Multivariate Tests im Marketing

Im Marketing, Multivariate Tests oder Multi-Variable-Tests Techniken gelten Statistische Hypothesentests Auf multi-variablen Systemen, typischerweise Verbraucher auf Websites. Techniken von Multivariate Statistiken werden verwendet.

Im Internet -Marketing

Im Internet MarketingMultivariate Tests sind ein Prozess, durch den mehr als eine Komponente einer Website in einer Live -Umgebung getestet werden kann.[1] Es kann in einfachen Worten als zahlreich angesehen werden A/B -Tests gleichzeitig auf einer Seite durchgeführt. A/B -Tests werden normalerweise durchgeführt, um die bessere von zwei Inhaltsschwankungen zu bestimmen. Multivariate Tests verwendet mehrere Variablen, um die ideale Kombination zu finden.[2] Die einzige Grenzen für die Anzahl der Kombinationen und die Anzahl der Variablen in einem multivariaten Test sind die Zeit, die es dauert, um eine statistisch gültige Stichprobe von Besuchern und Rechenleistung zu erhalten.

Multivariate Tests werden in der Regel verwendet, um festzustellen, welche Inhalte oder kreative Variationen die beste Verbesserung der definierten Ziele einer Website erzeugen, unabhängig davon Wechselkurs).[3] Dramatische Erhöhungen können durch das Testen verschiedener Kopiertext, Formularlayouts und sogar Zielseitenbilder und Hintergrundfarben gesehen werden. Nicht alle Elemente erzeugen jedoch die gleiche Zunahme der Conversions, und indem Sie die Ergebnisse aus verschiedenen Tests untersuchen, ist es möglich, die Elemente zu identifizieren, die konsequent dazu neigen, den größten Anstieg der Conversions zu erzeugen.[4]

Das Testen kann auf einer dynamisch generierten Website durchgeführt werden, indem der Server so eingerichtet ist, dass die unterschiedlichen Inhalte in gleichen Anteilen für eingehende Besucher angezeigt werden. Statistiken darüber, wie sich jeder Besucher nach dem zu testenden Inhalt verhalten hat, muss dann gesammelt und präsentiert werden. Outsourced Services können auch verwendet werden, um multivariate Tests auf Websites mit geringfügigen Änderungen an der Seitencodierung durchzuführen. Diese Dienste setzen ihren Inhalt in vordefinierte Bereiche eines Standorts ein und überwachen das Benutzerverhalten.

Kurz gesagt, multivariate Tests können als Besucher der Website ermöglicht werden, mit ihren Klicks abzustimmen, für welche Inhalte sie bevorzugen, und haben die größte Chance, dass sie ein definiertes Ziel verfolgen. Die Tests sind für den Besucher transparent, wobei alle kommerziellen Lösungen sicherstellen können, dass jeder Besucher bei jedem Besuch den gleichen Inhalt angezeigt wird.

Einige Websites profitieren von einer konstanten konstanten kontinuierlichen Optimierung rund um die Uhr, da die Reaktion der Besucher auf Kreative und Layouts nach Tageszeit/Woche oder sogar Saison unterschiedlich ist.

Multivariate Tests sind derzeit ein Bereich mit hohem Wachstum im Internet -Marketing, da es den Website -Eigentümern hilft, sicherzustellen, dass sie von den Besuchern, die auf ihrer Website ankommen, das Beste geben. Bereiche wie Suchmaschinenoptimierung und Zahlen Sie pro Klick Werbung bringen Besucher auf eine Website und wurden von vielen Organisationen ausgiebig genutzt, aber multivariate Tests ermöglichen es Internet -Vermarktern, sicherzustellen, dass den Besuchern die richtigen Angebote, Inhalte und Layouts gezeigt wird, um sie in den Verkauf, die Registrierung oder die gewünschte Aktion zu konvertieren, sobald sie an der Ankunft bei der Webseite.

Es gibt zwei Hauptansätze, mit denen multivariate Tests auf Websites durchgeführt werden. Eine Seite Tagging; Ein Prozess, bei dem die Website -Ersteller einfügt JavaScript in die Website, um Inhaltsvarianten zu injizieren und die Besucherreaktion zu überwachen. Das Seitentagging verfolgt normalerweise, was ein Besucher auf der Website angezeigt hat und wie lange dieser Besucher zusammen mit den durchgeführten Klick- oder Konvertierungsaktionen auf der Website blieb. Das Seitungs -Tagging wird häufig von einem technischen Team und nicht von dem Online -Vermarkter durchgeführt, der den Test entwirft und die Ergebnisse im Licht der Usability -Analyse interpretiert.[5] Spätere Verfeinerungen dieser Methode ermöglichen es, dass ein einzelnes gemeinsames Tag auf allen Seiten bereitgestellt wird, wodurch die Bereitstellungszeit verkürzt und die Notwendigkeit einer erneuten Ablagerung zwischen Tests entfernt werden muss.

