Unternehmensforschung

Unternehmensforschung (Britisches Englisch: operatives recherchieren), oft verkürzt auf die Initialismus ODER, ist eine Disziplin, die sich mit der Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher analytischer Methoden zur Verbesserung der Entscheidungsfindung befasst.[1] Es wird als Unterfeld von angesehen Mathematische Wissenschaften.[2] Der Begriff Managementwissenschaft wird gelegentlich als Synonym verwendet.[3]

Anwendung von Techniken aus anderen mathematischen Wissenschaften, wie z. Modellieren, Statistiken, und OptimierungDie Operationsforschung kommt zu optimalen oder nahezu optimalen Lösungen für komplexe Entscheidungsprobleme. Aufgrund seiner Betonung auf praktische Anwendungen hat sich die Operationsforschung mit vielen anderen Disziplinen überschneidet, insbesondere mit vielen anderen Disziplinen Wirtschaftsingenieurwesen. Die Operationsforschung befasst sich häufig mit der Bestimmung der extremen Werte eines realen Ziels: die maximal (von Gewinn, Leistung oder Rendite) oder Mindest (von Verlust, Risiko oder Kosten). Ursprung von militärischen Bemühungen zuvor Zweiter WeltkriegSeine Techniken haben sich zu Problemen in einer Vielzahl von Branchen angewachsen.[4]

Überblick

Die operative Forschung (OR) umfasst die Entwicklung und Verwendung einer Vielzahl von Problemlösungstechniken und -methoden, Simulation, Mathematische Optimierung, Warteschlangenentheorie und andere Stochastischer Prozess Modelle, Markov -Entscheidungsprozesse, Ökonometrische Methoden, Datenumhüllungsanalyse, Neuronale Netze, Expertensysteme, Entscheidungsanalyse, und die Analytischer Hierarchieprozess.[5] Fast alle diese Techniken beinhalten die Konstruktion mathematischer Modelle, die versuchen, das System zu beschreiben. Wegen der rechnerischen und statistischen Natur der meisten dieser Bereiche oder hat auch starke Beziehungen zu Informatik und Analyse. Operationelle Forscher, die mit einem neuen Problem konfrontiert sind, muss feststellen, welche dieser Techniken angesichts der Art des Systems, der Verbesserungsziele und der Einschränkungen in der Zeit und der Rechenleistung am besten geeignet sind oder eine neue Technik entwickeln, die spezifisch für das Problem ist (und. anschließend zu dieser Art von Problem).

Die wichtigsten Unterdisziplinen in der modernen operativen Forschung, wie das Journal identifiziert wurde Unternehmensforschung,[6] sind:

Geschichte

In den Jahrzehnten nach den beiden Weltkriegen wurden die Instrumente der Operationsforschung häufiger auf Probleme in Unternehmen, Industrie und Gesellschaft angewendet. Seit dieser Zeit hat sich die operative Forschung in ein Feld erweitert, das in Branchen weit verbreitet ist, die von Petrochemikalien bis hin zu Fluggesellschaften, Finanzen, Logistik und Regierung reichen und sich auf die Entwicklung mathematischer Modelle konzentrieren, mit denen komplexe Systeme analysiert und optimiert werden können, und die Optimierung von komplexen Systemen und Optimierung ist zu einem Bereich der aktiven akademischen und industriellen Forschung geworden.[4]

