Ontologie (Informationswissenschaft)

Im Informatik und Informationswissenschaft, ein Ontologie umfasst eine Darstellung, formale Benennung und Definition der Kategorien, Eigenschaften und Beziehungen zwischen den Konzepten, Daten und Entitäten Diskursbereiche. Einfacher ist eine Ontologie eine Möglichkeit, die Eigenschaften eines Fachgebiets zu zeigen und wie sie verwandt sind, indem sie eine Reihe von Konzepten und Kategorien definieren, die das Subjekt darstellen.

Jeder Akademische Disziplin oder Feld erstellt Ontologien, um die Komplexität zu begrenzen und Daten in Informationen und Wissen zu organisieren. Jedes verwendet ontologische Annahmen, um explizite Theorien, Forschung und Anwendungen zu gestalten. Neue Ontologien können die Problemlösung in diesem Bereich verbessern. Das Übersetzen von Forschungsarbeiten in allen Bereichen ist ein Problem, das erleichtert wird, wenn Experten aus verschiedenen Ländern a aufrechterhalten werden kontrolliertes Wortschatz von Jargon zwischen jeder ihrer Sprachen.[1]

Zum Beispiel die Definition und Ontologie der Wirtschaftswissenschaften ist ein Hauptanliegen in Marxistische Wirtschaft,[2] aber auch in anderen Unterfelder der Wirtschaft.[3] Ein Beispiel für die Wirtschaftlichkeit, die sich auf Informationswissenschaft stützt, tritt in Fällen auf, in denen eine Simulation oder ein Modell wirtschaftliche Entscheidungen ermöglichen soll, z. Kapitalvermögen sind gefährdet und danach (siehe Risikomanagement).

Was Ontologien in beiden Informationswissenschaft und Philosophie gemeinsam ist der Versuch, Entitäten, Ideen und Ereignisse mit all ihren voneinander abhängigen Eigenschaften und Beziehungen nach einem Kategoriensystem darzustellen. In beiden Bereichen gibt es beträchtliche Arbeiten an Problemen von Ontology Engineering (z.B., Quine und Kripke in Philosophie, Sowa und Guarino in Informatik),,[4] und Debatten darüber, inwieweit normativ Ontologie ist möglich (z. B., Fundamentalismus und Kohärentismus in Philosophie, Bfo und Cyc in künstlicher Intelligenz).

Angewandte Ontologie wird als spiritueller Nachfolger für frühere Arbeiten in der Philosophie angesehen, aber viele aktuelle Anstrengungen sind mehr mit der Etablierung befasst kontrollierte Vokabeln von engen Domänen als erste Prinzipien, die Existenz von Feste Essenzen oder ob dauerhafte Objekte (z. B.,, Perdurantismus und Endurantismus) kann ontologisch primärer sein als Prozesse. Künstliche Intelligenz hat die größte Aufmerksamkeit in Bezug auf angewandte Ontologie in Unterfeldern wie Verarbeitung natürlicher Sprache innerhalb Maschinenübersetzung und WissensrepräsentationAber Ontology -Redakteure werden häufig in einer Reihe von Bereichen wie Bildung verwendet, ohne die AI beizutragen.[5]

Etymologie

Weitere Informationen: Ontologie § Etymologie

Das Verbindung Wort Ontologie Kombinieren auf zu-, von dem griechisch ὄν, an (Gen. ὄντος, Ontos), d. H. "Sein; das, was ist", das ist das gegenwärtig Partizip des Verb εἰμί, Eimí, d.h. -logie, d.h. "logischer Diskurs", siehe Klassische Verbindungen für diese Art von Wortbildung.[6][7]

Während Etymologie ist griechisch, die älteste erhaltene Aufzeichnung des Wortes selbst, die Neues Latein bilden Ontologia, erschien 1606 in der Arbeit Ogdoas Scholastica durch Jacob Lorhard (Lorhardus) und 1613 in der Lexikonphilosophicum durch Rudolf Göckel (Goclenius).

Das erste Ereignis in Englisch von Ontologie wie von der aufgezeichnet OED (Oxford Englisch Wörterbuch, Online Edition, 2008) kam herein Archäologia Philosophica Nova oder Neue Prinzipien der Philosophie durch Gideon Harvey.

