Metadaten

Im 21. Jahrhundert bezieht sich Metadaten in der Regel auf digitale Formulare, aber herkömmliche Kartenkataloge enthalten Metadaten mit Karten, die Informationen über Bücher in einer Bibliothek (Autor, Titel, Thema usw.) enthalten.
Metadaten können in verschiedenen Schichten kommen: diese physischen Herbarium Aufnahme von Cenchrus ciliaris besteht aus den Exemplaren sowie aus Metadaten über sie, während der Barcode auf einen digitalen Datensatz mit Metadaten über den physischen Datensatz verweist.

Metadaten ist "Daten Das liefert Informationen zu anderen Daten ",",[1] aber nicht der Inhalt der Daten, wie den Text einer Nachricht oder das Bild selbst. Es gibt viele verschiedene Arten von Metadaten, darunter:

  • Beschreibende Metadaten - Die beschreibenden Informationen über eine Ressource. Es wird zur Entdeckung und Identifizierung verwendet. Es enthält Elemente wie Titel, Zusammenfassung, Autor und Schlüsselwörter.
  • Strukturmetadaten - Metadaten über Datencontainer und geben an, wie zusammengesetzte Objekte zusammengestellt werden, beispielsweise wie Seiten zur Bildung von Kapiteln geordnet werden. Es beschreibt die Typen, Versionen, Beziehungen und andere Eigenschaften digitaler Materialien.[2]
  • Verwaltungsmetadaten[3] - Die Informationen zur Verwaltung einer Ressource wie Ressourcentyp, Berechtigungen und wann und wie sie erstellt wurde.[4]
  • Referenzmetadaten - Die Informationen über den Inhalt und die Qualität statistischer Daten.
  • Statistische Metadaten,[5] Auch als Prozessdaten bezeichnet, können Prozesse beschreiben, die statistische Daten sammeln, verarbeiten oder erstellen.[6]
  • Legale Metadaten - Bietet Informationen über den Schöpfer, den Urheberrechtsinhaber und die öffentliche Lizenzierung, falls erbracht.

Metadaten sind nicht streng an eine dieser Kategorien begrenzt, da sie ein Datenstück auf viele andere Arten beschreiben kann.

Geschichte

Metadaten haben verschiedene Zwecke. Es kann Benutzern helfen Finden Sie relevante Informationen und Ressourcen entdecken. Es kann auch dazu beitragen, elektronische Ressourcen zu organisieren, digitale Identifizierung zu ermöglichen und Ressourcen zu archivieren und zu bewahren. Mit Metadata können Benutzer auf Ressourcen zugreifen, indem "Ressourcen durch relevante Kriterien ermittelt werden, Ressourcen identifizieren, ähnliche Ressourcen zusammenbringen, unterschiedliche Ressourcen unterscheiden und Standortinformationen geben".[7] Metadaten von Telekommunikationsaktivitäten einschließlich Internet Der Verkehr wird von verschiedenen nationalen Regierungsorganisationen sehr weit verbreitet. Diese Daten werden für die Zwecke von verwendet Verkehrsanalyse und kann verwendet werden für Massenüberwachung.[8]

Metadaten wurden traditionell in der verwendet Kartenkataloge von Bibliotheken Bis in die 1980er Jahre, als Bibliotheken ihre Katalogdaten in digitale Datenbanken konvertierten. In den 2000er Jahren wurden diese digitalen Daten, da Daten und Informationen zunehmend digital digital gespeichert wurden Metadatenstandards.

Die erste Beschreibung der "Meta -Daten" für Computersysteme wird angeblich 1967 vom MIT -Experten von MIT für internationale Studien, David Griffel und Stuart McIntosh Die Daten. Wir haben auch Aussagen in einer Meta -Sprache, die die Datenbeziehungen und Transformationen beschreibt, und sollten Beziehungen zwischen Norm und Daten sind. "[9]

Für verschiedene Disziplinen existieren einzigartige Metadatenstandards (z. B.,, Museum Sammlungen, Digitale Audiodateien, Websites, etc.). Beschreibung der Inhalt und Kontext von Daten oder Datei Erhöht seine Nützlichkeit. Zum Beispiel a Website Möglicherweise beinhalten Metadaten, in der die Softwaresprache die Seite geschrieben ist (z. B. HTML), welche Tools zum Erstellen verwendet wurden. Diese Metadaten können die Erfahrung des Lesers automatisch verbessern und es den Benutzern erleichtern, die Webseite online zu finden.[10] A CD Möglicherweise beinhalten Metadaten, die Informationen über die Musiker, Sänger und Songwriter liefern, deren Arbeit auf der CD erscheint.

In vielen Ländern speichern Regierungsorganisationen routinemäßig Metadaten über E -Mails, Telefonanrufe, Webseiten, Videoverkehr, IP -Verbindungen und Mobiltelefonpositionen.[11]

Definition

Metadaten bedeutet "Daten über Daten". Obwohl das "Meta" -Präfix "nach" oder "jenseits" bedeutet, bedeutet es "über" in "In" in Erkenntnistheorie. Metadaten sind definiert als die Daten, die Informationen zu einem oder mehreren Aspekten der Daten liefern. Es wird verwendet, um grundlegende Informationen zu Daten zusammenzufassen, mit denen die Verfolgung und Arbeiten mit bestimmten Daten erleichtert werden können.[12] Einige Beispiele sind:

  • Mittel zur Schaffung der Daten
  • Zweck der Daten
  • Zeit und Datum der Schöpfung
  • Schöpfer oder Autor der Daten
  • Ort auf a Computernetzwerk wo die Daten erstellt wurden
  • Standards Gebraucht
  • Dateigröße
  • Datenqualität
  • Datenquelle
  • Prozess zum Erstellen der Daten verwendet

Zum Beispiel a digitales Bild Kann Metadaten enthalten, die die Größe des Bildes, seine Farbtiefe, die Auflösung, die Erstellung, die Verschlusszeit und andere Daten beschreiben.[13] Die Metadaten eines Textdokuments können Informationen darüber enthalten, wie lange das Dokument dauert, wer der Autor ist, als das Dokument geschrieben wurde, und eine kurze Zusammenfassung des Dokuments. Metadaten in Webseiten können auch Beschreibungen des Seiteninhalts sowie Schlüsselwörter enthalten, die mit dem Inhalt verknüpft sind.[14] Diese Links werden oft als "Metatags" bezeichnet, die als Hauptfaktor bei der Bestimmung der Reihenfolge für eine Websuche bis Ende der neunziger Jahre verwendet wurden.[14] Das Vertrauen von Metatags bei Websuche wurde Ende der neunziger Jahre aufgrund von "Keyword -Füllen" verringert.[14] wobei Metatags weitgehend missbraucht wurden, um Suchmaschinen dazu zu bringen, zu denken, dass einige Websites mehr Relevanz für die Suche hatten als sie wirklich.[14]

Metadaten können in a gelagert und verwaltet werden Datenbank, oft als a genannt Metadatenregister oder Metadaten -Repository.[15] Ohne Kontext und Referenzpunkt könnte es jedoch unmöglich sein, Metadaten zu identifizieren, indem sie es nur betrachtet.[16] Beispiel: Eine Datenbank, die mehrere Zahlen enthält, könnten alle 13 Ziffern lang die Ergebnisse von Berechnungen oder eine Liste von Zahlen sein, die sich in eine anschließen können Gleichung -Ohne einen anderen Kontext können die Zahlen selbst als Daten wahrgenommen werden. Wenn jedoch der Kontext, dass diese Datenbank ein Protokoll einer Buchsammlung ist, können diese 13-stelligen Zahlen nun identifiziert werden ISBNS-Informationen, die sich auf das Buch beziehen, aber selbst nicht die Informationen innerhalb des Buches sind. Der Begriff "Metadaten" wurde 1968 von Philip Bagley in seinem Buch "Erweiterung der Programmiersprachenkonzepte" geprägt, in der klar ist, dass er den Begriff im ISO 11179 "traditionellen" Sinn verwendet, der "strukturelle Metadaten" ist, d. H. über die Datencontainer "; Anstelle des alternativen Sinns "Inhalt der einzelnen Instanzen von Dateninhalten" oder Metakontent ", die Art der Daten, die normalerweise in Bibliothekskatalogen enthalten sind.[17][18] Seitdem die Bereiche des Informationsmanagements, Informationswissenschaft, Informationstechnologie, Bibliothekswesen und Gis haben den Begriff weit verbreitet. In diesen Feldern das Wort Metadaten wird als "Daten über Daten" definiert.[19] Während dies die allgemein anerkannte Definition ist, haben verschiedene Disziplinen ihre eigene spezifischere Erklärung und Verwendung des Begriffs übernommen.

Schiefer Meldet 2013, dass die Interpretation der US -Regierung von "Metadaten" durch die Vereinigte Staaten in der Regierung weit verbreitet sein könnte und möglicherweise Nachrichteninhalte wie die Betreffzeilen von E -Mails enthalten könnte.[20]

Typen

Während die Metadatenanwendung vielfältig ist und eine Vielzahl von Feldern abdeckt, gibt es spezielle und gut akzeptierte Modelle, um Arten von Metadaten anzugeben. Bretherton & Singley (1994) unterscheiden zwischen 2 verschiedenen Klassen: Struktur-/Kontrollmetadaten und Führungsmetadaten.[21] Strukturmetadaten Beschreibt die Struktur von Datenbankobjekten wie Tabellen, Spalten, Tasten und Indizes. Führungsmetadaten Hilft dem Menschen, bestimmte Elemente zu finden und wird normalerweise als Schlüsselwörter in einer natürlichen Sprache ausgedrückt. Entsprechend Ralph Kimball, Metadaten können in 3 Kategorien unterteilt werden: Technische Metadaten (oder interne Metadaten), Business -Metadaten (oder externe Metadaten) und Prozessmetadaten.

NISO unterscheidet 3 Arten von Metadaten: Beschreibend, strukturell und administrativ.[19] Beschreibende Metadaten wird in der Regel zur Entdeckung und Identifizierung verwendet, als Informationen zum Suche und Suchen eines Objekts wie Titel, Autoren, Themen, Schlüsselwörter und Verlag. Strukturmetadaten beschreibt, wie die Komponenten eines Objekts organisiert sind. Ein Beispiel für strukturelle Metadaten wäre, wie Seiten bestellt werden, um Kapitel eines Buches zu bilden. Endlich, Verwaltungsmetadaten gibt Informationen zur Verwaltung der Quelle. Administrative Metadaten bezieht sich auf die technischen Informationen wie den Dateityp oder wann und wie die Datei erstellt wurde. Zwei Untertypen von Verwaltungsmetadaten sind Rechte-Management-Metadaten und Konservierungsmetadaten. Rechte Management Metadaten erklärt während der Rechte an geistigem Eigentum Bewahrungsmetadaten Enthält Informationen zum Aufbewahren und Speichern einer Ressource.[7]

Statistische Datenrepositorys haben ihre eigenen Anforderungen an Metadaten, um nicht nur die Quelle und Qualität der Daten zu beschreiben[5] Aber auch welche statistischen Prozesse verwendet wurden, um die Daten zu erstellen, was für die statistische Gemeinschaft von besonderer Bedeutung ist, um den Prozess der statistischen Datenproduktion sowohl zu validieren als auch zu verbessern.[6]

