MindSphere

MindSphere
Originalautor (en) Siemens
Entwickler (en) Siemens
Webseite www.Mindsisphere.io

MindSphere ist eine Industrie IoT als Servicelösung [1] entwickelt von Siemens Für Anwendungen im Kontext des Internets der Dinge (IoT).[2] MindSphere speichert operative Daten und macht sie über digitale Anwendungen („MindSphere -Anwendungen“) zugänglich, damit Industriekunden Entscheidungen auf der Grundlage wertvoller sachlicher Informationen treffen können.[3] Das System wird in Anwendungen wie automatisierter Produktion und Fahrzeugflottenmanagement verwendet.[2][4]

Vermögenswerte können mit Hilfsprodukten (z. B. Datenerfassungseinheit, MindConnect IoT2040 oder MindConnect Nano) sicher mit Hilfspfleien (z.[2]

Beispiele hierfür sind telemetrische Echtzeitdaten aus beweglichen Vermögenswerten wie Autos, Zeitreihendaten und geografischen Daten, die für verwendet werden können Vorhersagewartung oder neue analytische Tools zu entwickeln.[4][5]

Überblick

Als industrielles IoT als Dienstleistungslösung sammelt und analysiert MindSphere alle Arten von Sensordaten in Echtzeit.[4] Diese Informationen können verwendet werden, um Produkte, Produktionsvermögen und Herstellungsprozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu optimieren.[6] Open Application -Schnittstellen von MindSphere ermöglichen es, Daten von Maschinen, Pflanzen oder gesamten Flotten unabhängig vom Hersteller zu erhalten.[2] Diese Schnittstellen umfassen OPC FoundationOPC Unified Architecture (Opc ua).[7]

Um Kunden ihre eigenen Softwareanwendungen und -dienste zu erstellen, ist MindSphere mit Open Application Programming Interfaces (APIs) und Entwicklungstools ausgestattet.[2][3] Dies erlaubt OEMs ihre eigene Technologie integrieren.[8]

MindSphere basiert auf dem Konzept von geschlossenen Feedback-Schleifen, die den bidirektionalen Datenfluss zwischen Produktion und Entwicklung ermöglichen:[9] Pflanzen, Maschinen und Geräte in realen Welt können mit MindSphere verbunden werden, um Betriebsdaten zu extrahieren.[2] Wertvolle Informationen (z. B. “Digitale Zwillinge”Von Maschinen) kann dann durch Analytics aus den Rohdaten extrapoliert und zur Optimierung von Produkten sowie Produktionsprozessen und -umgebungen im nächsten Innovationszyklus verwendet werden.[3][6][10]

Zeitleiste

  • August 2017 - Ende der geschlossenen Beta -Phase und Veröffentlichung von MindSphere Version 2.0
  • Januar 2018 - Veröffentlichung von MindSphere Version 3.0 On AWS[11]
  • April 2019 - Veröffentlichung von MindSphere Version 3.0 On Alibaba Cloud

Siehe auch

Verweise

  1. ^ "MindSphere - Siemens Global Website". Siemens.com. Abgerufen 2017-10-13.
  2. ^ a b c d e f Naujoks, Stefanie. "MindSphere - Siemens Cloud für die Industrie: Worum geht es?" pac-online.com. Abgerufen 2016-05-09.
  3. ^ a b c Weinländer, Markus. (2017) Industelle Kommunikation: Basistechnologie für Digitalisierung der Industrie. Buth Verlag. S. 59-60. ISBN978-3-410-26857-4.
  4. ^ a b c Reinheimer, Stefan. (Hrsg.) (2017) Industrie 4.0: HerausForderungen, Konzepte und praxisbesispiele. Springer Verlag. p. 26. ISBN978-3-658-18164-2.
  5. ^ 5. Srnicek, Nick. (2017) Plattformkapitalismus. Politikpresse. ISBN978-1-5095-0490-9.
  6. ^ a b Dowling, Michael; Eberspächcher, Jörg; Neuburger, Rahild; Noll, Elisabeth; Zisler, Kristina. (2016) Neue Produkte in der Digitaler Welt. Bücher auf Nachfrage. ISBN9783741278419.
  7. ^ Weinländer, Markus. (2017) Industelle Kommunikation: Basistechnologie für Digitalisierung der Industrie. Buth Verlag. S. 56. ISBN978-3-410-26857-4.
  8. ^ Schmalz, Kurt; Winter, Albrecht. (2016) „Trends in der Vakuumtechnologie und Pneumatik im Kontext der Digitalisierung“. qucosa.de. Abgerufen 2017-10-09.
  9. ^ Williamson, Jonny. (2017) „MindSphere: Der nächste Schritt in digitalen Fabriken“. themufahren.com. Abgerufen 2017-09-04.
  10. ^ Dillon, Stuart; Schönthaler, Frank; Vossen, Gottfried. (2017) Das Web bei Abschluss und darüber hinaus: Geschäftsauswirkungen und -entwicklungen. Springer Verlag. p. 266. ISBN978-3-319-60160-1
  11. ^ "Siemens 'MindSphere mit branchenorientierten Lösungen jetzt auf Amazon Web Services (AWS)". plm.automation.siemens.com. Abgerufen 11. Februar 2018.
  12. ^ "Siemens 'Mindsphere und Digital Twin Industry Lösungen auf Azure".

Externe Links