Geschichte

Weitere Informationen: Metaphysik § Geschichte
Weitere Informationen: Künstliche Intelligenz § Geschichte

Ontologien entstehen aus dem Zweig von Philosophie bekannt als MetaphysikWas befasst sich mit Fragen wie "Was existiert?" und "Was ist die Natur der Realität?". Eine von fünf traditionellen Zweigen der Philosophie, Metaphysik Einzelheiten und Universalien, intrinsische und extrinsische Eigenschaften, oder Wesen und Existenz. Die Metaphysik ist seit der Aufzeichnung der Geschichte ein fortlaufendes Diskussionsthema.

Seit Mitte der 1970er Jahre Forscher auf dem Gebiet von künstliche Intelligenz (AI) haben das erkannt Knowledge Engineering ist der Schlüssel zum Aufbau großer und leistungsstarker KI -Systeme. KI -Forscher argumentierten, dass sie neue Ontologien als Schaffung haben könnten Computermodelle das ermöglicht bestimmte Arten von automatisierte Argumentation, was nur war geringfügig erfolgreich. In den 1980er Jahren begann die KI -Community den Begriff zu nutzen Ontologie sich sowohl auf eine Theorie einer modellierten Welt als auch auf eine Komponente von beziehen Wissensbasierte Systeme. Insbesondere hat David Powers das Wort vorgestellt Ontologie zu KI, um sich auf reale Welt oder Roboter Erdung zu beziehen,[8][9][10] Veröffentlichung im Jahr 1990 Literaturberichte, in denen die geerdete Ontologie in Verbindung mit dem Aufruf von Papieren für ein AAAI -Sommersymposium -maschinelles Lernen für natürliche Sprache und Ontologie betont wird, mit einer erweiterten Version, die in Sigart Bulletin veröffentlicht und als Vorwort zum Verfahren aufgenommen wurde.[11] Einige Forscher, die sich von philosophischen Ontologien inspirieren lassen, betrachteten die Computer -Ontologie als eine Art angewandte Philosophie.[12]

1993 die weit verbreitete Webseite und das weit verbreitete Papier "auf Prinzipien für die Gestaltung von Ontologien, die für den Wissensaustausch verwendet werden" Tom Gruber[13] Gebraucht Ontologie als technischer Begriff in Informatik eng verwandt mit früherer Idee von Semantische Netzwerke und Taxonomien. Gruber führte den Begriff als eine Spezifikation einer Konzeptualisierung:

Eine Ontologie ist eine Beschreibung (wie eine formale Spezifikation eines Programms) der Konzepte und Beziehungen, die formell für einen Agenten oder eine Gemeinschaft von Agenten bestehen können. Diese Definition steht im Einklang mit der Verwendung von Ontologie als Satz von Konzeptdefinitionen, aber allgemeiner. Und es ist ein anderes Gefühl des Wortes als seine Verwendung in der Philosophie.[14]

Versuch, Ontologien von Taxonomien und ähnliche Anstrengungen zu entfernen Wissensmodellierung Das ist auf Klassen und Nachlass, Erklärte Gruber (1993):

Ontologien werden häufig mit taxonomischen Hierarchien von Klassen, Klassendefinitionen und den gleichgesetzt Abhängigkeitsbeziehung, aber Ontologien müssen nicht auf diese Formen beschränkt sein. Ontologien sind auch nicht beschränkt auf Konservative Definitionen- Das heißt, Definitionen im traditionellen logischen Sinn, die nur Terminologie einführen und kein Wissen über die Welt hinzufügen.[15] Um eine Konzeptualisierung anzugeben, muss man angeben Axiome die die möglichen Interpretationen für die definierten Begriffe einschränken.[16]

Als Verfeinerung der Definition von Gruber erklärte Feilmayr und Wöß (2016): "Eine Ontologie ist eine formale, explizite Spezifikation einer gemeinsamen Konzeptualisierung, die durch eine hohe semantische Ausdruckskraft gekennzeichnet ist, die für eine erhöhte Komplexität erforderlich ist."[17]

Komponenten

Hauptartikel: Ontologiekomponenten

Zeitgenössische Ontologien teilen viele strukturelle Ähnlichkeiten, unabhängig von der Sprache, in der sie ausgedrückt werden. Die meisten Ontologien beschreiben Individuen (Instanzen), Klassen (Konzepte), Attribute und Beziehungen. In diesem Abschnitt wird jeder dieser Komponenten nacheinander erörtert.

