Personalisierung

"Anpassbar" leitet hier weiter. Für andere Verwendungen siehe Anpassung.

Personalisierung (allgemein bekannt als Anpassung) besteht darin, eine Dienstleistung oder ein Produkt anzupassen, um bestimmte Personen aufzunehmen, die manchmal an Gruppen oder Segmente von Einzelpersonen gebunden sind. Eine Vielzahl von Organisationen nutzt die Personalisierung, um sich zu verbessern Kundenzufriedenheit, digitale Vertriebskonversion, Marketingergebnisse, Branding und verbesserte Website -Metriken sowie für Werbung. Personalisierung ist ein Schlüsselelement in sozialen Medien und Empfehlungssysteme. Personalisierung beeinflusst jeden Sektor der Gesellschaft - Arbeit, Freizeit und Staatsbürgerschaft.

Geschichte der Personalisierung

Die Idee der Personalisierung basiert in der alten Rhetorik als Teil der Praxis eines Agenten oder Kommunikators, der auf die Bedürfnisse des Publikums reagiert. Als die Industrialisierung zum Aufstieg der Massenkommunikation führte, verringerte sich die Praxis der Nachrichtenpersonalisierung für eine Zeit. Die erhebliche Zunahme der Anzahl der Massenmedien, die Werbung als primäre Einnahmequelle nutzen, und als sie versuchten, Kunden durch den Kauf von Raum und Zeit in Formen von Unterhaltung und Informationen zu gewinnen, bemühten sie sich, Kenntnisse über die spezifische demografische und die demografische Weise zu erlangen und zu erwerben. Psychografische Merkmale von Lesern und Zuschauern.[1]

Digitale Medien und Internet

Ein weiterer Aspekt der Personalisierung ist die zunehmende Prävalenz von Daten öffnen im Internet. Viele Unternehmen stellen ihre Daten im Internet über Apis, Webdienste und Daten öffnen Standards. Ein solches Beispiel ist die Offene Daten der Ordnance Survey.[2] Auf diese Weise verfügbare Daten sind strukturiert, damit sie von Dritten miteinander verbunden und wiederverwendet werden können.[3]

Daten, die von einem Benutzer verfügbar sind soziale Grafik kann durch Drittanbieter zugegriffen werden Anwendungssoftware geeignet sein, um den Personalisierten zu passen Website oder Informationsgerät.

Aktuell Daten öffnen Zu den Standards im Internet gehören:

  1. Aufmerksamkeitsprofilerstellung Mark-up-Sprache (APML)
  2. Datentaten
  3. OpenID
  4. Opensozi

Webseiten

Webseiten kann basierend auf den Merkmalen (Interessen, soziale Kategorie, Kontext usw.), Aktionen (auf eine Schaltfläche klicken, einen Link öffnen usw. öffnen usw.) personalisiert werden Anderer Parameter, der identifiziert und einer Person zugeordnet werden kann, wodurch sie eine maßgeschneiderte Benutzererfahrung bereitgestellt werden können. Beachten Sie, dass die Erfahrung selten einfach die Unterbringung des Benutzers ist, jedoch eine Beziehung zwischen dem Benutzer und den Wünschen der Site -Designer, um spezifische Aktionen voranzutreiben, um Ziele zu erreichen (z. B. Erhöhung der Umsatzkonvertierung auf einer Seite). Der Begriff Anpassung wird häufig verwendet, wenn die Website nur explizite Daten wie Produktbewertungen oder Benutzerpräferenzen verwendet.

Technisch gesehen kann die Web -Personalisierung erreicht werden, indem ein Besuchersegment mit einer vordefinierten Aktion in Verbindung gebracht wird. Das Anpassen der Benutzererfahrung basierend auf Verhaltens-, kontextbezogenen und technischen Daten hat sich nachweislich positiv auf die Bemühungen zur Conversion -Rate -Optimierung auswirkt. Die zugehörigen Aktionen können von der Änderung des Inhalts einer Webseite, der Präsentation einer modalen Anzeige, der Präsentation von Interstitials, dem Auslösen einer personalisierten E -Mail oder der automatischen Automatisierung eines Telefonanrufs an den Benutzer reichen.

