Tag cloud

Tag -Cloud einer Mailingliste^[1]

Eine Tag -Cloud mit Begriffen im Zusammenhang mit Web 2.0

A Tag Cloud (auch bekannt als a Wortwolke, Wurm oder gewichtete Liste im visuellen Design) ist eine visuelle Darstellung von Textdaten, die häufig zur Darstellung verwendet wird Keyword -Metadaten auf Websites oder um den Text freier Form zu visualisieren. Tags sind normalerweise einzelne Wörter, und die Bedeutung jedes Tags wird mit Schriftgröße oder Farbe angezeigt.^[2][3] Bei der Verwendung als Website -Navigationshilfsmittel werden die Begriffe mit den mit dem Tag verbundenen Elementen hyperlinkiert.

Geschichte

Heidi Paris: Erstes Coverentwurf für die deutsche Ausgabe von "Thousand Plateaus" von Gilles Deleuze und Fèlix Guattari, vom 14. November 1991

In der Sprache des visuellen Designs ist eine Tag -Cloud (oder eine Wortwolke) eine Art von "gewichteter Liste", die häufig auf geografischen Karten verwendet wird, um die relative Größe der Städte in Bezug auf die relative Schriftgröße darzustellen. Ein frühes Beispiel für eine gewichtete Liste englischer Schlüsselwörter war die "Unterbewusstseinsdateien" in Douglas Coupland's Microserfs (1995). Ein deutsches Erscheinungsbild ereignete sich 1992.^[4]

Die spezifische visuelle Form und die gemeinsame Verwendung des Begriffs "Tag Cloud" stiegen im ersten Jahrzehnt des 21. Jahrhunderts als weit verbreitetes Merkmal der frühen Web 2.0 Websites und Blogs, die hauptsächlich zur Visualisierung der Frequenzverteilung von Keyword -Metadaten verwendet werden, die Website -Inhalte beschreiben, und als Navigationshilfe.

Die ersten Tag-Clouds auf einer hochkarätigen Website befanden sich auf der Foto-Sharing-Site Flickr, erstellt von Flickr-Mitbegründer und Interaktionsdesigner Stewart Butterfield Im Jahr 2004 basierte diese Implementierung auf Jim Flanagans Suchüberweisungs -Zumgeist,^[5] Eine Visualisierung von Referrern der Website. Tag -Wolken wurden auch ungefähr zur gleichen Zeit populär von Köstlich und Technorati, unter anderen.

Übersättigung der Tag-Cloud-Methode und Ambivalenz über ihren Nutzen als Web-Navigation-Tool führte zu einem Rückgang der Nutzung bei diesen frühen Anwendern.^[6] Flickr hielt eine Annahmerede mit fünf Wörtern für die "Best Practices" 2006 " Webby Award, was einfach "Entschuldigung für die Tag -Wolken".^[7]

Eine zweite Generation der Softwareentwicklung entdeckte eine größere Vielfalt von Verwendungszwecken für Tag -Clouds als grundlegende Visualisierungsmethode für Textdaten. In diesem Zusammenhang wurden mehrere Erweiterungen von Tag -Wolken vorgeschlagen.

Typen

Eine Datenwolke, die die Bevölkerung der einzelnen Länder der Welt zeigt. Erstellt in R mit dem Wordcloud Paket, verwenden Sie Daten von Landbevölkerung. Die proportionalen Größen Chinas und Indiens wurden in zwei Hälften aufgeteilt.

Es gibt drei Haupttypen von Tag -Cloud -Anwendungen in Social Software, unterschieden durch ihre Bedeutung und nicht durch Aussehen. Im ersten Typ gibt es ein Tag für die Frequenz jedes Elements, während im zweiten Typ globale Tag -Wolken vorhanden sind, in denen die Frequenzen über alle Elemente und Benutzer aggregiert werden. Im dritten Typ enthält die Cloud Kategorien, wobei die Größe die Anzahl der Unterkategorien anzeigt.

Frequenz

Im ersten Typ repräsentiert die Größe die Häufigkeit, mit der das Tag auf ein einzelnes Element angewendet wurde.^[8] Dies ist nützlich als Mittel zum Anzeigen Metadaten über einen Gegenstand, der gewesen ist demokratisch "Votte" auf und wo genaue Ergebnisse nicht erwünscht sind.

Im zweiten, häufiger verwendeten Typ repräsentiert die Größe die Anzahl der Elemente, auf die ein Tag angewendet wurde, als Präsentation der einzelnen Tags jedes Tags Popularität.

Bedeutung

Anstelle von Frequenz kann die Größe verwendet werden, um die darzustellen Bedeutung von Wörtern und Wort Auftreten, im Vergleich zu einem Hintergrund Korpus (Zum Beispiel im Vergleich zu dem gesamten Text in Wikipedia).^[9] Dieser Ansatz kann nicht eigenständig verwendet werden, aber er basiert auf dem Vergleich der Dokumentfrequenzen mit erwarteten Verteilungen.

Kategorisierung

Im dritten Typ werden Tags als Kategorisierungsmethode für Inhaltselemente verwendet. Tags werden in einer Cloud dargestellt, in der größere Tags die Menge der Inhaltselemente in dieser Kategorie darstellen.

