Soziale Suche

Soziale Suche ist ein Verhalten des Abrufens und Suchens einer sozialen Suchmaschine, die hauptsächlich sucht Nutzergenerierte Inhalte wie Nachrichten, Videos und Bilder Verwandte Suchanfragen auf sozialen Medien wie Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram und Flickr.[1] Es ist eine verbesserte Version von Web-Suche Das kombiniert traditionell Algorithmen. Die Idee hinter der sozialen Suche ist, dass ein soziales Suchsystem, anstatt nur auf der semantischen Relevanz zwischen einer Abfrage und den Ergebnissen die sozialen Suchsystem zu richten, dass sie soziale Beziehungen zwischen den Ergebnissen und dem Suchenden berücksichtigen, anstatt nur die Suchergebnisse zu erhalten.[2][3][4] Die sozialen Beziehungen könnten in verschiedenen Formen liegen. Zum Beispiel in LinkedIn Menschen Suchmaschinen, die sozialen Beziehungen umfassen soziale Verbindungen zwischen dem Sucher und jedes Ergebnis, unabhängig davon, ob sie sich in denselben Branchen befinden oder nicht, für dieselben Unternehmen arbeiten, zu den gleichen sozialen Gruppen gehören und dieselben Schulen usw. besuchen usw.[2][5]

Die soziale Suche ist möglicherweise nicht nachweislich besser als mit Algorithmus-gesteuerte Suche.[6] In dem Algorithmisches Ranking -Modell Die in der Vergangenheit verwendeten Suchmaschinen, die Relevanz einer Site wird nach der Analyse des Textes und des Inhalts auf der Seite und der Linkstruktur des Dokuments ermittelt. Im Gegensatz dazu heben Suchergebnisse mit sozialer Suche Inhalte hervor, die von anderen Benutzern erstellt oder berührt wurden, die in der sind Soziale Grafik von der Person, die eine Suche durchführt. Es ist eine personalisierte Suchtechnologie mit online Community Filterung, um hochpersonalisierte Ergebnisse zu erzielen.[7] Die soziale Suche nimmt viele Formen an, die von einfachen gemeinsam genutzten Lesezeichen oder dem Tagging von Inhalten mit beschreibenden Beschriftungen bis hin zu ausgefeilteren Ansätzen reichen, die die menschliche Intelligenz mit Computeralgorithmen kombinieren. Abhängig vom Merkmalssatz eines bestimmten SuchmaschineDiese Ergebnisse können dann gespeichert und zu den Suchergebnissen der Community hinzugefügt werden, wodurch die Relevanz der Ergebnisse für zukünftige Suchanfragen dieses Keywords weiter verbessert werden. Das Prinzip hinter der sozialen Suche ist, dass menschliche netzwerkorientierte Ergebnisse für den Benutzer anstelle von aussagekräftiger und relevant wären Computeralgorithmen Entscheidung über die Ergebnisse für bestimmte Abfragen.[8][9][10][11]

Forschung und Implementierungen

Im Laufe der Jahre gab es unterschiedliche Studien, Forschungen und einige Implementierungen der sozialen Suche. Im Jahr 2008 gab es einige Startup -Unternehmen, die sich auf die Rangliste der Suchergebnisse konzentrierten soziale Grafik an soziale Netzwerke.[12][13] Unternehmen im sozialen Suchraum sind Evam-Socooto Wajam, Slangwho, Sproose, Mahalo, Jumper 2.0, Qiterera, Schüren, Zwinkern, Eurekster, Baynote, Delverund Operiot. Ehemalige Bemühungen umfassen Wikia -Suche. Im Jahr 2008 eine Geschichte über Techcrunch gezeigt Google potenziell einen Abstimmungsmechanismus zu Suchergebnissen ähnlich wie ein Hinzufügen Digg's Methodik.[14] Dies deutet darauf hin, dass ein wachsendes Interesse daran ist, wie soziale Gruppen die Fähigkeit von Algorithmen beeinflussen und möglicherweise verbessern können, aussagekräftige Daten für Endbenutzer zu finden. Es gibt auch andere Dienste wie Sentiment, die die Suche nach persönlich machen, indem Sie in den sozialen Kreisen der Benutzer suchen.

