Erfahrener Arbeiter

Wissensarbeiter sind Arbeitskräfte deren Haupt Hauptstadt ist Wissen. Beispiele beinhalten Programmierer, Ärzte, Apotheker, Architekten, Ingenieure, Wissenschaftler, Denker, Öffentlichkeit Buchhalter, Anwälte, Redakteure, und Akademiker, dessen Aufgabe es ist, "für seinen Lebensunterhalt zu denken".[1]

Definition

Wissensarbeiter müssen eine Kombination von verwenden konvergent und divergentes Denken als Teil ihrer Arbeit

Wissensarbeit kann durch ihre Betonung von "Nicht-Routine" von anderen Formen der Arbeit unterschieden werden Probleme lösen Das erfordert eine Kombination von konvergent und abweichend Denken.[2] Trotz der Menge an Forschung und Literatur zu Wissensarbeit gibt es keine prägnante Definition des Begriffs.[3]

Mosco und McKercher (2007) skizzieren verschiedene Standpunkte in dieser Angelegenheit. Sie weisen zunächst auf die eng und definierte Definition von Wissensarbeit hin, wie z. Florida's Sicht darauf als konkret: "Die direkte Manipulation von Symbolen zum Erstellen eines ursprünglichen Wissensprodukts oder um einem vorhandenen offensichtlichen Wert zu verleihen", der die begrenzt Definition von Wissen Arbeiten Sie hauptsächlich kreative Arbeit. Sie kontrastieren dann diese Sichtweise des Wissens mit der deutlich breiteren Ansicht, die die Handhabung und Verteilung von Informationen enthält, und argumentieren, dass Arbeitnehmer, die eine Rolle bei der Behandlung und Verteilung von Informationen spielen . Drittens könnte man eine Definition von Wissensarbeit in Betracht ziehen, die "alle Arbeitnehmer, die an der Kette der Herstellung und Verteilung von Wissensprodukten beteiligt sind", umfassen, was eine sehr breite und integrative Kategorisierung von Wissensarbeitern ermöglicht. Es sollte daher anerkannt werden, dass der Begriff "Wissensarbeiter" in seiner Bedeutung ziemlich breit sein kann und nicht immer endgültig in dem, auf das er sich bezieht.[4]

Ein Architekt ist ein Beispiel für einen typischen "Wissensarbeiter"

Wissensarbeiter verbringen 38% ihrer Zeit damit, nach Informationen zu suchen.[5][zweifelhaft ] Sie werden auch oft von ihren Chefs vertrieben, arbeiten in verschiedenen Abteilungen und Zeitzonen oder von abgelegenen Websites wie z. Heimbüros und Flughafen -Lounges.[6] Wenn Unternehmen ihre Abhängigkeit erhöhen von InformationstechnologieDie Anzahl der Felder, in denen Wissensarbeiter arbeiten müssen, hat sich dramatisch erweitert.[7]

Obwohl sie manchmal "Goldkragen" genannt werden,[8] Wegen ihrer hohen Gehälter sowie wegen ihrer relativen Unabhängigkeit bei der Kontrolle des Prozesses ihrer eigenen Arbeit,[9] Aktuelle Untersuchungen zeigen, dass sie auch anfälliger für Ausbrennen, und sehr nah Normative Kontrolle von Organisationen, für die sie arbeiten, im Gegensatz zu regulären Arbeitnehmern.[10]

Das Management von Wissensarbeitern kann eine schwierige Aufgabe sein. Die meisten Wissensarbeiter bevorzugen ein gewisses Maß an Autonomie und mögen es nicht, überwacht oder verwaltet zu werden. Diejenigen, die Wissensarbeiter verwalten, sind oft selbst Wissensarbeiter oder waren in der Vergangenheit. Projekte müssen sorgfältig berücksichtigt werden, bevor sie einem Wissensarbeiter zugewiesen werden, da sich ihr Interesse und ihre Ziele auf die Qualität des abgeschlossenen Projekts auswirken. Wissensarbeiter müssen als Individuen behandelt werden.