Häufige Komponenten von Ontologien umfassen:

Individuen
Instanzen oder Objekte (die grundlegenden oder "Bodenebene" Objekte)
Klassen
Sets, Sammlungen, Konzepte, Klassen in der Programmierung, Arten von Objekten oder Arten von Dingen
Attribute
Aspekte, Eigenschaften, Merkmale, Eigenschaften oder Parameter, die Objekte (und Klassen) haben können
Beziehungen
Wege, wie Klassen und Einzelpersonen miteinander in Verbindung gebracht werden können
Funktionsbegriffe
Komplexe Strukturen, die aus bestimmten Beziehungen gebildet werden, die anstelle eines individuellen Begriffs in einer Erklärung verwendet werden können
Beschränkungen
Formell angegebene Beschreibungen darüber, was wahr sein muss, damit eine Behauptung als Eingabe akzeptiert wird
Regeln
Aussagen in Form eines if-then-Satzes (Antezedent-Consequent), der die logischen Schlussfolgerungen beschreiben, die aus einer Behauptung in einer bestimmten Form gezogen werden können
Axiome
Behauptungen (einschließlich Regeln) in a logische Form Dies umfasst zusammen die Gesamttheorie, die die Ontologie in ihrem Anwendungsbereich beschreibt. Diese Definition unterscheidet sich von der von "Axiomen" in Generative Grammatik und formelle Logik. In diesen Disziplinen umfassen Axiome nur Aussagen, die als geltend gemacht wurden a priori Wissen. Wie hier verwendet, enthalten "Axiome" auch die Theorie, die aus axiomatischen Aussagen abgeleitet wurde
Veranstaltungen
Die Änderung von Attributen oder Beziehungen

Ontologien werden üblicherweise mit Verwendung codiert Ontologiesprachen.

Typen

Domain Ontology

Eine Domain-Ontologie (oder domänenspezifische Ontologie) repräsentiert Konzepte, die zu einem Bereich der Welt gehören, wie Biologie oder Politik. Jede Domäne-Ontologie modelliert typischerweise domänenspezifische Definitionen von Begriffen. Zum Beispiel das Wort Karte hat viele verschiedene Bedeutungen. Eine Ontologie über den Bereich von Poker Würde das "das" modellieren "Spielkarte"Bedeutung des Wortes, während eine Ontologie über den Bereich von Computerhardware Würde das "das" modellieren "Lochkarte" und "Grafikkarte"Bedeutungen.

Da Domain -Ontologien von verschiedenen Personen verfasst werden, repräsentieren sie Konzepte auf sehr spezifische und einzigartige Weise und sind häufig innerhalb desselben Projekts nicht kompatibel. Wenn Systeme, die sich auf Domänenoktologien verlassen, erweitern, müssen sie häufig Domain-Ontologien zusammenführen, indem sie jede Entität von Hand abtun oder eine Kombination aus Software-Verschmelzung und Handabstimmung verwenden. Dies ist eine Herausforderung für den Ontologie -Designer. Aufgrund unterschiedlicher Sprachen, unterschiedliche Verwendung der Ontologien und unterschiedliche Wahrnehmungen der Domäne (basierend auf kulturellem Hintergrund, Bildung, Ideologie usw.) entstehen unterschiedliche Ontologien in derselben Domäne.

Gegenwärtig verschmelzen Ontologien, die nicht aus einem gemeinsamen entwickelt sind Obere Ontologie ist ein weitgehend manueller Prozess und daher zeitaufwändig und teuer. Domänen -Ontologien, die dieselbe obere Ontologie verwenden, um eine Reihe von Grundelementen bereitzustellen, mit denen die Bedeutungen der Domain -Ontologieeinheiten festgelegt werden können, können mit weniger Aufwand fusioniert werden. Es gibt Studien zu verallgemeinerten Techniken zum Zusammenführen von Ontologien,[18] Dieser Forschungsbereich ist jedoch noch nicht abgeschlossen und es ist ein aktuelles Ereignis, um das Problem zu sehen, das durch mehrere Domänen -Ontologien mit derselben oberen Ontologie wie dem ausgelöst wird OBO Foundry.