Im Jahr 2009 ein Startup -Projekt namens Hesestaks (www.heeystaks.com) entwickelte ein Webbrowser -Plugin "Haystaks". Heeystaks wendet die soziale Suche durch Zusammenarbeit in der Websuche als einen Weg an, der zu besseren Suchergebnissen führt.[15] Die Hauptmotivation für Hesedaks, an dieser Idee zu arbeiten, besteht darin, dem Benutzer Funktionen zu bieten, die Suchmaschinen zu diesem Zeitpunkt nicht bereitgestellt haben. Zum Beispiel haben verschiedene Suchanfragen angezeigt, dass in etwa 70% der Fälle, in denen Benutzer nach etwas suchen, ein Freund oder ein Mitarbeiter bereits gefunden haben. Studien haben auch gezeigt, dass ungefähr 30% der Personen, die Online -Suche verwenden, nach etwas suchen, das sie zuvor gefunden haben.[16] Das Startup ist der Ansicht, dass sie dazu beitragen, solche Probleme zu vermeiden, indem sie durch eine Liste von Empfehlungen, die auf der Grundlage von Suchergebnissen generiert werden, eine gemeinsame und reichhaltige Sucherfahrung bereitstellen.

Im Oktober 2009, Google rollte seine "soziale Suche" aus; Nach einiger Zeit in BetaDie Funktion wurde im Mai 2011 auf mehrere Sprachen erweitert. Vor der Erweiterung im Jahr 2010 jedoch Bing Und Google hat bereits bei der Bereitstellung von Suchergebnissen erneut tweets und mag.[17] Nachdem ein Suchvertrag mit Twitter ohne Erneuerung endete, begann Google, seine soziale Suche umzuentwickeln. Im Januar 2012 veröffentlichte Google "Search Plus Your World", eine weitere Entwicklung der sozialen Suche. Die Funktion, die in die reguläre Suche von Google als Opt-out-Funktion integriert ist Google+ Profile. Ziel war es, mit dieser Integration bessere, relevantere und personalisierte Suchergebnisse zu liefern. Diese Integration hatte jedoch einige Probleme, bei denen Google+ noch nicht wild übernommen wird oder bei vielen Benutzern viel verwendet wird.[18] Später wurde Google von kritisiert von Twitter Für die wahrgenommenen potenziellen Auswirkungen von "Search plus Ihre Welt" auf Web -Publishers, die die Veröffentlichung der Funktion für die Öffentlichkeit als "schlechter Tag für das Web" beschrieben, antwortete Google, dass Twitter sich weigerte, bei den Inhalten von Twitter eine tiefe Suche nach Google zu ermöglichen.[19] Durch Google integrieren Google+Das Unternehmen ermutigte Benutzer, auf die Social Networking -Website von Google zu wechseln, um die Suchergebnisse zu verbessern. Ein berühmtes Beispiel trat auf, als Google einen Link zu Link zeigte Mark Zuckerberg's ruhender Google+ -Konto eher als das aktive Facebook Profil.[20] Im November 2014 begannen diese Anschuldigungen zu sterben, da Googles Knowledge -Graph endlich Links zu Facebook, Twitter und anderen Social -Media -Websites anzeigen begann.[20]

Im Dezember 2008 hatte Twitter die Suchfunktion der Mitarbeiter neu eingesetzt.[21] Während sich die Schnittstelle inzwischen erheblich geändert hatte, können Sie entweder nach vollständigen Namen oder Benutzernamen in einer einfachen Suchmaschine suchen.

