Softwarevisualisierung

Nicht zu verwechseln mit Visualisierung (Grafik).

Softwarevisualisierung[1][2] oder Softwarevisualisierung bezieht sich auf die Visualisierung von Informationen und im Zusammenhang mit Softwaresystemen - entweder der die Architektur von seinem Quellcode oder Metriken ihrer Laufzeitverhalten-und ihr Entwicklungsprozess mittels statischer, interaktiver oder animiertes 2-D oder 3-D[3] visuelle Darstellungen ihrer Struktur,[4] Hinrichtung,[5] Verhalten,[6] und Evolution.

Software -Systeminformationen

Die Softwarevisualisierung verwendet eine Vielzahl von Informationen über Softwaresysteme. Zu den wichtigsten Informationskategorien gehören:

Ziele

Die Ziele der Software -Visualisierung sind die Unterstützung des Verständnis von Softwaresystemen (d. H. seine Struktur) und Algorithmen (z. B. durch Animieren des Verhaltens der Sortierung von Algorithmen) sowie die Analyse und Erforschung von Softwaresystemen und deren Anomalien (z. B. durch Zeigen von Klassen mit hoher Kupplung) und ihre Entwicklung und Entwicklung. Eine der Stärken der Softwarevisualisierung besteht darin, Informationen von Softwaresystemen zu kombinieren und in Beziehung zu setzen, die beispielsweise nicht verknüpft sind, indem sie Codeänderungen auf Softwareausführungsspuren projizieren.[7]

Die Softwarevisualisierung kann als Tool und Technik verwendet werden, um Software -Systeminformationen zu untersuchen und zu analysieren, z. Visual Data Mining.[8] Beispielsweise wird die Softwarevisualisierung zur Überwachung von Aktivitäten verwendet, wie z. B. für Codequalität oder Teamaktivitäten.[9] Visualisierung ist von Natur aus keine Methode für Software Qualitätssicherung. Softwarevisualisierung beteiligt sich an Software -Intelligenz um zu ermöglichen, innere Komponenten von Softwaresystemen zu entdecken und zu nutzen.

Typen

Tools für die Softwarevisualisierung können verwendet werden, um den Quellcode zu visualisieren und Qualitätsfehler Während der Softwareentwicklungs- und Wartungsaktivitäten. Es gibt verschiedene Ansätze, um Quellcode zu einer visuellen Darstellung wie von zu kartieren Softwarekarten[10] Ihr Ziel umfasst beispielsweise die automatische Erkennung und Visualisierung von Qualitätsfehlern in objektorientierten Softwaresystemen und -diensten. In der Regel visualisieren sie die direkte Beziehung einer Klasse und ihrer Methoden mit anderen Klassen im Softwaresystem und markieren potenzielle Qualitätsfehler. Ein weiterer Vorteil ist die Unterstützung der visuellen Navigation durch das Softwaresystem.

Mehr oder weniger spezialisiert Diagrammzeichnung Software wird für die Softwarevisualisierung verwendet. Eine kleine Umfrage von 2003 unter Forschern, die in der aktiven sind Reverse Engineering und Software-Wartung Felder fanden heraus, dass eine Vielzahl von Visualisierungstools verwendet wurde, einschließlich allgemeiner Diagramm -Zeichnungspakete wie Graphviz und draphierte UML -Tools mögen Rationale Rose und Borland zusammenund spezialisiertere Tools wie Visualisierung von Compiler -Diagrammen (VCG) und Rigi.[11]: 99–100 Der Bereich der UML -Tools, die durch Reverse Engineering Quelle als Visualizer fungieren können, ist keineswegs kurz. In einem Buch aus dem Jahr 2007 wurde festgestellt, dass neben den beiden oben genannten Werkzeugen Ess-Model, Bluejund Fujaba haben auch diese Fähigkeit, und dieser Fujaba kann auch identifizieren Designmuster.[12]

Siehe auch

Programme
Verwandte konzepte

Verweise

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  2. ^ Diehl 2002; Diehl 2007; Ritter 2002
  3. ^ (Marcus, Feng & Maletic 2003; Wettel & Lanza 2007)
  4. ^ Staples & Bieman 1999
  5. ^ Trümper, J.; Döllner, J.; Telea, A. (2013). "Multiscale visueller Vergleich von Ausführungsspuren". Verfahren der Internationalen Konferenz zum Programmverständnis (PDF). IEEE Computer Society. S. 53–62. doi:10.1109/ICPC.2013.6613833. ISBN 978-1-4673-3092-3. S2CID 206839054.
  6. ^ (Kuhn & Greevy 2006, Stasko et al. 1998)
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  8. ^ (Keim 2002; Soukup & Davidson 2002; Burch, Diehl & Weißgerber 2005)
  9. ^ Bohnet, J.; Döllner, J. (2011). "Überwachung der Codequalität und Entwicklungsaktivität nach Softwarekarten". Verfahren des IEEE ACM ICSE -Workshops zur Verwaltung technischer Schulden. Verband für Rechenmaschinen. S. 9–16. doi:10.1145/1985362.1985365. ISBN 9781450305860. S2CID 17258620.
  10. ^ Limberger, D.; Wasty, b.; Trümper, J.; Döllner, J. (2013). "Interaktive Softwarekarten für die webbasierte Quellcodeanalyse". Verfahren der 18. Internationalen Konferenz zur 3D -Web -Technologie. S. 91–98. doi:10.1145/2466533.2466550. ISBN 9781450321334. S2CID 3040005.
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  12. ^ Diehl 2007, p. 63

Weitere Lektüre

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  • Diehl, S. (2002). Softwarevisualisierung. Internationales Seminar Dagstuhl Castle, Deutschland, 20. bis 25. Mai 2001 Überarbeitete Papiere. Vorlesungsnotizen in Informatik. Vol. 2269. Springer. doi:10.1007/3-540-45875-1. ISBN 978-3-540-43323-1. S2CID 21007575.
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  • Zhang, K. (2003). Softwarevisualisierung - von Theorie zu Praxis. Kluwer. ISBN 1-4020-7448-4.

Externe Links

  • Softvis Das ACM -Symposium zur Softwarevisualisierung
  • Vissoft 2. IEEE -Arbeitskonferenz zur Softwarevisualisierung
  • EPDV Eclipse -Projektabhängigkeiten Betrachter