Klo ([11] 2017) Verwendung empirischer Erkenntnisse von Wissensarbeitern von zwei Sektoren - Werbung und IT -Software -Sektoren - und aus drei Industrieländern - England, Japan und Singapur - untersuchten eine bestimmte Art von Wissensarbeitern - die kreativen Wissensarbeiter - im Gegensatz zu den Generika als Oben angegeben. Die Ergebnisse der analysierten empirischen Daten bieten ein komplexes Bild dieser Art von Arbeit in der wissenschaftlichen Wirtschaft, in der Arbeitnehmer eine Kombination aus Kreativität, Fähigkeiten, Talenten, Fähigkeiten und Kenntnissen zur eventuellen Produktion von Produkten und Dienstleistungen verwenden. Diese Untersuchung (LOO, 2017) identifizierte eine Definition der kreativen Wissensarbeit aus vier spezifischen Rollen von Texter-, kreativen Regisseur-, Softwareprogrammierungs- und Systemprogrammen in der Werbung und IT -Software. Die Art und Weise, in der jede der kreativen Anwendungen angewendet wird, hängt von den Rolle der kreativen Arbeiter ab. Diese Art von Arbeit umfasst eine komplexe Kombination aus Fähigkeiten oder „Creative Knowledge Work (CKW) -Kapazitäten“. "Kreative Wissensarbeiter verwenden eine Kombination aus kreativen Anwendungen, um ihre Funktionen/Rollen in der wissensbogenen Wirtschaft auszuführen, einschließlich vorausschauender Vorstellungskraft, Problemlösung, Problemsuche und Erzeugung von Ideen und ästhetischen Sensibilität" (Loo, 2017, S. 138).

Als Beispiel für einen Kreativdirektor ist es eine visuelle Bilder, ob sie sich noch oder über ein Kameraobjektiv und für einen Softwareprogrammierer bewegt, ist es das innovative technische Know -how, in dem die Software geschrieben wird.

Weitere kreative Anwendungen im Zusammenhang mit dem Sektor umfassen eine emotionale Verbindung im Werbesektor und die Kraft des Ausdrucks und der Sensibilität im IT-Softwaresektor. Begriffe wie "Allgemeines Schwamm", "soziales Chamäleon" und "im Einklang mit dem Zeitgeist" wurden identifiziert, die die kreativen Wissenspersonal mit ihrem potenziellen Publikum in der Anzeigenherstellung emotional identifizierten. Aus der Sicht der IT -Software verwendeten kreative Wissensarbeiter eine „Sensitivität“ -Kreative Anwendung, um Business Intelligence zu ermitteln, und als Messung von Informationen kann der Software -Mitarbeiter von verschiedenen Parteien erhalten (Loo, 2017).

Kreative Arbeitnehmer erfordern auch Fähigkeiten und Fähigkeiten. Leidenschaft für den eigenen Job war generisch für die in den beiden Sektoren und für Texter untersuchten Rollen, diese Leidenschaft wurde mit Spaß, Genuss und Glück bei der Durchführung der Rolle neben Attributen wie Ehrlichkeit (in Bezug auf das Produkt), Vertrauen und Geduld bei der Suche nach der entsprechenden Kopie identifiziert . Wie bei den anderen Rollen erfordert ein kreativer Mitarbeiter in der Softwareprogrammierung Teamarbeit und zwischenmenschliche Fähigkeiten, um effektiv mit denen aus anderen Disziplinarhintergrund und Schulungen zu kommunizieren. In Bezug auf die Führungsrollen des kreativen Regie- und Systemprogramms Managing, die Fähigkeit, eine Vision für den Job in der Hand zu schaffen, um die letztendliche Fertigstellung der angegebenen Aufgabe zu überzeugen, zu strategieren, auszuführen und zu planen (z. B. eine Kampagne oder eine Software ) sind notwendige Kapazitäten (Loo, 2017).

Die Verknüpfung dieser Fähigkeiten und Kapazitäten sind kollaborative Arbeitsweisen, die die Ergebnisse dieser Studie identifiziert haben. Die beiden Arbeitsmodi reichten von individueller bis zu kollaborativer, bei denen ein Arbeiter je nach der spezifischen Aktivität eine oder beide ausführen könnte. Die Fähigkeit, neben der relevanten kreativen Anwendung zwischen diesen beiden Arbeitsmodi zu wagen, sind Teil der Komplexität dieser Arbeitsweise.

Kreative Arbeitnehmer benötigen auch ein Verständnis verschiedener Wissensformen (Loo, 2017). Diese beziehen sich auf Disziplinen wie solche aus den Geisteswissenschaften (z. B. Literatur) und die kreativen Künste wie Malerei und Musik (z. B. populäre und klassische Sorten). Kreative Wissensarbeiter benötigen auch technisch bezogene Kenntnisse wie Mathematik und Computerwissenschaften (z. B. Software-Engineering) und physische Wissenschaften (z. B. Physik), obwohl es in den beiden Sektoren Unterscheidungen gibt. Im IT -Softwaresektor ist technisches Wissen über Softwaresprachen besonders für Programmierer von Bedeutung, wie in den Ergebnissen festgestellt. Der Grad des technischen Fachwissens kann jedoch für einen Programmmanager geringer sein, da nur Kenntnisse der relevanten Softwaresprache erforderlich sind, um die Probleme für die Kommunikation mit dem Team von Entwicklern und Tester zu verstehen. Das technische Know-how für einen Kreativdirektor bezieht sich nur auf das Verständnis der Möglichkeiten von Technologien (wie Grafik und Typografie), um die technische Zauberei zu nutzen. Die technischen Spezialisten müssen dann die Vision des Creative Directors ausführen.