Eine zusätzliche Art von Metadaten, die weiterentwickelt werden, ist Zugänglichkeitsmetadaten. Barrierefreiheit Metadaten sind kein neues Konzept für Bibliotheken. Fortschritte im universellen Design haben jedoch sein Profil erhöht.[22]: 213–214 Projekte wie Cloud4all und GPII identifizierten das Fehlen gemeinsamer Terminologien und Modelle, um die Bedürfnisse und Vorlieben von Benutzern und Informationen zu beschreiben, die diesen Anforderungen als wichtige Lücke bei der Bereitstellung von universellen Zugriffslösungen entsprechen.[22]: 210–211 Diese Arten von Informationen sind Barrierefreiheit Metadaten.[22]: 214 Schema.org hat mehrere Zugänglichkeitseigenschaften basierend auf dem Global Access für alle Informationsmodelldatenelemente aufgenommen.[22]: 214 Die Wiki -Seite Webschemas/Zugänglichkeit listet mehrere Eigenschaften und deren Werte auf. Während die Bemühungen, die unterschiedlichen Zugänglichkeitsbedürfnisse von Informationssuchenden zu beschreiben und zu standardisieren, robuster werden, ist ihre Einführung in etablierte Metadatenschemata nicht so entwickelt. Während beispielsweise Dublin Core (DC) von "Publikum" und "Leseebene" von Marc 21 verwendet werden könnte, um Ressourcen zu identifizieren, die für Benutzer mit Legasthenie und "Format" von DC geeignet sind Große Druckformate, es gibt mehr Arbeit zu erledigen.[22]: 214

Strukturen

Metadaten (Metacontent) oder genauer gesagt, die Vokabularien, die zum Zusammenbau von Metadaten (Metacontent) verwendet werden Metadatenstandards und Metadatenmodelle. Werkzeuge wie kontrollierte Vokabeln, Taxonomien, Thesauri, Datenwörterbücher, und Metadatenregister Kann verwendet werden, um eine weitere Standardisierung auf die Metadaten anzuwenden. Strukturmetadaten Commonalität ist auch von größter Bedeutung in Datenmodell Entwicklung und in Datenbank Design.

Syntax

Die Metadaten (Metacontent) -Syntax bezieht sich auf die Regeln, die zur Strukturierung der Felder oder Elemente von Metadaten (Metacontent) erstellt wurden.[23] Ein einzelnes Metadatenschema kann in einer Reihe verschiedener Markup- oder Programmiersprachen ausgedrückt werden, von denen jede eine andere Syntax benötigt. Zum Beispiel kann Dublin -Kern in einfachem Text ausgedrückt werden. Html, Xml, und RDF.[24]

Ein gemeinsames Beispiel für (Leitfaden) Metakontent ist die bibliografische Klassifizierung, das Subjekt, das Dewey -Dezimalklassennummer. Es gibt immer eine implizite Aussage in jeder "Klassifizierung" eines Objekts. So klassifizieren Sie ein Objekt als beispielsweise Dewey -Klassen Nummer 514 (Topologie) (d. H. Bücher mit der Nummer 514 auf der Wirbelsäule). Dies ist ein Triple oder vor allem ein Tribut-Wert-Triple der Klasse. Die ersten 2 Elemente des Triple (Klasse, Attribut) sind Teile einiger struktureller Metadaten mit einer definierten Semantik. Das dritte Element ist ein Wert, vorzugsweise aus einigen kontrollierten Vokabeln, einigen Referenzdaten (Master). Die Kombination der Metadaten- und Stammdatenelemente führt zu einer Aussage, bei der es sich um eine metakontente Anweisung handelt, d. H. "Metacontent = Metadata + Stammdaten". Alle diese Elemente können als "Wortschatz" betrachtet werden. Sowohl Metadaten als auch Stammdaten sind Vokabulare, die in Metakontentenaussagen zusammengestellt werden können. Es gibt viele Quellen für diese Vokabulare, sowohl Meta- als auch Stammdaten: UML, EDIFACT, XSD, Dewey/UDC/Loc, SKOS, ISO-25964, Pantone, Linnaean Binomial Nomenklatur usw. unter Verwendung kontrollierter Vokabulare für die Komponenten von Metakontentstatements, Ob zur Indizierung oder Feststellung, wird von bestätigt von ISO 25964: "Wenn sowohl der Indexer als auch der Suchende für denselben Konzept denselben Begriff auswählen, werden relevante Dokumente abgerufen."[25] Dies ist besonders relevant, wenn Suchmaschinen des Internets wie Google in Betracht gezogen werden. Der Prozess indiziert Seiten und stimmt dann mit dem komplexen Algorithmus an Textzeichenfolgen überein. Es gibt keine Intelligenz oder "Inferenz", nur die Illusion davon.

Hierarchische, lineare und planare Schemata

Metadatenschemata können hierarchische Natur sein, bei denen Beziehungen zwischen Metadatenelementen und Elementen bestehen, so dass Eltern-Kind-Beziehungen zwischen den Elementen bestehen. Ein Beispiel für ein hierarchisches Metadatenschema ist das IEEE LOM Schema, in dem Metadatenelemente zu einem übergeordneten Metadatenelement gehören können. Metadatenschemata können auch eindimensional oder linear sein, wobei jedes Element völlig diskret ist und nur nach einer Dimension klassifiziert wird. Ein Beispiel für ein lineares Metadatenschema ist das Dublin -Kern Schema, das eindimensional ist. Metadatenschemata sind häufig 2 dimensional oder planar, wobei jedes Element völlig diskret ist, aber nach 2 orthogonalen Dimensionen klassifiziert.[26]

Die Granularität

Der Grad, in dem die Daten oder Metadaten strukturiert sind "Die Granularität". "Granularität" bezieht sich darauf, wie viel Details bereitgestellt werden. Metadaten mit hoher Granularität ermöglichen tiefere, detailliertere und strukturiertere Informationen und ermöglichen ein größeres Maß an technischer Manipulation. Eine geringere Granularität bedeutet, dass Metadaten für erheblich niedrigere Kosten erstellt werden können, jedoch nicht als detaillierte Informationen bereitgestellt werden. Der Haupteinfluss der Granularität liegt nicht nur auf die Erstellung und Erfassung, sondern auch die Wartungskosten. Sobald die Metadatenstrukturen veraltet sind, ist auch der Zugriff auf die genannten Daten. Daher muss die Granularität die Bemühungen berücksichtigen, die Metadaten sowie die Bemühungen zur Aufrechterhaltung zu schaffen.

Hypermapping

In allen Fällen, in denen die Metadatenschemata die planare Darstellung überschreiten, ist eine Art Hypermapping erforderlich, um die Anzeige und Ansicht von Metadaten gemäß auserwähltem Aspekt zu aktivieren und spezielle Ansichten zu erfüllen. Das Hypermapping gilt häufig für die Überlagertage geografischer und geologischer Informationsüberlagerungen.[27]

Standards

Internationale Standards gelten für Metadaten. Besonders in den nationalen und internationalen Standards wird viel Arbeit geleistet Ansi (American National Standards Institute) und ISO (Internationale Organisation für Standardisierung) Um einen Konsens über die Standardisierung von Metadaten und Registern zu erzielen. Der Kernmetadaten -Registrierungsstandard ist ISO/IEC 11179 Metadata Registries (MDR), der Rahmen für den Standard ist in ISO/IEC 11179-1: 2004 beschrieben.[28] Eine neue Ausgabe von Teil 1 befindet sich in der letzten Phase für die Veröffentlichung in den Jahren 2015 oder Anfang 2016. Sie wurde überarbeitet, um sich an die aktuelle Ausgabe von Teil 3, ISO/IEC 11179-3: 2013 auszurichten[29] Dies erweitert das MDR, um die Registrierung von Konzeptsystemen zu unterstützen. (sehen ISO/IEC 11179). Dieser Standard legt ein Schema für die Aufzeichnung der Bedeutung und der technischen Struktur der Daten für die eindeutige Verwendung durch Menschen und Computer fest. ISO/IEC 11179 Standard bezieht sich auf Metadaten als Informationsobjekte zu Daten oder "Daten über Daten". In ISO/IEC 11179 Teil 3 sind die Informationsobjekte Daten zu Datenelementen, Wertdomänen und anderen wiederverwendbaren semantischen und repräsentativen Informationsobjekten, die die Bedeutung und technische Details eines Datenelements beschreiben. Dieser Standard beschreibt auch die Details für ein Metadatenregister sowie für die Registrierung und Verwaltung der Informationsobjekte in einer Metadatenregistrierung. ISO/IEC 11179 Teil 3 enthält auch Bestimmungen zur Beschreibung von zusammengesetzten Strukturen, die Ableitungen anderer Datenelemente sind, beispielsweise durch Berechnungen, Sammlungen eines oder mehrerer Datenelemente oder andere Formen abgeleiteter Daten. Während dieser Standard sich ursprünglich als "Datenelement" -Registrierung beschreibt, besteht sein Zweck darin, die Beschreibung und Registrierung von Metadateninhalten unabhängig von einer bestimmten Anwendung zu unterstützen und die Beschreibungen der Entdeckung und Wiederverwendung von Menschen oder Computern bei der Entwicklung neuer Anwendungen, Datenbanken oder zu verleihen zur Analyse von Daten, die gemäß den registrierten Metadateninhalten gesammelt wurden. Dieser Standard ist zur allgemeinen Grundlage für andere Arten von Metadatenregistern geworden, die den Registrierungs- und Verwaltungsanteil des Standards wiederverwenden und erweitern.

Die Geospatial -Gemeinschaft hat eine Tradition der Spezialisation Geospatial Metadaten Standards, insbesondere auf Traditionen von Karten- und Bildlibraren und Katalogen. Formale Metadaten sind in der Regel für Geospatialdaten von wesentlicher Bedeutung, da gemeinsame Textverarbeitungsansätze nicht anwendbar sind.

Das Dublin -Kern Metadatenbegriffe sind eine Reihe von Vokabeln, die zur Beschreibung von Ressourcen für die Entdeckungszwecke verwendet werden können. Der ursprüngliche Set von 15 Klassiker[30] Metadatenbegriffe, bekannt als das Dublin Core Metadata Element Set[31] werden in den folgenden Standarddokumenten befürwortet:

  • IETF RFC 5013[32]
  • ISO Standard 15836-2009[33]
  • NISO Standard Z39.85.[34]

Das W3C -Datenkatalogvokabular (DCAT)[35] ist ein RDF -Wortschatz, das Dublin Core mit Klassen für Datensatz-, Datenservice-, Katalog- und Katalogdatensatz ergänzt. DCAT verwendet auch Elemente von FOAF, Prov-O und Owl-Zeit. DCAT bietet ein RDF -Modell zur Unterstützung der typischen Struktur eines Katalogs, der Datensätze enthält, die jeweils einen Datensatz oder Dienst beschreiben.