Obere Ontologie

Hauptartikel: Obere Ontologie

Eine obere Ontologie (oder die Ontologie der Stiftung) ist ein Modell der häufig gemeinsamen Beziehungen und Objekte, die im Allgemeinen für eine Vielzahl von Domänen -Ontologien anwendbar sind. Es beschäftigt normalerweise a Kernglossar Das übergeht die Begriffe und zugehörigen Objektbeschreibungen, wie sie in verschiedenen relevanten Domänen -Ontologien verwendet werden.

Standardisierte obere Ontologien zur Verwendung inklusive inklusive Bfo, BORO -Methode, Dublin -Kern, GFO, Cyc, Sumo, DOLDE, die einheitliche Fundamentontologie (UFO),[19] und Dolce.[20][21] Wordnet wurde von einigen als obere Ontologie angesehen und als Sprachinstrument zum Lernen von Domänen -Ontologien verwendet.[22]

Hybrid -Ontologie

Das Gellish Ontologie ist ein Beispiel für eine Kombination aus oberer und domänen -Ontologie.

Visualisierung

Eine Übersicht über Ontologie -Visualisierungsmethoden wird von Katifori et al.[23] Eine aktualisierte Übersicht über Methoden und Tools für Ontologie -Visualisierung und Tools wurde von Dudás et al.[24] Die etabliertesten Ontologie -Visualisierungsmethoden, nämlich eingestellte Baum- und Graph -Visualisierung, werden von Fu et al.[25] Eine visuelle Sprache für Ontologien, die in vertreten sind EULE wird durch die angegeben Visuelle Notation für Owl -Ontologien (Vowl).[26]

Maschinenbau

Hauptartikel: Ontology Engineering

Ontology Engineering (auch Ontology Building genannt) ist eine Reihe von Aufgaben im Zusammenhang mit der Entwicklung von Ontologien für einen bestimmten Bereich.[27] Es ist ein Unterfeld von Knowledge Engineering Das untersucht den Ontologieentwicklungsprozess, den Ontologie -Lebenszyklus, die Methoden und Methoden zum Aufbau von Ontologien sowie die Werkzeuge und Sprachen, die sie unterstützen.[28][29]

Ontology Engineering zielt darauf ab, das in Softwareanwendungen enthaltene Wissen und organisatorische Verfahren für eine bestimmte Domäne ausdrücklich zu machen. Ontology Engineering bietet eine Anweisung für die Überwindung semantischer Hindernisse, wie die Definitionen von Geschäftsbegriffen und Softwareklassen. Zu den bekannten Herausforderungen mit Ontology Engineering gehören:

  1. Sicherstellen, dass die Ontologie ist aktuell mit Fachwissen und Begriffsgebrauch
  2. Bereitstellung ausreichende Spezifität und Konzeptabdeckung für den Interessenbereich, wodurch die minimiert werden Inhalt Vollständigkeitsproblem
  3. Sicherstellen, dass die Ontologie ihre Anwendungsfälle unterstützen kann

Redakteure

Ontologie -Redakteure sind Anwendungen, die bei der Erstellung oder Manipulation von Ontologien helfen sollen. Es ist für Ontologie -Redakteure üblich, einen oder mehrere zu verwenden Ontologiesprachen.

Zu den Aspekten der Ontologie -Redakteure gehören: visuelle Navigationsmöglichkeiten innerhalb der Wissensmodell, Inferenzmotoren und Informationsextraktion; Unterstützung für Module; Der Import und Export von Ausland Wissensrepräsentation Sprachen für Ontologie -Matching; und die Unterstützung von Meta-One-Otologien wie z. OWL-S, Dublin -Kern, etc.[30]

Lernen

Hauptartikel: Ontologie -Lernen

Ontologie-Lernen ist die automatische oder semi-automatische Schaffung von Ontologien, einschließlich des Extrahierens der Begriffe eines Domänens aus natürlichen Sprachtext. Da der manuelle Aufbau von Ontologien extrem arbeitsintensiv und zeitaufwändig ist, besteht eine große Motivation, den Prozess zu automatisieren. Informationsextraktion und Textabbau wurden untersucht, um Ontologien automatisch mit Dokumenten zu verknüpfen, beispielsweise im Kontext der biokreativen Herausforderungen.[31]

