Nvidia

Nvidia Corporation
Typ Öffentlichkeit
Industrie
Gegründet 5. April 1993; Vor 29 Jahren
Gründer
Hauptquartier
Santa Clara, Kalifornien
,
UNS.
Gebiet serviert
 Weltweit
Schlüsselpersonen
Produkte
Einnahmen Increase US$26,91 Milliarden (2022)a
Increase 10,04 Milliarden US -Dollar (2022)a
Increase 9,75 Milliarden US -Dollar (2022)a
Gesamtvermögen Increase 44,18 Milliarden US -Dollar (2022)a
Gesamtkapital Increase 26,61 Milliarden US -Dollar (2022)a
Anzahl der Angestellten
 22.473 (2022)a
Tochtergesellschaften
Webseite nvidia.com
Entwickler.nvidia.com
Fußnoten/ Referenzen
a Geschäftsjahr endete am 30. Januar 2022[1]

Nvidia Corporation[Anmerkung 1][Anmerkung 2] (/ɛnˈvɪdiə/ en-Vid-ee-ürz), Üblicherweise bekannt als Nvidia, ist ein amerikanisches multinationales Technologieunternehmen in Delaware eingebaut und basiert in Santa Clara, Kalifornien.[2] Es ist eine Software und fabeless Unternehmen, die entwirft Grafikverarbeitungseinheiten (Gpus), Programmierschnittstelle (APIS) für Datenwissenschaft und High Performance Computing ebenso gut wie System auf einem Chip Einheiten (SOCS) für die Mobile Computing und Automobilmarkt. Nvidia ist weltweit führend in künstliche Intelligenz Hardware und Software.[3][4] Die professionelle GPU -Linie wird in Workstations für Anwendungen in Bereichen wie Architektur, Ingenieurwesen und Bau, Medien und Unterhaltung, Automobile, wissenschaftliche Forschung und Fertigungsdesign verwendet.[5]

Neben der GPU -Herstellung bietet Nvidia eine API namens CUDA Das ermöglicht die Schaffung von massiv Parallelprogramme die GPUs verwenden.[6][7] Sie werden in eingesetzt in Supercomputing Standorte auf der ganzen Welt.[8][9] In jüngerer Zeit ist es in die eingezogen Mobile Computing Markt, wo es produziert Tegra Mobile Prozessoren für Smartphones und Tablets sowie Fahrzeugnavigations- und Unterhaltungssysteme.[10][11][12] Zusätzlich zu AMDZu seinen Konkurrenten gehören Intel,[13] Qualcomm[14] und Ai-Akkelatorunternehmen wie z. GraphCore.

Der GPUs von Nvidia werden für Edge to Cloud Computing verwendet und Supercomputer (Nvidia liefert die Beschleuniger, d.h. der GPUs für viele von ihnen, einschließlich eines früheren oberste schnellste, während es ersetzt wurde und aktuell am schnellsten, und meist effizient, werden von AMD -GPUs und CPUs angetrieben) und Nvidia erweiterte seine Präsenz in der Spielindustrie mit Handheld -Spielekonsolen Schild tragbar, Schildtafel, und Schild Android TV und sein Cloud -Gaming -Service Geforce jetzt.

NVIDIA kündigte Pläne am 13. September 2020 an, zu erwerben Arm Ltd. aus Softbank, anhängige regulatorische Genehmigung für einen Wert von 40 Milliarden US -Dollar in Aktien und Bargeld, was die bisher größte Halbleiterakquisition darstellt. Die SoftBank Group wird etwas weniger als 10% an Nvidia erwerben, und der Arm würde seinen Hauptsitz in Cambridge beibehalten.[15][16][17][18]

Am 7. Februar 2022 signalisierte Nvidia, dass es sich um eine erhöhte regulatorische Hürden auswirkte, dass es den Erwerb von Arm fallen ließ. Der Deal, der der größte aller Zeiten im Chipsektor gewesen wäre, wurde zum Zeitpunkt seines Zusammenbruchs mit 66 Mrd. USD bewertet.[19]

Geschichte

Luftaufsicht des neuen Nvidia Headquarters -Gebäudes und der umliegenden Campus und Umgebung in Santa Clara, Kalifornien, im Jahr 2017. Apfelpark ist in der Ferne sichtbar.

Nvidia wurde am 5. April 1993 gegründet.[20][21][22] durch Jensen Huang (CEO ab 2022), ein taiwanesisch-amerikanischer, zuvor Direktor von Coreware bei LSI -Logik und ein Mikroprozessor Designer bei moderne Mikrogeräte (AMD), Chris Malachowsky, ein Elektroingenieur, der bei arbeitete Sun Microsystems, und Curtis Priem, zuvor ein leitender Staff Engineer und Grafik -Chip -Designer bei Sun Microsystems.[23][24]

1993 waren die drei Mitbegründer der Ansicht, dass die richtige Richtung für die nächste Computerwelle beschleunigt wurde oder auf Grafikbasis basiert, da sie Probleme lösen könnten, die das allgemeine Berechnung nicht konnte. Sie stellten auch fest, dass Videospiele gleichzeitig eines der rechenintensivsten Probleme waren und ein unglaublich hohes Verkaufsvolumen haben würden. Videospiele wurden zum Schwungrad des Unternehmens, um große Märkte zu erreichen und riesige Forschungsmittel zu finanzieren, um massive Rechenprobleme zu lösen. Mit nur 40.000 US -Dollar in der Bank wurde das Unternehmen geboren.[25] Das Unternehmen erhielt anschließend 20 Millionen US -Dollar Risikokapitalfinanzierung von Sequoia Capital und andere.[26] Nvidia hatte zunächst keinen Namen und die Mitbegründer nannten alle ihre Dateien NV wie in "Next Version". Die Notwendigkeit, das Unternehmen einzubeziehen, veranlasste die Mitbegründer, alle Wörter mit diesen beiden Buchstaben zu überprüfen und sie dazu zu führen. "Invidia", das lateinische Wort für" Neid ".[25] Nvidia ging am 22. Januar 1999 an die Börse.[27][28][29]