Laut einer Studie von 2014 der Forschungsunternehmen Econsultancy weniger als 30% von E-Commerce Websites haben in das Gebiet der Web -Personalisierung investiert. Viele Unternehmen bieten jedoch jetzt Dienste für die Webpersonalisierung sowie für Web- und E-Mail-Empfehlungssysteme an, die auf Personalisierung oder anonym gesammelten Benutzerverhalten basieren.[4]

Es gibt viele Kategorien von Web -Personalisierungen, einschließlich

  1. Verhalten
  2. Kontext
  3. Technisch
  4. Historische Daten
  5. Gemeinsam gefiltert

Es gibt mehrere Camps zur Definition und Ausführung von Web -Personalisierung. Einige breite Methoden zur Webpersonalisierung können:

  1. Implizit
  2. Explizit
  3. Hybrid

Mit der impliziten Personalisierung wird die Web -Personalisierung basierend auf den verschiedenen oben genannten Kategorien durchgeführt. Es kann auch aus direkten Interaktionen mit dem Benutzer gelernt werden, die auf impliziten Daten basieren, wie z. B. gekaufte Elemente oder Seiten angezeigt.[5] Mit explizite Personalisierung wird die Webseite (oder das Informationssystem) vom Benutzer unter Verwendung der vom System bereitgestellten Funktionen geändert. Die Hybridpersonalisierung kombiniert die beiden oben genannten Ansätze, um das zu nutzen Beste aus beiden Welten.

Web -Personalisierung kann mit dem Begriff von verknüpft werden Adaptive Hypermedia (AH). Der Hauptunterschied besteht darin, dass erstere normalerweise an einem "Open Corpus Hypermedia" angesehen werden, während letztere traditionell an "Closed Corpus Hypermedia" arbeiten würde. Jüngste Forschungsanweisungen in der AH -Domäne berücksichtigen jedoch sowohl geschlossene als auch offene Korpus. Somit sind die beiden Felder eng miteinander verbunden.

Die Personalisierung wird auch für die Verwendung in weniger offenen kommerziellen Anwendungen in Betracht gezogen, um die Benutzererfahrung online zu verbessern.[6] Internetaktivist Eli Pariser hat dokumentiert, dass Suchmaschinen mögen Google und Yahoo! Nachrichten Geben Sie verschiedenen Personen unterschiedliche Ergebnisse (auch wenn sie ausgeloggt). Er weist auch auf die Social -Media -Site hin Facebook Ändert die Freundesfuttermittel des Benutzers basierend auf dem, was sie für einen sehen möchten. Pariser warnt davor, dass diese Algorithmen eine "erstellen können"Filterblase"Das verhindert, dass Menschen auf eine Vielfalt von Gesichtspunkten hinausgehen, die über ihre eigenen hinausgehen, oder die nur Tatsachen enthält, die ihre bestehenden Ansichten bestätigen.

Auf an Intranet oder B2E Enterprise Web -PortaleDie Personalisierung basiert häufig auf Benutzerattributen wie Abteilung, Funktionsbereich oder Rolle. Der Begriff "Anpassung" in diesem Zusammenhang bezieht sich auf die Fähigkeit von Benutzern, das Seitenlayout zu ändern oder anzugeben, welche Inhalte angezeigt werden sollen.

Karte Personalisierung

Digital Webkarten sind auch personalisiert. Google Maps Ändern Sie den Inhalt der Karte basierend auf früheren Suchanfragen und anderen Profilinformationen.[7] Technologieautor Evgeny Morozov hat die Kartpersonalisierung als Bedrohung für kritisiert öffentlicher Raum.[8]

Mobiltelefone

Im Laufe der Zeit haben Mobiltelefone einen erhöhten Schwerpunkt auf Benutzerpersonalisierung gelegt. Weit weg von den schwarzen und weißen Bildschirmen und monophonischen Klingeltönen der Vergangenheit bieten Telefone jetzt interaktive Hintergrundbilder und MP3 Truetone. In Großbritannien und Asien, Weemees sind populär geworden. Weemees sind dreidimensionale Zeichen, die als Hintergrundbild verwendet werden und auf die Tendenzen des Benutzers reagieren. Videografikarray (VGA) Die Bildqualität ermöglicht es den Menschen, ihren Hintergrund mühelos zu ändern, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Alle diese Dienste werden über den Anbieter heruntergeladen, um den Benutzer zu fühlen in Verbindung gebracht zum Telefon.[9]

Druckmedien und Waren

Hauptartikel: Post verschmelzen

In Druckmedien, die von Zeitschriften zu WerbepublikationenDie Personalisierung verwendet Datenbanken der Informationen der einzelnen Empfänger. Die geschriebene Dokumentadressein selbst namentlich nicht nur dem Leser, sondern die Werbung richtet sich auch an die demografischen Daten oder Interessen des Empfängers, indem sie Felder innerhalb der Datenbank oder Liste verwenden.[10] wie "Vorname", "Nachname", "Firma", usw.