Historische Herkunft

Im 17. Jahrhundert Mathematiker Blaise Pascal und Christiaan Huygens Lösende Probleme mit komplexen Entscheidungen (Punktproblem) durch die Nutzung spieltheoretisch Ideen und erwartete Werte; andere, wie z. Pierre de Fermat und Jacob Bernoulli, löste diese Art von Problemen mithilfe Kombinatorische Argumentation stattdessen.[7] Charles BabbageDie Forschung zu den Transportkosten und der Sortierung von Post führte zu Englands Universeller "Penny Post" Im Jahr 1840 und zu Studien zum dynamischen Verhalten von Eisenbahnfahrzeugen zur Verteidigung des Gwr's breite Messstufe.[8] Ab dem 20. Jahrhundert könnte die Untersuchung des Bestandsmanagements berücksichtigt werden[von wem?] der Ursprung der modernen Operationen mit Forschung mit optimale Bestellmenge entwickelt von Ford W. Harris 1913. Betriebsforschung Mai May[Originalforschung?] haben aus den Bemühungen von Militärplanern während der Zeit entstanden Erster Weltkrieg (Konvoistheorie und Lanchesters Gesetze). Percy Bridgman In den 1920er Jahren wurden operative Forschungsergebnisse zur Erziehung von Problemen in der Physik gebracht und später versuchen, diese auf die Sozialwissenschaften auszudehnen.[9]

Die moderne operative Forschung entstanden am BAWDSEY -Forschungsstation in Großbritannien im Jahr 1937 als Ergebnis einer Initiative des Superintendenten der Station, A. P. Rowe und Robert Watson-Watt.[10] Rowe konzipierte die Idee als Mittel zur Analyse und Verbesserung der Arbeit des Vereinigten Königreichs Frühwarnungsradar System, Code genannt "Kettenhaus"(CH). Zunächst analysierte Rowe den Betrieb der Radargeräte und seiner Kommunikationsnetzwerke und erweiterte später das Verhalten des Betriebspersonals. Dies ergab nicht geschätzte Einschränkungen des CH -Netzwerks und ermöglichte die Ausführung von Abhilfemaßnahmen.[11]

Wissenschaftler im Vereinigten Königreich (einschließlich Patrick Blackett (später Lord Blackett Om PRS), Cecil Gordon, Solly Zuckerman, (später Baron Zuckerman OM, KCB, FRS), C. H. Waddington, Owen Wansbrough-Jones, Frank Yates, Jacob Bronowski und Freeman Dyson) und in den Vereinigten Staaten (George Dantzig) suchte nach Möglichkeiten, um bessere Entscheidungen in Bereichen zu treffen wie Logistik und Trainingspläne.

Zweiter Weltkrieg

Das moderne Bereich der operativen Forschung trat während des Zweiten Weltkriegs auf.[zweifelhaft ] In der Zeit des Zweiten Weltkriegs wurde die operative Forschung als "wissenschaftliche Methode zur Bereitstellung einer quantitativen Grundlage für Entscheidungen über die unter ihrer Kontrolle stehenden Operationen" definiert.[12] Andere Namen für die IT waren die operative Analyse (britisches Verteidigungsministerium von 1962)[13] und quantitatives Management.[14]

Während der Zweiter Weltkrieg Fast 1.000 Männer und Frauen in Großbritannien waren in Betriebsforschung beteiligt. Etwa 200 operative Forschungswissenschaftler arbeiteten für die Britische Armee.[15]

Patrick Blackett Arbeitete während des Krieges für verschiedene Organisationen. Früh im Krieg während der Arbeit für die Royal Aircraft Establishment (RAE) Er gründete ein Team namens "Zirkus", das dazu beitrug, die Anzahl der Anzahl zu verringern Flugabwehrartillerie Runden mussten ein feindliches Flugzeug von durchschnittlich über 20.000 zu Beginn des Schlacht von Großbritannien bis 4.000 im Jahr 1941.[16]

A Befreier In Standard RAF Green/Dark Earth/Black Night Bomber Finish, wie ursprünglich von Coastal Command verwendet

