies erfordert, dass jeder Computer eine Kopie aller Informationen enthält, die gerendert werden sollen, und die Bandbreite erhöht, aber auch die Latenz erhöht. Außerdem kann jeder Computer eine andere Region eines einzelnen Frame rendern und die Ergebnisse über ein Netzwerk zur Anzeige senden. Dies erfordert erneut, dass jeder Computer alle Daten aufbewahrt und zu einem Lastungleichgewicht führen kann, wenn ein Computer für die Renderung einer Region des Bildschirms mit mehr Informationen als anderen Computern verantwortlich ist. Schließlich kann jeder Computer einen gesamten Rahmen mit einer Teilmenge der Informationen rendern. Die resultierenden Bilder plus die zugehörigen Tiefenpuffer kann dann über das Netzwerk gesendet und mit den Bildern von anderen Computern zusammengeführt werden. Das Ergebnis ist ein einzelner Frame, der alle Informationen enthält, die zu rendern sind, obwohl kein einzelner Computer alle Informationen enthielt. Das nennt man Paralleltiefe Komposition und wird verwendet, wenn große Mengen an Informationen interaktiv erfolgen müssen.
  2. Progressives Rendering - Wenn eine Framerate durch die Darstellung der zu präsentierten Informationen und die Bereitstellung inkrementeller (progressiver) Verbesserungen des Renderings garantiert wird, sobald sich die Visualisierung nicht mehr ändert.
  3. Detaillierungsgrad (Lod) Rendern - Wenn vereinfachte Darstellungen von Informationen zu einer gewünschten Framerate erfolgen, während eine Person Eingaben liefert, wird die vollständige Darstellung verwendet, um ein Standbild zu erzeugen, sobald die Person durch die Visualisierung manipuliert wird. Eine gemeinsame Variante des Unterbringers ist Teilabtastung. Wenn die dargestellten Informationen in a gespeichert sind topologisch rechteckiges Array (wie bei der üblichen bei Digitale Fotos, MRT -Scans, und endlicher Unterschied Simulationen) kann eine Version mit niedrigerer Auflösung durch Überspringen problemlos erzeugt werden n Punkte für jeden 1 Punkt wiedergegeben. Die Subsmastung kann auch verwendet werden, um die Rendering -Techniken wie die Volumenvisualisierung zu beschleunigen, die mehr als doppelt so hoch wie die Berechnungen für ein doppeltes Bild so doppelt so groß sind. Durch das Rendern eines kleineren Bildes und dann Skalierung Das Bild zum Ausfüllen des angeforderten Bildschirmraums, viel weniger Zeit, um die gleichen Daten zu rendern.
  4. Rahmenloses Rendering - Wo die Visualisierung nicht mehr als Zeitreihe von Bildern dargestellt wird, sondern als einzelnes Bild, in dem verschiedene Regionen im Laufe der Zeit aktualisiert werden.

Siehe auch

Verweise

  1. ^ Tufte, Edward R. (1990). Informationen vorstellen. ISBN 0961392118.
  2. ^ Tufte, Edward R. (2001) [1. Pub. 1983]. Die visuelle Anzeige quantitativer Informationen (2. Aufl.). ISBN 0961392142.
  3. ^ Tufte, Edward R. (1997). Visuelle Erklärungen: Bilder und Mengen, Beweise und Erzählung. ISBN 0961392126.
  4. ^ "EVL - Labor für elektronische Visualisierung". www.evl.uic.edu. Abgerufen 2. September 2018.
  5. ^ "Wissenschaftliche Visualisierung." Sciencedaily.com. Science Daily, 2010. Aus dem Web abgerufen https://www.sciencedaily.com/articles/s/scientific_visualization.htm. am 17. November 2011.
  6. ^ "Wissenschaftliche Visualisierung." Wissenschaftlicher Computer- und Bildgebungs -Institut. Scientific Computing and Imaging Institute, Universität Utah, n.d. Aus dem Web abgerufen http://www.sci.utah.edu/research/visualization.html. am 17. November 2011.
  7. ^ Michael freundlich (2008). "Meilensteine ​​in der Geschichte der thematischen Kartographie, der statistischen Grafik und der Datenvisualisierung". Projekt bewegt zu http://datavis.ca/milestones/
  8. ^ (Burkhard und Meier, 2004),
  9. ^ Opiła, Janusz (1. April 2019). "Rolle der Visualisierung in einem Wissenstransferprozess". Business Systems Research Journal. 10 (1): 164–179. doi:10.2478/BSRJ-2019-0012. ISSN 1847-9375.
  10. ^ Opila, J.; Opila, G. (Mai 2018). "Visualisierung des rechtzeitigen skalaren 3D -Feldes unter Verwendung kubischer Interpolation oder Kernendichteschätzungsfunktion". 2018 41. Internationaler Übereinkommen über Informations- und Kommunikationstechnologie, Elektronik und Mikroelektronik (MIPRO). Opatija: IEEE: 0189–0194. doi:10.23919/mipro.2018.8400036. ISBN 9789532330953. S2CID 49640048.
  11. ^ "3D-Workflows im globalen E-Commerce". www.dgg3d.com. 28. Februar 2020. Abgerufen 22. April 2020.
  12. ^ Thomas, J. J. und Cook, K.A. (Hrsg.) (2005). Ein beleuchteter Weg: Die Forschungs- und Entwicklungsagenda für visuelle Analyse, IEEE Computer Society Press, ISBN0-7695-2323-4

Weitere Lektüre

Externe Links

Konferenzen

Viele Konferenzen treten auf, bei denen interaktive Visualisierung akademische Arbeiten vorgestellt und veröffentlicht werden.