Obwohl kein Standard, Mikroformat (auch im Abschnitt erwähnt Metadaten im Internet unten) ist ein webbasiertes Ansatz für semantisches Markup, mit dem vorhandene HTML/XHTML-Tags wiederverwendet werden sollen, um Metadaten zu vermitteln. Die Mikroformat folgt XHTML- und HTML -Standards, ist jedoch kein Standard für sich. Ein Verfechter von Mikroformaten, Tantek Çelikcharakterisierte ein Problem mit alternativen Ansätzen:

Hier ist eine neue Sprache, die Sie lernen möchten, und jetzt müssen Sie diese zusätzlichen Dateien auf Ihrem Server ausgeben. Es ist ein Ärger. (Mikroformaten) Senken Sie die Eintrittsbarriere.[36]

Verwenden

Fotos

Metadaten können in a geschrieben werden digitales Foto Datei, mit der identifiziert wird, wem es gehört, Urheberrechts- und Kontaktinformationen, welche Marke oder welches Modell der Kamera die Datei erstellt hat Die Datei oder das Bild auf einem Computer und/oder im Internet. Einige Metadaten werden von der Kamera erstellt, wie z. B. Farbraum, Farbkanäle, Belichtungszeit und Blende (EXIF), während einige vom Fotografen und/oder Software nach dem Herunterladen auf einen Computer eingegeben werden.[37] Die meisten Digitalkameras schreiben Metadaten über die Modellnummer, die Verschlusszeit usw., und einige ermöglichen es Ihnen, sie zu bearbeiten.[38] Diese Funktionalität ist seit der Nikon -DSLRs verfügbar Nikon D3, an den meisten neuen Canon -Kameras seit dem Canon EOS 7dund an den meisten Pentax-DSLRs seit dem Pentax K-3. Metadaten können verwendet werden, um das Organisieren in der Postproduktion durch die Verwendung von Schlüsselbildungen zu vereinfachen. Filter können verwendet werden, um einen bestimmten Satz von Fotografien zu analysieren und eine Auswahl zu Kriterien wie Bewertung oder Erfassungszeit zu erstellen. Auf Geräten mit Geolokalisierungsfunktionen wie Geographisches Positionierungs System (insbesondere Smartphones), der Ort, an dem das Foto aufgenommen wurde, kann auch enthalten sein.

Fotografische Metadatenstandards unterliegen Organisationen, die die folgenden Standards entwickeln. Dazu gehören, aber nicht beschränkt auf:

  • IPTC -Informationswechselmodell IIM (International Press Telecommunications Council)
  • IPTC Kernschema für XMP
  • Xmp - Erweiterbare Metadatenplattform (ein ISO -Standard)
  • Exif - Austauschbare Bilddateiformat, gepflegt von CIPA (Camera & Imaging Products Association) und veröffentlicht von JEITA (Japan Electronics and Information Technology Industries Association)
  • Dublin -Kern (Dublin Core Metadata Initiative - DCMI)
  • Plus (Bildlizenzierung Universal System)
  • VRA -Kern (Visual Resource Association)[39]

Telekommunikation

Informationen zu Zeiten, Ursprüngen und Zielen von Telefonanrufen, elektronischen Nachrichten, Sofortnachrichten und anderen Telekommunikationsmodi im Gegensatz zu Nachrichteninhalten sind eine andere Form von Metadaten. Massensammlung davon Anrufdetail -Datensatz Metadaten von Geheimdiensten haben sich nach Offenlegungen nach Offenlegung als kontrovers erwiesen Edward Snowden der Tatsache, dass bestimmte Geheimdienste wie die NSA Hatte (und ist vielleicht immer noch) Online -Metadaten für Millionen von Internetnutzern bis zu einem Jahr, unabhängig davon, ob sie [jemals] Personen von Interesse für die Agentur waren oder nicht.

Video

Metadaten sind besonders nützlich in Video, wobei Informationen über die Inhalte (z. B. Transkripte von Gesprächen und Textbeschreibungen seiner Szenen) von einem Computer nicht direkt verständlich sind, aber bei einer effizienten Suche des Inhalts wünschenswert ist. Dies ist besonders nützlich bei Videoanwendungen wie z. Automatische Zahlenplattenerkennung und Fahrzeugerkennungsidentifikationssoftware, wobei Nummernschilddaten gespeichert und zum Erstellen von Berichten und Warnungen verwendet werden.[40] Es gibt 2 Quellen, in denen Videometadaten abgeleitet werden: (1) Betriebsmetadaten mit betrieblicher gesammelter Metadaten, dh Informationen zu den erzeugten Inhalten, wie z. B. die Art der Ausrüstung, Software, Datum und Ort; .[41] Heute hat die meisten professionellen Videobearbeitungssoftware auf Metadaten. Avids Metasync und Adobe's Bridge sind 2 Hauptbeispiele dafür.[42]

Geospatial Metadaten

Hauptartikel: Geospatial Metadaten

Geospatial Metadata bezieht sich auf Geografische Dateien, Karten, Bilder und andere Daten, die standortbasiert sind. Metadaten werden in GIS verwendet, um die Eigenschaften und Attribute geografischer Daten zu dokumentieren, wie z. B. Datenbankdateien und Daten, die in einem GIS entwickelt werden. Es enthält Details wie die, die die Daten entwickelt haben, bei der gesammelten, wie sie verarbeitet wurden und welche Formate sie verfügbar sind, und liefert dann den Kontext für die effektiven Daten.[43]

Schaffung

Metadaten können entweder durch automatisierte Informationsverarbeitung oder durch manuelle Arbeit erstellt werden. Von Computern erfasste elementare Metadaten können Informationen darüber enthalten, wann ein Objekt erstellt wurde, wer es erstellt hat, wenn es zuletzt aktualisiert wurde, Dateigröße und Dateierweiterung. In diesem Zusammenhang a Objekt bezieht sich auf eine der folgenden:

  • Ein physisches Gegenstand wie ein Buch, eine CD, eine DVD, eine Papierkarte, einen Stuhl, Tisch, Blumentopf usw.
  • Eine elektronische Datei wie digitales Bild, digitales Foto, elektronisches Dokument, Programmdatei, Datenbanktabelle usw.

A Metadatenmotor Sammelt, speichert und analysiert Informationen zu Daten und Metadaten (Daten über Daten), die in einer Domäne verwendet werden.[44]

Datenvirtualisierung

Hauptartikel: Datenvirtualisierung

Die Datenvirtualisierung entstand in den 2000er Jahren als neue Softwaretechnologie, um den "Stack" der Virtualisierung im Unternehmen zu vervollständigen. Metadaten werden neben Datenbank- und Anwendungsservern in Datenvirtualisierungsservern verwendet, bei denen es sich um Unternehmensinfrastrukturkomponenten handelt. Metadaten auf diesen Servern werden als persistierendes Repository gerettet und beschreiben Business-Objekte In verschiedenen Unternehmenssystemen und Anwendungen. Die Gemeinsamkeit der strukturellen Metadaten ist ebenfalls wichtig, um die Datenvirtualisierung zu unterstützen.

Statistik- und Volkszählungsdienste

Die Standardisierung und Harmonisierungsarbeit hat den Industrieanstrengungen zum Aufbau von Metadatensystemen in der statistischen Gemeinschaft Vorteile gebracht.[45][46] Mehrere Metadatenrichtlinien und Standards wie der europäische Statistikkodex der Praxis[47] und ISO 17369: 2013 (Statistische Daten und Metadatenaustausch oder SDMX)[45] Geben Sie wichtige Grundsätze dafür an, wie Unternehmen, Regierungsstellen und andere Unternehmen statistische Daten und Metadaten verwalten sollten. Entitäten wie Eurostat,[48] Europäisches System der Zentralbanken,[48] und die US -Umweltschutzbehörde[49] haben diese und andere solche Standards und Richtlinien implementiert, um "Effizienz bei der Verwaltung statistischer Geschäftsprozesse" zu verbessern.[48]

Bibliotheks- und Informationswissenschaft

Metadaten wurden auf verschiedene Weise als Mittel verwendet, um Elemente in Bibliotheken sowohl in digitalen als auch in analogen Formaten zu katalogisieren. Solche Daten helfen dabei, ein bestimmtes Buch, eine DVD, das Magazin oder ein beliebiges Objekt zu klassifizieren, zu aggregieren, zu identifizieren und zu lokalisieren und zu lokalisieren.[50] Bis in die 1980er Jahre verwendeten viele Bibliothekskataloge 3x5 -Zoll -Karten in Dateischubladen, um den Titel, den Autor, den Thema des Buches und einen Abkürzung eines Buches anzuzeigen Alpha-Numeric String (Rufnummer) die den physischen Standort des Buches in den Regalen der Bibliothek anzeigte. Das Dewey -Dezimalsystem Die von Bibliotheken für die Klassifizierung von Bibliotheksmaterialien nach Subjekt verwendet ist ein frühes Beispiel für die Verwendung von Metadaten. Der frühe Papierkatalog hatte Informationen zu jedem Artikel, der auf dieser Karte beschrieben wurde: Titel, Autor, Betreff und eine Nummer, wo man diesen Artikel findet.[51] Ab den 1980er und 1990er Jahren ersetzten viele Bibliotheken diese Papierdateikarten durch Computerdatenbanken. Diese Computerdatenbanken erleichtern es den Benutzern viel einfacher und schneller, Keyword -Suche durchzuführen. Eine andere Form der älteren Metadatensammlung ist die Verwendung des US Census Bureau des sogenannten "Langform". Die Langform stellt Fragen, mit denen demografische Daten erstellt werden, um Verteilungsmuster zu finden.[52] Bibliotheken METADATA IN Bibliothekskataloge, am häufigsten als Teil eines Integriertes Bibliotheksverwaltungssystem. Metadaten werden von erhalten Katalogisierung Ressourcen wie Bücher, Zeitschriften, DVDs, Webseiten oder digitale Bilder. Diese Daten werden im integrierten Bibliotheksverwaltungssystem gespeichert. ILMs, Verwendung der Marc Metadatenstandard. Ziel ist es, die Kunden an den physischen oder elektronischen Ort von Gegenständen oder Bereichen zu leiten, die sie suchen, sowie eine Beschreibung der betreffenden Elemente bereitzustellen.

Neuere und spezialisierte Fälle von Bibliotheksmetadaten umfassen die Einrichtung von Digitale Bibliotheken einschließlich E-Print Repositorys und digitale Bildbibliotheken. Während dies häufig auf Bibliotheksprinzipien beruht, bedeutet der Fokus auf nicht-Bibliothekarien, insbesondere bei der Bereitstellung von Metadaten, aber nicht den traditionellen oder gemeinsamen Katalogisierungsansätzen. Angesichts der benutzerdefinierten Art der eingeschlossenen Materialien werden Metadatenfelder häufig speziell erstellt, z. Taxonomische Klassifizierungsfelder, Standortfelder, Schlüsselwörter oder Urheberrechtserklärung. Standarddateiinformationen wie Dateigröße und Format werden normalerweise automatisch enthalten.[53] Der Bibliotheksbetrieb ist seit Jahrzehnten ein zentrales Thema bei Bemühungen gegenüber Internationale Standardisierung. Zu den Standards für Metadaten in digitalen Bibliotheken gehören Dublin -Kern, Mets, MODIFIKATIONEN, DDI, Doi, URNE, Premis Schema, Eml, und Oai-pmh. Führende Bibliotheken der Welt geben Hinweise auf ihre Metadatenstandardsstrategien.[54][55] Die Verwendung und Schaffung von Metadaten in Bibliothek und Informationswissenschaft umfasst auch wissenschaftliche Veröffentlichungen:

In der Wissenschaft

Weitere Informationen: Metasz
Eine Einführung in Faire Daten und anhaltende Kennungen.