Veröffentlichungen und Akquisitionen

Die Veröffentlichung der Riva tnt 1998 verfestigte sich der Ruf von Nvidia für die Entwicklung fähiger Grafikadapter. Ende 1999 veröffentlichte Nvidia die GeForce 256 (NV10), insbesondere in die Einführung in Bord Transformation und Beleuchtung (T & L) 3D-Hardware auf Verbraucherebene. Mit 120 MHz und mit Vierpixel-Pipelines wurde erweiterte Videobeschleunigung, Bewegungskompensation und Hardware-Sub-Picture-Alpha-Mischung implementiert. Die GeForce übertraf bestehende Produkte mit großer Rand.

Aufgrund des Erfolgs seiner Produkte gewann NVIDIA den Vertrag zur Entwicklung der Grafikhardware für Microsoft's Xbox Game Console, die Nvidia einen Vorschuss von 200 Millionen US -Dollar erwarb. Das Projekt nahm jedoch viele seiner besten Ingenieure von anderen Projekten ab. Kurzfristig war dies keine Rolle, und die GeForce2 GTS Versand im Sommer 2000. Im Dezember 2000 erzielte Nvidia eine Vereinbarung zum Erwerb des intellektuellen Vermögens seines einmaligen Rivalen 3DFX, ein Pionier der Verbraucher -3D -Grafiktechnologie von Mitte der neunziger Jahre bis 2000.[30][31] Der Akquisitionsprozess wurde im April 2002 abgeschlossen.[32]

Im Juli 2002 erwarb Nvidia Exluna für eine nicht genannte Summe. Exluna machte Software-Rendering-Tools und das Personal wurde in das CG-Projekt zusammengefasst.[33] Im August 2003 erwarb NVIDIA Mediaq für rund 70 Millionen US -Dollar.[34] Am 22. April 2004 erwarb NVIDIA Iready, ebenfalls Anbieter von Hochleistungs -TCP/IP- und ISCSI -Offload -Lösungen.[35] Im Dezember 2004 wurde bekannt gegeben, dass Nvidia helfen würde Sony Mit dem Design des Grafikprozessors (RSX) in dem Playstation 3 Spielkonsole. Am 14. Dezember 2005 erwarb Nvidia Uli -Elektronik, was zu dieser Zeit Dritter lieferte Southbridge Teile für Chipsätze zu Ati, Nvidias Konkurrent.[36] Im März 2006 erwarb Nvidia Hybridgrafik.[37] Im Dezember 2006 erhielt Nvidia zusammen mit seinem Hauptkonkurrenten in der Grafikindustrie AMD (die ATI erworben hatte) Vorladungen aus dem US -Justizministerium in Bezug auf möglich Kartellrecht Verstöße in der Grafikkartenindustrie.[38]

Forbes Nvidia its genannt Firma des Jahres Für 2007 zitierte sie die Leistungen, die sie in diesem Zeitraum sowie in den letzten fünf Jahren erzielt haben.[39] Am 5. Januar 2007 gab Nvidia bekannt, dass es die Übernahme von abgeschlossen habe Portalplayer, Inc.[40] Im Februar 2008 erwarb Nvidia AGEIAEntwickler der PhysX Physik -Engine und Physik -Verarbeitungseinheit. Nvidia kündigte an, die PhysX -Technologie in seine zukünftigen GPU -Produkte zu integrieren.[41][42]

Im Juli 2008 nahm NVIDIA eine Abschreibung von rund 200 Millionen US-Dollar für den Umsatz im ersten Quartal ab, nachdem er berichtet hatte, dass bestimmte mobile Chipsätze und GPUs aufgrund von Herstellungsfehlern "abnormale Ausfallraten" hatten. Nvidia enthüllte jedoch nicht die betroffenen Produkte. Im September 2008 wurde Nvidia Gegenstand einer Sammelklage gegen die Mängel und behauptete, der fehlerhafte GPUs sei in bestimmte Laptop -Modelle integriert worden, die von hergestellt wurden Apple Inc., Dell, und HP. Im September 2010 erreichte Nvidia eine Einigung, in der die Besitzer der betroffenen Laptops für Reparaturen oder in einigen Fällen ersetzt werden.[43][44] Am 10. Januar 2011 unterzeichnete NVIDIA einen sechsjährigen Vertrag von 1,5 Milliarden US-Dollar mit Intel und beendete alle Rechtsstreitigkeiten zwischen den beiden Unternehmen.[45]

Im November 2011, nachdem es anfänglich enthüllt wurde, bei Mobile WeltkongressNvidia veröffentlichte seine Tegra 3 ARM System-on-a-Chip Für mobile Geräte. Nvidia behauptete, der Chip habe die erste Quad-Core-Mobile-CPU.[46][47] Im Mai 2011 wurde bekannt gegeben, dass Nvidia zugestimmt hatte, zu erwerben Icera, ein Basisband -Chip -Unternehmen in Großbritannien für 367 Millionen US -Dollar.[48] Im Januar 2013 enthüllte Nvidia die Tegra 4, ebenso wie Nvidia Shield, ein Android-basierend Handheld -Spielekonsole Angetrieben von dem neuen System-on-Chip.[49] Am 29. Juli 2013 gab Nvidia bekannt, dass sie erworben wurden PGI Aus Stmicroelektronik.[50]

