Maria-Florina Balcan

Nina Balcan
Geboren
Maria-Florina Balcan

Rumänien
Alma Mater Universität Bukarest
Carnegie Mellon Universität (PhD)
Auszeichnungen Sloan Research Fellowship (2014)
Grace Murray Hopper Award (2019)
Wissenschaftliche Karriere
Felder Maschinelles Lernen
Algorithmic game theory
Theoretische Informatik[1]
Institutionen Carnegie Mellon Universität
Microsoft Research
Georgia Institute of Technology
These Neue theoretische Rahmenbedingungen für maschinelles Lernen (2008)
Doktorand Avrim Blum[2]
Webseite www.cs.cmu.edu/~ Ninamf/ Edit this at Wikidata

Maria-Florina (Nina) Balcan ist ein rumänisch-amerikanischer Informatiker[1][3] deren Forschung untersucht maschinelles Lernen, Algorithmische Spieltheorie, Theoretische Informatik,[1] einschließlich aktives Lernen, Kernelmethoden, Zufallsabtastmechanismen und Neidfreie Preisgestaltung. Sie ist Associate Professor für Informatik bei Carnegie Mellon Universität.[4][5][6][7]

Ausbildung

Balcan stammt ursprünglich aus Rumänien und erwarb 2000 einen Bachelor -Abschluss aus dem Universität Bukarest, verdienen Summa cum laude Ehrungen mit einem doppelten Major in Mathematik und Informatik. Sie fuhr 2002 an der University of Bukarest für einen Master in Informatik fort und verdiente sich dann eine PhD in der Informatik im Jahr 2008 von Carnegie Mellon Universität[8] wo ihre Forschung von beaufsichtigt wurde von Avrim Blum.[2][9]

Karriere und Forschung

Nachdem sie gearbeitet haben Postdoktorand bei Microsoft Research New England wurde sie zum Assistenzprofessor in der ernannt Georgia Institute of Technology College of Computing 2009 kehrte sie 2014 als Mitglied der Fakultätsmitglied zu Carnegie Mellon zurück.[8]

Balcan war Co-Vorsitzender des Programmausschusses für drei wichtige Konferenzen für maschinelles Lernen, darunter Colt 2014, die Internationale Konferenz über maschinelles Lernen (ICML) 2016 und die Konferenz über neuronale Informationsverarbeitungssysteme (Neurips) 2020. Sie ist die allgemeine Stuhl für ICML 2021.[8]

Auszeichnungen und Ehrungen

Balcan ist a Microsoft -Fakultät Gefährte (2011), a Sloan Research Fellow (2014) und a Kavli Frontiers of Science Fellow (2015).[8] Sie wurde 2019 ausgezeichnet Grace Murray Hopper Award bis zum Verband für Rechenmaschinen (ACM) für ihre "grundlegenden und bahnbrechenden Beiträge zum minimal überprüften Lernen".[10][11] Sie ist eine 2021 Simons Ermittler.[12]

Verweise

  1. ^ a b c Maria-Florina Balcan Veröffentlichungen indexiert von Google Scholar Edit this at Wikidata
  2. ^ a b Balcan, Maria-Florina (2008). Neue theoretische Rahmenbedingungen für maschinelles Lernen (PDF). cs.cmu.edu (Doktorarbeit). Carnegie Mellon Universität. ISBN 9780549957577. OCLC 318693401. Proquest 304668600.
  3. ^ Maria-Florina Balcan bei DBLP Bibliographieserver Edit this at Wikidata
  4. ^ "Nina Balcan", csd.cs.cmu.edu, Carnegie Mellon University Informatik, abgerufen 2020-05-23
  5. ^ Balcan, Maria-Florina; Beygelzimer, Alina; Langford, John (2009). "Agnostisches aktives Lernen". Journal of Computer and System Sciences. 75 (1): 78–89. doi:10.1016/j.jcss.2008.07.003. ISSN 0022-0000.
  6. ^ Balcan, Maria-Florina; Broder, Andrei; Zhang, Tong (2007). "Randbasierter aktives Lernen". Lerntheorie. Vorlesungsnotizen in Informatik. Vol. 4539. S. 35–50. doi:10.1007/978-3-540-72927-3_5. ISBN 978-3-540-72925-9.
  7. ^ Balcan, Maria-Florina; Blum, Avrim; Srebro, Nathan (2008). "Eine Theorie des Lernens mit Ähnlichkeitsfunktionen". Maschinelles Lernen. 72 (1–2): 89–112. doi:10.1007/s10994-008-5059-5. ISSN 0885-6125.
  8. ^ a b c d "Curriculum Vitae: Nina Balcan" (PDF), cs.cmu.edu, abgerufen 2020-05-23
  9. ^ Maria-Florina Balcan Bei der Mathematik Genealogie -Projekt Edit this at Wikidata
  10. ^ Maria Balcan erhält 2019 ACM Grace Murray Hopper Award, Verband für Rechenmaschinen, 8. April 2020
  11. ^ Anon (2019). "Maria Balcan ernannte den ACM Grace Murray Hopper Award für bedeutende Innovationen für das maschinelle Lernen". Awards.Acm.org.
  12. ^ "Simons Ermittler". Simons Foundation. 10. Juli 2018. Abgerufen 2021-07-18.