Der Begriff "Personalisierung" sollte nicht mit variablen Daten verwechselt werden, was eine viel detailliertere Marketingmethode ist, die sowohl Bilder als auch Text mit dem Medium nutzt, nicht nur Felder in einer Datenbank. Obwohl personalisierte Kinderbücher von Unternehmen erstellt werden, die alle Stärken von nutzen und nutzen Variablen Datendruck (VDP). Dies ermöglicht die volle Bild- und Textvariabilität in einem gedruckten Buch. Mit dem Aufkommen von Online -3D -Druckdiensten wie Shapeways und Ponoko sehen wir die Personalisierung in die Bereiche des Produktdesigns.

Werbemaßnahmen

Werbeartikel (Tassen, T-Shirts, Schlüsselanhänger, Bälle usw.) sind regelmäßig personalisiert. Personalisierte Kindergeschichtenbücher - wo das Kind zum Kind wird ProtagonistMit dem Namen und dem Bild des Kindes personalisiert sind auch beliebt. Es gibt auch personalisierte CDs für Kinder. Mit dem Aufkommen von digitales Drucken, personalisierte Kalender, die in jedem Monat beginnen, Geburtstagskarten, Karten, E-Cards, Poster und Fotobücher können ebenfalls erhalten werden.

3d Drucken

3d Drucken ist eine Produktionsmethode, mit der einzigartige und personalisierte Elemente auf globaler Ebene erstellt werden können. Personalisierte Bekleidung und Accessoires wie Schmuck werden immer beliebter.[11] Diese Art der Anpassung ist auch in anderen Bereichen wie relevant Unterhaltungselektronik[12] und Einzelhandel.[13] Durch die Kombination von 3D-Druck mit komplexer Software kann ein Produkt problemlos von einem Endbenutzer angepasst werden.

Rolle der Kunden

Massenpersonalisierung

Die Massenpersonalisierung konzentriert sich auf einzigartig hergestellte Produkte für Einzelpersonen im Maßstab.[14] Aus Sicht der kollaborativen technischen Sicht kann die Massenanpassung als kollaborative Bemühungen zwischen Kunden und Herstellern angesehen werden, die unterschiedliche Prioritätensätze haben und gemeinsam nach Lösungen suchen müssen, die den individuellen Bedürfnissen der Kunden mit den Anpassungsfähigkeiten der Hersteller am besten entsprechen.[15][16] Der Hauptunterschied zwischen Massenanpassung und Massenpersonalisierung besteht darin, dass die Anpassung die Fähigkeit eines Unternehmens darin besteht, seinen Kunden zu ermöglichen, ein Produkt zu bestimmten Spezifikationen zu erstellen und auszuwählen, aber Grenzen haben.[17]

Ein Beispiel für die Massenpersonalisierung: Eine Website, die den Standort und die Kaufgewohnheiten eines Benutzers kennt, bietet Vorschläge, die auf die Demografie dieses Benutzers zugeschnitten sind. Jeder Benutzer wird durch ein relevantes Merkmal (Standort, Alter usw.) klassifiziert und dann eine Personalisierung, die auf diese Gruppe abzielt. Dies bedeutet, dass die Personalisierung nicht individuell für diesen einzigartigen Benutzer ist, sondern nur ein bestimmtes Merkmal festgelegt wird, das mit einer größeren Gruppe von Menschen übereinstimmt. [18]

Verhaltensziel repräsentiert ein Konzept, das der Massenpersonalisierung ähnelt.

