Manuel Lima

Manuel Lima
Geboren 3. Mai 1978 (Alter 44)
Ponta Delgada, Portugal
Staatsbürgerschaft Portugiesisch-amerikanisch
Alma Mater Parsons School of Design
Beruf Designer, Dozent, Berater, Autor.
Bekannt für visuelle Kultur, Entwurf, Informationsvisualisierung, Grafikzeichnung, Baumstruktur.

Manuel Lima FRSA (Geboren am 3. Mai 1978) ist ein portugiesisch-amerikanischer Designer, Autor und Dozent, der für seine Arbeit in Bezug auf Informationsvisualisierung und visuelle Kultur bekannt ist.[1][2][3][4] VERDRAHTET beschreibt Lima als "den Mann, der Daten in Kunst verwandelt"[5] und Forbes Die Zeitschrift sagt: "Manuel hat dazu beigetragen, die Informationsvisualisierung in eine Kunstform zu bringen."[6] Er ist Autor von drei Büchern, die in mehrere Sprachen übersetzt wurden, und wohnt derzeit in New York City mit seiner Frau und zwei Töchtern.

Biografie

Lima wuchs in auf São Miguel Island, in dem Azoren. Schon in jungen Jahren hat Lima ein Interesse an der visuellen Sprache von Karten gezeigt, von denen viele von verschiedenen Straßenfahrten in einem Kabinett zu Hause gehalten wurden. Sein Vater war auch ein wichtiger Katalysator für seine Wertschätzung für das Design.[7]

1996, im Alter von achtzehn Jahren Technische Universität Lissabon. Nach einem Praktikum in Kopenhagen, DänemarkIm Design Studio Kontrapunkt studierte Lima weiter bei Parsons School of Design[8] In New York City, wo er 2005 einen MFA in Design und Technologie erhielt.[9] Seine These "Blogviz: Zuordnung der Dynamik der Informationsdiffusion im Blogspace" wurde anschließend 2009 von Omniscriptum Publishing veröffentlicht. Während seines MFA -Programms arbeitete Lima für Siemens Corporate Research Center, das American Museum of Moving Image and Parsons Institute for Information Mapping (PIIM), .

Während seiner Zeit bei Piim konsolidierte Lima seine Forschung zu Informationsvisualisierung und komplexen Netzwerken, die zur Erstellung im Oktober 2005 von visualComplexity.com führten.[10][11] Ein Online -Archiv zur Netzwerkvisualisierung. Nach seiner MFA arbeitete Lima als Designerin und Managerin für Werbeagentur R/ga, Mobilfunkhersteller Nokia, Microsoft Bing und Codecademy. Er arbeitet derzeit für Google Als Design Lead- und Startup -Mentor.[12]

Arbeit

Networkismus

In seinem ersten Buch Visuelle Komplexität: Zuordnungsmuster von Informationen (2011) deckt Lima die wachsende Popularität des Netzwerkkonstrukts nicht nur als wissenschaftliche Verfolgung, sondern als kulturelles Mem. In Kapitel 6 Komplexe Schönheit, Lima führt eine neue Bewegung oder einen "künstlerischen Trend" ein, der durch die Darstellung metaphorischer Graphenstrukturen gekennzeichnet ist, die er "Networkism" bezeichnet.[13][14] Wie Lima erklärt:

Der Networkismus wird durch rhizomatische Eigenschaften wie Nichtlinearität, Multiplizität oder Vernetzung sowie wissenschaftliche Fortschritte in Bereichen wie Genetik, Neurowissenschaften, Physik, Molekularbiologie, Computersystemen und Soziologie stimuliert. Als direkte Folge des jüngsten Ausbruchs der Netzwerkvisualisierung ist der Networkismus gleichermaßen durch die Enthüllung neuer Wissensbereiche sowie die visuelle Darstellung komplexer Systeme motiviert.[15]

Sharon Molloy, Emma McNally, Janice Caswell, Tomás Saraceno, und Chiharu Shiota sind unter den Künstlern, die von Lima als Vorläufer dieser Bewegung präsentiert werden.