1941 wechselte Blackett von der RAE in die Marine, nachdem er zum ersten Mal mit gearbeitet hatte RAF Coastal Command1941 und dann Anfang 1942 zum Admiralität.[17] Blacketts Team in der operativen Forschungsabteilung von Coastal Command (CC-ORS) umfasste zwei Zukunft Nobelpreis Gewinner und viele andere Leute, die in ihren Feldern herausragend waren.[18][19] Sie führten eine Reihe von entscheidenden Analysen durch, die die Kriegsanstrengungen unterstützt haben. Großbritannien stellte die vor Konvoi System zur Reduzierung von Versandverlusten, aber während das Prinzip der Verwendung von Kriegsschiffen zur Begleitschiffe allgemein angenommen wurde, war unklar, ob es besser war, dass Konvois klein oder groß waren. Konvois reisen mit der Geschwindigkeit des langsamsten Mitglieds, so dass kleine Konvois schneller reisen können. Es wurde auch argumentiert, dass kleine Konvois für Deutsch schwieriger werden würden U-Boote zu erkennen. Andererseits könnten große Konvois mehr Kriegsschiffe gegen einen Angreifer einsetzen. Die Mitarbeiter von Blackett zeigten, dass die Verluste von Konvois weitgehend von der Anzahl der vorhandenen Escort -Schiffe und nicht von der Größe des Konvois abhing. Ihre Schlussfolgerung war, dass einige große Konvois verteidigungsfähiger sind als viele kleine.[20]

Bei der Durchführung einer Analyse der von Methoden verwendeten Methoden RAF Coastal Command Um U -Boote zu jagen und zu zerstören, fragte einer der Analysten, welche Farbe die Flugzeuge hätten. Da die meisten von ihnen vom Bomberkommando stammten, wurden sie für Nachtoperationen schwarz bemalt. Auf Vorschlag von CC-ORS wurde ein Test durchgeführt, um zu sehen, ob dies die beste Farbe war, um das Flugzeug für den tagemalen Betrieb im grauen Nordatlantikhimmel zu tarnen. Tests zeigten, dass die weiße Flugzeuge, die weiß, im Durchschnitt nicht entdeckt wurden, bis sie 20% näher waren als die bemalten Schwarz. Diese Änderung zeigte, dass 30% mehr U -Boote für die gleiche Anzahl von Sichtungen angegriffen und versenkt würden.[21] Infolge dieser Erkenntnisse änderte das Küstenkommando ihr Flugzeug in die Verwendung weißer Untertauchen.

Andere Arbeiten der CC-ORS zeigten dies im Durchschnitt, wenn die Auslösertiefe der Luftauflieferung geliefert wurde Tiefengebühren wurden von 100 auf 25 Fuß gewechselt, die Kill -Verhältnisse würden steigen. Der Grund war, dass, wenn ein U-Boot nur kurz vor dem Ankunft eines Flugzeugs ein Flugzeug sah, dann bei 100 Fuß die Ladungen keinen Schaden anrichten würden (weil das U-Boot keine Zeit gehabt hätte, bis zu 100 Fuß abzusteigen) Und wenn das Flugzeug weit vom Ziel vom Ziel entfernt war, hatte es Zeit, den Kurs unter Wasser zu verändern, so dass die Chancen, dass es innerhalb der 20-Fuß-Tötungszone der Anklage liegt, gering war. Es war effizienter, diese U -Boote nahe an der Oberfläche anzugreifen, wenn die Standorte der Ziele besser bekannt waren, als ihre Zerstörung in größeren Tiefen zu versuchen, wenn ihre Positionen nur erraten werden konnten. Vor der Änderung der Einstellungen von 100 auf 25 Fuß wurden 1% der untergetauchten U-Boote versenkt und 14% beschädigt. Nach der Veränderung wurden 7% versenkt und 11% beschädigt; Wenn U -Boote an der Oberfläche gefangen wurden, aber Zeit hatten, kurz vor dem Angriff zu tauchen, stiegen die Zahlen auf 11% gesunken und 15% beschädigt. Blackett beobachtete "Es kann nur wenige Fälle geben, in denen ein so großer Betriebsgewinn durch eine so kleine und einfache Änderung der Taktik erzielt wurde."[22]

