Robert Schapire
Robert Elias Schapire | |
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Alma Mater | Universität Brown Massachusetts Institute of Technology |
Bekannt für | Adaboost |
Auszeichnungen | Gödel -Preis (2003) Paris Kanellakis Award (2004) |
Wissenschaftliche Karriere | |
Felder | Informatik |
Institutionen | Microsoft Research AT & T Labs Princeton Universität |
These | Das Design und die Analyse effizienter Lernalgorithmen (1991) |
Doktorand | Ronald Rivest |
Webseite | http://rob.schapire.net/ |
Robert Elias Schapire ist ein Amerikaner Informatiker, ehemaliger David M. Siegel '83 Professor in der Informatik Abteilung bei Princeton Universitätund ist kürzlich zugezogen zu Microsoft Research.Seine Hauptspezialität ist theoretisch und angewendet maschinelles Lernen.
Seine Arbeit führte zur Entwicklung der erhöhen Ensemble -Algorithmus verwendet im maschinellen Lernen.Zusammen mit Yoav Freunder erfand die Adaboost Algorithmus im Jahr 1996. Beide erhielten die Gödel -Preis 2003 für diese Arbeit.
Im Jahr 2014 wurde Schapire zum Mitglied des Nationale Akademie des Ingenieurwesens Für seine Beiträge zum maschinellen Lernen durch die Erfindung und Entwicklung von Boosting -Algorithmen.[1] 2016 wurde er in die gewählt Nationale Akademie der Wissenschaften.[2]
Persönliches Leben
Sein Sohn Zachary Schapire hat kürzlich seine Alma Mater abgeschlossen. Universität Brown.Seine Tochter Jeni Schapire ist ein Singer-Songwriter in Nashville, TN und ein Absolvent von Oberlin College.Er ist ein selbsternannter Vegetarier.
Ausgewählte Werke
Bücher
- Robert Schapire; Yoav Freund (2012). Boosting: Fundamente und Algorithmen. MIT. ISBN 978-0-262-01718-3.
Verweise
- ^ "Fakultätsnee: Rexford und Schapire wurden in die National Academy of Engineering gewählt". Princeton Universität. Abgerufen 2020-06-29.
- ^ Mitglieder der Nationalen Akademie der Wissenschaften und ausländische Mitarbeiter gewählt, Nachrichten der Nationalen Akademie der Wissenschaften, Nationale Akademie der Wissenschaften, 2016-05-06, archiviert aus das Original am 6. Mai 2016, abgerufen 2016-05-14.
Externe Links