Forschung

Weitere Informationen: Erkenntnistheorie

Erkenntnistheoretische Annahmen, die in der Forschung fragt: "Was wissen Sie? Oder" Woher wissen Sie es? "Erstellt die Foundation -Forscher, die sich an ein bestimmtes Thema oder ein bestimmtes Gebiet für potenzielle Forschung nähern. Da die Erkenntnistheorie direkt mit Wissen und wie wir kommen, ist sie verbunden Um bestimmte Wahrheiten zu akzeptieren, müssen Personen, die akademische Forschung durchführen, verstehen, was es ihnen ermöglicht, das Theorie zu bauen. Einfachermaßen zwingen erkenntnistheoretische Annahmen die Forscher dazu, zu fragen, wie sie zu dem Wissen gelangen, das sie haben.

Sprachen

Hauptartikel: Ontologiesprache

Ein Ontologiesprache ist ein formelle Sprache Wird verwendet, um eine Ontologie zu codieren. Es gibt eine Reihe solcher Sprachen für Ontologien, sowohl proprietär als auch standardbasierte:

  • Gemeinsame algebraische Spezifikationssprache ist eine allgemeine logikbasierte Spezifikationssprache, die innerhalb der IFIP-Arbeitsgruppe 1.3 "Grundlagen der Systemspezifikationen" entwickelt wurde und a ist a de facto Standardsprache für Softwarespezifikationen. Es wird nun auf Ontologiespezifikationen angewendet, um Modularität und Strukturmechanismen bereitzustellen.
  • Gemeinsame Logik IS ISO Standard 24707, eine Spezifikation einer Familie von Ontologiesprachen, die genau ineinander übersetzt werden kann.
  • Das Cyc Das Projekt hat eine eigene Ontologiesprache namens Cycl, bezogen auf Prädikat erster Ordnung mit einigen Verlängerungen höherer Ordnung.
  • DOGMA (Entwicklung von Methoden und Anwendungen mit Ontologie) verwendet den faktenorientierten Modellierungsansatz, um ein höheres Maß an semantischer Stabilität zu bieten.
  • Das Gellish Die Sprache umfasst Regeln für seine eigene Erweiterung und integriert somit eine Ontologie in eine Ontologiesprache.
  • Idef5 ist ein Softwareentwicklung Methode zur Entwicklung und Aufrechterhaltung von nutzbaren, genauen Domänen -Ontologien.
  • Kif ist eine Syntax für Logik erster Ordnung das basiert auf S-Expressionen. Suo-kif ist eine abgeleitete Version, die die unterstützt Vorgeschlagene obere fusionierte Ontologie.
  • MOF und Uml sind Standards der OMG
  • Arm ist ein Kategorie Theoretisch Ansatz zu Ontologien, die Übersetzungen zwischen Ontologien unterscheiden Funkern.
  • OBO, eine Sprache, die für biologische und biomedizinische Ontologien verwendet wird.
  • Ontouml ist ein ontologisch begründetes Profil von UML für die konzeptionelle Modellierung von Domänen-Ontologien.
  • EULE ist eine Sprache für ontologische Aussagen, die als Follow-On von entwickelt wurde RDF und RDFSsowie frühere Ontologie -Sprachprojekte, einschließlich ÖL, Daml, und Daml+Öl. Eule soll über die verwendet werden Weltweites Netzund alle seine Elemente (Klassen, Eigenschaften und Individuen) werden als RDF definiert Ressourcenund identifiziert von URIS.
  • Regeln -Austauschformat (RIF) und F-Logic Kombinieren Sie Ontologien und Regeln.
  • Semantische Anwendungskonstruktionssprache (SADL)[32] erfasst eine Untergruppe der Ausdruckskraft von EULEmit einer englischähnlichen Sprache, die über eine eingegeben wurde Finsternis Plug-In.
  • Sbvr (Semantik von geschäftlichen Vokabeln und Regeln) ist ein OMG -Standard, der in der Industrie für den Aufbau von Ontologien verabschiedet wird.
  • Tove -Projekt, Virtual Enterprise Project von Toronto