Die oben genannten Arten von disziplinarischen Kenntnissen können in expliziten Formaten erscheinen, die neben anderen Fähigkeiten und Fähigkeiten in Bezug auf Präsentation, Kommunikation und Teamarbeit aus formellen Programmen in Lehrinstitutionen wie Hochschulbildung und professionellen Institutionen gelernt werden können. Wie in den Ergebnissen festgestellt, gab es andere nicht disziplinäre Kenntnisse, die nicht explizit, aber in der Natur stillschweigend waren. Die Befragten erwähnten stillschweigende Erfahrungen aus ihren früheren Arbeits- und Lebenserfahrungen, auf die sie bei der Ausführung ihrer kreativen Wissensarbeit zurückgegriffen hatten. Diese Form des Wissens wurde gemeinsam als Team (einer Werbekampagne oder eines Softwareprogramms) genutzt. Dieser kollaborative Arbeitsansatz für die Arbeit, insbesondere bei Rollen wie kreatives Regisseur und Softwareprogramm, erfordert stillschweigendes Wissen über die Stärken und Schwächen sowie die Bedürfnisse und Wünsche der verwandten Teammitglieder (Kenntnisse der Psychologie). Diese Form der Arbeit kann innerhalb der Organisation, als eigenständige Gruppe für ein bestimmtes Projekt in der Organisation oder als subkontrahiertes Team außerhalb der Organisation stattfinden. Innerhalb dieser Rolle können kreative Wissensarbeiter ihre Aktivitäten individuell und/oder gemeinsam im Rahmen ihres Beitrags zum Projekt ausführen. Die Ergebnisse brachten auch einige Merkmale der kollaborativen Arbeiten hervor, wie z.

Geschichte

Der Begriff "Wissensarbeit" erschien in Die Wahrzeichen von morgen (1959) von Peter Drucker.[12] Drucker prägte später den Begriff "Wissensarbeiter" in Der effektive Exekutive[13] Im Jahr 1966, später, 1999, schlug er vor, dass "das wertvollste Kapital einer Institution des 21. Jahrhunderts, ob Geschäft oder Nichtgeschäft, seine Wissensarbeiter und ihre Produktivität sein wird".[14]

Paul Alfred Weiss (1960)[15] sagte, dass "Wissen wächst wie Organismen, wobei Daten als Lebensmittel dienen, die eher assimiliert als nur gespeichert werden ". Popper (1963)[Vollständiges Zitat benötigt] erklärte, es besteht immer ein zunehmender Bedarf an Wissen, um zu wachsen und kontinuierlich voranzukommen, ob stillschweigend (Polanyi, 1976)[Vollständiges Zitat benötigt] oder explizit.

Toffler (1990)[Vollständiges Zitat benötigt] beobachtete, dass typische Wissensarbeiter (insbesondere F & E Wissenschaftler und Ingenieure) im Zeitalter der Wissenswirtschaft müssen ein System zur Verfügung haben erstellen, verarbeiten und verbessern ihr eigenes Wissen. In einigen Fällen müssten sie auch das Wissen ihrer Mitarbeiter verwalten.

Nonaka (1991)[16] beschrieben Wissen als Treibstoff für Innovation, war jedoch besorgt, dass viele Manager nicht verstehen, wie Wissen genutzt werden konnte. Unternehmen sind eher lebende Organismen als Maschinen, argumentierte er und betrachtete Wissen als statische Input für die Unternehmensmaschine. Nonaka befürwortete eine Sichtweise des Wissens als erneuerbare und veränderbare, und Wissenschaftler waren die Agenten für diese Veränderung. Er schaffte Unternehmen, wie er glaubte, sich in erster Linie auf die Aufgabe der Innovation konzentrieren.

Dies legte die Grundlage für die neue Praxis von Wissensmanagement, oder "km", das sich in den 1990er Jahren entwickelte, um Wissensarbeiter mit Standardwerkzeugen und -prozessen zu unterstützen.