Karte von Kammhuber -Linie

Der operative Forschungsabschnitt des Bomber Command (BC-ORS) analysierte einen Bericht über eine Umfrage, die von durchgeführt wurde RAF Bomber Command. Für die Umfrage hat das Bomberkommando alle Bomber inspiziert, die über einen bestimmten Zeitraum über Deutschland von Bombenangriffe zurückkehrten. Alle Schäden, die von Deutsch verursacht werden Luftverteidigung wurde notiert und die Empfehlung wurde gegeben, dass Rüstung in den am stärksten beschädigten Gebieten hinzugefügt wurde. Diese Empfehlung wurde nicht angenommen, da die Tatsache, dass die Flugzeuge mit diesen beschädigten Bereichen zurückkehren konnten, darauf hinwies, dass die Bereiche nicht von entscheidender Bedeutung waren, und das Hinzufügen von Rüstung in nicht-vitale Bereiche, in denen die Schäden akzeptabler sind, reduziert die Flugzeugleistung. Ihr Vorschlag, einen Teil der Besatzung zu entfernen, so dass ein Flugzeugverlust zu weniger Personalverlusten führen würde, wurde auch vom Befehl RAF abgelehnt. Blacketts Team machte die logische Empfehlung, die Rüstung in die Bereiche zu platzieren, die durch Schäden in den zurückkehrenden Bomber völlig unberührt waren. Sie argumentierten, dass die Umfrage voreingenommen sei, da sie nur Flugzeuge umfasste, die nach Großbritannien zurückgekehrt waren. Die Gebiete, die in zurückkehrenden Flugzeugen unberührt waren, waren wahrscheinlich wichtige Bereiche, die, wenn sie getroffen wurden, zum Verlust des Flugzeugs führen würden.[23] Diese Geschichte wurde umstritten,[24] Mit einer ähnlichen Schadensbewertungsstudie in den USA von der statistischen Forschungsgruppe der Columbia University,[25] das Ergebnis von Arbeiten durch Abraham Wald.[26]

Als Deutschland seine Luftverteidigung in die organisierte Kammhuber -LinieEs wurde von den Briten erkannt, dass wenn die RAF -Bomber in a fliegen würden Bomberstrom Sie konnten die Nachtkämpfer überwältigen, die in einzelnen Zellen flogen, die von Bodencontrollern auf ihre Ziele gerichtet waren. Es ging dann darum, den statistischen Verlust durch Kollisionen gegen den statistischen Verlust durch Nachtkämpfer zu berechnen, um zu berechnen, wie nahe die Bomber fliegen sollten, um die RAF -Verluste zu minimieren.[27]

Das Ausgangsverhältnis "Wechselkurs" zur Eingabe war ein charakteristisches Merkmal der operativen Forschung. Durch den Vergleich der Anzahl der Flugstunden, die von alliierten Flugzeugen mit der Anzahl der U-Boot-Sichtungen in einem bestimmten Gebiet eingesetzt wurden, war es möglich, Flugzeuge in produktivere Patrouillenbereiche umzuverteilen. Vergleich der Wechselkurse festgelegte "Effektivitätsverhältnisse", die bei der Planung nützlich sind. Das Verhältnis von 60 Minen Pro Schiff gesunken war mehreren Kampagnen gemeinsam: deutsche Minen in britischen Häfen, britische Minen auf deutschen Strecken und die US -amerikanischen Minen auf japanischen Strecken.[28]

Die operative Forschung verdoppelte den Bombenfrequenz des Targets von Target B-29s Bombardieren Japan aus dem Marianas Inseln durch Erhöhen des Trainingsverhältnisses von 4 auf 10 Prozent der Flugstunden; zeigten, dass Wolfspakete von drei U-Booten der Vereinigten Staaten die effektivste Zahl waren, mit der alle Mitglieder des Rudels Ziele angewendet werden können, die an ihren einzelnen Streifenstationen entdeckt wurden. zeigte, dass die glänzende Emaille -Farbe für Nachtkämpfer effektiver war als herkömmliche, stumpfe Tarnfarbe, und eine glatte Farbe erhöhte die Fluggeschwindigkeit durch die Verringerung der Hautreibung.[28]

Auf Land die operativen Forschungsabschnitte der Operational Research Group (AORG) der Armee der Armee der Versorgungsministerium (MOS) wurden in gelandet Normandie im Jahr 1944und sie folgten britischen Streitkräften im Vormarsch in ganz Europa. Sie analysierten unter anderem die Wirksamkeit von Artillerie, Luftbombenangriffe und Panzerabwehrschüsse.