Veröffentlichte Beispiele

  • Arabische Ontologie, eine sprachliche Ontologie für Arabisch, die als arabisches Wordnet verwendet werden kann, jedoch mit ontologisch geäußertem Inhalt.
  • Aurum - Ontologie der Informationssicherheit,[33] Eine Ontologie für das Wissensaustausch von Informationssicherheit, mit dem Benutzer die Domain -Wissenskörper gemeinsam verstehen und erweitern können. Es kann als Grundlage für das automatisierte Risiko für Informationssicherheit und das Compliance -Management dienen.
  • Babelnet, ein sehr großes mehrsprachiges semantisches Netzwerk und Ontologie, das in vielen Sprachen lexikalisiert ist
  • Grundlegende formale Ontologie,[34] Eine formale obere Ontologie zur Unterstützung der wissenschaftlichen Forschung
  • Biopax,[35] Eine Ontologie für den Austausch und Interoperabilität des biologischen Weges (Zellprozesse) Daten
  • BMO,[36] Eine E-Business-Modell-Ontologie basiert auf einer Überprüfung der Ontologien und des Geschäftsmodellliteratur
  • SSBMO,[37] Eine stark nachhaltige Geschäftsmodell -Ontologie, die auf einer Überprüfung der systembasierten natürlichen und sozialwissenschaftlichen Literatur (einschließlich Wirtschaft) basiert. Enthält Kritik und erhebliche Erweiterungen der Geschäftsmodell Ontology (BMO).
  • CCO und Gexkb,[38] Anwendungs ​​-Ontologien (APO), die verschiedene Wissensarten in die Zellzyklus -Ontologie (CCO) und die Genexpressionsbasis (GEXKB) integrieren, integrieren
  • CContology (Kundenbeschwerde Ontologie),[39] Eine E-Business-Ontologie zur Unterstützung von Online-Kundenbeschwerdenverwaltung
  • CIDOC Conceptual Referenzmodelleine Ontologie für kulturelles Erbe[40]
  • Kosmo,[41] Eine Foundation Ontology (aktuelle Version in OWL), die Darstellungen aller primitiven Konzepte enthält, die erforderlich sind, um die Bedeutungen einer Domäneneinheit logisch anzugeben. Es soll als grundlegende Ontologie dienen, die verwendet werden kann, um unter den Darstellungen in anderen Ontologien oder Datenbanken zu übersetzen. Es begann als Fusion der Grundelemente der Opencyc- und Sumo -Ontologien und wurde mit anderen Ontologieelementen (Typen, Beziehungen) ergänzt, um Darstellungen aller Wörter in der Wörter einzubeziehen Longman Wörterbuch Vokabular definieren.
  • Informatik Ontologie, eine automatisch generierte Ontologie von Forschungsthemen im Bereich von Informatik
  • Cyc, eine große Grundlage für die formale Darstellung des Universums des Diskurses
  • Krankheit Ontologie,[42] Entwickelt, um die Kartierung von Krankheiten und damit verbundenen Bedingungen auf bestimmte medizinische Codes zu erleichtern
  • Dolce, eine beschreibende Ontologie für sprachliche und kognitive Ingenieurwesen[20][21]
  • Drammatik, Ontologie des Dramas[43]
  • Dublin -Kern, eine einfache Ontologie für Dokumente und Veröffentlichungen
  • Finanzbranche Business Ontology (FIBO), eine konzeptionelle Ontologie der Geschäftsbranche für die Finanzbranche[44]
  • Grund-, Kern- und sprachliche Ontologien[45]
  • Grundmodell der Anatomie,[46] eine Ontologie für die menschliche Anatomie
  • Freund eines Freundes, eine Ontologie zur Beschreibung von Personen, ihre Aktivitäten und ihre Beziehungen zu anderen Menschen und Objekten
  • Gen-Ontologie zum Genomik
  • Gellish English Dictionary, eine Ontologie, die ein Wörterbuch und eine Taxonomie umfasst, die eine obere Ontologie und eine niedrigere Ontologie umfasst, die sich auf Industrie- und Geschäftsanwendungen in Engineering, Technologie und Beschaffung konzentriert.