Savage (1995) beschreibt einen Wissensfokus als die dritte Welle der menschlichen sozioökonomischen Entwicklung. Die erste Welle war das landwirtschaftliche Zeitalter mit Wohlstand, das als Eigentum an Land definiert wurde. In der zweiten Welle, das industrielle Alter, das Wohlstand basierte auf dem Eigentum an Kapital, d. H. Fabriken. Im Wissensalter basiert Wohlstand auf dem Eigentum an Wissen und der Fähigkeit, dieses Wissen zu nutzen, um Waren und Dienstleistungen zu schaffen oder zu verbessern. Zu den Produktverbesserungen gehören Kosten, Haltbarkeit, Eignung, Aktualität der Lieferung und Sicherheit. Mit Daten werden im Wissensalter 2% der Arbeitsbevölkerung auf dem Land arbeiten, 10% in der Industrie und der Rest werden Wissensarbeiter sein.[17]

Wissensarbeit im 21. Jahrhundert

Davenport (2005) sagt, dass der Aufstieg der Wissensarbeit seit Jahren tatsächlich vorgesehen ist.[1]: 4 Er weist auf die Tatsache hin, dass Fritz Machlup sowohl die frühen Arbeiten sowohl über Wissen als auch an Wissensarbeitsrollen durchgeführt hat und bereits 1958 erklärte, dass der Sektor viel schneller wächst als der Rest der Wirtschaft mit Wissensarbeitern fast ein Dritte der Belegschaft in den Vereinigten Staaten.[1]: 4 "Nach Angaben der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (1981) wurden zu Beginn der 1970er Jahre rund 40 Prozent der Arbeitsbevölkerung in den USA und Kanada in den Informationssektor eingestuft, während in den meisten anderen OECD-Ländern die Zahlen waren immer noch erheblich niedriger. "[3]: 118

Ab 2016 wurden seit 1980 durchschnittlich 1,9 Millionen Wissensangestellpositionen mehr als jede andere Art von Rolle hinzugefügt.[18]

Tapscott (2006) sieht eine starke, fortlaufende Verbindung zwischen Wissensarbeitern und Innovation, aber das Tempo und die Art der Interaktion sind fortgeschrittener geworden. Er beschreibt sozialen Medien Werkzeuge auf der Internet das macht jetzt leistungsfähigere Formen von Zusammenarbeit. Wissensarbeiter beteiligen sich an Peer-To-Peer Wissen teilen Grenzen über Organisations- und Unternehmensgrenzen, um Fachnetze zu bilden. Einige davon sind für die Öffentlichkeit zugänglich. Während er die Besorgnis über die Besorgnis gibt Urheberrechte © und geistiges Eigentum Das Gesetz, das auf dem Markt herausgefordert wird, ist fest, dass Unternehmen zusammenarbeiten müssen, um zu überleben. Er sieht die laufende Allianz für öffentliche (Regierung) und private (kommerzielle) Teams, um Probleme zu lösen, und verweisen auf die Open Source Linux Betriebssystem zusammen mit dem Humangenomprojekt als Beispiele, bei denen Wissen frei ausgetauscht wird, wobei der kommerzielle Wert realisiert wird.

Palmer (2014)[19] Erforschung der Produktivität und Arbeitsmuster der Wissensarbeiterin. Ein Teil dieser Forschung umfasste die Analyse, wie ein durchschnittlicher Wissensarbeiter seinen Tag verbringt. Er merkt an, dass effektive und effiziente Wissensarbeit auf der reibungslosen Navigation unstrukturierter Prozesse und der Ausarbeitung von benutzerdefinierten und einmaligen Verfahren beruht. "Während wir zum Geschäftsmodell des 21. Jahrhunderts wechseln, muss sich der Schwerpunkt darauf befinden, Wissensangestellte mit Tools und Infrastruktur auszustatten, die die Kommunikation und Informationsaustausch wie Netzwerk, E-Mail, Content-Management und zunehmend soziale Medien ermöglichen." Palmer verweist auf die Entstehung des adaptiven Fallmanagements (auch als Dynamic oder bekannt Erweitertes Fallmanagement) Darstellung des Paradigmenwechsels, der durch das Erscheinen ausgelöst wird, von der Anpassung von Geschäftspraktiken an das Design von IT -Systemen auf Bausysteme, die widerspiegeln, wie die Arbeit tatsächlich ausgeführt wird.