Es gibt einige Ansätze, um Tag-Cluster anstelle von Tag-Wolken zu konstruieren, z. B. durch Anwenden von Tag-Aufnahmen in Dokumenten.^[10]

Allgemeiner kann dieselbe visuelle Technik verwendet werden, um Nicht-Tag-Daten anzuzeigen.^[11] wie in einer Wortwolke oder einer Datenwolke.

Der Begriff Keyword Cloud wird manchmal als als verwendet Suchmaschinenmarketing (SEM) Begriff, der sich auf eine Gruppe von Schlüsselwörtern bezieht, die für eine bestimmte Website relevant sind. In den letzten Jahren haben Tag -Wolken aufgrund ihrer Rolle in der Rolle in der Popularität gewonnen Suchmaschinenoptimierung von Webseiten sowie der Unterstützung des Benutzer bei der effizienten Navigation des Inhalts in einem Informationssystem.^[12] Tag -Clouds als Navigationstool machen die Ressourcen einer Website verbundener.^[13] Wenn Sie von einer Suchmaschinenspinne gekrochen sind, kann dies die Website verbessern können Suchmaschinenrang. Aus Sicht der Benutzeroberfläche werden sie häufig verwendet, um Suchergebnisse zusammenzufassen, um den Benutzer beim Finden von Inhalten in einem bestimmten Informationssystem schneller zu unterstützen.^[14]

Erscheinungsbild

Tag -Wolken werden typischerweise unter Verwendung von Inline dargestellt Html Elemente. Die Tags können in alphabetischer Reihenfolge in einer zufälligen Reihenfolge nach Gewicht sortiert werden und so weiter. Manchmal werden zusätzliche visuelle Eigenschaften zusätzlich zur Schriftgröße wie die Schriftfarbe, Intensität oder Gewicht manipuliert.^[15] Am beliebtesten ist eine rechteckige Tag-Anordnung mit alphabetischer Sortierung in einem sequentiellen Layout für Linien. Die Entscheidung für ein optimales Layout sollte von den erwarteten Benutzerzielen angetrieben werden.^[15] Einige bevorzugen es, die Tags semantisch zu gruppieren, so dass ähnliche Tags in der Nähe voneinander erscheinen^[16][17][18] oder verwenden Einbettung Techniken wie Tsne Wörter positionieren.^[9] Kanten können hinzugefügt werden, um die Ko-Auftreten von Tags zu betonen und Interaktionen zu visualisieren.^[9] Heuristik Kann verwendet werden, um die Größe der Tag -Wolke zu reduzieren, unabhängig davon, ob es sich um den Zweck handelt, die Tags zu gruppieren oder nicht.^[17]

Tag Cloud Visual Taxonomy wird durch eine Reihe von Attributen bestimmt: Tag -Auftragsregel (z. B. alphabetisch, nach Bedeutung, nach dem Kontext, zufällig für visuelle Qualität), Form der gesamten Wolke (z. B. rechteckig, Kreis, gegebene Kartengrenzen), Form, Form), Form, Form), Form von Tag -Grenzen (Rechteck oder Charakterkörper), Tag -Rotation (keine, frei, begrenzt), vertikale Tag -Ausrichtung (an typografische Baselines kleben, frei). Eine Tag-Cloud im Internet muss Probleme der Modellierung und Steuerung der Ästhetik behandeln und ein zweidimensionales Layout von Tags erstellen. Alle diese müssen in kurzer Zeit auf der volatilen Browserplattform erfolgen. Tags -Wolken, die im Web verwendet werden sollen Html, nicht Grafiken, um sie roboter-lesbar zu machen, müssen sie auf der Clientseite mit den im Browser verfügbaren Schriftarten konstruiert werden und müssen in eine rechteckige Box passen.^[19]

Datenwolken

Eine Datenwolke mit Aktienkursbewegung. Die Farbe zeigt eine positive oder negative Veränderung an, die Schriftgröße zeigt eine prozentuale Veränderung an.

A Datenwolke oder Cloud -Daten ist eine Datenanzeige, die Schriftgröße und/oder Farbe verwendet, um numerische Werte anzuzeigen.^[20] Es ähnelt einer Tag -Cloud^[21] aber anstelle von Wortzahl zeigt Daten wie die Bevölkerung oder an Aktienmarkt Preise.