Nach dem Zweiten Weltkrieg

Im Jahr 1947 unter der Schirmherrschaft der Britische Vereinigung, ein Symposium wurde in organisiert Dundee. In seiner Eröffnungsadresse bot Watson-Watts eine Definition der Ziele von OR:

"Quantitativ zu untersuchen, ob die Benutzerorganisation vom Betrieb seiner Geräte den besten erreichbaren Beitrag zu ihrem Gesamtziel erhält."[10]

Mit erweiterten Techniken und dem wachsenden Bewusstsein für das Gebiet zum Ende des Krieges war die operative Forschung nicht mehr nur auf operativen, sondern auf die Beschaffung von Geräten, die Ausbildung, die Logistik und die Infrastruktur ausgedehnt. Die Operationsforschung wuchs auch in vielen anderen Bereichen als dem Militär, als die Wissenschaftler lernten, ihre Prinzipien auf den zivilen Sektor anzuwenden. Mit der Entwicklung der Simplex -Algorithmus zum Lineares Programmieren 1947[29] Und die Entwicklung von Computern in den nächsten drei Jahrzehnten kann die Operationsforschung nun Probleme mit Hunderttausenden von Variablen und Einschränkungen lösen. Darüber hinaus können die großen Datenmengen für solche Probleme sehr effizient gespeichert und manipuliert werden. "[29] Ein Großteil der Operationsforschung (modern als "Analytik" bezeichnet) stützt sich auf stochastische Variablen und einen Zugang zu wirklich zufälligen Zahlen. Glücklicherweise erforderte das Feld Kybernetik auch das gleiche Zufälligkeitsniveau. Die Entwicklung von immer besseren Zufallszahlengeneratoren war ein Segen für beide Disziplinen. Zu den modernen Anwendungen der Operationsforschung zählen Stadtplanung, Fußballstrategien, Notfallplanung, Optimierung aller Facetten von Industrie und Wirtschaft und zweifellos mit der Wahrscheinlichkeit der Einbeziehung der Planung von Terroranschlägen und definitiv eine Terroranschlagsplanung. In jüngerer Zeit wurde der Forschungsansatz der Operationsforschung, die bis in die 1950er Jahre zurückreicht, dafür kritisiert, dass er Sammlungen mathematischer Modelle ist, aber eine empirische Grundlage für die Datenerfassung für Anwendungen fehlt. Wie man Daten sammelt, wird in den Lehrbüchern nicht dargestellt. Aufgrund des Mangels an Daten gibt es auch keine Computeranwendungen in den Lehrbüchern.[30]

Probleme angesprochen

Die operative Forschung wird auch in der Regierung ausgiebig eingesetzt, wo Evidenzbasierte Politik wird genutzt.

Managementwissenschaft

1967 Stafford Beer charakterisierte den Bereich der Managementwissenschaft als "geschäftliche Nutzung der Operationsforschung".[33] Management Science (MS) ist wie die operative Forschung eine interdisziplinäre Zweigstelle angewandter Mathematik, die sich der optimalen Entscheidungsplanung widmet, mit starken Verbindungen zu Wirtschaft, Wirtschaft, Ingenieurwesen und anderen Wissenschaften. Es verwendet verschiedene wissenschaftlich Forschung-basierte Prinzipien, Strategien, und analytische Methoden einschließlich mathematische Modellierung, Statistik und Numerische Algorithmen Verbesserung der Fähigkeit eines Unternehmens, rationale und aussagekräftige Managemententscheidungen zu treffen, indem sie optimale oder nahezu optimale Lösungen für komplexe Entscheidungsprobleme ankommen. Managementwissenschaftler helfen Unternehmen, ihre Ziele mit den wissenschaftlichen Methoden der operativen Forschung zu erreichen.