Metadaten für wissenschaftliche Veröffentlichungen werden häufig von Zeitschriftenverlagern und Zitierdatenbanken wie z. PubMed und Wissenschaftsnetz. Die in Manuskripten enthaltenen Daten oder die Begleitung als zusätzliches Material unterliegen weniger häufig einer Metadatenerstellung.[56][57] obwohl sie z. Biomedizinische Datenbanken nach der Veröffentlichung. Die ursprünglichen Autoren und Datenbankkuratoren werden dann mit Unterstützung automatisierter Prozesse für die Erstellung von Metadaten verantwortlich. Umfassende Metadaten für alle experimentellen Daten sind die Grundlage des Faire Leitprinzipien, oder die Standards für die Sicherstellung von Forschungsdaten sind findbar, zugänglich, Interoperable, und wiederverwendbar.[58]

Solche Metadaten können dann auf nützliche Weise verwendet, ergänzt und zugänglich gemacht werden. Openalex ist ein kostenloser Online -Index von über 200 Millionen wissenschaftlichen Dokumenten, die Metadaten wie Quellen integrieren und bereitstellen. Zitate, Informationen zum Autor, Wissenschaftliche Felderund Forschungsthemen. Es ist API und Open Source -Website kann für Metascience verwendet werden. Scientometricsund neuartige Tools, die dies abfragen semantisch Web von Papiere.[59][60][61] Ein weiteres Projekt in der Entwicklung, Scholia, verwendet die Metadaten wissenschaftlicher Veröffentlichungen für verschiedene Visualisierungen und Aggregationsfunktionen, z. Wikidata's "Hauptfach" Eigenschaft.[62]

In der Forschungsarbeit wurden transparente Metadaten über die Beiträge der Autoren zu Arbeiten vorgeschlagen - z. Die Rolle bei der Produktion des Papiers, des Beitragsniveaus und der Verantwortlichkeiten.[63][64]

Darüber hinaus können verschiedene Metadaten über wissenschaftliche Outputs erstellt oder ergänzt werden - beispielsweise Scite.ai Versucht, Zitate von Papieren als "Unterstützung" zu verfolgen und zu verknüpfen, die Studie als "Unterstützung", "Erwähnen" oder "Gegen" kontrastieren ".[65] Andere Beispiele sind Entwicklungen von alternative Metriken[66] - Was, abgesehen davon Reddit, Zitate über Wikipedia, und Berichte über die Studie in den Nachrichtenmedien[67] - und ein Aufruf zum Zeigen Ob die ursprünglichen Befunde bestätigt werden oder nicht reproduziert werden können.[68][69]

In Museen

Metadaten in einem Museumskontext sind die Informationen, die kulturelle Dokumentationsspezialisten wie z. Archivare, Bibliothekare, Museum Registrare und Kuratoren, erstellen, um Kunst, Architektur, kulturelle Objekte und deren Bilder zu indexieren, zu strukturieren, zu identifizieren, zu identifizieren oder auf andere Weise anzugeben.[70][71][72] Deskriptive Metadaten werden am häufigsten in Museumskontexten für Objektidentifizierungs- und Ressourcenwiederherstellungszwecke verwendet.[71]

Verwendungszweck

Metadaten werden in Sammelinstitutionen und Museen entwickelt und angewendet, um:

  • Erleichterung der Ressourcenerkennung und führen Sie Suchanfragen aus.[72]
  • Erstellen Sie digitale Archive, die Informationen zu verschiedenen Aspekten von Museumssammlungen und kulturellen Objekten speichern, und bedienen Sie Archiv- und Managementzwecke.[72]
  • Bieten Sie öffentliche Zielgruppen Zugang zu kulturellen Objekten, indem Sie digitale Inhalte online veröffentlichen.[71][72]

Standards

Viele Museen und Kulturerbezentren erkennen an, dass angesichts der Vielfalt von Kunstwerken und kulturellen Objekten kein einziges Modell oder Standard ausreicht, um kulturelle Werke zu beschreiben und zu katalogisieren.[70][71][72] Zum Beispiel könnte ein geformtes indigenes Artefakt als Kunstwerk, ein archäologisches Artefakt oder ein indigenes Erbe -Gegenstand eingestuft werden. Die frühen Stadien der Standardisierung in der Archivierung, Beschreibung und Katalogisierung innerhalb der Museumsgemeinschaft begannen Ende der neunziger Jahre mit der Entwicklung von Standards wie z. B. Categories for the Description of Works of Art (CDWA), Spektrum, CIDOC Conceptual Referenzmodell (CRM), Katalogisierung von Kulturobjekten (CCO) und dem CDWA Lite XML -Schema.[71] Diese Standards verwenden Html und Xml Markupsprachen für die Verarbeitung, Veröffentlichung und Implementierung von Maschinen.[71] Das Angloamerikanische Katalogisierungsregeln (AACR), die ursprünglich zur Charakterisierung von Büchern entwickelt wurden, wurden auch auf kulturelle Objekte, Kunst- und Architekturwerke angewendet.[72] Standards wie die CCO sind in das eines Museums integriert Sammlungsmanagementsystem (CMS), eine Datenbank, über die Museen ihre Sammlungen, Akquisitionen, Darlehen und Erhaltung verwalten können.[72] Wissenschaftler und Fachleute in diesem Bereich stellen fest, dass die "sich schnell entwickelnde Landschaft von Standards und Technologien" Herausforderungen für kulturelle Dokumentarfilmer schafft, insbesondere für nicht technisch ausgebildete Fachkräfte.[73][Seite benötigt] Die meisten Sammeln von Institutionen und Museen verwenden a relationale Datenbank kulturelle Werke und ihre Bilder kategorisieren.[72] Relationale Datenbanken und Metadaten arbeiten, um die komplexen Beziehungen zwischen kulturellen Objekten und facettenreichen Kunstwerken sowie zwischen Objekten und Orten, Menschen und künstlerischen Bewegungen zu dokumentieren und zu beschreiben.[71][72] Relationale Datenbankstrukturen sind auch bei Sammeln von Institutionen und Museen vorteilhaft, da sie Archivaren eindeutig zwischen kulturellen Objekten und ihren Bildern unterscheiden können. Eine unklare Unterscheidung könnte zu verwirrenden und ungenauen Suchanfragen führen.[72]

Kulturelle Objekte und Kunstwerke

Die Materialität, Funktion und den Zweck eines Objekts sowie die Größe (z. B. Messungen wie Größe, Breite, Gewicht), Speicheranforderungen (z. B. klimatisierte Umgebung) und der Fokus des Museums und der Sammlung beeinflussen den deskriptiven Tiefe der Daten, die dem Objekt kultureller Dokumentierter zugeschrieben werden.[72] Die etablierten institutionellen Katalogisierungspraktiken, Ziele und Fachkenntnisse von kulturellen Dokumentationen und Datenbankstruktur beeinflussen auch die Informationen, die kulturellen Objekten zugeschrieben werden, und die Art und Weise, wie kulturelle Objekte kategorisiert werden.[70][72] Darüber hinaus verwenden Museen häufig eine standardisierte Software für das kommerzielle Sammlungsmanagement, die die Art und Weise vorschreibt und begrenzt, in denen Archivare Kunstwerke und kulturelle Objekte beschreiben können.[73] Auch das Sammeln von Institutionen und Museen verwenden Kontrollierte Vokabeln kulturelle Objekte und Kunstwerke in ihren Sammlungen zu beschreiben.[71][72] Getty Vocabularies und die kongress kontrollierte Vokabulare der Bibliothek sind in der Museumsgemeinschaft seriös und werden nach CCO -Standards empfohlen.[72] Museen werden aufgefordert, kontrollierte Vokabulare zu verwenden, die kontextuell und relevant für ihre Sammlungen sind und die Funktionalität ihrer digitalen Informationssysteme verbessern.[71][72] Kontrollierte Vokabulare sind in Datenbanken von Vorteil, da sie ein hohes Maß an Konsistenz bieten und die Ressourcenabnahme verbessern.[71][72] Metadatenstrukturen, einschließlich kontrollierter Vokabularien, reflektieren die Ontologien der Systeme, aus denen sie geschaffen wurden. Oft spiegeln die Prozesse, durch die kulturelle Objekte beschrieben und durch Metadaten in Museen kategorisiert werden, nicht die Perspektiven der Herstellergemeinschaften wider.[70][74]

Museen und das Internet

Metadaten war maßgeblich an der Erstellung digitaler Informationssysteme und Archive in Museen beteiligt und hat es Museen erleichtert, digitale Inhalte online zu veröffentlichen. Dies hat es dem Publikum ermöglicht, das aufgrund geografischer oder wirtschaftlicher Hindernisse möglicherweise keinen Zugang zu kulturellen Objekten hatte, um Zugang zu ihnen zu haben.[71] In den 2000er Jahren, da mehr Museen Archivstandards übernommen und komplizierte Datenbanken erstellt haben, diskutieren Diskussionen über Verknüpfte Daten Zwischen Museumsdatenbanken sind im Museum, Archiv- und Bibliothekswissenschaftsgemeinschaften aufgetaucht.[73] Sammlungsmanagementsysteme (CMS) und Digital Asset Management Tools können lokale oder gemeinsame Systeme sein.[72] Digitale Geisteswissenschaften Wissenschaftler beachten viele Vorteile der Interoperabilität zwischen Museumsdatenbanken und Sammlungen und erkennen gleichzeitig die Schwierigkeiten bei der Erreichung einer solchen Interoperabilität an.[73]

Gesetz

Vereinigte Staaten

Probleme mit Metadaten in Rechtsstreitigkeiten in dem Vereinigte Staaten sind weit verbreitet.[wenn?] Die Gerichte haben verschiedene Fragen untersucht, die Metadaten betreffen, einschließlich der Entdeckbarkeit von Metadaten von Parteien. Die Bundesregeln für zivilrechtliche Verfahren haben spezifische Regeln für die Entdeckung elektronisch gespeicherter Informationen, und die anschließende Rechtsprechung, die diese Vorschriften anwenden, hat die Pflicht des Rechtsstreitigen, Metadaten bei der Rechtsstreit vor dem Bundesgericht zu erstellen, erläutert.[75] Im Oktober 2009 die Oberster Gerichtshof von Arizona hat entschieden, dass Metadatenaufzeichnungen sind öffentliche Aufnahme.[76] Die Dokumentmetadaten haben sich in rechtlichen Umgebungen, in denen Rechtsstreitigkeiten Metadaten angefordert haben, die sensible Informationen für eine bestimmte Partei vor Gericht beinhalten, besonders wichtig erwiesen. Verwendung Metadatenentfernungswerkzeuge Um Dokumente zu "reinigen" oder zu reduzieren, kann das Risiko des sensiblen Datensabschnitts mildern. Dieser Prozess teilweise (siehe Datenremanenz) schützt die Anwaltskanzleien vor potenziell schädlichem Verlangen sensibler Daten durch elektronische Entdeckung.

Meinungsumfragen haben gezeigt, dass 45% der Amerikaner in der Fähigkeit von Social -Media -Websites "überhaupt nicht zuversichtlich" sind, sicherzustellen, dass ihre persönlichen Daten sicher sind, und 40% sagen, dass Social -Media -Websites keine Informationen über Einzelpersonen speichern können. 76% der Amerikaner geben an, dass sie nicht zuversichtlich sind, dass die auf sie sammelnden Informationswerbeagenturen sicher sind, und 50% sagen, dass Online -Werbeagenturen überhaupt keine ihrer Informationen aufzeichnen dürfen.[77]

Australien

In Australien hat die Notwendigkeit, die nationale Sicherheit zu stärken, zur Einführung eines neuen Metadatenlagergesetzes geführt.[78] Dieses neue Gesetz bedeutet, dass sowohl Sicherheits- als auch Polizeibehörden auf bis zu 2 Jahre der Metadaten einer Person zugreifen können, um es einfacher zu machen, alle Terroranschläge und schwerwiegenden Verbrechen zu stoppen.