  • Geopolitische Ontologie, eine Ontologie, die geopolitische Informationen beschreibt, die von erstellt wurden, Ernährungs-und Landwirtschaftsorganisation(FAO). Die geopolitische Ontologie enthält Namen in mehreren Sprachen (Englisch, Französisch, Spanisch, Arabisch, Chinesisch, Russisch und Italienisch); Maps -Standard -Codierungssysteme (UN, ISO, Faostat, Agrovoc usw.); bietet Beziehungen zu Gebieten (Landgrenzen, Gruppenmitgliedschaft usw.); und verfolgt historische Veränderungen. Darüber hinaus bietet FAO Webdienste der geopolitischen Ontologie und einen Modulhersteller, um Module der geopolitischen Ontologie in verschiedene Formate (RDF, XML und Excel) herunterzuladen. Weitere Informationen finden Sie unter FAO -Landprofile.
  • GAO (General Automotive Ontology) - Eine Ontologie für die Automobilindustrie, die "Auto" -Aufleiter umfasst[47]
  • GOLD,[48] Allgemeine Ontologie für Sprachbeschreibung
  • Kaugummi (generalisiertes oberes Modell),[49] Eine sprachlich motivierte Ontologie zur Vermittlung zwischen Kundensystemen und natürlicher Sprachtechnologie
  • Ideengruppe,[50] Eine formale Ontologie für die Unternehmensarchitektur, die von den australischen, kanadischen, britischen und US -Verteidigungsabteilung entwickelt wird.
  • Linkbase,[51] Eine formale Darstellung der biomedizinischen Domäne, die auf der formalen grundlegenden Ontologie beruht.
  • LPL, Landmark Muster Sprache[52]
  • NCBO Bioportal,[53] Biologische und biomedizinische Ontologien und damit verbundene Werkzeuge zum Suche, Durchsuchen und Visualisieren
  • NIFSTD Ontologien aus dem Neurowissenschaftsinformationsgerüst: Ein modularer Satz von Ontologien für die Neurowissenschaftsdomäne.
  • Obo-Edit,[54] Ein Ontologie -Browser für die meisten offenen biologischen und biomedizinischen Ontologien
  • OBO Foundry,[55] Eine Reihe interoperabler Referenz -Ontologien in Biologie und Biomedizin
  • Omnibus Ontology,[56] Eine Ontologie des Lernens, des Unterrichts und des Unterrichtsdesigns
  • Ontologie für biomedizinische Untersuchungen, eine offene Zugriff, integrierte Ontologie biologischer und klinischer Untersuchungen
  • Onstr,[57] Ontologie für Neugeborenen-Screening-Follow-up- und Translationale Forschung, Neugeborene-Screening-Follow-up-Datenintegration Kollaborative, Emory University, Atlanta.
  • Pflanzen Ontologie[58] Für Pflanzenstrukturen und Wachstums-/Entwicklungsphasen usw.
  • Papst, Purdue Ontology for Pharmaceutical Engineering
  • PROFI,[59] Die Protein -Ontologie der Proteininformationsressource, Georgetown University
  • EPFONTO, Wissensbasis und Ontologie von Wahrscheinlichkeitsverteilungen.[60][61]
  • Programmabraktionstaxonomie
  • Protein -Ontologie[62] zum Proteomik
  • Rxno Ontology, zum Namensreaktionen in Chemie
  • Scdo, die Sichelzellenkrankheit Ontologie,[63] erleichtert unter anderem die Datenaustausch und die Zusammenarbeit in der SDC -Community (siehe Liste auf SCDO -Website).
  • Sequenz Ontologie,[64] Zur Darstellung genomischer Merkmalstypen auf Biologische Sequenzen
  • Snomed ct (Systematisierte Nomenklatur der Medizin - klinische Begriffe)
  • Vorgeschlagene obere fusionierte Ontologie, eine formale obere Ontologie
  • Systembiologie Ontologie (SBO) für Rechenmodelle in der Biologie
  • SÜSS,[65] Semantisches Web für Erde und Umweltterminologie
  • SSN/SOSA,[66] Die Semantic Sensor Network Ontology (SSN) und Sensor-, Beobachtungs-, Proben- und Aktuator -Ontologie (SOSA) sind W3C -Empfehlungen und OGC -Standards für die Beschreibung von Sensoren und deren Beobachtungen.
  • DenkeTreasure Ontologie
  • Zeit-Element, Themen für die Indizierung der medizinischen Ausbildung
  • Uberon,[67] Repräsentation Tier anatomische Strukturen
  • DOLDE, eine leichte Referenzstruktur von 20.000 Subjekt -Konzeptklassen und ihre Beziehungen, die abgeleitet sind Opencyc
  • Wordnet, ein lexikalisches Referenzsystem
  • Yamato,[68] Noch eine fortschrittlichere Ontologie auf höchster Ebene