Das Mandat des Managementwissenschaftlers ist es, rationale, systematische und wissenschaftsbasierte Techniken zu verwenden, um Entscheidungen aller Art zu informieren und zu verbessern. Natürlich sind die Techniken der Managementwissenschaft nicht auf Geschäftsanwendungen beschränkt, können jedoch auf militärische, medizinische, öffentliche Verwaltung, gemeinnützige Gruppen, politische Gruppen oder Gemeindegruppen angewendet werden.

Die Managementwissenschaft befasst sich mit der Entwicklung und Bewerbung Modelle und Konzepte Dies kann sich als nützlich erweisen, um das Managementprobleme zu beleuchten und Managementprobleme zu lösen sowie neue und bessere Modelle organisatorischer Exzellenz zu entwerfen und zu entwickeln.[34]

Die Anwendung dieser Modelle innerhalb des Unternehmenssektors wurde als Management Science bekannt.[35]

Verwandte Felder

Einige der Felder, die sich über eine beträchtliche Überschneidung mit Operations Research and Management Science haben, umfassen:[36]

Anwendungen

Anwendungen sind reichlich vorhanden, z. B. in Fluggesellschaften, Produktionsunternehmen, Serviceorganisationen, Militärzweige und Regierung. Das Spektrum der Probleme und Probleme, zu denen es Einsichten und Lösungen beigetragen hat, ist groß. Es enthält:[34]

  • Planung (von Fluggesellschaften, Zügen, Bussen usw.)
  • Aufgabe (Zuweisungen der Besatzung zu Flügen, Zügen oder Bussen; Mitarbeiter zu Projekten; Engagement und Versand von Einrichtungen der Stromerzeugung)
  • Standort der Einrichtung (die am besten geeignete Lage für neue Einrichtungen wie Lager; Fabrik oder Feuerwache)
  • Hydraulik & Piping Engineering (Verwaltung des Wasserflusses aus Stauseen)
  • Gesundheitsdienste (Informations- und Lieferkettenmanagement)
  • Spieltheorie (Identifizierung, Verständnis; Entwicklung von Strategien, die von Unternehmen angewendet werden)
  • Urban design
  • Computernetzwerk Engineering (Paketrouting; Timing; Analyse)
  • Telekommunikations- und Datenkommunikationstechnik (Paketrouting; Timing; Analyse)

[37]

Das Management befasst sich auch mit einer sogenannten "Soft-operationalen Analyse", die die Methoden betrifft strategische Planungstrategisch Entscheidungshilfe, Problemstrukturierungsmethoden. Im Umgang mit solchen Herausforderungen, mathematisch Modellierung und Simulation Kann nicht angemessen sein oder nicht ausreicht. Daher in den letzten 30 Jahren[vage]Es wurden eine Reihe nicht quantifizierter Modellierungsmethoden entwickelt. Diese beinhalten:

Gesellschaften und Zeitschriften

Gesellschaften

Das Internationale Föderation von Operational Research Societies (IFORs)[38] ist ein Dachorganisation Für operative Forschungsgesellschaften weltweit, die ungefähr 50 nationale Gesellschaften darstellen, einschließlich derjenigen in den USA,[39] Vereinigtes Königreich,[40] Frankreich,[41] Deutschland, Italien,[42] Kanada,[43] Australien,[44] Neuseeland,[45] Philippinen,[46] Indien,[47] Japan und Südafrika.[48] Die Bestandteile von IFORs bilden regionale Gruppen wie die in Europa, die Vereinigung der Europäischen Operationslehre Gesellschaften (EURO).[49] Andere wichtige operative Forschungsorganisationen sind Simulation Interoperability Standards Organization (SISO)[50] und Interservice-/Branchenausbildung, Simulation und Bildungskonferenz (I/itsc)[51]