In der Gesetzgebung

Legislative Metadaten waren Gegenstand einer Diskussion in Law.gov Foren wie Workshops von der Legal Information Institute Bei der Cornell Law School Am 22. und 23. März 2010. Die Dokumentation für diese Foren trägt den Titel "Vorgeschlagene Metadatenpraktiken für Gesetze und Vorschriften".[79]

Eine Handvoll wichtiger Punkte wurden durch diese Diskussionen beschrieben, deren Abschnittsüberschriften wie folgt aufgeführt sind:

  • allgemeine Überlegungen
  • Dokumentstruktur
  • Inhalt dokumentieren
  • Metadaten (Elemente von)
  • Schichtung
  • Punkt-in-Zeit versus Post-hoc

Im Gesundheitswesen

Die australische medizinische Forschung war Pionier der Definition von Metadaten für Anwendungen im Gesundheitswesen. Dieser Ansatz bietet den ersten anerkannten Versuch, internationale Standards in medizinischen Wissenschaften zu halten, anstatt einen proprietären Standard unter dem zu definieren Weltgesundheitsorganisation (Wer) Regenschirm. Die medizinische Gemeinschaft stimmte dennoch nicht zu, dass die Notwendigkeit, Metadatenstandards zu befolgen, trotz der Forschung, die diese Standards unterstützte.[80]

In der biomedizinischen Forschung

Forschungsstudien in den Bereichen von Biomedizin und Molekularbiologie Häufen große Datenmengen, einschließlich der Ergebnisse von Genom oder Metagenom Sequenzierung, Proteomik Daten und sogar Notizen oder Pläne, die im Verlauf der Forschung selbst erstellt wurden.[81] Jeder Datentyp beinhaltet eine eigene Vielfalt von Metadaten und die für die Erzeugung dieser Metadaten erforderlichen Prozesse. Allgemeine Metadatenstandards wie ISA-Tabelle,[82] Ermöglichen Sie den Forschern, experimentelle Metadaten in konsistenten Formaten zu erstellen und auszutauschen. Spezifische experimentelle Ansätze haben häufig ihre eigenen Metadatenstandards und -systeme: Metadatenstandards für Massenspektrometer enthalten MZML[83] und spritzen,[84] während Xml-basierte Standards wie z. PDBML[85] und Sra XML[86] dienen als Standards für die makromolekulare Struktur bzw. Sequenzierungsdaten.

Die Produkte der biomedizinischen Forschung werden im Allgemeinen als von Experten begutachtete Manuskripte realisiert, und diese Veröffentlichungen sind eine weitere Datenquelle (sehen #In der Wissenschaft).

Data Warehousing

A Data Warehouse (DW) ist ein Repository der elektronisch gespeicherten Daten eines Unternehmens. Data Warehouses dienen zum Verwalten und Speichern der Daten. Data Warehouses unterscheiden sich von unterscheiden Business Intelligence (BI) Systeme Da BI -Systeme Daten verwenden, um Berichte zu erstellen und die Informationen zu analysieren, um dem Management strategische Leitlinien zu bieten.[87] Metadaten sind ein wichtiges Instrument, wie Daten in Data Warehouses gespeichert werden. Der Zweck eines Data Warehouse besteht darin, standardisierte, strukturierte, konsistente, integrierte, korrekte, "gereinigte" und zeitnahe Daten zu unterbringen, die aus verschiedenen Betriebssystemen in einer Organisation extrahiert wurden. Die extrahierten Daten sind in die Data Warehouse-Umgebung integriert, um eine unternehmensweite Perspektive zu bieten. Die Daten werden so strukturiert, dass die Berichterstattung und die analytischen Anforderungen erfüllt sind. Das Design von strukturellen Metadatengemeinheiten mit a Datenmodellierung Methode wie Entitätsbeziehungsmodell Die Diagrammierung ist bei jeder Datenlagerentwicklung wichtig. Sie beschreiben Metadaten für jedes Datenelement im Data Warehouse. Eine wesentliche Komponente von a Data Warehouse/Business Intelligence System sind die Metadaten und Werkzeuge zum Verwalten und Abrufen der Metadaten. Ralph Kimball[88] beschreibt Metadaten als DNA des Data Warehouse, da Metadaten die Elemente der definiert Data Warehouse und wie sie zusammenarbeiten.

Kimball et al.[89] Bezieht sich auf 3 Hauptkategorien von Metadaten: technische Metadaten, Business -Metadaten und Prozessmetadaten. Technische Metadaten sind in erster Linie Definition, während Business -Metadaten und Prozessmetadaten in erster Linie sind beschreibend. Die Kategorien überschneiden sich manchmal.

  • Technische Metadaten Definiert die Objekte und Prozesse in einem DW/BI -System, wie aus technischer Sicht hervorgeht. Die technischen Metadaten umfassen die Systemmetadaten, die die Datenstrukturen wie Tabellen, Felder, Datentypen, Indizes und Partitionen in der relationalen Engine sowie Datenbanken, Dimensionen, Maßnahmen und Data -Mining -Modelle definiert. Technische Metadaten definiert das Datenmodell und die Art und Weise, wie es für die Benutzer angezeigt wird, mit den Berichten, Zeitplänen, Verteilungslisten und den Sicherheitsrechten der Benutzer.
  • Business -Metadaten ist Inhalt aus dem Data Warehouse, das in benutzerfreundlicheren Begriffen beschrieben wird. Die Business -Metadaten erzählen Ihnen, welche Daten Sie haben, woher sie kommen, was sie bedeuten und welche Beziehung sie zu anderen Daten im Data Warehouse sind. Business -Metadaten können auch als Dokumentation für das DW/BI -System dienen. Benutzer, die das Data Warehouse durchsuchen, sehen sich in erster Linie die Business -Metadaten an.
  • Prozessmetadaten wird verwendet, um die Ergebnisse verschiedener Operationen im Data Warehouse zu beschreiben. Innerhalb der ETL Prozess, alle Schlüsseldaten aus Aufgaben werden bei der Ausführung protokolliert. Dies beinhaltet die Startzeit, Endzeit, CPU -Sekunden, die Datenträger liest, Schreibvorgänge und verarbeitete Reihen. Bei Fehlerbehebung bei der ETL oder Anfrage Prozess, diese Art von Daten wird wertvoll. Prozessmetadaten sind die Tatsache, dass beim Aufbau und der Verwendung eines DW/BI -Systems Messung ist. Einige Organisationen verdienen ihren Lebensunterhalt beim Sammeln und Verkauf dieser Art von Daten an Unternehmen - in diesem Fall wird die Prozessmetadaten für die Tatsache und die Dimensionstabellen zur Geschäftsmetadaten. Das Sammeln von Prozessmetadaten ist im Interesse von Geschäftsleuten, die die Daten verwenden können, um die Benutzer ihrer Produkte zu identifizieren, welche Produkte sie verwenden und welche Serviceniveaus sie erhalten.

Im Internet

Das Html Format zum Definieren von Webseiten ermöglicht die Aufnahme einer Vielzahl von Arten von Metadaten, von grundlegenden beschreibenden Text-, Daten und Schlüsselwörtern bis hin zu weiteren fortgeschrittenen Metadatenschemata wie dem Dublin -Kern, E-GMS, und AGLS[90] Standards. Seiten und Dateien können auch sein Geotagged mit Koordinaten, kategorisiert oder markiert, auch gemeinsam wie mit Leute.

Wenn Medien haben Kennungen Set oder wenn solche generiert werden können, können Informationen wie Datei -Tags und Beschreibungen gezogen werden oder kratzt Aus dem Internet - zum Beispiel über Filme.[91] Verschiedene Online -Datenbanken werden aggregiert und bieten Metadaten für verschiedene Daten an. Die kollaborativ gebauten Wikidata Hat Identifikatoren nicht nur für Medien, sondern auch für abstrakte Konzepte, verschiedene Objekte und andere Einheiten, die von Menschen und Maschinen nachgeschlagen werden können, um nützliche Informationen abzurufen und Wissen in anderen Wissensbasis und Datenbanken zu verknüpfen.[62]

Metadaten können in der Seite der Seite oder in einer separaten Datei aufgenommen werden. Mikroformate Ermöglichen Webcrawler und Suchmaschinen kann leicht zugreifen. Viele Suchmaschinen sind vorsichtig, wenn sie Metadaten in ihren Ranking -Algorithmen verwenden, da Metadaten ausgenutzt werden und die Suchmaschinenoptimierung Praxis verwendet werden. SEO, um die Rangliste zu verbessern. Siehe das Meta -Element Artikel zur weiteren Diskussion. Diese vorsichtige Haltung kann laut Doctorow als Menschen gerechtfertigt sein,[92] Führen Sie bei der Erstellung ihrer eigenen Metadaten keine Pflege und Fleiß aus und diese Metadaten sind Teil eines Wettbewerbsumfelds, in dem die Metadaten zur Förderung der eigenen Zwecke der Metadaten verwendet werden. Studien zeigen, dass Suchmaschinen auf Webseiten mit Metadaten -Implementierungen reagieren.[93] Und Google hat eine Ankündigung auf seiner Website, die die Meta -Tags zeigt, die die Suchmaschine versteht.[94] Enterprise -Suchstart SWIFTYPE Erkennt Metadaten als Relevanzsignal, das Webmaster für ihre Website-spezifische Suchmaschine implementieren können, und veröffentlichen sogar ihre eigene Erweiterung, die als Meta-Tags 2 bezeichnet wird.[95]

In der Rundfunkbranche

In dem Übertragung Industrie, Metadaten sind mit Audio und Video verknüpft Rundfunkmedien zu:

  • identifizieren die Medien: Clip oder Wiedergabeliste Namen, Dauer, timecode, etc.
  • beschreiben Der Inhalt: Hinweise zur Qualität von Videoinhalten, Bewertung, Beschreibung (z. B. während einer Sportveranstaltung, Schlüsselwörter wie Tor, rote Karte wird einigen Clips verbunden sein)
  • klassifizieren Medien: Metadaten ermöglicht es den Produzenten, die Medien zu sortieren oder einfach und schnell einen Videoinhalt zu finden (a TV Nachrichten könnte dringend etwas brauchen Archivinhalt für ein Thema). Zum Beispiel hat die BBC ein großes Subjektklassifizierungssystem, Lonclass, eine angepasste Version des allgemeineren Zwecks Universelle Dezimalklassifizierung.

Diese Metadaten können dank der Videomedien mit den Videomedien verknüpft werden Video -Server. Die meisten großen Sendungssportveranstaltungen wie FIFA Weltmeisterschaft oder der Olympische Spiele Verwenden Sie diese Metadaten, um ihre Videoinhalte an zu verteilen Fernsehsender durch Schlüsselwörter. Es ist oft der Host -Sender[96] wer ist verantwortlich für die Organisation von Metadaten durch seine Internationales Rundfunkzentrum und seine Videoserver. Diese Metadaten werden mit den Bildern aufgezeichnet und von Metadaten -Operatoren eingegeben (Holzfäller) Wer in Live -Metadaten in Verbindung steht Metadatengitter durch Software (wie zum Beispiel Multicam (LSM) oder Ipdirector verwendet während der FIFA -Weltmeisterschaft oder der Olympischen Spiele).[97][98]

Geospatial

Metadaten, die geografische Objekte im elektronischen Speicher oder in Format (z. B. Datensätze, Karten, Merkmale oder Dokumente mit einer Geospatial -Komponente) beschreiben MIT -Bibliotheksseite auf FGDC -Metadaten). Diese Klasse von Metadaten wird auf dem ausführlicher beschrieben Geospatial Metadaten Artikel.