Vorhersagepersonalisierung

Die prädiktive Personalisierung ist definiert als die Fähigkeit, das Verhalten, die Bedürfnisse oder die Wünsche des Kunden vorherzusagen - und Angebote und Kommunikation sehr genau zu machten.[19] Soziale Daten sind eine Quelle für die Bereitstellung dieser prädiktiven Analyse, insbesondere soziale Daten, die strukturiert sind. Die prädiktive Personalisierung ist ein viel neueres Personalisierungsmittel und kann gut verwendet werden, um die aktuellen Personalisierungsangebote zu erweitern. Die prädiktive Personalisierung spielt eine besonders wichtige Rolle in Online -Lebensmittelhändler, wo Benutzer, insbesondere wiederkehrende Kunden, "intelligente Einkaufslisten" erwarten - Algorithmus, die vorhersagen, welche Produkte sie benötigen, basierend auf ähnlichen Kunden und früheren Einkaufsverhalten.[20]

Siehe auch

Verweise

  1. ^ Turow, Joseph (2010). Die tägliche du. New Haven CT: Yale University Press.
  2. ^ Thorpe, Chris; Rogers, Simon (2. April 2010). "Ordnance Survey Opendata Maps: Was beinhaltet sie tatsächlich?". Der Wächter. London.
  3. ^ "Google eröffnet das Rechenzentrum für Webanwendungen von Drittanbietern". CIO.com. 2008-05-28. Abgerufen 2013-01-16.
  4. ^ Wallstreet Journal"Auf dem neuesten Stand des Webs, nur Anonymität im Namen", 4. August 2010
  5. ^ Flynn, Lawrence. "5 Dinge, die Sie über Siri und Google Nows wachsende Intelligenz wissen sollten". Forbes.
  6. ^ Bowen, J.P. und Filippini-Fantoni, S.,, Personalisierung und Web aus Sicht des Museums. Im David Bearman und Jennifer Trant (Hrsg.), Museen und das Web 2004: Ausgewählte Arbeiten aus einer internationalen Konferenz, Arlington, Virginia, USA, 31. März - 3. April 2004. Archives & Museum Informatik, Seiten 63–78, 2004.
  7. ^ Lardinois, Frederic. "Die nächste Grenze für Google Maps ist die Personalisierung". Techcrunch. Abgerufen 2015-09-13.
  8. ^ Morozov, Evgeny (2013-05-28). "Meine oder deine Karte?". Schiefer. ISSN 1091-2339. Abgerufen 2015-09-13.
  9. ^ Mai, Harvey und Greg Hearn. "Das Handy als Medien." International Journal of Cultural Studies 8.2 (2005): 195-211. Drucken.
  10. ^ "Variabler Datenprozessor". Abgerufen 8. November 2020.
  11. ^ Weinman, Aaron (21. Februar 2012). "Neue Schmuckwebsite Ziele" Anpassungskenner "". Juweliermagazin. Abgerufen 6. Januar 2015.
  12. ^ "Philips startet den weltweit ersten personalisierten 3D -gedruckten Face Shaver für limitierte Ausgabe Run". 3ders.org. Abgerufen 2016-03-02.
  13. ^ "Twikit bringt 3D -Anpassung an den französischen Einzelhandel". Twikit Blog | 3D -Anpassung, 3D -Druck. Abgerufen 2016-03-02.
  14. ^ "Massenpersonalisierung als Dienstleistung in Industrie 4.0: Eine widerstandsfähige Reaktionsfallstudie". www.sciencedirect.com. 2021. doi:10.1016/j.aei.2021.101438.
  15. ^ Chen, S., Y. Wang und M. M. Tseng. 2009. Massenanpassung als kollaborative Engineering -Anstrengung. International Journal of Collaborative Engineering, 1 (2): 152-167
  16. ^ P. Sengottuvelan, R. Lokeshkumar, T. Gopalakrishnan, "Ein verbesserter Sitzungsidentifikationsansatz im Webprotokollabbau für Web -Personalisierung", Journal of Internet Technology, Vol. 3, No. 18, nein. 4, S. 723-730, Juli 2017.
  17. ^ Haag et al., Managementinformationssysteme für das Informationsalter, 3. Auflage, 2006, Seite 331.
  18. ^ Wallop, Harry (2013-01-18). "Wie Supermärkte unser Klassensystem stützen". Der Daily Telegraph. London.
  19. ^ "10 Trends für 2013 Executive Summary: Definition, projizierte Trends". Jwtintelligence.com. Abgerufen 2012-12-04.
  20. ^ "Verwenden von Daten in der E -Commerce Customer Customer Journey". Civalue. 2020-10-08. Abgerufen 2021-04-05.

Externe Links