Aufgrund der raschen globalen Ausweitung informationsbasierter Transaktionen und Interaktionen, die über die durchgeführt werden InternetEs gab eine immer größere Nachfrage nach einer Belegschaft, die diese Aktivitäten ausführen kann. Wissensangestellte werden nun um mindestens vier zu eins über alle anderen Arbeiter in Nordamerika überlegen.[20]: 4

Während sich die Rollen der Wissensarbeiter stark mit Berufen überschneiden, die einen Hochschulabschluss erfordern, erfordert die umfassende Art des Wissens am heutigen vernetzten Arbeitsplatz praktisch alle Arbeitnehmer, diese Fähigkeiten auf einer bestimmten Ebene zu erwerben. Zu diesem Zweck die öffentliche Bildung und Community College Systeme konzentrieren sich zunehmend auf lebenslanges Lernen Um sicherzustellen, dass die Schüler im 21. Jahrhundert für produktive Wissensarbeiter erforderlich sind.

Viele der Wissensarbeiter, die derzeit in die Belegschaft eintreten, stammen aus der Generation X -Demografie. Diese neuen Wissensarbeiter schätzen das lebenslange Lernen über lebenslange Beschäftigung.[21] "Sie suchen die Beschäftigungsfähigkeit gegenüber Beschäftigung [und] schätzen die Karriere über die Selbstständigkeit" (Elsdon und Iyer, 1999)[Vollständiges Zitat benötigt]. Wenn Babyboomer das bestimmte Wissen über ein bestimmtes Unternehmen ausmachen, erwerben Wissenschaftler von Generation X von vielen Unternehmen Wissen und nehmen dieses Wissen von Unternehmen zu Unternehmen (2002) mit.[21]

Rollen

Wissensangestellte bringen Organisationen auf verschiedene Weise Vorteile. Diese beinhalten:

  • Daten analysieren, um Beziehungen aufzubauen
  • Bewertung der Input, um komplexe oder widersprüchliche Prioritäten zu bewerten
  • Trends identifizieren und verstehen
  • Verbindungen herstellen
  • Ursache und Wirkung verstehen
  • Fähigkeit zu Brainstormingbreit denken (divergentes Denken)
  • Fähigkeit zu aufreißen, mehr Fokus schaffen (Konvergentes Denken)
  • eine neue Fähigkeit produzieren
  • Erstellen oder Ändern einer Strategie

Diese Beiträge der Wissensarbeiter stehen im Gegensatz zu Aktivitäten, die sie normalerweise tun würden nicht auftreten gebeten werden, einschließlich:

Es gibt eine Reihe von Übergangsaufgaben, die Rollen enthalten, die anscheinend routinemäßig sind, die jedoch tiefere Technologie, Produkt- oder Kundenkenntnisse erfordern, um die Funktion zu erfüllen. Diese beinhalten:

  • Bereitstellung von technischen oder kundenorientierten Support
  • Umgang mit einzigartigen Kundenproblemen
  • Anfragen offener Anfragen

Wenn das Wissen beibehalten werden kann, dienen die Beiträge von Wissensarbeitern im Allgemeinen, um die zu erweitern Wissensgüter einer Firma. Während es schwierig sein kann, zu messen, erhöht dies den Gesamtwert von ITS geistiges Kapital. In Fällen, in denen die Wissensgüter einen kommerziellen oder monetären Wert haben, können Unternehmen schaffen Patente Um ihr Vermögen wird das Material eingeschränkt geistiges Eigentum. In diesen wissensintensiven Situationen spielen Wissensarbeiter eine direkte und wichtige Rolle bei der Steigerung des finanziellen Wertes eines Unternehmens. Sie können dies tun, indem sie Lösungen finden, wie sie neue Wege finden können, um Gewinne zu erzielen. Dies kann auch mit Markt und Forschung zusammenhängen. Davenport (2005) sagt, dass Wissensarbeiter nicht die Mehrheit aller Arbeitnehmer sind, sie den größten Einfluss auf ihre Volkswirtschaften haben.[1] Er fügt hinzu, dass Unternehmen mit einem hohen Volumen an Wissensangestellten die erfolgreichsten und am schnellsten wachsenden führenden Volkswirtschaften sind, einschließlich der Vereinigten Staaten.