Im Januar 2013, Facebook kündigte eine neue Suchmaschine an, die aufgerufen wurde Grafische Suche Immer noch in den Beta -Phasen. Ziel war es, den Benutzern die Priorisierung der Ergebnisse zu ermöglichen, die mit ihrem sozialen Kreis über das allgemeine Internet beliebt waren. Die Diagrammsuche von Facebook verwendete den benutzergenerierten Inhalt von Facebook, um Benutzer zu zielen.[18]

Obwohl es unterschiedliche Forschungen und Studien bei der sozialen Suche gegeben hat, haben Social -Media -Netzwerke nicht genug Interesse an der Arbeit mit Suchmaschinen. LinkedIn Zum Beispiel hat Schritte zur Verbesserung der eigenen individuellen Suchfunktionen unternommen, um Benutzer von externen Suchmaschinen zu streifen. Eben Microsoft begann mit Twitter zu arbeiten, um einige Tweets in zu integrieren BingDie Suchergebnisse im November 2013. Twitter hat jedoch eine eigene Suchmaschine, die darauf hinweist, wie viel Wert ihre Daten haben und warum sie sie im Haus behalten möchten.[22] Eine soziale Suche wird am Ende niemals wirklich umfassend für die Themen sein, die für Menschen von Bedeutung sind, es sei denn, die Benutzer entscheiden sich für ihre Informationen.[23]

Soziale Entdeckung

Soziale Entdeckung ist die Verwendung sozialer Präferenzen und persönlicher Informationen, um vorherzusagen, welcher Inhalt für den Benutzer wünschenswert ist.[24] Technologie wird verwendet, um neue Leute und manchmal neue Erfahrungen zu entdecken, einkaufen, Freunde zu treffen oder sogar zu reisen.[25] Die Entdeckung neuer Menschen ist oft in Echtzeit, ermöglicht durch Mobile Apps. Die soziale Entdeckung beschränkt sich jedoch nicht darauf, Menschen in Echtzeit zu treffen, sondern auch zu Umsatz und Einnahmen für Unternehmen über soziale Medien.[26] Ein Beispiel für den Einzelhandel wäre die Hinzufügung eines sozialen Teilens mit Musik im iTunes Music Store. Es gibt eine soziale Komponente, um neue Musik zu entdecken [27] Die soziale Entdeckung ist auf der Grundlage der Grundlage von FacebookDie Rentabilität, die Werbeeinnahmen erzielt, indem Sie die Anzeigen an Benutzer ansprechen, die die sozialen Verbindungen verwenden, um die kommerzielle Attraktivität zu verbessern.[24]

Soziale Suchmaschinen

Eine soziale Suchmaschine in einem Aspekt kann als Suchmaschine betrachtet werden, die eine Antwort auf eine Frage aus einer anderen Antwort gibt, indem eine Person in der Antwort identifiziert wird. Dies kann passieren, indem eine vom Benutzer eingereichte Abfrage abgerufen und festgestellt wird, dass die Abfrage mit der Frage zusammenhängt. und bietet eine Antwort, einschließlich des Links zur Ressource, als Teil der Suchergebnisse, die auf die Abfrage reagieren.[28]

Nur wenige soziale Suchmaschinen sind nur von Online -Communities abhängig. Abhängig vom Merkmal einer bestimmten Suchmaschine können diese Ergebnisse gespeichert und zu den Suchergebnissen der Community hinzugefügt werden, wodurch die Relevanz der Ergebnisse für zukünftige Suchanfragen dieses Keywords weiter verbessert werden. Soziale Suchmaschinen gelten als Teil von Web 2.0, da sie die kollektive Filterung von Online -Communities verwenden, um besonders interessante oder relevante Inhalte mithilfe von Tagging zu erhöhen. Diese beschreibenden Tags fügen den in Webseiten eingebetteten Meta -Daten hinzu und verbessern theoretisch die Ergebnisse für bestimmte Schlüsselwörter im Laufe der Zeit. Ein Benutzer wird im Allgemeinen vorgeschlagene Tags für einen bestimmten Suchbegriff angezeigt, der die zuvor hinzugefügten Tags angibt.