Im Jahr 2014 portierte Nvidia Valve Games Portal und Halbleben 2 zu seinem Nvidia Shield Tablet als Lightspeed Studio.[51][52] Seit 2014 hat NVIDIA sein Geschäft mit dem Schwerpunkt auf drei Märkten diversifiziert: Gaming, Automobilelektronik und mobile Geräte.[53]

Am 6. Mai 2016 stellte Nvidia den ersten GPUs der vor Geforce 10 Serie, die GTX 1080 und 1070, basierend auf dem neuen Unternehmen des Unternehmens Pascal Mikroarchitektur. Nvidia behauptete, dass beide Modelle ihre übertrafen Maxwell-Basierte Titan X -Modell; Die Modelle enthalten GDDR5X- und GDDR5 -Speicher und verwenden einen 16 -nm -Herstellungsprozess. Die Architektur unterstützt auch eine neue Hardware-Funktion, die als Simultaneous Multi-Projection (SMP) bezeichnet wird und die die Qualität von Multi-Monitor und die Verbesserung der Qualität von Multi-Monitor entwickelt hat. virtuelle Realität Rendering.[54][55][56] Laptops, die diese GPUs umfassen und ausreichend dünn sind-bis Ende 2017, unter 0,8 Zoll (20 mm)-wurden als Treffen mit dem NVIDIA-Designstandard von NVIDIA bezeichnet.[57]

Im Juli 2016 stimmte Nvidia einer Einigung gegen a zu falsche Werbung Klage über seine GTX 970 Modell, da die Modelle aufgrund der Einschränkungen, die durch das Design seiner Hardware verursacht wurden, nicht alle beworbenen 4 GB RAM verwenden konnten.[58] Im Mai 2017 kündigte Nvidia eine Partnerschaft mit Toyota die Nvidia's verwenden wird Fahren Sie die PX-Serie an Künstliche Intelligenzplattform für seine autonomen Fahrzeuge.[59] Im Juli 2017, Nvidia und chinesischer Suchriese Baidu kündigte eine weitreichende KI-Partnerschaft mit Cloud Computing, autonomem Fahren, Verbrauchergeräten und Baidus Open-Source-AI-Framework-Paddlepaddle an. Baidu enthüllte, dass die Antrieb von NVIDIA PX 2 AI die Grundlage seiner Autonomus-Vehicle-Plattform sein wird.[60]

Nvidia veröffentlichte am 7. Dezember 2017 offiziell den Titan V.[61][62]

Nvidia veröffentlichte am 27. März 2018 offiziell die NVIDIA Quadro GV100.[63] NVIDIA hat am 27. September 2018 offiziell den RTX 2080 GPUs veröffentlicht. 2018, Google kündigte an, dass die Tesla P4 -Grafikkarten von Nvidia in die künstliche Intelligenz von Google Cloud Service integriert werden würden.[64]

Im Mai 2018 wurde im NVIDIA User Forum ein Thread gestartet[65] Bitten Sie das Unternehmen, Benutzer zu aktualisieren, wenn es Web -Treiber für seine Karten veröffentlichen würde, die auf Legacy installiert sind Mac Pro Maschinen bis Mitte 2012 5,1 Ausführen der Macos Mojave Betriebssystem 10.14. Web -Treiber sind erforderlich, um Grafiken zu beschleunigen und mehrere Anzeigemonitor Fähigkeiten der GPU. Auf der Website von Mojave Update Info, Apfel erklärte, dass Macos Mojave auf Legacy -Maschinen mit laufen würde "Metall kompatibel" Grafikkarten[66] und gelistete Metallkompatible -GPUs, einschließlich einiger von Nvidia hergestellt.[67] Diese Liste enthielt jedoch keine metallkompatiblen Karten, in denen derzeit funktioniert MacOS High Sierra Mit Nvidia entwickelte Web -Treiber. Im September antwortete Nvidia: "Apple steuert die Treiber für Mac OS vollständig. Wenn es Apple zulässt, sind unsere Ingenieure bereit und möchten Apple dabei helfen, großartige Treiber für Mac OS 10.14 (Mojave) zu liefern."[68] Im Oktober folgte NVIDIA mit einer weiteren öffentlichen Ankündigung: "Apple kontrolliert die Treiber für Mac OS. Leider kann NVIDIA derzeit keinen Fahrer veröffentlichen, wenn er nicht von Apple genehmigt wird."[69] Vorschläge auf eine mögliche Kluft zwischen den beiden Unternehmen.[70] Bis Januar 2019 ohne Anzeichen der Aktivierung der Web -Treiber, Apple Insider Mit der Behauptung, dass Apple Management "keine NVIDIA -Unterstützung in MacOS will" in die Kontroverse belegt ist.[71] Im folgenden Monat verfolgte Apple Insider dies mit einer weiteren Behauptung, dass die Unterstützung von Nvidia aufgrund von "relationalen Problemen in der Vergangenheit" aufgegeben wurde.[72] Und dass Apple eine eigene GPU -Technologie entwickelte.[73] Ohne von Apple genehmigte NVIDIA -Web -Treiber stehen Apple -Benutzer vor dem Ersatz ihrer NVIDIA -Karten durch eine konkurrierende unterstützte Marke, wie z. Amd Radeon Aus der von Apple empfohlenen Liste.[74]

Am 11. März 2019 kündigte Nvidia einen Deal zum Kauf an Mellanox Technologies für 6,9 Milliarden US -Dollar[75] Um seinen Fußabdruck im Hochleistungs-Computing-Markt erheblich zu erweitern. Im Mai 2019 kündigte NVIDIA neue RTX -Studio -Laptops an. Die Schöpfer sagen, dass der neue Laptop siebenmal schneller sein wird als ein Top-End-MacBook Pro mit einem Core I9 und AMDs Radeon Pro Vega 20-Grafiken in Apps wie Maya und Redcine-X Pro.[76] Im August 2019 gab Nvidia bekannt Minecraft RTX, ein offizieller Nvidia-entwickelter Patch für das Spiel Minecraft Hinzufügen von Echtzeit-DXR-Ray-Verfolgung exklusiv zur Windows 10-Version des Spiels. Das ganze Spiel ist in Nvidias Worten "neu" mit der Pfadverfolgung, die sich dramatisch auf die Art und Weise auswirkt, wie Licht, Reflexionen und Schatten innerhalb des Motors funktionieren.[77]