Im Jahr 2004 hat die in den USA ansässige Organisation eine Initiative zur Vermarktung des oder des Berufs besser eingerichtet, einschließlich einer Website mit dem Titel "mit dem Titel" Die Wissenschaft des besseren[52] Dies liefert eine Einführung in oder und Beispiele für erfolgreiche Anwendungen oder industrielle Probleme. Diese Initiative wurde von der übernommen Operational Research Society in Großbritannien, einschließlich einer Website mit dem Titel " Erfahren Sie mehr über oder.[53]

Zeitschriften von Informationen

Das Institut für Operationsforschung und Managementwissenschaften (Informiert) veröffentlichen laut 2005 dreizehn wissenschaftliche Zeitschriften über Operationsforschung, einschließlich der beiden besten Zeitschriften in ihrer Klasse Journal Citation Reports.[54] Sie sind:

Andere Zeitschriften

Diese sind in alphabetischer Reihenfolge ihrer Titel aufgeführt.

  • 4or-A vierteljährlich Journal of Operations Research: gemeinsam veröffentlichte die belgischen, französischen und italienischen Operationsforschungsgesellschaften (Springer);
  • Entscheidungswissenschaften herausgegeben von Wiley-Blackwell zugunsten von Entscheidungswissenschaften Institut
  • Europäisches Journal of Operational Research (Ejor): 1975 gegründet und derzeit ist[wenn?] Mit weitem das größte operative Forschungsjournal der Welt mit rund 9.000 Seiten veröffentlichter Artikel pro Jahr. Im Jahr 2004 war die Gesamtzahl der Zitate die zweitgrößte unter den Fachzeitschriften für die operativen Forschungs- und Management -Wissenschaftszeitschriften.
  • Infor Journal: veröffentlicht und gesponsert von der Canadian Operational Research Society;
  • Internationales Journal of Operations Research and Information Systems (Ijoris): Eine offizielle Veröffentlichung der Information Resources Management Association, die vierteljährlich von IGI Global veröffentlicht wurde;[62]
  • Journal of Defense Modeling and Simulation (JDMS): Anwendungen, Methodik, Technologie: Ein vierteljährliches Journal, das sich der Förderung der Wissenschaft der Modellierung und Simulation in Bezug auf Militär und Verteidigung widmet.[63]
  • Journal of the Operational Research Society (JORS): Ein offizielles Journal von Die oder Gesellschaft; Dies ist das älteste kontinuierlich veröffentlichte Journal of oder in the World, das von veröffentlicht wurde von Taylor & Francis;
  • Militäroperationsforschung (MOR): veröffentlicht von der Military Operations Research Society;
  • Omega - Das International Journal of Management Science;
  • Operations Forschungsbriefe;
  • OpSearch: offizielles Journal der Operational Research Society of India;
  • Oder Einsicht: Ein vierteljährliches Journal der oder Gesellschaft, veröffentlicht von Palgrave;[64]
  • Pesquisa Operacional, das offizielle Journal der brasilianischen Operations Research Society
  • Produktions- und Betriebsmanagement, das offizielle Journal der Produktions- und Operations Management Society
  • OBEN: Das offizielle Journal der Spanische Statistik- und Operationsforschungsgesellschaft.[65]