Eine Implementierung einer sozialen Suchmaschine ist Erdferkel. Aardvark ist eine soziale Suchmaschine, die auf dem "Dorfparadigma" basiert, in dem es darum geht, den Benutzer zu verbinden, der eine Frage mit Freunden oder Freunden von Freunden hat, die seine Frage beantworten können.[29] In Aadvark stellt ein Benutzer eine Frage auf unterschiedliche Weise, die hauptsächlich Online-Wege wie Instant Messaging, E-Mail, Webeingaben oder andere nicht-einline-Möglichkeiten wie Textnachricht oder Sprache beinhaltet. Der Aardvark -Algorithmus leitet die Frage an jemanden im Assiker erweitertes soziales Netzwerk weiter, der die höchste Wahrscheinlichkeit hat, die Antwort auf die Frage zu kennen. Aadvark wurde von erhalten Google 2010 und später im Jahr 2011 aufgegeben.

Mögliche Nachteile der sozialen Suche liegen in seiner offenen Struktur, wie dies bei anderen markierten Datenbanken der Fall ist. Da es sich um vertrauensbasierte Netzwerke handelt, können ein unbeabsichtigter oder böswilliger Missbrauch von Tags in diesem Zusammenhang zu ungenauen Suchergebnissen führen. Es gibt eine Reihe von sozialen Suchmaschinen, die hauptsächlich auf der Verfolgung von Benutzerinformationen an die Bestellung für die Bereitstellung von verwandten Suchergebnissen basieren. Beispiele für diese Typen sind Smashfuse, soziale Beschäftigung, Topy und sozialer Sucher.[30] Andere Versionen von Sozialmotoren wurden gestartet, einschließlich Google Coop, Eurekster, Sproose, Rollyo, Anoox und Yahoo's MyWeb2.0.

Entwicklungen

Bestätigt, im Test zu testen, eine neue Facebook App -Funktion namens 'Fügen Sie einen Link hinzu'Lassen Sie Benutzer beliebte Artikel sehen, die sie möglicherweise in ihre Statusaktualisierungen und Kommentare einbeziehen möchten, indem sie eine Suchabfrage eingeben. Die Ergebnisse scheinen Artikel zu umfassen, die von anderen Facebook-Nutzern gut abgebildet wurden, wobei die zuletzt veröffentlichte Priorität gegenüber anderen veröffentlicht wurde. Die Option erleichtert es den Benutzern sicherlich, Links hinzuzufügen, ohne ihren Newsfeed manuell zu durchsuchen oder auf a zu greifen Google Anfrage. Diese neue App reduziert das Vertrauen der Benutzer auf Google-Suche.[31]

Twitter kündigte an, dass es seine "Discover" -Berben Sie ersetzt mit "ersetzt"Maßgeschneiderte Trends'. Die neuen maßgeschneiderten Trends finden Sie neben Twitter -Trends eine kurze Beschreibung jedes Themas. Da Trends tendenziell Abkürzungen ohne Kontext sind, wird eine Beschreibung klarer, worum es bei einem Trend geht. Die neuen Trendserfahrungen können auch enthalten, wie viele Tweets gesendet wurden und ob ein Thema im Trend oder unten tendiert.[32][33]

Google kann im Hinblick auf die soziale Suche zurückfallen, aber in Wirklichkeit sehen sie das Potenzial und die Bedeutung dieser Technologie mit Web 3.0 und Websemantik. Die Bedeutung von sozialen Medien liegt in der Art und Weise wie Semantische Suche Arbeiten. Die semantische Suche versteht viel mehr, einschließlich wo Sie sind, die Tageszeit, Ihre vergangene Geschichte und viele andere Faktoren, einschließlich sozialer Verbindungen und sozialer Signale. Der erste Schritt, um dies zu erreichen, besteht darin, Algorithmen zu lehren, um die Beziehung zwischen den Dingen zu verstehen.[34]

Dies ist jedoch nicht möglich, es sei denn, Social -Media -Websites beschließen, mit Suchmaschinen zu arbeiten, was schwierig ist, da jeder die Hauptgebührenbrücke zum Internet sein möchte. Während wir weitermachen und weitere Artikel von Social -Media -Websites verwiesen werden, ist das Hauptanliegen eine Suchmaschine ohne die Daten der Benutzer.