Neigung für Kreise

In der Einführung von Das Buch der Kreise: Visualisierung von Wissensbereichen (2017) liefert Lima eine evolutionäre Erklärung für unsere Neigung zu kreisförmigen Formen.[16][17] Sein Konto umfasst drei Hypothesen:

1. Menschen bevorzugen Kurven

Lima erwähnt, dass Babys in jungen Jahren eine angeborene Präferenz für Kurven zeigen, eine menschliche Tendenz, die durch verschiedene Studien bestätigt wurde, darunter ein wegweisendes Papier, das 2006 von kognitiven Psychologen Moshe Bar und Maital Neta veröffentlicht wurde, die eine starke menschliche Präferenz für gekrümmte Objekte und Schriftarten zeigten Anwesend[18] sowie eine 2013er Studie von Forschern der University of Toronto in Scarborough, die eine ähnliche Neigung in Architekturräumen feststellte.[19]

2. Kreise gleiches Glück

In seiner zweiten evolutionären Erklärung erwähnt Lima das Experiment des Psychologen John N. Bassili im Jahr 1978.[20] wo die Gesichter der Teilnehmer schwarz bemalt und anschließend mit Dutzenden von Lumineszenzpunkten bedeckt waren. Die Teilnehmer wurden dann gebeten, verschiedene Emotionen auszudrücken, um die visuelle Kontur jedes Gefühls besser zu verstehen. Wie Lima beschreibt:

Während Ausdrücke von Wut akute Abwärts -V -Formen (abgewinkelte Augenbrauen, Wangen und Kinn) zeigten, wurden Ausdrücke des Glücks durch expansive, nach außen gekrümmte Muster (gewölbte Wangen, Augen und Mund) vermittelt. Mit anderen Worten, glückliche Gesichter ähnelten einem expansiven Kreis, während wütende Gesichter einem Abwärtsdreieck ähnelten.[21]

3. sphärische Geometrie des Auges

In seinem dritten Punkt hypotheket Lima darauf kreisförmig".[22] "Vielleicht bevorzugt das Gehirn Formen und Konturen, die besser in ein so konditioniertes Sichtfeld passen." sagt Lima.

Erkennung

Lima wurde vom Kreativitätsmagazin als "einer der 50 kreativsten und einflussreichsten Köpfe von 2009" nominiert.[23] und wurde zum Fellow der Royal Society of Arts gewählt (FRSA) in 2010.[24] Lima wurde vom portugiesischen Präsidenten für den innovativen Unternehmerpreis in der portugiesischen Diaspora (Prémio Empreedorismo Inovador Na Diáspora Portuguesa) ausgewählt.[25][26]

Veröffentlichungen

  • Lima, Manuel. Das Buch der Kreise: Visualisierung von Wissensbereichen; Princeton Architectural Press, 2017. ISBN978-1-61689-528-0
  • Lima, Manuel. Das Buch der Bäume: Visualisierung von Wissenszweigen; Princeton Architectural Press, 2014. ISBN978-1-616-89218-0
  • Lima, Manuel. Visuelle Komplexität: Zuordnungsmuster von Informationen; Princeton Architectural Press, 2011. ISBN978-1-568-98936-5
  • Lima, Manuel. BlogViz: Zuordnung der Dynamik der Informationsdiffusion in Blogspace; Omniscriptum Publishing, 2009. ISBN978-3-639-20902-0