Ökologisch und ökologisch

Siehe auch: Standardisierung § Umweltschutz

Ökologische und Umweltmetadaten sollen die "wer, was, wann, wo, warum und wie" der Datenerfassung für eine bestimmte Studie dokumentieren. Dies bedeutet typischerweise, welche Organisation oder Institution die Daten gesammelt hat, welche Art von Daten, welche Datum der Daten gesammelt wurden, die Begründung für die Datenerfassung und die für die Datenerfassung verwendete Methodik. Metadaten sollten in einem Format erzeugt werden, das häufig von der relevantesten Wissenschaftsgemeinschaft verwendet wird, wie z. Darwin Core, Ökologische Metadatensprache,[99] oder Dublin -Kern. Es gibt Metadatenbearbeitungswerkzeuge, um die Metadatengenerierung zu erleichtern (z. B. Metavist,[100] Quecksilber, Morpho[101]). Metadaten sollten die beschreiben Herkunft von den Daten (wo sie entstanden sind, sowie alle Transformationen, die die Daten unterzogen wurden) und wie man die Datenprodukte angibt (zitieren).

Digitale Musik

Siehe auch: § Im Internet

Bei der ersten Veröffentlichung im Jahr 1982 enthielten Compact -Discs nur ein Inhaltsverzeichnis (TOC) mit der Anzahl der Spuren auf der Disc und deren Länge in Proben.[102][103] Vierzehn Jahre später 1996 eine Überarbeitung der CD Red Book Standard hinzugefügt CD-Text zusätzliche Metadaten tragen.[104] Der CD-Text wurde jedoch nicht weit verbreitet. Kurz darauf wurde es für PCs üblich, Metadaten aus externen Quellen abzurufen (z. CDDB, Gracenote) basierend auf dem TOC.

Digital Audio- Formate wie Digitale Audiodateien Ersetzte Musikformate wie Kassetten und CDs In den 2000er Jahren. Digitale Audiodateien könnten mit mehr Informationen gekennzeichnet werden, als nur im Dateinamen enthalten sein könnte. Diese beschreibenden Informationen werden als die genannt Audio -Tag oder Audio -Metadaten im Allgemeinen. Computerprogramme, die sich auf das Hinzufügen oder Ändern dieser Informationen spezialisiert haben, werden aufgerufen Tag Editoren. Metadaten können verwendet werden, um das Eigentum oder das Urheberrecht für eine digitale Audio -Datei zu benennen, zu beschreiben, zu katalogisieren und anzugeben, und ihre Anwesenheit erleichtert es viel einfacher, eine bestimmte Audiodatei innerhalb einer Gruppe zu lokalisieren, normalerweise über die Verwendung einer Suchmaschine, die auf die Metadaten zugreift . Da verschiedene digitale Audioformate entwickelt wurden, wurden Versuche unternommen, einen bestimmten Ort in den digitalen Dateien zu standardisieren, an dem diese Informationen gespeichert werden konnten.

Infolgedessen fast alle digitalen Audioformate, einschließlich MP3, Broadcast Wav und Aiff Dateien haben ähnliche standardisierte Standorte, die mit Metadaten gefüllt werden können. Die Metadaten für komprimierte und unkomprimierte digitale Musik wird häufig in der kodiert ID3 Schild. Gemeinsame Redakteure wie z. Taglib Unterstützen Sie MP3-, OGG -Vorbis-, FLAC-, MPC-, Spex-, Wavpack Truaudio-, WAV-, AIFF-, MP4- und ASF -Dateiformate.

Cloud -Anwendungen

Mit der Verfügbarkeit von Wolke Anwendungen, zu denen die Metadaten im Internet zunehmend verfügbar sind, um Metadaten hinzuzufügen.

Verwaltung und Direktion

Lagerung

Metadaten können entweder gespeichert werden im Inneren,[105] in derselben Datei oder Struktur wie die Daten (dies wird auch aufgerufen eingebettete Metadaten), oder extern, in einer separaten Datei oder einem separaten Feld aus den beschriebenen Daten. Ein Datenrepository speichert normalerweise die Metadaten losgelöst aus den Daten, kann aber so konzipiert werden, dass sie eingebettete Metadatenansätze unterstützen. Jede Option hat Vor- und Nachteile:

  • Interner Speicher bedeutet, dass Metadaten immer als Teil der von ihnen beschriebenen Daten bewegt werden. Somit ist Metadaten immer mit den Daten verfügbar und kann lokal manipuliert werden. Diese Methode erzeugt Redundanz (ausschließende Normalisierung) und erlaubt nicht die Verwaltung der gesamten Metadaten eines Systems an einem Ort. Es erhöht wohl die Konsistenz, da die Metadaten bei der Änderung der Daten leicht geändert werden.
  • Der externe Speicher ermöglicht die Kollokierung von Metadaten für alle Inhalte, beispielsweise in einer Datenbank, für effizientere Suche und Verwaltung. Redundanz kann durch Normalisierung der Organisation der Metadaten vermieden werden. Bei diesem Ansatz kann Metadaten mit dem Inhalt vereint werden, wenn Informationen übertragen werden, beispielsweise in Streaming Medien; oder kann (z. B. als Weblink) aus dem übertragenen Inhalt verwiesen werden. Auf der anderen Seite erhöht die Aufteilung der Metadaten aus dem Dateninhalt, insbesondere in eigenständigen Dateien, die an anderer Stelle ihre Quellmetadaten beziehen, die Möglichkeiten für Fehlausrichtungen zwischen beiden, da sich Änderungen an beiden möglicherweise nicht in den anderen widerspiegeln.

Metadaten können entweder in menschlicher lesbarer oder binärer Form gespeichert werden. Aufbewahrung von Metadaten in einem menschlich lesbaren Format wie z. B. Xml Kann nützlich sein, da Benutzer es ohne spezialisierte Tools verstehen und bearbeiten können.[106] Textbasierte Formate sind jedoch selten für Speicherkapazitäten, Kommunikationszeit oder Verarbeitungsgeschwindigkeit optimiert. Ein binäres Metadatenformat ermöglicht die Effizienz in all dieser Hinsicht, erfordert jedoch eine spezielle Software, um die binären Informationen in humanlesbare Inhalte umzuwandeln.

Datenbankmanagement

Jedes relationale Datenbanksystem verfügt über eigene Mechanismen zum Speichern von Metadaten. Beispiele für relationale Datendaten-Metadaten sind:

  • Tabellen aller Tabellen in einer Datenbank, deren Namen, Größen und Anzahl der Zeilen in jeder Tabelle.
  • Tabellen von Spalten in jeder Datenbank, in welchen Tabellen sie verwendet werden, und die Art der Daten, die in jeder Spalte gespeichert sind.

In der Datenbankterminologie wird dieser Satz von Metadaten als die bezeichnet Katalog. Das Sql Standard gibt ein einheitliches Mittel an, um auf den Katalog zuzugreifen, der als die genannt Informationsschema, aber nicht alle Datenbanken implementieren es, auch wenn sie andere Aspekte des SQL -Standards implementieren. Für ein Beispiel für datenbankspezifische Metadatenzugriffsmethoden siehe Oracle Metadaten. Der programmatische Zugriff auf Metadaten ist mit APIs wie möglich wie möglich JDBCoder Schemacrawler.[107]

In der Populärkultur

Eine der ersten satirischen Untersuchungen des Konzepts der Metadaten, wie wir es heute verstehen, ist der American Science Fiction -Autor Hal DraperKurzgeschichte, Frau FND in einem lbry (1961). Hier wird die Kenntnis der gesamten Menschheit in ein Objekt in der Größe einer Schreibtischschublade kondensiert, aber die Größe der Metadaten (z. für die Menschheit. Die Geschichte präsentiert die modernen Konsequenzen der Erlaubnis, dass Metadaten wichtiger werden als die tatsächlichen Daten, mit denen sie sich befassen, und die Risiken, die dieser Eventualität als warnende Geschichte innewohnt.