Im Mai 2020 entwickelten die Top -Wissenschaftler von Nvidia eine Open Source Ventilator Um den von der globalen Mangel zurückzuführen zu beheben Coronavirus Pandemie.[78] Am 14. Mai 2020 kündigte NVIDIA offiziell ihre Ampere -GPU -Mikroarchitektur und die NVIDIA A100 GPU Accelerator an.[79][80] Im Juli 2020 wurde berichtet, dass Nvidia in Gesprächen mit war Softbank kaufen Arm, ein in Großbritannien ansässiger Chip-Designer für 32 Milliarden US-Dollar.[81]

Am 1. September 2020 kündigte Nvidia offiziell die an GeForce 30 Serie Basierend auf dem neuen des Unternehmens Ampere Mikroarchitektur.[82][83]

Am 13. September 2020 wurde bekannt gegeben, dass Nvidia kaufen würde Armhoteln aus Softbank -Gruppe Für 40 Milliarden US -Dollar, vorbehaltlich der üblichen Prüfung, bei der letzteren einen Anteil von 10% an NVIDIA beibehalten.[17][16][84][15]

Im Oktober 2020 kündigte Nvidia seinen Plan an, den leistungsstärksten Computer aufzubauen Cambridge, England. Der Computer nennt Cambridge-1 und wird KI zur Unterstützung des Gesundheitswesens mit einem erwarteten Abschluss bis Ende 2020 einstellen, was zu einem Preis von rund 40 Millionen Pfund ist. Laut Jensen Huang "wird der Supercomputer von Cambridge-1 als Innovationszentrum für Großbritannien dienen und die bahnbrechenden Arbeiten der Forscher des Landes in der kritischen Gesundheits- und Drogenentdeckung fördern."[85]

Auch im Oktober 2020 zusammen mit der Veröffentlichung von Nvidia rtx A6000, NVIDIA kündigte an, dass es seinen Workstation GPU -Marke Quadro zurückzieht und den Produktnamen auf Nvidia RTX für zukünftige Produkte und die Herstellung verlagert hat. Nvidia Ampere Architektur basierend.[5]

Im August 2021 wurde die geplante Übernahme von Armbeständen nach dem Großbritannien ins Stocken geraten Wettbewerbs- und Marktbehörde erhoben "bedeutende Wettbewerbsbedenken".[86] Im Oktober 2021 die Europäische Kommission eröffnete eine Wettbewerbsuntersuchung der Übernahme. Die Kommission gab an, dass die Akquisition von NVIDIA die Zugang der Wettbewerber zu den Produktprodukten von ARM einschränken und NVIDIA aufgrund ihrer Geschäfte mit Arm zu viel interne Informationen über seine Konkurrenten liefern könnte. Softbank (Die Muttergesellschaft von ARM) und Nvidia gaben Anfang Februar 2022 bekannt, dass sie "zugestimmt hätten, die Transaktion nicht voranzutreiben", weil erhebliche regulatorische Herausforderungen ".[87] Die Untersuchung wird am 15. März 2022 enden.[88][89] Im selben Monat wurde Nvidia Berichten zufolge durch einen Cyberangriff beeinträchtigt. Der Angriff fiel mit dem zusammen 2022 Russische Invasion der UkraineObwohl es keinen Hinweis darauf gibt, dass der Angriff aus Russland oder russischen Hackern kam.[90]

Im März 2022 erwähnte Jensen Huang, CEO von NVIDIA, dass sie offen für Intel sind, die in Zukunft ihre Chips herstellen.[91] Dies war das erste Mal, dass das Unternehmen erwähnte, dass es mit Intels bevorstehenden Gießereidiensten zusammenarbeiten würde.

Im April 2022 wurde berichtet, dass Nvidia vorhatte, ein neues Forschungszentrum in zu eröffnen Ervan, Armenien.[92]

Finanzen

Für die Fiskaljahr 2020 erzielte NVIDIA einen Gewinn von 2,796 Milliarden US -Dollar mit einem Jahresumsatz von 10,918 Milliarden US -Dollar, was einem Rückgang von 6,8% gegenüber dem vorherigen Finanzzyklus. Die Aktien von NVIDIA wurden mit über 531 USD je Aktie gehandelt, und die Marktkapitalisierung wurde im Januar 2021 mit über 328,7 Mrd. USD bewertet.[93]

Für das zweite Quartal von 2020 erzielte NVIDIA einen Umsatz von 3,87 Milliarden US -Dollar, was gegenüber dem gleichen Zeitraum 2019 um 50% stieg. Der Umsatzstaus und die höhere Nachfrage der Menschen nach Computertechnologie. Nach Angaben des Finanzchefs des Unternehmens, Colette Kress, werden die Auswirkungen der Pandemie diese Entwicklung in den Trends von Unternehmensarbeitskräften mit einem größeren Fokus auf Technologien wie NVIDIA -Laptops und virtuelle Arbeitsstationen widerspiegeln, die eine Fernarbeit und virtuelle Zusammenarbeit ermöglichen. "[94]