Die Überprüfung der aktuellen Literatur von Reinhardt et al. (2011) zeigt, dass die Rolle von Wissensarbeitern in der gesamten Belegschaft unglaublich vielfältig sind. In zwei empirischen Studien haben sie "eine neue Art der Klassifizierung der Rollen von Wissensarbeitern und die Wissensaktionen vorgeschlagen, die sie während ihrer täglichen Arbeit ausführen".[2]: 150 Die von ihnen vorgeschlagene Typologie der Rollen der Wissensarbeiter ist "Controller, Helfer, Lernender, Linker, Networker, Organizer, Retriever, Sharer, Solver und Tracker":[2]: 160

Rolle Beschreibung Typische Wissensaktionen (erwartet) Existenz der Rolle in der Literatur
Regler Personen, die die organisatorische Leistung auf der Grundlage von Rohinformationen überwachen. Analyse, Verbreitung, Informationsorganisation, Überwachung (Moore und Rugullies, 2005)[Vollständiges Zitat benötigt] (Geisler, 2007)[Vollständiges Zitat benötigt]
Helfer Menschen, die Informationen übertragen, um andere zu unterrichten, sobald sie ein Problem bestanden haben. Autoring, Analyse, Verbreitung, Feedback, Informationssuche, Lernen, Netzwerk (Davenport und Prusak, 1998)[22]
Lerner Menschen, die Informationen und Praktiken verwenden, um persönliche Fähigkeiten und Kompetenz zu verbessern. Akquisition, Analyse, Expertensuche, Informationssuche, Lernen, Service -Suche
Linker Personen, die Informationen aus verschiedenen Quellen in Verbindung bringen und zerdrücken, um neue Informationen zu generieren. Analyse, Verbreitung, Informationssuche, Informationsorganisation, Netzwerk (Davenport und Prusak, 1998)[22] (Nonaka und Takeuchi, 1995)[Vollständiges Zitat benötigt] (Geisler, 2007)[Vollständiges Zitat benötigt]
Networker Personen, die persönliche oder projektbezogene Verbindungen zu Personen herstellen, die an der gleichen Arbeit beteiligt sind, um Informationen auszutauschen und sich gegenseitig zu unterstützen. Analysieren, Verbreitung, Expertensuche, Überwachung, Netzwerk, Service -Suche (Davenport und Prusak, 1998)[22] (Nonaka und Takeuchi, 1995)[Vollständiges Zitat benötigt] (Geisler, 2007)[Vollständiges Zitat benötigt]
Veranstalter Personen, die an der persönlichen oder organisatorischen Planung von Aktivitäten beteiligt sind, z. Aufgabenlisten und Planung. Analyse, Informationsorganisation, Überwachung, Vernetzung (Moore und Rugullies, 2005)[Vollständiges Zitat benötigt]
Retriever Personen, die nach Informationen zu einem bestimmten Thema suchen und sammeln. Akquisition, Analyse, Expertensuche, Informationssuche, Informationsorganisation, Überwachung (Snyder-Halpern et al., 2001)[Vollständiges Zitat benötigt]
Anteil Menschen, die Informationen in einer Gemeinschaft verbreiten. Autoring, Co-Authoring, Verbreitung, Vernetzung (Davenport und Prusak, 1998)[22] (Braun et al., 2002)[Vollständiges Zitat benötigt] (Geisler, 2007)[Vollständiges Zitat benötigt]
Löser Menschen, die eine Möglichkeit finden oder eine Möglichkeit bieten, mit einem Problem umzugehen. Erwerb, Analyse, Verbreitung, Informationssuche, Lernen, Service -Suche (Davenport und Prusak, 1998)[22] (Nonaka und Takeuchi, 1995)[Vollständiges Zitat benötigt] (Moore und Rugullies, 2005)[Vollständiges Zitat benötigt]
Tracker Menschen, die auf persönliche und organisatorische Maßnahmen überwachen und reagieren, die zu Problemen werden können. Analysieren, Informationssuche, Überwachung, Netzwerk (Moore und Rugullies, 2005)[Vollständiges Zitat benötigt]

Zusätzlicher Kontext und Frameworks

Drucker (1966) definiert sechs Faktoren für die Produktivität der Wissensarbeiterin:[23]

  1. Die Produktivität der Wissensarbeiterin fordert die Frage: "Was ist die Aufgabe?"
  2. Es verlangt, dass wir die Verantwortung für ihre Produktivität für die individuellen Wissensarbeiter selbst auferlegen. Wissensarbeiter müssen sich selbst verwalten.
  3. Die fortgesetzte Innovation muss Teil der Arbeit, der Aufgabe und der Verantwortung von Wissensarbeitern sein.
  4. Wissensarbeit erfordert kontinuierliches Lernen seitens des Wissensarbeiters, aber ebenso kontinuierlicher Lehre seitens des Wissensarbeiters.
  5. Die Produktivität des Wissensarbeiters ist - zumindest nicht in erster Linie - eine Frage der Ausgangsmenge. Qualität ist mindestens genauso wichtig.
  6. Schließlich erfordert die Produktivität der Wissensarbeiter, dass der Wissensarbeiter sowohl als "Vermögenswert" als als "Kosten" gesehen und behandelt wird. Es erfordert, dass Wissensarbeiter für die Organisation arbeiten möchten, die alle anderen Möglichkeiten bevorzugt.