Siehe auch

Verweise

  1. ^ "Merriam-Webster". Archiviert Aus dem Original am 27. Februar 2015. Abgerufen 17. Oktober 2019.
  2. ^ "Eine Architektur für Informationen in digitalen Bibliotheken". Archiviert Aus dem Original am 27. März 2017. Abgerufen 10. Mai 2017.
  3. ^ Zeng, Marcia (2004). "Metadatentypen und Funktionen". Niso. Archiviert Aus dem Original am 7. Oktober 2016. Abgerufen 5. Oktober 2016.
  4. ^ Nationale Informationsstandardsorganisation (NISO) (2001). Metadaten verstehen (PDF). Niso Press. p. 1. ISBN 978-1-880124-62-8. Archiviert von das Original (PDF) am 7. November 2014. Abgerufen 20. Juni 2008.
  5. ^ a b Direktion, OECD -Statistik. "OECD Glossar statistischer Begriffe - Referenzmetadatendefinition". stats.oecd.org. Abgerufen 24. Mai 2018.
  6. ^ a b Dippo, Cathryn; Sundgren, Bo. "Die Rolle von Metadaten in der Statistik" (PDF). Bureau of Labour Statistics.
  7. ^ a b Organisation der nationalen Informationsstandards; Rebecca Guenther; Jaqueline Radebaugh (2004). Metadaten verstehen (PDF). Bethesda, MD: Niso Press. p. fünfzehn. ISBN 978-1-880124-62-8. Archiviert von das Original (PDF) am 7. November 2014. Abgerufen 13. Juli 2022.
  8. ^ "Metadaten = Überwachung". Archiviert Aus dem Original am 21. Juni 2016. Abgerufen 6. Juni 2016.
  9. ^ Steiner, Tobias (23. November 2017). "Metadaten und Oer: Geschichte Einer Beziehung (Metadaten und Oer: [Hi] Geschichte einer Beziehung)". Synergie. Fachmagazin für Digitalisierung in der Lehre (auf Deutsch). 04: 54. doi:10.17613/m6p81g. ISSN 2509-3096.
  10. ^ "Best Practices für strukturelle Metadaten". Universität von Illinois. 15. Dezember 2010. Archiviert Aus dem Original am 24. Juni 2016. Abgerufen 17. Juni 2016.
  11. ^ "Die NSA hat den Inhalt von 'jeder einzelnen' Anruf in einem fremden Land und auch in Amerika aufgezeichnet?". 18. März 2014. Abgerufen 21. Dezember 2016.
  12. ^ "Ein Wächterführer zu Ihrer Metadaten". theGuardian.com. Guardian News and Media Limited. 12. Juni 2013. Archiviert Aus dem Original am 6. März 2016.
  13. ^ "Adeo Bildgebung: Tiff Metadaten". Archiviert vom Original am 17. Mai 2013. Abgerufen 20. Mai 2013.
  14. ^ a b c d Rouse, Margaret (Juli 2014). "Metadaten". Was ist. TechTarget. Archiviert vom Original am 29. Oktober 2015.
  15. ^ Hünner, K.; Otto, b.; Österle, H.: Kollaboratives Management von Business -Metadaten, in: Internationales Journal of Information Management, 2011
  16. ^ "Metadatenstandards und Metadatenregister: Ein Überblick" (PDF). Archiviert (PDF) Aus dem Original am 29. Juni 2011. Abgerufen 23. Dezember 2011.
  17. ^ Bagley, Philip (November 1968). "Erweiterung der Programmiersprachenkonzepte" (PDF). Philadelphia: University City Science Center. Archiviert (PDF) Aus dem Original am 30. November 2012.
  18. ^ "Die Begriff von" Metadaten "von Bagley eingeführt". Solntseff, n+1; Yezerski, A (1974). "Eine Übersicht über erweiterbare Programmiersprachen". Jährliche Überprüfung der automatischen Programmierung. Vol. 7. Elsevier Science Ltd. S. 267–307. doi:10.1016/0066-4138 (74) 90001-9.
  19. ^ a b Niso (2004). Metadaten verstehen (PDF). Niso Press. p. 1. ISBN 978-1-880124-62-8. Archiviert von das Original (PDF) am 7. November 2014. Abgerufen 5. Januar 2010.
  20. ^ Wolff, Josephine (20. November 2013). "Neu veröffentlichte Dokumente zeigen, wie die Regierung die Definition von Metadaten aufgeblasen hat.". Slate Magazine.
  21. ^ Bretherton, F. P.; Singley, P.T. (1994). Metadaten: Die Ansicht eines Benutzers, Verfahren der Internationalen Konferenz über sehr große Datenbasis (VLDB). S. 1091–1094.
  22. ^ a b c d e Beyene, Wondwossen Mulualem (2017). "Metadaten und universeller Zugriff in digitalen Bibliotheksumgebungen". Bibliothek Hallo Tech. 35 (2): 210–221. doi:10.1108/lht-06-2016-0074. HDL:10642/5994.
  23. ^ Cathro, Warwick (1997). "Metadaten: Ein Überblick". Archiviert Aus dem Original am 22. Dezember 2009. Abgerufen 6. Januar 2010.
  24. ^ DCMI (5. Oktober 2009). "Semantische Empfehlungen". Archiviert Aus dem Original am 31. Dezember 2009. Abgerufen 6. Januar 2010.
  25. ^ "ISO 25964-1: 2011 (en)". ISO.org. Archiviert von das Original am 17. Juni 2016.
  26. ^ "Arten von Metadaten". Universität von Melbourne. 15. August 2006. archiviert von das Original am 24. Oktober 2009. Abgerufen 6. Januar 2010.
  27. ^ Kübler, Stefanie; Skala, Wolfdietrich; Voisard, Agnès. "Das Design und die Entwicklung eines geologischen Hypermap -Prototyps" (PDF). Archiviert (PDF) Aus dem Original am 3. Oktober 2013.
  28. ^ "ISO/IEC 11179-1: 2004 Informationstechnologie - Metadatenregister (MDR) - Teil 1: Framework". ISO.org. 18. März 2009. Archiviert Aus dem Original am 17. Januar 2012. Abgerufen 23. Dezember 2011.
  29. ^ "ISO/IEC 11179-3: 2013 Information Technology-Metadata Registries-Teil 3: Registrierungsmetamodell und grundlegende Attribute". ISO.org. 2014.
  30. ^ "DCMI -Spezifikationen". Dublincore.org. 14. Dezember 2009. Archiviert Aus dem Original am 17. August 2013. Abgerufen 17. August 2013.
  31. ^ "Dublin Core Metadata Element Set, Version 1.1". Dublincore.org. Archiviert Aus dem Original am 16. August 2013. Abgerufen 17. August 2013.
  32. ^ J. Kunze, T. Baker (2007). "Das Dublin Core Metadata -Element set". ietf.org. Archiviert Aus dem Original am 4. August 2013. Abgerufen 17. August 2013.
  33. ^ "ISO 15836: 2009 - Information und Dokumentation - Das Dublin Core Metadata Element Set". ISO.org. 18. Februar 2009. Archiviert Aus dem Original am 27. März 2014. Abgerufen 17. August 2013.
  34. ^ "NISO Standards - Organisation der nationalen Informationsstandards". Niso.org. 22. Mai 2007. archiviert von das Original am 16. November 2011. Abgerufen 17. August 2013.
  35. ^ "Datenkatalogvokabular (DCAT) - Version 2". W3.org. 4. Februar 2020. Abgerufen 23. November 2020.
  36. ^ "Was ist das nächste große Ding im Internet? Es kann eine kleine, einfache Sache sein - Mikroformaten". Wissen@Wharton. Wharton School der Universität von Pennsylvania. 27. Juli 2005.
  37. ^ "Was ist Metadaten?". Ionos digitalguide. Abgerufen 17. Mai 2022.
  38. ^ "Wie man Ihre Fotos mit Metadaten urheberrechtlich geschützt hat". Guru -Kamera. gurucamera.com. 21. Mai 2016. Archiviert Aus dem Original am 30. Juni 2016.
  39. ^ "VRA -Kern -Support -Seiten". Visual Resource Association Foundation. Visual Resource Association Foundation. Archiviert Aus dem Original am 9. April 2016. Abgerufen 27. Februar 2016.
  40. ^ Heimatschutz (Oktober 2012). "Systembewertung und Validierung für Rettungskräfte (Sparer)" (PDF).
  41. ^ Webcase, Weblog (2011). "VIDIO -Datei -Metadaten untersuchen". Archiviert Aus dem Original am 26. November 2015. Abgerufen 25. November 2015.
  42. ^ Oak Tree Press (2011). "Metadaten für Video". Archiviert Aus dem Original am 26. November 2015. Abgerufen 25. November 2015.
  43. ^ "Geospatial Metadata - Bundesausschuss für geografische Daten" ". www.fgdc.gov. Abgerufen 10. Oktober 2019.
  44. ^ Kendall, Aaron. "Metadatengesteuertes Design: Entwerfen einer flexiblen Engine für API-Datenabruf". Infoq. Abgerufen 25. April 2017.
  45. ^ a b Gløersen, R. (30. April 2011). "Verbesserung der Interoperabilität in Statistiken - die Auswirkungen von SDMX: Einige Überlegungen" (PDF). Wirtschaftskommission der Vereinten Nationen für Europa. Abgerufen 17. Mai 2018.
  46. ^ Laurila, S. (21. Dezember 2012). "Metadaten -System -Besprechungsanforderungen für Standardisierung, Qualität und Interaktion sowie Integrität mit anderen Metadatensystemen: Fallvariable -Editor -Statistik Finnland" (PDF). Europäische Kommission. Abgerufen 17. Mai 2018.
  47. ^ "Europäischer Statistikkodex der Praxis". Europäische Kommission. Abgerufen 17. Mai 2018.
  48. ^ a b c Wirtschafts- und Sozialrat, Statistische Kommission (3. März 2015). "Bericht über die statistischen Daten und Metadaten -Austauschsponsoren" (PDF). Vereinte Nationen. Abgerufen 18. Mai 2018.
  49. ^ "Technische Spezifikation der EPA -Metadaten". US -Umweltschutzbehörde. 15. August 2017. Abgerufen 18. Mai 2018.
  50. ^ Zavalina, Oksana L.; Zavalin, Vyacheslav; Shakeri, Shadi; Kizhakkethil, Priya (2016). "Entwicklung eines empirisch basierten Rahmens für Metadatenveränderungen und Erforschung der Beziehung zwischen Metadatenveränderungen und Metadatenqualität in der Marc-Bibliotheksmetadaten". Verfahren Informatik. 99: 50–63. doi:10.1016/j.Procs.2016.09.100.
  51. ^ "Was ist Metadaten?". Pro-Tek-Gewölbe. Abgerufen 13. Juli 2022.
  52. ^ National Archives of Australia (2002). "AGLS -Metadaten -Element -Set - Teil 2: Verwendungshandbuch - Ein nicht -technischer Handbuch zur Verwendung von AGLS -Metadaten zur Beschreibung von Ressourcen". Archiviert Aus dem Original am 30. März 2010. Abgerufen 17. März 2010.
  53. ^ Solodovnik, Iryna (2011). "Metadatenfragen in digitalen Bibliotheken: Schlüsselkonzepte und Perspektiven". Jlis.it. Universität von Florenz. 2 (2). doi:10.4403/jlis.it-4663. Archiviert Aus dem Original am 16. Juni 2013. Abgerufen 29. Juni 2013.
  54. ^ Entwicklungsbibliotheksbibliothek und Marc Standards Office (8. September 2005). "Bibliothek des Kongresses Washington DC auf Metadaten". Loc.gov. Archiviert Aus dem Original am 15. Dezember 2011. Abgerufen 23. Dezember 2011.
  55. ^ "Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt über Metadaten". Archiviert von das Original am 24. Oktober 2012. Abgerufen 23. Oktober 2012.
  56. ^ Evangelou, Evangelos; Trikalinos, Thomas A.; Ioannidis, John P.A. (2005). "Nichtverfügbarkeit von Online -Ergänzungsmitteln wissenschaftlicher Informationen aus Artikeln, die in wichtigen Zeitschriften veröffentlicht wurden". The FASEB Journal. 19 (14): 1943–1944. doi:10.1096/fj.05-4784lsf. ISSN 0892-6638. PMID 16319137. S2CID 24245004.
  57. ^ Alquraishi, Mohammed; Sorger, Peter K. (18. Mai 2016). "Die Reproduzierbarkeit wird nur mit Datenbefreiung geliefert". Science Translational Medicine. 8 (339): 339ed7. doi:10.1126/scitranslmed.AAF0968. ISSN 1946-6234. PMC 5084089. PMID 27194726.
  58. ^ Wilkinson, Mark D.; Dumontier, Michel; Aalbersberg, Ijsbrand Jan; Appleton, Gabrielle; Axton, Myles; Baak, Arie; Blomberg, Niklas; Boitten, Januar-Willem; Da Silva Santos, Luiz Bonino (15. März 2016). "Die fairen Leitprinzipien für wissenschaftliches Datenmanagement und Verwaltung". Wissenschaftliche Daten. 3: 160018. Bibcode:2016natsd ... 360018w. doi:10.1038/sdata.2016.18. ISSN 2052-4463. PMC 4792175. PMID 26978244.