Jahr[93] Einnahmen
in mil. US$		 Nettoeinkommen
in mil. US$		 Gesamtvermögen
in mil. US$		 Preis pro Aktie
in US $		 Angestellte
2005 2.010 89 1.629 8.81 2.101
2006 2.376 301 1.955 16.76 2.737
2007 3.069 449 2.675 25.68 4,083
2008 4.098 798 3.748 14.77 4,985
2009 3.425 –30 3.351 10.97 3.772
2010 3,326 –68 3.586 12.56 5,706
2011 3.543 253 4,495 15.63 6,029
2012 3.998 581 5,553 12.52 5.042
2013 4,280 563 6,412 13.38 7.974
2014 4,130 440 7,251 17.83 6,384
2015 4.682 631 7,201 23.71 6,384
2016 5,010 614 7.370 53.76 9.227
2017 6,910 1.666 9.841 149.79 10.299
2018 9.714 3.047 11.241 232.38 11.528
2019 11.716 4,141 13.292 174.59 13.277
2020 10.918 2.796 17.315 395.63 13.775
2021 16.675 4,332 28.791 - - 18.975
2022 26.914 9.752 44,187 - - 22.473

GPU -Technologiekonferenz

Nvidia GPU -Technologiekonferenz (GTC), jetzt genannt Nvidia GTC, ist eine Reihe von technischen Konferenzen auf der ganzen Welt.[95] Es entstand 2009 in San Jose, Kalifornienmit einem ersten Fokus auf das Potenzial zur Lösung von Computerherausforderungen durch GPUs.[96] In den letzten Jahren hat sich der Konferenzschwerpunkt auf verschiedene Anwendungen der künstlichen Intelligenz und des Deep -Lernens verlagert, darunter: selbstfahrende Autos, Gesundheitspflege, High Performance Computingund Nvidia Deep Learning Institute (DLI) Ausbildung.[97] GTC 2018 zog über 8400 Teilnehmer an.[95] GTC 2020 wurde in ein digitales Ereignis umgewandelt und rund 59.000 Registranten.[98]

Produktfamilien

A Schildtafel mit seinem dazugehörigen Eingangsstift (links) und spielcontroller

Die Familie von NVIDIA umfasst Grafiken, drahtlose Kommunikation, PC -Prozessoren und Automobilhardware/Software.

Einige Familien sind unten aufgeführt:

  • Geforce, konsumentenorientierte Grafikverarbeitungsprodukte
  • Nvidia rtx, professionelle Visual Computing -Grafikverarbeitungsprodukte (Austausch Quadro)
  • NVS, Multi-Display-Business-Grafiklösung
  • Tegra, a System auf einem Chip Serie für mobile Geräte
  • Tesla, dedizierte allgemeine GPU für High-End-Image-Generierung Anwendungen in professionellen und wissenschaftlichen Bereichen
  • Nforce, ein von Nvidia für Intel (Celeron, Pentium und Core 2) und AMD (Athlon und Duron) erstellter Motherboard -Chipsatz
  • NVIDIA Grid, eine Reihe von Hardware und Diensten von NVIDIA für die Grafikvirtualisierung
  • Nvidia Shield, eine Reihe von Gaming -Hardware einschließlich der Schild tragbar, Schildtafel und zuletzt die Schild Android TV
  • NVIDIA Drive Automotive Solutions, eine Reihe von Hardware- und Softwareprodukten für Designer und Hersteller autonomer Fahrzeuge. Das Fahren Sie die PX-Serie an ist eine leistungsstarke Computerplattform, die auf autonomes Fahren durch Deep Learning abzielt,[99] Während Driveworks ein Betriebssystem für ist fahrerlose Autos.[100]
  • Bluefield, eine Reihe von Datenverarbeitungseinheiten, zunächst von ihrem Erwerb von geerbt Mellanox Technologies[101][102]
  • NVIDIA DATACenter/Server Class CPU, Codenamen Nvidia Grace, die 2023 kommt[103][104]

Open-Source-Softwareunterstützung

Siehe auch: Kostenloser und Open-Source-Grafikgeräte-Treiber, Mesa 3d, Nouveau (Software), und OpenPower Foundation

Bis zum 23. September 2013 hatte Nvidia keine Dokumentation für seine fortgeschrittene Hardware veröffentlicht.[105] was bedeutet, dass Programmierer nicht schreiben konnten frei und offen Gerätetreiber für seine Produkte ohne zurückzugreifen (sauberes Zimmer) Reverse Engineering.

Stattdessen bietet Nvidia seine eigenen binär Geforce -Grafiktreiber für X.org und eine Open-Source-Bibliothek, die mit dem schnitt Linux, Freebsd oder Solaris Kerne und die proprietär Grafiksoftware. NVIDIA stellte aber auch eine verschleierte Open-Source-Treiber ein, die nur zweidimensionale Hardwarebeschleunigungen unterstützt und mit der X.org-Verteilung versendet.[106]

Die proprietäre Natur der Treiber von Nvidia hat unzufrieden Frei-Software-Communities.[107] Einige Linux- und BSD-Benutzer bestehen darauf, nur Open-Source-Treiber zu verwenden und Nvidias Beharren darauf zu betrachten, nichts weiter als einen nur einen binären Treiber zu bieten, da konkurrierende Hersteller wie z. Intel Bieten Sie Support und Dokumentation für an Open Source Entwickler und das andere (mögen AMD) Partielle Dokumentation freigeben und eine aktive Entwicklung bereitstellen.[108][109]

Aufgrund der geschlossenen Natur der Treiber können NVIDIA-Grafikkarten auf einigen Plattformen und Architekturen keine angemessenen Funktionen liefern, da das Unternehmen nur X86/X64 und ARMV7-A-Fahrerbaufe zur Verfügung stellt.[110] Unterstützung für die 3D -Grafikbeschleunigung unter Linux auf Powerpc existiert weder noch unterstützt Linux auf der Hypervisor-eingeschränkt Playstation 3 Konsole.