Die Theorie von Menschliches Interaktionsmanagement behauptet, dass es 5 Prinzipien gibt, die effektive Wissensarbeit charakterisieren:

  1. Bauen effektive Teams
  2. Strukturiert kommunizieren
  3. Wissen erstellen, teilen und aufrechterhalten
  4. Richten Sie Ihre Zeit mit strategischen Zielen aus
  5. Verhandeln Sie die nächsten Schritte, während Sie arbeiten

Ein weiterer, neuerer Zusammenbruch der Wissensarbeit (Autor unbekannt) zeigt Aktivitäten, die von Aufgaben von einzelnen Wissensarbeitern bis hin zu globalen sozialen Netzwerken reicht. Dieser Rahmen erstreckt sich über jede Klasse von Wissensarbeit, die wahrscheinlich durchgeführt wird oder wird. Es gibt sieben Ebenen oder Skalen von Wissensarbeit, wobei für jede Referenzen zitiert werden.

  1. Wissensarbeit (z. B. Schreiben, Analyse, Beratung) wird von Fachspezialisten in allen Bereichen einer Organisation durchgeführt. Obwohl Wissensarbeit mit den Ursprüngen des Schreibens und Zählens begann, wurde es zunächst als eine Kategorie von Arbeiten von Drucker (1973) identifiziert.[24]
  2. Wissensfunktionen (z. B. Erfassen, Organisation und Bereitstellung von Zugang zu Wissen) werden von technischem Personal durchgeführt, um Projekte für Wissensprozesse zu unterstützen. Wissensfunktionen Datum von c. 450 v. Chr. Mit dem Bibliothek von Alexandria,[zweifelhaft ] Ihre modernen Wurzeln können jedoch mit der Entstehung des Informationsmanagements in den 1970er Jahren in Verbindung gebracht werden.[25]
  3. Wissensprozesse (Erhaltung, Teilen, Integration) werden von Berufsgruppen als Teil eines Wissensmanagementprogramms durchgeführt. Wissensprozesse haben sich im Zusammenhang mit allgemeinen Technologien wie der Druckmaschine, der E-Mail-Lieferung, den Telegraphen, Telefonnetzwerken und dem Internet entwickelt.[26]
  4. Wissensmanagement Programme verknüpfen die Erzeugung von Wissen (z. B. aus Wissenschaft, Synthese oder Lernen) mit seiner Verwendung (z. B. Richtlinienanalyse, Berichterstattung, Programmmanagement) sowie der Erleichterung des organisatorischen Lernens und der Anpassung in einer Wissensorganisation. Wissensmanagement wurde in den neunziger Jahren als Disziplin (Leonard, 1995)[Vollständiges Zitat benötigt].
  5. Wissensorganisationen Übertragen Sie Ausgaben (Inhalt, Produkte, Dienstleistungen und Lösungen) in Form von Wissensdiensten, um die externe Verwendung zu ermöglichen. Das Konzept der Wissensorganisationen entstand in den neunziger Jahren.[22]
  6. Knowledge Services unterstützen andere Organisationsdienste, Ertragsektorergebnisse und führen zu Vorteilen für Bürger im Kontext von Wissensmärkten. Wissensdienste wurden in den 2000er Jahren als Fach.[27]
  7. Sozialen Medien Mit Netzwerken ermöglichen es Wissensorganisationen, Wissensergebnisse abzugeben, indem sie ihre interne Kapazität mit massiven sozialen Netzwerken nutzen. Soziale Netzwerke entstanden in den 2000er Jahren[28]

Die Hierarchie reicht von der Bemühungen einzelner Spezialisten über technische Aktivitäten, professionelle Projekte und Managementprogramme bis hin zu Organisationsstrategie, Wissensmärkten und globalem Netzwerk.

Dieser Rahmen ist nützlich, um die unzähligen Arten von Wissensarbeit im Verhältnis zueinander und im Kontext von Organisationen, Märkten und der Globalen zu positionieren Wissensgesellschaft. Es bietet auch einen nützlichen Kontext für die Planung, Entwicklung und Implementierung Wissensmanagement Projekte.