Siehe auch

Verweise

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Weitere Lektüre

Klassische Bücher und Artikel

  • R. E. Bellman, Dynamische Programmierung, Princeton University Press, Princeton, 1957
  • Abraham Charnes, William W. Cooper, Managementmodelle und industrielle Anwendungen der linearen Programmierung, Bände I und II, New York, John Wiley & Sons, 1961
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  • C. West Churchman, Russell L. Ackoff & E. L. Arnoff, Einführung in die Operationsforschung, New York: J. Wiley and Sons, 1957
  • George B. Dantzig, Lineare Programmierung und Erweiterungen, Princeton, Princeton University Press, 1963
  • Lester K. Ford, Jr., D. Ray Fulkerson, Fließt in Netzwerken, Princeton, Princeton University Press, 1962
  • Jay W. Forrester, Industriedynamik, Cambridge, MIT Press, 1961
  • L. V. Kantorovich, "Mathematische Methoden zur Organisation und Planung der Produktion" Managementwissenschaft, 4, 1960, 266–422
  • Ralph Keeney, Howard Raiffa, Entscheidungen mit mehreren Zielen: Präferenzen und Wertskompromisse, New York, John Wiley & Sons, 1976
  • H. W. Kuhn, "Die ungarische Methode für das Zuordnungsproblem", " Marineforschungslogistik vierteljährlich, 1–2, 1955, 83–97
  • H. W. Kuhn, A. W. Tucker, "Nichtlineare Programmierung", S. 481–492 in Verfahren des zweiten Berkeley -Symposiums über mathematische Statistiken und Wahrscheinlichkeit
  • B. O. Koopman, Suche und Screening: Allgemeine Prinzipien und historische Anwendungen, New York, Pergamon Press, 1980
  • Tjalling C. Koopmans, Herausgeber, Aktivitätsanalyse der Produktion und Zuweisung, New York, John Wiley & Sons, 1951
  • Charles C. Holt, Franco Modigliani, John F. Muth, Herbert A. Simon, Planung von Produktion, Inventaren und Belegschaft, Englewood Cliffs, NJ, Prentice-Hall, 1960
  • Philip M. Morse, George E. Kimball, Methoden der Operationsforschung, New York, MIT Press und John Wiley & Sons, 1951
  • Robert O. Schlaifer, Howard Raiffa, Angewandte statistische Entscheidungstheorie, Cambridge, Abteilung für Forschung, Harvard Business School, 1961

Klassische Lehrbücher

  • Taha, Hamdy A., "Operations Research: Eine Einführung", Pearson, 10. Ausgabe, 2016
  • Frederick S. Hillier & Gerald J. Lieberman, Einführung in die Operationsforschung, McGraw-Hill: Boston MA; 10. Ausgabe, 2014
  • Robert J. Thierauf & Richard A. Grosse, "Entscheidungsfindung durch Operationsforschung", John Wiley & Sons, Inc, 1970
  • Harvey M. Wagner, Prinzipien der Operationsforschung, Englewood Cliffs, Prentice-Hall, 1969
  • Wentzel (Ventsel), E. S. Einführung in die Operationsforschung, Moskau: Sowjetisches Radio Publishing House, 1964.

Geschichte

  • Saul I. Gass, Arjang A. Assad, Eine kommentierte Zeitleiste der Operationsforschung: eine informelle Geschichte. New York, Kluwer Academic Publishers, 2005.
  • Saul I. Gass (Herausgeber), Arjang A. Assad (Herausgeber), Profile in der Operationsforschung: Pioniere und Innovatoren. Springer, 2011
  • Maurice W. Kirby (Operational Research Society (Großbritannien)). Operative Forschung in Krieg und Frieden: Die britische Erfahrung von den 1930er bis 1970, Imperial College Press, 2003. ISBN1-86094-366-7,, ISBN978-1-86094-366-9
  • J.K. Lenstra, A. H. G. Rinnooy Kan, A. Schrijver (Herausgeber) Geschichte der mathematischen Programmierung: Eine Sammlung persönlicher Erinnerungen, North-Holland, 1991
  • Charles W. McArthur, Operationsanalyse in der achten Luftwaffe der US -Armee im Zweiten Weltkrieg, Geschichte der Mathematik, Vol. 4, Providence, American Mathematical Society, 1990
  • C. H. Waddington, O. R. im Ersten Weltkrieg: Operative Forschung gegen das U-Boot, London, Elek Science, 1973.

Externe Links