Textwolken

Textwolke vergleichen 2002 Zustand der Union Ansprache von US -Präsident Bush und 2011 State of the Union Address von Präsident Obama.^[22]

Malayalam Textwolke mit wissenschaftlichen Wörtern

A Textwolke oder Wortwolke ist eine Visualisierung der Wortfrequenz in einem bestimmten Text als gewichtete Liste.^[23] Die Technik hat vor kurzem^[wenn?] wurde im Volksmund verwendet, um den topischen Inhalt politischer Reden zu visualisieren.^[22][24]

Sammelwolken

Erweiterung der Prinzipien einer Textwolke, a Collocate Cloud bietet eine fokussiertere Sicht auf ein Dokument oder Korpus. Anstatt ein ganzes Dokument zusammenzufassen, untersucht die Collocate -Cloud die Verwendung eines bestimmten Wortes. Die resultierende Wolke enthält die Wörter, die häufig in Verbindung mit dem Suchwort verwendet werden. Diese Kollokate sind formatiert, um die Frequenz (als Größe) sowie die Kollokationsstärke (als Helligkeit) zu zeigen. Dies bietet interaktive Möglichkeiten zum Durchsuchen und Erforschen der Sprache.^[25]

Wahrnehmung

Tag -Wolken waren in mehreren Untersuchungen in mehreren Usability -Studien untersucht. Die folgende Zusammenfassung basiert auf einem Überblick über Forschungsergebnisse von Lohmann et al .:^[15]

• Taggröße: Große Tags erregen mehr Benutzer auf die Aufmerksamkeit als kleine Tags (Effekt beeinflusst durch weitere Eigenschaften, z. B. Anzahl der Zeichen, Position, benachbarte Tags).
• Scannen: Benutzer scannen anstatt Tag -Clouds zu lesen.
• Zentrieren: Tags in der Mitte der Cloud lockt mehr Benutzeraufmerksamkeit als Tags in der Nähe der Grenzen (Effekt beeinflusst von durch Layout).
• Position: Der obere linke Quadrant empfängt mehr Benutzeraufmerksamkeit als die anderen (westliche Lesegewohnheiten).
• Exploration: Tag -Wolken bieten suboptimale Unterstützung bei der Suche nach bestimmten Tags (wenn diese keine sehr große Schriftgröße haben).

Felix et al.^[26] Im Vergleich, wie sich die Leistung des menschlichen Leses von herkömmlichen Tag -Clouds unterscheidet, die numerische Werte mit der Größe der Schriftart und alternativen Designs abbilden, beispielsweise Farbe oder zusätzliche Formen wie Kreis und Balken. Sie verglichen auch, wie unterschiedliche Anordnungen der Wörter die Leistung beeinflussen.

• Verwenden Sie einen zusätzlichen Balken oder Kreis anstelle der Schriftgröße erhöht die Genauigkeit beim Lesen des numerischen Werts
• Benutzer können jedoch schnelleres Wort schneller finden, wenn keine zusätzliche Marke verwendet wird
• Die Leistung hängt von der Aufgabe ab. Einfache Aufgaben wie das Finden eines Wortes sind stark von der Auswahl der Entwürfe beeinflusst. Der Effekt auf Aufgaben wie das Identifizieren des Themas einer Tag -Cloud ist jedoch viel kleiner.

Schaffung

Wurm aus Wikipedias Top 1000 wichtigen Artikeln, die nach Anzahl der Ansichten sortiert sind.^[27] Erhältlich in der Writdle Gallery.^[28]

Grundsätzlich wird die Schriftgröße eines Tags in einer Tag -Wolke durch ihre Inzidenz bestimmt. Für eine Wortwolke von Kategorien wie Weblogs entspricht die Frequenz beispielsweise der Anzahl der Weblog -Einträge, die einer Kategorie zugeordnet sind. Für kleinere Frequenzen kann man Schriftgrößen direkt angeben, von einer bis zu der maximalen Schriftgröße. Bei größeren Werten sollte eine Skalierung durchgeführt werden. In einer linearen Normalisierung das Gewicht ${\ displayStyle t_ {i}}$ eines Deskriptors wird einer Größenskala von 1 bis zugeordnet f, wo ${\ displayStyle t _ {\ min}}$ und ${\ displayStyle t _ {\ max}}$ angeben den Bereich der verfügbaren Gewichte.

$oder \ right \ rceil}$ zum ${\ displayStyle t_ {i}> t _ {\ min}}$; anders ${\ displayStyle s_ {i} = 1}$

• ${\ displayStyle s_ {i}}$: Schreiben Sie Schriftart anzeigen
• ${\ displayStyle f _ {\ max}}$: Max. Schriftgröße
• ${\ displayStyle t_ {i}}$: zählen
• ${\ displayStyle t _ {\ min}}$: Mindest. zählen
• ${\ displayStyle t _ {\ max}}$: Max. zählen

Da die Anzahl der indizierten Elemente pro Deskriptor normalerweise nach a verteilt ist Machtgesetz,^[29] für größere Wertebereiche a logarithmisch Repräsentation macht Sinn.^[30]

Implementierungen von Tag -Clouds umfassen auch Text Parsen und Filterung nicht hilfreicher Tags wie gemeinsamen Wörtern, Zahlen und Interpunktion.

Es gibt auch Websites, die künstlich oder zufällig gewichtete Tag -Clouds, für Werbung oder für humorvolle Ergebnisse erstellen.

Siehe auch

• Konkordanz
• Volksomie
• Informationsvisualisierung
• Schlüsselwörter
• tf-idf

Verweise

Externe Links

• Verstehen von Tag Clouds - Eine Informationsdesignanalyse von Tag -Clouds
• Design -Tipps zum Bau von Tagwolken - Softwareentwicklungshandbuch aus O'Reillys Onlamp