Loo (2017) untersucht, wie eine bestimmte Gruppe - kreative Wissensarbeiter - ihre Arbeit ausführt und darin lernt. Mit empirischen Daten aus Werbung und Softwareentwicklung in England, Japan und Singapur entwickelt es einen neuen konzeptionellen Rahmen zur Analyse der Komplexität der kreativen Wissensarbeit. Der Rahmen stammt aus vier Disziplinen von Wirtschaft, Wirtschaft, Soziologie und Psychologie (Loo, 2017, S. 59). Loo konzentriert sich einzigartig auf das menschliche Element der Arbeit in der wissenschaftlichen Wirtschaft und untersucht die reale Welt der Arbeit von Menschen in diesem aufkommenden Phänomen und untersucht die Beziehungen zwischen Wissen und kreativen Dimensionen, um neue Rahmenbedingungen für das Lernen und Arbeiten bereitzustellen. Diese Forschung identifizierte drei Ebenen kreativer Wissensanwendungen. Sie beziehen sich auf intra-sektorale Ansätze, intersektorale Ansätze (bei dem Arbeitsplätze je nach den Sektoren unterschiedliche Arbeitsstile erfordern) und Veränderungen in Kultur/Praktiken in den Sektoren. Mit der intra-sektoralen Arbeit beziehen sie sich auf die Rollen und Funktionen spezifischer Jobs in den beiden Werbesektoren (z. B. Texten und kreativer Regisseur) und Softwareentwicklung (z. B. Entwicklungs- und Softwareprogramm-Verwaltung). Mit der intersektoralen Arbeit kann es sein, dass Software-Programmmanager mit unterschiedlichen Funktionen bei der Arbeit in verschiedenen Organisationen-z. ein Computer -Softwareunternehmen und eine multinationale Finanzorganisation. Mit der letzten Art der kreativen Arbeit kann es Aspekte wie die Kultur der „guten Praxis“ in der technischen Problemlösung und die „Ausdruckskraft“ in der Softwareprogrammierung umfassen. Alle drei Arten von Mikroebene kreativer Wissensarbeit bieten ein stark kontextualisiertes Verständnis dafür, wie diese Arbeitnehmer in der wissensbogenen Wirtschaft tätig sind. Dieser Ansatz unterscheidet sich von dem von Zuboff (1988), Drucker (1993), Nonaka und Takeuchi (1995) und Reich (2001), die versuchten, ein genaueres Verständnis zu vermitteln (Loo, 2017).

Schließlich benötigt komplexe kreative Wissensarbeit eine unterstützende Umgebung. Eine solche Umgebung bezieht sich auf die unterstützende technische Basis. Basierend auf den Ergebnissen werden Informationen, Kommunikation und elektronische Technologien (ICET) als organisatorisches Instrument, Ideenquelle (wie das Internet) und eine Möglichkeit zur Modellierung eines Konzepts angesehen. Es kann auch auf intersektorale Aktivitäten wie Software für interdisziplinäre Anwendungen angewendet werden. Dieses organisatorische Tool ermöglicht es kreativen Wissensarbeitern, ihre Energien facettenreichen Aktivitäten wie Analyse großer Datensätze und der Ermöglichung neuer Jobs wie Webseitendesign zu widmen. Mit Icet können Arbeitnehmer mehr Zeit für fortschrittliche Aktivitäten verbringen, was zur Intensivierung kreativer Anwendungen führt. Schließlich stammt aus den Erkenntnissen, dass sich ein unterstützendes Umfeld auf Ausbildung, Arbeitsumgebung und Bildung konzentrierte (Loo, 2017 Loo, S. (2017) Kreative Arbeit in der Wissenswirtschaft. Abingdon: Routledge).

Siehe auch

Verweise

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Weitere Lektüre

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  • Barbrook, Richard (2006). Die Klasse der neuen (Taschenbuch ed.). London: OpenMute. ISBN 0-9550664-7-6.
  • Ikujiro Nonaka (1998). "Das Wissen erstellte Unternehmen". Harvard Business Review on Knowledge Management. Boston: Harvard Business School Press. pp.21–46. ISBN 0-87584-881-8.
  • Leonard, Dorothy (1993). Wellspringer des Wissens. Boston: Harvard Business School Press. ISBN 0-87584-612-2.
  • Liu, Alan (2004). Die Gesetze der Coolen: Wissensarbeit und die Kultur der Information. Chicago: University of Chicago Press. ISBN 0-226-48698-2.
  • O'Brien, James; Marakas, George (2010). Managementinformationssysteme (10. Aufl.). New York: McGraw-Hill. p. 32. ISBN 978-0-07-337681-3.
  • Sheridan, William (2008). Wie man wie ein Wissensarbeiter denkt. New York: Öffentliche Verwaltung der Vereinten Nationen. ISBN 978-0-9810814-0-3.
  • Thorp, John (1998). Informationsparadox. Toronto: McGraw-Hill Ryerson. ISBN 0-07-560103-6.

Externe Links