Eine Entwicklung, die die Suche neu definieren möchte, ist die Kombination von verteilte Suche mit sozialer Suche. Das Ziel ist ein grundlegender Suchdienst, dessen Betrieb von der Community selbst kontrolliert und gewartet wird. Dies würde größtenteils funktionieren wie Peer -to -Peer -Netzwerke in denen Benutzer die Daten angeben, die sie angemessen erscheint. Da die von Suchmaschinen verwendeten Daten dem Benutzer gehört, sollten sie die absolute Kontrolle darüber haben. Die für eine Suchmaschine erforderliche Infrastruktur ist bereits in Form von Tausenden von Leerlaufdesktops und umfangreichem Breitbandzugang für Wohngebäude erhältlich.[35]

Trotz der Vorteile von verteilte SucheEs teilt mehrere gleichen Sicherheitsbedenken wie der traditionell zentralisierte Fall. Die Sicherheitsbedenken können in drei Kategorien eingeteilt werden: Datenprivatsphäre, Datenintegrität und sichere soziale Suche. Der Datenschutzschutz wird definiert als die Art und Weise, wie Benutzer ihre Daten vollständig steuern und ihre Zugänglichkeit verwalten können. Die Lösungen für Datenschutz umfassen Informationssubstitution, zugeschriebene Basis Verschlüsselung und identitätsbasierte Broadcast -Verschlüsselung. Die Datenintegrität ist definiert als der Schutz von Daten vor nicht autorisierten oder unsachgemäßen Änderungen und Löschungen. Die Lösungen für die Datenintegrität sind Digitale Unterschrift, Hash -Verkettung und eingebetteter Signierschlüssel. Die Lösungen für eine sichere soziale Suche sind blinde Signatur, null Wissensbeweis und Ressourcenhandler.[36][37]

Ein weiteres Problem im Zusammenhang mit der verteilten und zentralisierten Suche ist, wie man genauer versteht Benutzerabsicht aus beobachteten Multimedia -Daten. Die Lösungen basieren auf der effektiven und effizienten Nutzung von Social Media und Suchmaschine. Eine potenzielle Methode besteht darin, ein Benutzerbild abzuleiten Zinsdiagramm aus sozialen Medien und dann die Bild-Suchergebnisse erneut durch die Integration der sozialen Relevanz aus dem Benutzer-Image-Interessen-Diagramm und der visuellen Relevanz von allgemeinen Suchmaschinen.[38][39]

Neben den oberen technischen Erkundungen besteht eine grundlegendere und potenzielle Methode darin, soziale Suchsysteme auf der Grundlage des Verständnisses verwandter neuronaler Mechanismen zu entwickeln. Suchprobleme skalieren von Einzelpersonen bis hin zu Gesellschaften. Die jüngsten Trends über Disziplinen hinweg zeigen jedoch, dass die formalen Eigenschaften dieser Probleme ähnliche Strukturen und häufig ähnliche Lösungen aufweisen. Darüber hinaus zeigt die interne Suche (z. B. Speichersuche) ähnliche Eigenschaften wie die externe Suche (z. B. räumliche Nahrungssuche), einschließlich gemeinsamer neuronaler Mechanismen, die mit einem gemeinsamen evolutionären Ursprung zwischen den Arten übereinstimmen. Für Suchszenarien müssen Organismen laut, langfristige Umweltgradienten (z. B. Temperatur, Salzgehalt, Ressourcen) erkennen und besteigen. Hier, soziale Interaktionen kann einen erheblichen zusätzlichen Nutzen bieten, indem Einzelpersonen einfach durch Gruppieren ihre unvollkommenen Schätzungen der zeitlichen und räumlichen Hinweise durchschnittlich (der sogenannten „“ durchschnittlich ermöglichen, um durchschnittlich zu werden.Wisdom-of-Crowds' Wirkung). Aufgrund der Investition, die zur Erlangung persönlicher Informationen erforderlich ist, ist dies jedoch erneut die Szene für die Produzenten (Sucher) von anderen festgelegt.[40]

Siehe auch

Verweise

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