Einige Benutzer behaupten, dass die Linux -Treiber von Nvidia künstliche Beschränkungen auferlegen, z. B. die Anzahl der Monitore, die gleichzeitig verwendet werden können, aber das Unternehmen hat diese Anschuldigungen jedoch nicht kommentiert.[111]

Mit Maxwell GPUs begann NVIDIA 2014, Firmware von ihnen zu benötigen, um alle Funktionen seiner Grafikkarten freizuschalten. Bisher hat sich dieser Staat nicht verändert und erschwert das Schreiben von Open-Source-Fahrern.[112][113][114]

Am 12. Mai 2022 kündigte Nvidia an, dass sie ihre GPU -Kernel -Fahrer openSourcen machen. Sie unterhalten noch Closed Source Userland Utilities, wodurch die Benutzer immer noch von ihrer proprietären Software abhängig sind.[115][116][117]

Tiefes Lernen

Nvidia gpus werden in verwendet tiefes Lernenund beschleunigte Analysen aufgrund der NVIDIA -API CUDA Dadurch können Programmierer die höhere Anzahl der in GPUs vorhandenen Kerne verwenden parallelisieren Blas Operationen, die ausgiebig verwendet werden in maschinelles Lernen Algorithmen.[7] Sie waren in viele enthalten Tesla -Fahrzeuge Vor Elon Moschus An der Tesla Autonomy Day im Jahr 2019 angekündigt, dass das Unternehmen jetzt seinen eigenen SOC und einen vollständigen selbstfahrenden Computer entwickelt hat und die NVIDIA-Hardware für ihre Fahrzeuge nicht mehr verwenden würde.[118][119] Diese GPUs werden von Forschern, Labors, Technologieunternehmen und Unternehmensunternehmen verwendet.[120] Im Jahr 2009 war Nvidia an dem sogenannten "Urknall" von Deep Learning beteiligt, "als tiefgreifende neuronale Netze mit NVIDIA-Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs) kombiniert wurden".[121] In diesem Jahr die Google Brain Gebrauchte Nvidia -GPUs, um tiefe neuronale Netze zu schaffen Andrew Ng stellte fest, dass GPUs die Geschwindigkeit von Tieflernsystemen um etwa das 100-fache erhöhen könnte.[122]

DGX

Hauptartikel: Nvidia dgx

DGX ist eine Linie von Supercomputer von nvidia.

Im April 2016 produzierte Nvidia die DGX-1 Basierend auf einem 8 GPU -Cluster, um die Fähigkeit von Benutzern zu verbessern, Deep Learning durch Kombinieren von GPUs mit integrierter Deep -Learning -Software zu verwenden.[123] Es entwickelte auch Nvidia Tesla K80 und P100 GPU-basierte virtuelle Maschinen, die durch verfügbar sind über Google Cloud, was Google im November 2016 installiert hat.[124] Microsoft GPU -Server in einem Vorschau -Angebot seiner N -Serie auf der Basis von Tesla K80 von NVIDIA hinzugefügt, die jeweils 4992 Verarbeitungskerne enthalten. Später in diesem Jahr wurde die P2 -Instanz von AWS unter Verwendung von bis zu 16 Nvidia Tesla K80 GPUs produziert. In diesem Monat hat NVIDIA auch mit IBM zusammengearbeitet, um ein Software -Kit zu erstellen, das die KI -Funktionen steigert Watson,[125] IBM Powerai angerufen.[126][127] Nvidia bietet auch ein eigenes Nvidia Deep Learning Software Development Kit an.[128] Im Jahr 2017 wurden die GPUs auch online an der Riken Center for Advanced Intelligence Project für Fujitsu.[129] Die Deep -Learning -Technologie des Unternehmens führte zu einem Anstieg der Einnahmen aus dem Jahr 2017.[130]

Im Mai 2018 erkannten Forscher der NVIDIA -Abteilung für künstliche Intelligenz die Möglichkeit, dass ein Roboter lernen kann, einen Job auszuführen, indem sie einfach die Person beobachtet, die denselben Job macht. Sie haben ein System erstellt, das nach einer kurzen Überarbeitung und Prüfung bereits verwendet werden kann, um die universellen Roboter der nächsten Generation zu kontrollieren. Zusätzlich zur GPU-Herstellung bietet NVIDIA Forschern und Wissenschaftlern parallele Verarbeitungsfähigkeiten, die es ihnen ermöglichen, leistungsstarke Anwendungen effizient auszuführen.[131]

Inception -Programm

Nvidia Inception -Programm wurde erstellt, um Startups zu unterstützen, die in den Bereichen künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft außergewöhnliche Fortschritte erzielen. Preisträger werden auf der GTC -Konferenz von NVIDIA angekündigt. Bis März 2018 gab es 2.800 Startups im Inception -Programm. Ab August 2021 hat die Inception von NVIDIA 8.500 Mitglieder in 90 Ländern mit einer kumulativen Finanzierung von 60 Milliarden US -Dollar (USD) übertroffen.[132][133][134]

2018 Gewinner

  • Subtile medizinische (Gesundheitswesen)
  • AIFI (Enterprise)
  • Kinema -Systeme (autonome Fahrzeuge)

2017 Gewinner

  • Genese (soziale Innovation)
  • Athelas (heißeste aufkommt)
  • Tiefer Instinkt (am störendsten)