Der zweite angewendete Hauptansatz erfordert kein Seiten -Tagging. Durch die Einrichtung eines DNS-Proxy oder des Hosting in der eigenen einer Website RechenzentrumEs ist möglich, den gesamten Webverkehr zum und von der Website zu abfangen und zu verarbeiten, Varianten einfügen und die Besucherreaktion überwachen. In diesem Fall befindet sich alle Logik eher auf dem Server als auf der Browser-Seite, und nach anfänglicher DNS-Änderungen ist aus Sicht der Website keine weitere technische Beteiligung erforderlich. Es ist bekannt, dass Sitespect diese Implementierungsmethode verwendet.

Multivariate Tests können auch auf E -Mail -Körperinhalte und mobile Webseiten angewendet werden.

Zusätzlich zum Testen der Wirksamkeit verschiedener kreativer/inhaltlicher Ausführungen auf einer Website können und werden die Prinzipien multivariater Tests verwendet, um verschiedene Angebotskombinationen zu testen. Beispiele hierfür sind die Testen verschiedener Preispunkte, Kaufanreize, Prämien, Versuchszeiträume oder ähnlichen Kaufanreizen sowohl einzeln als auch in Kombination miteinander. Der Wert davon ist, dass Vermarkter (sowohl traditionelle als auch online) multivariate Testprinzipien online verwenden können, um die Effektivität von Angeboten schnell zu ermitteln und vorherzusagen, ohne die traditionelleren multivariaten Testmethoden zu durchlaufen, die deutlich mehr Zeit und Geld benötigen (Fokusgruppen, Telefonumfragen , etc.).

Versuchsplanung

Statistische Tests beruhen auf Versuchsplanung. Zu den für multivariaten Tests verwendeten Methoden gehören:

  1. Vollständige Fakultät Die einfachste Methode, bei der alle möglichen Kombinationen von Inhaltsvarianten mit gleicher Wahrscheinlichkeit bedient werden.
  2. Diskrete Wahl Und was mutiert ist, um eine Auswahlmodellierung zu werden, ist die komplexe Technik, die gewonnen hat Daniel McFadden das Nobelpreis in Wirtschaftswissenschaften Im Jahr 2000. Auswahlmodellierungsmodelle, wie Menschen im Kontext einer Kaufentscheidung Kompromisse eingehen. Durch systematisch Variation der Attribute oder Inhaltselemente kann man ihre Auswirkungen auf das Ergebnis wie eine Kaufentscheidung quantifizieren. Was am wichtigsten ist, sind die Interaktionseffekte aufgedeckt, die weder die von beiden Taguchi -Methoden Noch optimales Design erkennen.[6]
  3. Optimales Design beinhaltet Iterationen und Testwellen. Mit einem optimalen Design können Vermarktern nicht nur die maximale Anzahl kreativer Permutationen in kürzester Zeit testen, sondern auch Beziehungen, Interaktionen und Einschränkungen für Inhaltselemente auf einer Website berücksichtigen. Auf diese Weise kann man die optimale Lösung finden, die durch Einschränkungen unbelastet ist.
  4. Taguchi -Methoden: Mit mehreren Variationen des Inhalts an mehreren Standorten auf einer Website muss eine große Anzahl von Kombinationen getestet werden, und mittel-/geringer Verkehrswebsites können lange dauern, bis eine ausreichend große Stichprobe statistisch signifikante Leistungsunterschiede erfasst, wenn Unterschiede wirklich Unterschiede finden existieren. Wenn beispielsweise drei verschiedene Bilder an jedem der drei Stellen getestet werden sollen, müssen neun Kombinationen getestet werden. Taguchi -Methoden (nämlich taguchi orthogonale Arrays) kann in der verwendet werden Versuchsplanung Um die Variationen zu reduzieren, aber dennoch statistisch gültige Ergebnisse zu einzelnen Inhaltselementen zu geben.[7] Taguchi verwendet Fraktionsfaktordesigns.

Siehe auch

Verweise

  1. ^ Josef A. Mazanec und Helmut Strasser (2000). Ein nichtparametrischer Ansatz für die auf wahrnehmungsbasierte Marktsegmentierung: Grundlagen. Springer. ISBN 3-211-83473-7.
  2. ^ "Was ist multivariate Tests?". www.campaignmonitor.com.
  3. ^ "Experimentieren & Tests: Ein Primer". Avinash Kaushik. 2006-05-22.
  4. ^ "Wilsonweb.com, Konvertierung/Test: 10 Faktoren zu testen, die die Conversion -Rate Ihrer Zielseiten erhöhen können, von Sumantra Roy, 06.05.2007 ".
  5. ^ "Archivierte Kopie". Archiviert von das Original am 2008-08-28. Abgerufen 2008-08-20.{{}}: CS1 Wartung: Archiviertes Kopie als Titel (Link) "Webanalytics Demystified", "Web Analytics und Datenerfassung: The Page Tag", von Judah Phillips
  6. ^ MarketingNPV, 3 Möglichkeiten, Ihren Lernprozess zu beschleunigen
  7. ^ WebPronews.com, Wissenschaftliche Websitesoptimierung mit AB -Split -Tests, mehrvariabler Tests und der Taguchi -Methode, von Matthew Roche, 26.07.2004 Archiviert 2007-11-04 im Wayback -Maschine