Semantischer Gelehrter

Semantischer Gelehrter
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Art der Site
 Suchmaschine
Erstellt von Allen Institute für künstliche Intelligenz
URL SemanticsCholar.org
Gestartet November 2015

Semantischer Gelehrter ist ein künstliche Intelligenz unterstützt Suchmaschine zum Akademische Veröffentlichungen entwickelt am Allen Institute für KI und öffentlich veröffentlicht im November 2015.[1] Es verwendet Fortschritte in Verarbeitung natürlicher Sprache Zusammenfassungen für wissenschaftliche Papiere.[2] Das Semantic Scholar-Team recherchiert aktiv den Einsatz von künstlicher Intelligenz in Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, Menschliche interaktion mit dem Computer, und Informationsrückgewinnung.[3]

Semantischer Gelehrter begann als Datenbank rund um die Themen von Informatik, Geowissenschaften, und Neurowissenschaften.[4] Im Jahr 2017 begann das System jedoch einzubeziehen Biomedizinische Literatur in seinem Korpus.[4] Ab November 2021 enthalten sie nun Veröffentlichungen aus allen Bereichen der Wissenschaft.

Technologie

Semantic Scholar liefert eine Einstiegszusammenfassung von Wissenschaftliche Literatur. Eines seiner Ziele war es, die Herausforderung anzugehen, zahlreiche Titel und lange Abstracts auf mobilen Geräten zu lesen.[5] Es soll auch sichergestellt werden, dass die drei Millionen wissenschaftlichen Papiere die jährlichen Reach -Leser veröffentlicht haben, da geschätzt wird, dass nur die Hälfte dieser Literatur jemals gelesen wird.[6]

Künstliche Intelligenz wird verwendet, um die Essenz eines Papiers zu erfassen und diese durch eine "abstraktive" Technik zu erzeugen.[2] Das Projekt verwendet eine Kombination von maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, und Maschinenaufwand eine Schicht von hinzufügen Semantische Analyse zu den traditionellen Methoden von Zitieranalyse, und relevante Zahlen zu extrahieren, Tische, Entitäten und Veranstaltungsorte aus Papieren.[7][8]

Im Gegensatz zu Google Scholar und PubMed, Semantic Scholar soll die wichtigsten und einflussreichsten Elemente eines Papiers hervorheben.[9] Die KI -Technologie wurde entwickelt, um versteckte Verbindungen und Verbindungen zwischen Forschungsthemen zu identifizieren.[10] Wie die zuvor zitierten Suchmaschinen nutzt Semantic Scholar auch Grafikstrukturen, einschließlich der Microsoft Academic Knowledge Graph, Springer Nature's Scigraphund der Semantic Scholar Corpus.[11]

Jedes von Semantic Scholar veranstaltetes Papier wird ein einzigartiges zugewiesen Kennung Die Semantic Scholar Corpus ID (abgekürzte S2CID) genannt. Der folgende Eintrag ist ein Beispiel:

Liu, Ying; Gayle, Albert A; Wilder-Smith, Annelies; Rocklöv, Joacim (März 2020). "Die reproduktive Anzahl von Covid-19 ist im Vergleich zu SARS Coronavirus höher". Journal of Travel Medicine. 27 (2). doi:10.1093/jtm/taaa021. PMID 32052846. S2CID 211099356.

Semantic Scholar ist frei zu bedienen und im Gegensatz zu ähnlichen Suchmaschinen (d. H. Google Scholar) sucht nicht nach Material, das hinter a liegt Paywall.[12][4]

Eine Studie verglich die Suchfähigkeiten des semantischen Gelehrten mit einem systematischen Ansatz und stellte fest, dass die Suchmaschine bei dem Versuch, die Daten aufzudecken, zu 98,88% genau ist.[12] Dieselbe Studie untersuchte andere Semantic Scholar -Funktionen, einschließlich Tools zur Umfrage Metadaten sowie mehrere Zitierwerkzeuge.[12]

Anzahl der Benutzer und Veröffentlichungen

Im Januar 2018, nach einem Projekt von 2017, bei dem biomedizinische Papiere und Themenfassungen hinzugefügt wurden, enthielt der Semantic Scholar Corpus mehr als 40 Millionen Arbeiten von Informatik und Biomedizin.[13] Im März 2018 entwickelte sich Doug Raymond, der sich entwickelte maschinelles Lernen Initiativen für die Amazon Alexa Plattform wurde eingestellt, um das Semantic Scholar -Projekt zu leiten.[14] Ab August 2019 war die Anzahl der eingeschlossenen Papiere -Metadaten (nicht die tatsächlichen PDFs) auf mehr als 173 Millionen gewachsen[15] Nach der Zugabe der Microsoft Academic Graph Aufzeichnungen.[16] Im Jahr 2020 eine Partnerschaft zwischen Semantic Scholar und dem Zeitschriften der Universität von Chicago Alle Artikel, die unter der University of Chicago Press im Semantic Scholar Corpus veröffentlicht wurden.[17] Ende 2020 hatte Semantic Scholar 190 Millionen Papiere indexiert.[18]