Kontroversen

Maxwell -Werbestreit

GTX 970 -Hardwarespezifikationen

Probleme mit der GeForce GTX 970 Die Spezifikationen wurden zunächst von den Benutzern angesprochen, als sie herausfanden, dass die Karten bei 4 GB Speicher selten auf Speicher über die Grenze von 3,5 GB zugegriffen wurden. Weitere Tests und Untersuchungen führten schließlich dazu, dass NVIDIA eine Erklärung abgab, dass die ursprünglich angekündigten Spezifikationen der Karte ohne vorherige Ankündigung geändert worden waren, bevor die Karte kommerziell verfügbar gemacht wurde und dass die Karte einen Leistungstreffer erzielte, sobald der Speicher über die 3,5 -GB -Grenze eingesetzt wurde.[135][136][137]

Die Back-End-Hardwarespezifikationen der Karte, die zunächst mit denen des Geforce GTX 980 identisch ist, unterschieden die 980). Darüber hinaus wurde festgestellt, dass die Karte als 3,5 GB -Abschnitt plus 0,5 GB auf ihren Speicher zugänglich gemacht wurde.[138] Das Unternehmen versprach dann eine bestimmte Fahreränderung, um die Leistungsprobleme zu lindern, die durch die von der Karte erlittenen Kürzungen erzeugt wurden.[139] Nvidia stellte jedoch später klar, dass das Versprechen eine Fehlkommunikation gewesen sei und es kein spezifisches Treiber -Update für die GTX 970 geben würde.[140] Nvidia behauptete, es würde Kunden helfen, die Rückerstattungen bei der Erlangung der Erzielung haben würden.[141] Am 26. Februar 2015 machte der CEO von NVIDIA, Jen-Hsun Huang, im offiziellen Blog von NVIDIA, um sich für den Vorfall zu entschuldigen.[142] Im Februar 2015 wurde eine Klassenklage wegen falscher Werbung gegen Nvidia und Gigabyte-Technologie vor dem US-Bezirksgericht für Nordkalifornien eingereicht.[143][144]

Nvidia zeigte, dass es in der Lage ist, einzelne Einheiten zu deaktivieren, die jeweils 256 KB L2 -Cache und 8 ROPs enthalten, ohne die gesamte Speicherregler zu deaktivieren.[145] Dies gilt für die Kosten für die Unterteilung des Speicherbuss in Hochgeschwindigkeits- und niedrige Geschwindigkeitssegmente, auf die nicht gleichzeitig zugegriffen werden kann, es sei denn Lesen Sie den Rücklaufkanal und den Schreibdatenbus zwischen den beiden GDDR5 -Controllern und sich selbst.[145] Dies wird in der GeForce GTX 970 verwendet, die daher mit 3,5 GB in seinem Hochgeschwindigkeitssegment in einem 224-Bit-Bus und in einem Segment mit niedriger Geschwindigkeit auf einem 32-Bit-Bus mit 0,5 GB mit 0,5 GB beschrieben werden kann.[145]

Am 27. Juli 2016 stimmte NVIDIA einer vorläufigen Einigung der Sammelklage der US -amerikanischen Sammelklage zu.[143] Bieten Sie eine Rückerstattung von 30 USD für GTX 970 -Einkäufe. Die vereinbarte Rückerstattung repräsentiert den Teil der Kosten für die Speicher- und Leistungsfähigkeiten, von denen die Verbraucher beim Kauf der Karte erhalten wurden.[146]

Async berechnen Unterstützung

Während die Maxwell -Serie so vollständig vermarktet wurde DirectX 12 konform,[147][148] Oxidspiele, Entwickler von Asche der Singularität, entdeckte, dass Maxwell-basierte Karten nicht gut abschneiden, wenn der asynchronisierte Computer verwendet wird.[149][150][151][147]

Es scheint, dass diese Kernfunktion zwar vom Fahrer tatsächlich ausgesetzt ist[152] Nvidia hat es teilweise über einen fahrerbasierten implementierten Shimmit hohen Leistungen.[151] Im Gegensatz zu AMDs konkurrieren Gcn-basierte Grafikkarten, die eine vollständige Implementierung von hardware-basierten asynchronen Computer enthalten,[153][154] NVIDIA plante, sich auf den Treiber zu verlassen, um eine Software -Warteschlange und einen Softwareverteiler zu implementieren, um asynchrone Aufgaben an die Hardwareplaner weiterzuleiten, um die Arbeitsbelastung an die richtigen Einheiten zu verteilen.[155] Asynchroner Berechnung auf Maxwell erfordert daher, dass sowohl ein Spiel als auch der GPU -Treiber speziell für asynchrone Berechnung auf Maxwell codiert werden, um diese Fähigkeit zu ermöglichen.[156] Der 3Dmark -Zeitspionage -Benchmark zeigt keinen merklichen Leistungsunterschied zwischen aktivierter oder deaktivierter asynchroner Rechen.[156] Asynchroner Computer wird vom Fahrer für Maxwell deaktiviert.[156]

Oxide behauptet, dass dies dazu geführt hat, dass Nvidia sie unter Druck gesetzt hat, die asynchrone Berechnung nicht in den Benchmark aufzunehmen, sodass die 900er -Serie nicht gegen AMDs Produkte implementiert worden wäre, die asynchronen Rechenfaktor in Hardware implementieren.[150]

Maxwell verlangt, dass die GPU für einen asynchronen Computer statisch partitioniert wird, damit die Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können.[157] Jede Partition ist einer Hardware -Warteschlange zugeordnet. Wenn eine der Warteschlangen, die einer Partition zugeordnet sind Gefahr ist behoben), die Partition und alle Ressourcen dieser Partition, die für diese Warteschlange reserviert ist, werden im Leerlauf.[157] Asynchroner Computer kann daher die Leistung auf Maxwell leicht beeinträchtigen, wenn es nicht so codiert ist, dass er mit Maxwells statischer Scheduler zusammenarbeitet.[157] Darüber hinaus sättigen Grafikaufgaben Nvidia-GPUs viel leichter als mit AMD-GCN-basierten GPUs, die viel stärker in Richtung Berechnung gewichtet sind, sodass NVIDIA-GPUs weniger Zeitplanlöcher haben, die durch asynchrones Zusammenhang als AMD gefüllt werden könnten.[157] Aus diesen Gründen zwingt der Fahrer eine Maxwell -GPU, alle Aufgaben in eine Warteschlange zu stellen und jede Aufgabe in der Serie auszuführen und jeder Aufgabe die ungeteilten Ressourcen der GPU zu geben, unabhängig davon, ob jede Aufgabe die GPU sättigen kann oder nicht.[157]

