Suresh Venkatasubramanian
Suresh Venkatasubramanian | |
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Alma Mater | IIT Kanpur Universität in Stanford |
Bekannt für | T-Clsposition |
Auszeichnungen | NSF Career Award |
Wissenschaftliche Karriere | |
Felder | Computergeometrie Data Mining Differentielle Privatsphäre |
Institutionen | AT & T Labs Simons Institute für die Theorie des Computers Universität von Utah |
These | Geometrische Formanpassung und Drogendesign (1999) |
Doktorand | Rajeev Motwani Jean-Claude Latombe |
Webseite | http://blog.geomblog.org/ |
Suresh Venkatasubramanian ist ein indisch Informatiker und Professor an der Brown University. Im Jahr 2021 wurde Prof. Venkatasubramanian in das Büro des Weißen Hauses für Wissenschafts- und Technologiepolitik berufen und berät in Fragen der Fairness und der Tendenz in Technologiesystemen.[1] Er war früher Professor am Universität von Utah. Er ist bekannt für seine Beiträge in Computergeometrie und Differentielle Privatsphäreund seine Arbeit wurde von Nachrichtenagenturen wie versichert, z. Wissenschaft Freitag, NBC News, und Gizmodo.[2][3][4][5] Er leitet auch die Geomblog, was eine Berichterstattung von der erhalten hat New York Times, Hacker News, Kdnuggets und andere Medien.[6][7][8][9] Er war Associate Editor der International Journal of Computational Geometry and Applications und als akademischer Herausgeber von Peerj Informatikund auf Programmausschüsse für die IEEE International Conference on Data Mining, das Siam -Konferenz zum Data Mining, Nips, Sigkdd, SPRUDEL, und STACS.[10]
Karriere
Suresh Venkatasubramanian besuchte die Indian Institute of Technology Kanpur für ihn Btech und erhielt seine Doktorarbeit von Universität in Stanford Im Jahr 1999 unter der gemeinsamen Überwachung von Rajeev Motwani und Jean-Claude Latombe.[11] Nach seiner Promotion schloss er sich an AT & T Labs und diente als ein Adjunct Professor Bei der Universität von Pennsylvania wo er Kurse unterrichtete Computergeometrie und Streaming -Algorithmen zum Gpgpus.[12] 2007 schloss er sich dem an School of Computing der Universität von Utah als die John E. und Marva M. Warnock Präsidentschaftsvorsitzender Vorsitzender für Fakultätinnovation in Informatik.[10] Er erhielt eine National Science Foundation Career Award 2010 und 2013-2014 war er Gastwissenschaftler bei der Simons Institute für die Theorie des Computers bei UC Berkeley und bei Google.[13][10] Im Jahr 2021 wurde Prof. Venkatasubramanian in das Büro des Weißen Hauses für Wissenschafts- und Technologiepolitik berufen, in dem sich Fragen zu Fairness und Tendenz in Technologiesystemen beziehen.[1] Darüber hinaus zog er an die Brown University, um sich der Informatikabteilung und ihrer Data Science -Initiative anzuschließen. Bei Brown wird Prof. Venkatasubramanian ein neues Zentrum für die Berechnung für die Menschen gründen, um zu überlegen, was es bedeutet, Informatik zu tun, das wirklich auf die Bedürfnisse der Menschen reagiert, anstatt sich hinter einer Neutralität zu verstecken, die nur mehr Macht gibt, die nur mehr Macht verleiht Diejenigen, die bereits an der Macht sind.[1]
Verweise
- ^ a b c "Übergänge". Abgerufen 2021-05-21.
- ^ "Warum Maschinen diskriminieren - und wie man sie repariert - Science Friday". Wissenschaft Freitag. Abgerufen 13. April 2017.
- ^ Gholipour, Bahar (10. März 2017). "Algorithmen lernen von uns - wir können bessere Lehrer sein". NBC News. Abgerufen 13. April 2017.
- ^ Pepitone, Julianne (17. August 2015). "Kann eine Lebenslaufsoftware für Lebensläufe genauso voreingenommen sein wie menschliche Personalchefs?". NBC News. Abgerufen 13. April 2017.
- ^ Smith-Strickland, Kiona (15. August 2015). "Computerprogramme können ebenso voreingenommen sein wie Menschen". Gizmodo. Abgerufen 13. April 2017.
- ^ Rich, Motoko (14. April 2006). "'Fibs' Sprout im Web ". Die New York Times. Abgerufen 13. April 2017.
- ^ "Blogs zu Big Data, Business Analytics, Data Mining und Data Science". Kdnuggets. Abgerufen 13. April 2017.
- ^ "Hackernews Suchergebnisse für 'Geomblog'". Hacker News. Abgerufen 13. April 2017.
- ^ "Das Geomblog: Rassismus/Sexismus in Algorithmen • r/machinelearning". r/machinelearning. Reddit. Abgerufen 13. April 2017.
- ^ a b c "Suresh Venkatasubramanian". Aktivitätsbericht der Fakultät. Universität von Utah. Abgerufen 13. April 2017.
- ^ Suresh Venkatasubramanian Bei der Mathematik Genealogie -Projekt
- ^ "Entwickler Newsletter: Ausgabe #24". Nvidia. Abgerufen 13. April 2017.
- ^ "Langfristige Besucher". Simons Institute. UC Berkeley. Abgerufen 13. April 2017.