  59. ^ Singh Chawla, Dalmeet (24. Januar 2022). "Massive offene Index von wissenschaftlichen Papieren startet". Natur. doi:10.1038/d41586-022-00138-y. Abgerufen 14. Februar 2022.
  60. ^ "Openalex: Die vielversprechende Alternative zu Microsoft Academic Graph". Singapore Management University (SMU). Abgerufen 14. Februar 2022.
  61. ^ "Openalex -Dokumentation". Abgerufen 18. Februar 2022.
  62. ^ a b Waagmeester, Andra; Willighagen, Egon L.; Su, Andrew I.; Kutmon, Martina; Gayo, Jose Emilio Labra; Fernández-Álvarez, Daniel; Bräutigam, Quentin; Schaap, Peter J.; Verhagen, Lisa M.; Koehorst, Jasper J. (22. Januar 2021). "Ein Protokoll zum Hinzufügen von Wissen zu Wikidata: Ausrichtung von Ressourcen auf menschlichen Coronaviren". BMC -Biologie. 19 (1): 12. doi:10.1186/S12915-020-00940-Y. ISSN 1741-7007. PMC 7820539. PMID 33482803.
  63. ^ McNutt, Marcia K.; Bradford, Monica; Drazen, Jeffrey M.; Hanson, Brooks; Howard, Bob; Jamieson, Kathleen Hall; Kiermer, Véronique; Marcus, Emilie; Papst, Barbara Kline; Schekman, Randy; Swaminathan, Sowmya; Stang, Peter J.; Verma, Inder M. (13. März 2018). "Transparenz in den Beiträgen und Verantwortlichkeiten der Autoren zur Förderung der Integrität in der wissenschaftlichen Veröffentlichung". Verfahren der National Academy of Sciences. 115 (11): 2557–2560. doi:10.1073/pnas.1715374115. ISSN 0027-8424. PMC 5856527. PMID 29487213.
  64. ^ Marke Amy; Allen, Liz; Altman, Micah; Hlava, Marjorie; Scott, Jo (1. April 2015). "Jenseits der Urheberschaft: Zuschreibung, Beitrag, Zusammenarbeit und Kredit". Erlernte Veröffentlichung. 28 (2): 151–155. doi:10.1087/20150211. S2CID 45167271.
  65. ^ Khamsi, Roxanne (1. Mai 2020). "Coronavirus im Kontext: Scite.ai verfolgt positive und negative Zitate für die Covid-19-Literatur". Natur. doi:10.1038/d41586-020-01324-6. Abgerufen 19. Februar 2022.
  66. ^ Fortunato, Santo; Bergstrom, Carl T.; Börner, Katy; Evans, James A.; Helbing, Dirk; Milojević, Staša; Petersen, Alexander M.; Radicchi, Filippo; Sinatra, Roberta; Uzzi, Brian; Vespignani, Alessandro; Waltman, Ludo; Wang, Dashun; Barabási, Albert-László (2. März 2018). "Wissenschaft der Wissenschaft". Wissenschaft. 359 (6379): EAAO0185. doi:10.1126/science.aao0185. PMC 5949209. PMID 29496846. Abgerufen 22. November 2021.
  67. ^ Baykoucheva, Svetla (2015). "Aufmerksamkeit messen". Verwaltung wissenschaftlicher Informationen und Forschungsdaten: 127–136. doi:10.1016/b978-0-08-100195-0.00014-7. ISBN 9780081001950.
  68. ^ "Eine neue Replikationskrise: Forschung, die weniger wahrscheinlich wahr ist, wird mehr zitiert". Phys.org. Abgerufen 14. Juni 2021.
  69. ^ Serra-Garcia, Marta; Gnezy, URI (1. Mai 2021). "Nicht replizierbare Veröffentlichungen werden mehr als reproduzierbare zitiert". Wissenschaft Fortschritte. 7 (21): EABD1705. Bibcode:2021Scia .... 7d1705s. doi:10.1126/sciadv.abd1705. ISSN 2375-2548. PMC 8139580. PMID 34020944.
  70. ^ a b c d Zange, Charles S. (31. Januar 2015). "Community Maker, große Museen und Keet S'aaxw: Lernen über die Rolle von Museen bei der Interpretation kultureller Objekte". Museen und das Web. Archiviert Aus dem Original am 4. November 2016.
  71. ^ a b c d e f g h i j k Baca, Murtha (2006). Katalogisieren kultureller Objekte: Ein Leitfaden zur Beschreibung kultureller Werke und deren Bilder. Visual Resources Association. Visual Resources Association. p. 4.
  72. ^ a b c d e f g h i j k l m n o p q Baca, Murtha (2008). Einführung in Metadaten: zweite Ausgabe. Los Angeles: Getty Information Institute. Los Angeles: Getty Information Institute. p. 11.
  73. ^ a b c d Hooland, Seth Van; Verborgh, Ruben (2014). Verknüpfte Daten für Bibliotheken, Archive und Museen: So reinigen, verknüpfen und veröffentlichen Sie Ihre Metadaten. London: Facette.
  74. ^ Srinivasan, Ramesh (Dezember 2006). "Indigene, ethnische und kulturelle Artikulationen neuer Medien". Internationales Journal of Cultural Studies. 9 (4): 497–518. doi:10.1177/1367877906069899. S2CID 145278668.
  75. ^ Gelzer, Reed D. (Februar 2008). "Metadaten, Gesetz und die reale Welt: Langsam verschmelzen die drei". Journal of Ahima. American Health Information Management Association. 79 (2): 56–57, 64. Archiviert Aus dem Original am 13. September 2010. Abgerufen 8. Januar 2010.
  76. ^ Walsh, Jim (30. Oktober 2009). "Ariz. Oberste Gerichtsregeln Elektronische Daten sind öffentliche Aufzeichnungen". Die Republik Arizona. Phoenix, Arizona. Abgerufen 8. Januar 2010.
  77. ^ "Einstellungen der Amerikaner zu Privatsphäre, Sicherheit und Überwachung | Pew Research Center". Pew Research Center: Internet, Science & Tech. 20. Mai 2015. Abgerufen 24. Oktober 2018.
  78. ^ Der Senat verabschiedet umstrittene Metadatengesetze
  79. ^ "Vorgeschlagene Metadatenpraktiken für Gesetzgebung und Vorschriften". Legal Information Institute.
  80. ^ M. Löbe, M. Knuth, R. Mücke TIM: Eine semantische Webanwendung für die Spezifikation von Metadatenelementen in der klinischen Forschung Archiviert 11. Mai 2012 bei der Wayback -Maschine, Ceur-Ws.org, URN: NBN: DE: 0074-559-9
  81. ^ Myneni, Sahiti; Patel, Vimla L. (1. Juni 2010). "Organisation biomedizinischer Daten für die kollaborative wissenschaftliche Forschung: Ein System des Forschungsinformationsmanagementsystems". Internationales Journal of Information Management. 30 (3): 256–264. doi:10.1016/j.ijinfomgt.2009.09.005. ISSN 0268-4012. PMC 2882303. PMID 20543892.
  82. ^ Sansone, Susanna-Assunta; Rocca-Serra, Philippe; Feld, Morgendämmerung; Maguire, Eamonn; Taylor, Chris; Hofmann, Oliver; Fang, Hong; Neumann, Steffen; Tong, Weida (2012). "In Richtung interoperierbarer Bioscience -Daten". Naturgenetik. 44 (2): 121–126. doi:10.1038/ng.1054. ISSN 1061-4036. PMC 3428019. PMID 22281772.
  83. ^ Martens, Lennart; Kammern, Matthew; Sturm, Marc; Kessner, Darren; Levander, Fredrik; Shofstahl, Jim; Tang, Wilfred H.; Römpp, Andreas; Neumann, Steffen (1. Januar 2011). "MZML - ein Community -Standard für Massenspektrometriedaten". Molekulare und zelluläre Proteomik. 10 (1): R110.000133. doi:10.1074/mcp.r110.000133. ISSN 1535-9476. PMC 3013463. PMID 20716697.
  84. ^ Wohlgemuth, Gert; Mehta, Sajjan S; Mejia, Ramon F; Neumann, Steffen; Pedrosa, Diego; Pluskal, Tomáš; Schymanski, Emma L.; Willighagen, Egon l; Wilson, Michael (2016). "Splash, eine Hashed -Kennung für Massenspektren". Naturbiotechnologie. 34 (11): 1099–1101. doi:10.1038/nbt.3689. ISSN 1087-0156. PMC 5515539. PMID 27824832.
  85. ^ Westbrook, J.; Ito, n.; Nakamura, H.; Henrick, K.; Berman, H. M. (27. Oktober 2004). "PDBML: Die Darstellung von archivierten makromolekularen Strukturdaten in XML". Bioinformatik. 21 (7): 988–992. doi:10.1093/bioinformatics/bti082. ISSN 1367-4803. PMID 15509603.
  86. ^ Leinonen, R.; Sugawara, H.; Shumway, M. (9. November 2010). "Die Sequenz -Lesen -Archiv". Nukleinsäurenforschung. 39 (Datenbank): D19 - D21. doi:10.1093/nar/gkq1019. ISSN 0305-1048. PMC 3013647. PMID 21062823.
  87. ^ Inmon, W.H. Tech -Thema: Was ist ein Data Warehouse? Prism -Lösungen. Band 1. 1995.
  88. ^ Kimball, Ralph (2008). Das Data Warehouse Lifecycle Toolkit (Zweite Ausgabe). New York: Wiley. S. 10, 115–117, 131–132, 140, 154–155. ISBN 978-0-470-14977-5.
  89. ^ Kimball 2008, S. 116–117
  90. ^ National Archives of Australia, AGLS Metadata Standard, abgerufen am 7. Januar 2010, "AGLS -Metadatenstandard". Archiviert von das Original am 10. Januar 2010. Abgerufen 7. Januar 2010.
  91. ^ "Nutzung von affektiven Funktionen von Medieninhaltsmetadaten für eine bessere Filmempfehlung".
  92. ^ Metacrap: Setzen Sie die Fackel auf 7 Strohmänner der Meta-Utopie "Metacrap: Die Taschenlampe auf 7 Strohmänner der Meta-Utopie legen". Archiviert Aus dem Original am 8. Mai 2007. Abgerufen 8. Mai 2007.
  93. ^ Die Auswirkungen von Webseiteninhaltungseigenschaften auf die Sichtbarkeit der Webseite in Suchmaschinengebnissen "Die Auswirkungen der Merkmale der Webseite Inhalte auf die Sichtbarkeit der Webseite in Suchmaschinenergebnissen (Teil I)" (PDF). Archiviert von das Original (PDF) am 7. September 2012. Abgerufen 3. April 2012.
  94. ^ "Meta -Tags, die Google versteht". Archiviert vom Original am 22. Mai 2014. Abgerufen 22. Mai 2014.
  95. ^ "SWIFTYPE-spezifische Meta-Tags". SWIFTYPE -Dokumentation. SWIFTYPE. 3. Oktober 2014. Archiviert Aus dem Original am 6. Oktober 2014.
  96. ^ "HBS ist der FIFA -Host -Sender". HBS.TV. 6. August 2011. archiviert von das Original am 17. Januar 2012. Abgerufen 23. Dezember 2011.
  97. ^ "Host Broadcast Media Server und verwandte Anwendungen" (PDF). Archiviert von das Original (PDF) am 2. November 2011. Abgerufen 17. August 2013.
  98. ^ "Protokolle bei Sportveranstaltungen". SalbalEngineering.com. Archiviert von das Original am 16. November 2011. Abgerufen 23. Dezember 2011.
  99. ^ "Spezifikation der ökologischen Metadatensprache (EML)". Ökoinformatik. Archiviert von das Original am 23. April 2011. Abgerufen 16. Juli 2022.
  100. ^ "Metavist 2". Metavist.djames.net. Archiviert von das Original am 21. August 2011. Abgerufen 23. Dezember 2011.
  101. ^ "KNB -Daten :: Morpho". Knb.Ecoinformatics.org. 20. Mai 2009. archiviert von das Original am 13. Januar 2012. Abgerufen 23. Dezember 2011.
  102. ^ [1][Dead Link]
  103. ^ Pohlmann, Ken C. (1989). Die Kompaktscheibe: Ein Handbuch der Theorie und Verwendung. A-R Editions, Inc. pp.48-. ISBN 978-0-89579-228-0.
  104. ^ "Inoffizielle CD -Text -FAQ". Computerdienste. Archiviert von das Original am 8. April 2022. Abgerufen 16. Juli 2022.
  105. ^ O'Neill, Dan. "Id3.org". Archiviert von das Original am 11. November 2011. Abgerufen 1. April 2020.
  106. ^ De Sutter, Robbie; NoteBaert, stijn; Van de Walle, Rik (September 2006). "Bewertung von Metadatenstandards im Kontext digitaler audiovisueller Bibliotheken". In Gonzalo, Julio; Thanos, Constantino; Verdejo, M. Felisa; Carrasco, Rafael (Hrsg.). Forschung und fortschrittliche Technologie für digitale Bibliotheken: 10. Europäische Konferenz, EDCL 2006. Springer. p. 226. ISBN 978-3540446361. Archiviert Aus dem Original am 27. April 2016.
  107. ^ Fatehi, Sualeh. "Schemacrawler". SourceForge. Archiviert Aus dem Original am 3. September 2009.

Weitere Lektüre

  • Gartner, Richard. 2016. Metadaten: Das Wissen von der Antike bis zum semantischen Web gestalten . Springer. ISBN9783319408910.
  • Zeng, Marcia & Qin, Jian. 2016. Metadaten . Facette. ISBN9781783300525.

Externe Links