Verweise

  1. ^ "Die 21 Helden der Datenvisualisierung: Manuel Lima". Arbeitswoche. Abgerufen 26. Februar 2013.
  2. ^ "Wenn es darum geht, Daten sexy zu machen, können Sie nicht zu grafisch sein". CNN. Abgerufen 26. Februar 2013.
  3. ^ "Information Verschönerung". Kreativitätsmagazin. Archiviert von das Original am 6. Februar 2013. Abgerufen 27. Februar 2013.
  4. ^ "Warum lieben wir es, Wissen in Bäume zu organisieren?". Neuer Wissenschaftler. Abgerufen 26. Oktober 2020.
  5. ^ "Der Mann, der Daten in Kunst verwandelt". Verdrahtet. Archiviert von das Original am 11. Juli 2012. Abgerufen 26. Februar 2013.
  6. ^ "Informationsvisualisierung: Kartographie für das 21. Jahrhundert". Forbes. Abgerufen 26. Oktober 2020.
  7. ^ "Designbeobachter: Interview mit Manuel Lima".Designbeobachter. Abgerufen 27. Oktober 2020.
  8. ^ "Lebenslauf - Manuel Lima" (PDF).
  9. ^ "Manuel Lima darüber, wie die Datenvisualisierung Architektur und Städte gestalten kann". Erzdaily. Abgerufen 27. Oktober 2020.
  10. ^ "Visualcomplexity.com: 10 Jahre / 1.000 Projekte". Mittel. Abgerufen 27. Oktober 2020.
  11. ^ Lima, Manuel. Visuelle Komplexität: Zuordnungsmuster von Informationsmustern; Princeton Architectural Press, 2011.
  12. ^ "Manuel Lima | LinkedIn". www.linkedin.com. Abgerufen 2016-02-25.
  13. ^ Talasek, J. D. (2015). "Wissenschaft und Kultur: Datenvisualisierung fördert eine künstlerische Bewegung". Verfahren der Nationalen Akademie der Wissenschaften der Vereinigten Staaten von Amerika. 112 (8): 2295. doi:10.1073/pnas.1424990112. PMC 4345624. PMID 25713088.
  14. ^ "Eine visuelle Geschichte des menschlichen Wissens". Ted. Abgerufen 26. Oktober 2020.
  15. ^ Lima, Manuel. Visuelle Komplexität: Zuordnungsmuster von Informationsmustern; Princeton Architectural Press, 2011.
  16. ^ "Warum Menschen laut Wissenschaft von Kreisen besessen sind". Fastcompany. Abgerufen 26. Oktober 2020.
  17. ^ "Rundvisualisierungen". Amerikanischer Wissenschaftler. Abgerufen 26. Oktober 2020.
  18. ^ Bar, Moshe; Neta, Maital (2006). "Menschen bevorzugen gekrümmte visuelle Objekte". Psychologische Wissenschaft. 17 (8): 645–648. doi:10.1111/j.1467-9280.2006.01759.x. PMID 16913943. S2CID 11705063. Abgerufen 26. Oktober 2020.
  19. ^ "Auswirkungen der Kontur auf ästhetische Urteile und Ansatzvermeidung Entscheidungen in der Architektur". PNAs. Abgerufen 26. Oktober 2020.
  20. ^ "Gesichtsbewegung in der Wahrnehmung von Gesichtern und von emotionalem Ausdruck". Journal of Experimental Psychology: menschliche Wahrnehmung und Leistung. Abgerufen 26. Oktober 2020.
  21. ^ "Warum finden wir Kreise so schön?". BBC Science Focus Magazine. Abgerufen 26. Oktober 2020.
  22. ^ Lima, Manuel. Das Buch der Kreise: Visualisierung von Wissensbereichen; Princeton Architectural Press, 2017.
  23. ^ "Manuel Lima". Kreativitätsmagazin. 10. Februar 2009. Abgerufen 26. Oktober 2020.
  24. ^ Lima, Manuel. "Manuel Lima". www.mslima.com. Abgerufen 2015-09-27.
  25. ^ "London Design Biennale: Portugal". London Design Biennale. 7. Mai 2019. Abgerufen 27. Oktober 2020.
  26. ^ "UN/BIASED - MAP 2". Google Arts & Kultur. Abgerufen 27. Oktober 2020.

Externe Links