Der W3C Verknüpfung des Open Data Community -Projekts Koordinaten Versuche, verschiedene Ontologien in weltweit zu konvergieren Semantisches Web.

Bibliotheken

Die Entwicklung von Ontologien hat dazu geführt, dass Dienste die Listen oder Verzeichnisse von Ontologien, die als Ontologie -Bibliotheken bezeichnet wurden, auferlegt werden.

Im Folgenden sind Bibliotheken von menschlich ausgewählten Ontologien.

  • Colore[69] ist ein offenes Repository von Ontologien erster Ordnung in Gemeinsame Logik mit formalen Verbindungen zwischen Ontologien im Repository.
  • Daml Ontology Library[70] behält ein Erbe von Ontologien in Daml.
  • Ontologie -Designmuster Portal[71] ist ein Wiki -Repository von wiederverwendbaren Komponenten und Praktiken für das Design von Ontologie und unterhält auch eine Liste von beispielhafte Ontologien.
  • Protégé Ontology Library[72] Enthält eine Reihe von OWL-, Frame-basierten und anderen Format-Ontologien.
  • Schemaweb[73] ist ein Verzeichnis von RDF -Schemata, das in RDFs, OWL und DAML+Oil ausgedrückt wird.

Das Folgende sind sowohl Verzeichnisse als auch Suchmaschinen.

  • OBO Foundry ist eine Reihe interoperabler Referenz -Ontologien in Biologie und Biomedizin.[74][75]
  • Bioportal (Ontologie -Repository von NCBO)[76]
  • Ontoselekt[77] Die Ontology Library bietet ähnliche Dienste für RDF/S, DAML und Owl Ontologies.
  • Ontaria[78] ist ein "durchsuchbares und browsabler Verzeichnis von semantischen Webdaten" mit einem Schwerpunkt auf RDF -Vokabeln mit Owl -Ontologien. (NB -Projekt "auf Eis" seit 2004).
  • Swoogle ist ein Verzeichnis und eine Suchmaschine für alle im Web verfügbaren RDF -Ressourcen, einschließlich Ontologien.
  • Open Ontology Repository Initiative[79]
  • Romulus ist ein grundlegendes Ontologie -Repository, das darauf abzielt, die semantische Interoperabilität zu verbessern. Derzeit gibt es drei grundlegende Ontologien im Repository: Dolce, Bfo und GFO.

Beispiele für Anwendungen

Im Allgemeinen können Ontologien in mehreren Bereichen vorteilhaft verwendet werden.

  • Geschäftliche Anwendungen.[80] Ein konkretteres Beispiel ist Saphir (Gesundheitswesen) oder Situationsbewusstsein und Bereitschaft für Inzidenzen für öffentliche Gesundheit und Argumentationsmotoren die ein Semantik-basierend Gesundheitsinformationssystem in der Lage, Situationen und Ereignisse zu verfolgen und zu bewerten, die sich auswirken können Gesundheitswesen.
  • Geografisches Informationssystem Bringen Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammen und profitieren daher von ontologischen Metadaten, die dazu beitragen, die Semantik der Daten zu verbinden.[81]
  • Domänenspezifische Ontologien sind in der biomedizinischen Forschung äußerst wichtig, bei der eine Disambiguation verschiedener biomedizinischer Begriffe und Abkürzungen mit der genannten Entitätsdämmung erforderlich ist, die die gleiche Zeichenfolge aufweisen, aber unterschiedliche biomedizinische Konzepte darstellen. Zum Beispiel kann CSF den kolonisch stimulierenden Faktor oder Hirnrückenflüssigkeit darstellen, die beide durch denselben Begriff CSF in der biomedizinischen Literatur dargestellt werden.[82] Aus diesem Grund hängt eine große Anzahl öffentlicher Ontologien mit den Biowissenschaften zusammen. Life Science Data Science -Instrumente, die diese Arten von biomedizinischen Ontologien nicht implementieren, können kausale Beziehungen zwischen Konzepten nicht genau bestimmen.[83]

Siehe auch

Verwandte philosophische Konzepte

Verweise

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Scholia hat a Thema Profil für Ontologie (Informationswissenschaft).