Geforce Partnerprogramm

Hauptartikel: Geforce Partnerprogramm

Das Nvidia Geforce Partner -Programm war a Marketing Programm zur Bereitstellung von Partnerunternehmen mit Vorteilen wie der Unterstützung der Öffentlichkeitsarbeit, Videospiel Bündelungs- und Marketingentwicklungsfonds.[158] Das Programm erwies sich als kontrovers, wobei Beschwerden darüber möglicherweise eine sind wettbewerbswidrig trainieren.[159]

Erstmals in einem Blog -Beitrag am 1. März 2018 angekündigt.[160] Es wurde am 4. Mai 2018 abgesagt.[161]

Hardware unboxed Kontroverse

Am 10. Dezember 2020 teilte Nvidia beliebte mit Youtube Der Tech -Rezensent Steven Walton von Hardware entließ sich nicht mehr mit Geforce Founders Edition -Grafikkartenbewertungseinheiten.[162][163] In einer Twitter -Nachricht sagte Hardware Unboxed: "Nvidia habe offiziell beschlossen, uns vom Empfang von Geforce Founders Edition GPU Review -Beispiele zu verbieten. Ihre Argumentation ist, dass wir uns auf Rasterisierung anstelle von Ray Tracing konzentrieren. Editorial Direction Änderung. '"[164]

In E -Mails, die von Walton von Nvidia Senior PR -Manager Bryan Del Rizzo offengelegt wurden, hatte Nvidia gesagt:

... Ihre GPU -Bewertungen und Empfehlungen haben sich weiterhin einzigartig auf die Rasterisierungsleistung konzentriert, und Sie haben alle anderen Technologien, die wir Spielern anbieten, weitgehend abgezinst. Aus Ihrem Community -Kommentar geht hervor, dass Sie die Dinge nicht genauso sehen wie wir, Spieler und der Rest der Branche.[165]

Techspot, Partner -Site von Hardware Unboxed, sagte: "Diese und andere damit verbundene Vorfälle werfen ernsthafte Fragen zur journalistischen Unabhängigkeit auf und was sie von Rezensenten erwarten, wenn sie Produkte für eine unvoreingenommene Meinung gesendet werden."[165]

Eine Reihe prominenter Technologie -Gutachter traten stark gegen Nvidias Schritt auf.[166][167] Linus Sebastianvon Linus Tech Tipps mit dem Titel "The Episode seiner beliebten wöchentlichen WAN -Show": "Nvidia könnte tatsächlich böse sein ..."[168] und war sehr kritisch gegenüber dem Schritt des Unternehmens, um spezifische Ergebnisse von Technologieüberprüfungen zu diktieren.[169] Die beliebte Überprüfungs -Site Gamers Nexus sagte, es sei "Nvidias jüngste Entscheidung, beide Füße zu schießen: Sie haben es jetzt so geschafft, dass alle Rezensenten, die RT abdecken -Firne aus Nvidia. "[170]

Zwei Tage später kehrte Nvidia ihre Haltung um.[171][172] Hardware Unboxed hat eine Twitter -Nachricht gesendet: "Ich habe gerade eine E -Mail von NVIDIA erhalten, die sich für die vorherige E -Mail entschuldigt und jetzt alles zurückgegangen ist."[173][166] Am 14. Dezember veröffentlichte Hardware Unboxed ein Video, in dem die Kontroverse aus ihrer Sicht erläutert wurde.[174] Über Twitter teilten sie auch eine zweite Entschuldigung, die von Nvidias Del Rizzo gesendet wurde und sagte: "Es ist einfach unentschuldbar und überschritten die Grenze."[175][176]

Unsachgemäße Offenlegungen über Kryptominierung

Im Jahr 2018 wurden die Chips von Nvidia für populär für Kryptominierung, Der Prozess der Erlangung von Krypto -Belohnungen im Austausch für die Überprüfung von Transaktionen auf verteilten Ledgers, sagte die SEC. Das Unternehmen konnte jedoch nicht bekannt gegeben, dass es sich um ein "wesentliches Element" seines Umsatzwachstums aus dem Verkauf von Chips für Spiele handelte. Diese Auslassungen haben Investoren und Analysten in die Irre geführt, die daran interessiert waren, die Auswirkungen der Kryptominierung auf das Geschäft von NVIDIA zu verstehen, betonte die SEC. Nvidia, die die Ergebnisse nicht zugelassen oder bestritten hatte, hat sich bereit erklärt, 5,5 Millionen US -Dollar für die Beilegung von Zivilgebühren zu zahlen US Securities and Exchange Commission (SEC) angegeben im Mai 2022.[177]

Siehe auch

Anmerkungen

  1. ^ Offiziell geschrieben als Nvidia und stilisiert in seinem Logo als nVidia mit dem Kleinbuchstaben "n" die gleiche Höhe wie der Großbuchstaben "Vidia"; früher stilisiert wie nVidia mit einem großen kursiven Kleinbuchstaben "N" auf Produkten von Mitte der neunziger Jahre bis zum frühen 2000er Jahre. "NVIDIA -Logo -Richtlinien auf einen Blick" (PDF). nvidia.com. Nvidia. Abgerufen 21. März, 2018.
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