Im Jahr 2020 erreichten die Nutzer von Semantic Scholar sieben Millionen pro Monat.[5]

Siehe auch

Verweise

  1. ^ Eunjung Cha, Ariana (3. November 2015). "Die AI -Forschungsgruppe von Paul Allen enthüllt ein Programm, mit dem wir uns aufrütteln, wie wir wissenschaftliches Wissen durchsuchen. Probieren Sie es aus.". Die Washington Post. Archiviert Aus dem Original am 6. November 2019. Abgerufen 3. November, 2015.
  2. ^ a b Hao, Karen (18. November 2020). "Ein KI hilft Ihnen, die neuesten in AI zusammenzufassen". MIT Technology Review. Abgerufen 2021-02-16.
  3. ^ "Semantic Scholar Research". Research.SemanticsCholar.org. Abgerufen 2021-11-22.
  4. ^ a b c Fricke, Suzanne (2018-01-12). "Semantischer Gelehrter". Zeitschrift der Medical Library Association. 106 (1): 145–147. doi:10.5195/jmla.2018.280. ISSN 1558-9439. S2CID 45802944.
  5. ^ a b Grad, Peter (24. November 2020). "Das KI -Tool fasst lange Papiere in einem Satz zusammen". TECH XPLORE. Abgerufen 2021-02-16.
  6. ^ "Semantic Scholar des Allen Institute sucht jetzt in 175 Millionen akademischen Papieren". VentureBeat. 2019-10-23. Abgerufen 2021-02-16.
  7. ^ Bohannon, John (11. November 2016). "Ein Computerprogramm hat gerade die einflussreichsten Gehirnwissenschaftler der modernen Ära eingestuft". Wissenschaft. doi:10.1126/science.aal0371. Archiviert vom Original am 29. April 2020. Abgerufen 12. November 2016.
  8. ^ Christopher Clark; Santosh Divvala (2016). PDFFIGURES 2.0: Bergbauzahlen aus Forschungsarbeiten. Verfahren der 16. ACM/IEEE-CS Joint Conference über digitale Bibliotheken. ISBN 978-1-4503-4229-2. WikidataQ108172042.
  9. ^ "Semantischer Gelehrter". Internationales Journal of Language and Literary Studies. Abgerufen 2021-11-09.
  10. ^ Baykoucheva, Svetla (2021). Ermittlung der Wissenschaftsinformationen im digitalen Zeitalter. Chandos Publishing. p. 91. ISBN 978-0-12-823724-3.
  11. ^ Jose, Joemon M.; Yilmaz, Emine; Magalhães, João; Castells, Pablo; Ferro, Nicola; Silva, Mário J.; Martins, Flávio (2020). Fortschritte beim Abrufen von Informationen: 42. Europäische Konferenz für IR -Forschung, ECIR 2020, Lissabon, Portugal, 14. bis 17. April 2020, Proceedings, Teil I.. Cham, Schweiz: Springer Nature. p. 254. ISBN 978-3-030-45438-8.
  12. ^ a b c Hannousse, Abdelhakim (2021). "Durchsuchen relevanter Artikel für Sekundärstudien für Software -Engineering: Berichterstattung und Identifikationsrolle semantische Gelehrte". IET -Software. 15 (1): 126–146. doi:10.1049/sfw2.12011. ISSN 1751-8814. S2CID 234053002.
  13. ^ "AI2 skaliert semantische Gelehrte Suchmaschine, um die biomedizinische Forschung zu umfassen". Geekwire. 2017-10-17. Archiviert vom Original am 2018-01-19. Abgerufen 2018-01-18.
  14. ^ "Tech Moves: Allen Instititue engagiert Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman übernimmt eine neue Investor -Rolle; und mehr". Geekwire. 2018-05-02. Archiviert vom Original am 2018-05-10. Abgerufen 2018-05-09.
  15. ^ "Semantischer Gelehrter". Semantischer Gelehrter. Archiviert Aus dem Original am 11. August 2019. Abgerufen 11. August 2019.
  16. ^ "AI2 verbindet Kräfte mit Microsoft Research, um Suchinstrumente für wissenschaftliche Studien zu verbessern.". Geekwire. 2018-12-05. Archiviert vom Original am 2019-08-25. Abgerufen 2019-08-25.
  17. ^ "Die Press der University of Chicago kommt mit mehr als 500 Verlage mit Semantic Scholar zusammen, um die Suche und Entdeckbarkeit zu verbessern.". RCNI Company Limited. Abgerufen 2021-11-22.
  18. ^ Dunn, Adriana (14. Dezember 2020). "Semantic Scholar fügt 2020 25 Millionen wissenschaftliche Arbeiten über neue Publisher -Partnerschaften hinzu" (PDF). Semantischer Gelehrter. Abgerufen November 22, 2021.

Externe Links