Jeffrey Heer

Jeffrey Michael Heer
Jeffrey Heer at UW.jpg
Heer im Jahr 2016
Geboren 15. Juni 1979 (Alter 43)
Alma Mater Universität von Kalifornien, Berkeley (BS, FRAU, PhD)
Bekannt für Datenvisualisierung
Auszeichnungen TR35, Sloan Fellowship, ACM Grace Murray Hopper Award
Wissenschaftliche Karriere
Felder Informatik
Institutionen Universität von Washington,
Universität in Stanford
Doktorand Maneesh Agrawala
Doktorand
Webseite Häuser.cs.Washington.edu/~ jheer

Jeffrey Michael Heer (Geboren am 15. Juni 1979) ist ein Amerikaner Informatiker Am bekanntesten für seine Arbeit an Informationsvisualisierung und interaktiv Datenanalyse. Er ist Professor für Informatik und Ingenieurwesen[1] Bei der Universität von Washington, wo er das UW Interactive Data Lab leitet.[2] Er war Mitbegründer Trifacta mit Joe Hellerstein und Sean Kandel in 2012.

Ausbildung

Heer erhielt eine B.S., FRAU. und PhD von dem Universität von Kalifornien, Berkeley.[3] Als Doktorand an der UC Berkeley entwickelte er das Präfusion und Flare[4] Visualisierungstoolkits.

Forschung und Karriere

Heer war Assistenzprofessor für Informatik bei Universität in Stanfordvon 2009 bis 2013.[3] Er ist auch Mitbegründer und Chief Experience Officer von Trifacta.[5] Heers Forschung konzentriert sich auf neue Systeme und Techniken für Datenvisualisierung. Als Mitglied der Fakultät der Stanford University arbeitete er mit Mike Bostock auf den Protovis und D3.js Systeme.

Heer wechselte dann zur Universität von Washington wo er mit Studenten und Mitarbeitern zusammenarbeitete, um die zu entwickeln Vega- und Vega-Lite-Visualisierungsgrammatiken. Zusammen mit Joe Hellerstein und Sean KandelHEER hat auch interaktive Tools für die Datentransformation entwickelt (einschließlich Data Wrangler[6]), was zur Gründung von Trifacta führt. Weitere Forschungsbeiträge sind die Arbeit zur grafischen Wahrnehmung von Visualisierungen, soziale Datenanalyse, Textvisualisierung und interaktive Sprachübersetzungstools.

Auszeichnungen und Anerkennung

Heers Forschung wurde von einem ACM anerkannt Grace Murray Hopper Award,[7] a Gordon und Betty Moore Foundation Datengesteuerter Discovery Investigator Award,[8] Ein Alfred P. Sloan Fellowship,[9] und Mit Technologieüberprüfung's TR35 aufführen.[10] Heer und seine Schüler haben die besten Papierpreise bei Human Computer Interaction gewonnen[11][12] und Visualisierung[13] Konferenzen. Seine Arbeiten sind auch in der beliebten Presse erschienen.[14][15][16][17][18][19]

Verweise

  1. ^ "Fakultät - Informatik & Ingenieurwesen".
  2. ^ "UW Interactive Data Lab".
  3. ^ a b "Jeffrey Heer - Bio". Washington.edu. Abgerufen 27. Mai, 2021.
  4. ^ "Datenvisualisierung für das Web". Fackel.
  5. ^ "Trifacta". Archiviert von das Original Am 7. Dezember 2013.
  6. ^ Sean Kandel; Andreas Paepcke; Joseph Hellerstein; Jeffrey Heer. Wrangler: Interaktive visuelle Spezifikation von Datentransformationsskripten. Verfahren der Sigchi -Konferenz über menschliche Faktoren in Computersystemen. doi:10.1145/1978942.1979444.
  7. ^ "ACM Grace Murray Hopper Award 2016".
  8. ^ "Zuhause - Gordon und Betty Moore Foundation". Archiviert von das Original am 15. März 2016. Abgerufen 12. April, 2016.
  9. ^ "Alfred P. Sloan Research Fellowships 2012" (PDF). Alfred P. Sloan Foundation. Archiviert von das Original (PDF) am 9. Mai 2016.
  10. ^ Bewertung, MIT -Technologie. "Innovator unter 35: Jeffrey Heer, 30".
  11. ^ "Best of Chi - Chi 2013".
  12. ^ "UIST 2011 - 24. Symposium für User Interface Software und Technologie (16. -19. Oktober 2011 Santa Barbara, Kalifornien)".
  13. ^ "Eurovis 2013 - Die Eurographics Conference on Visualisierung".
  14. ^ "Für Wissenschaftler von Großdaten ist 'Janitor Work' eine wichtige Hürde für Erkenntnisse.". Die New York Times. 18. August 2014.
  15. ^ Harris, Derrick (4. Oktober 2012). "Gigaom - Warum Trifacta Menschen und Daten beibringt, zusammenzuarbeiten".
  16. ^ Katherine Long (27. Juni 2012). "UW rekrutiert Superstars der Computer-Wissenschaftswelt". Seattle Times. Archiviert von das Original am 23. Juli 2013.
  17. ^ "Liebe und Ehe: Wie die UW Wetten auf das Gehirn von 'Big Data' und 'maschinellem Lernen' macht". 28. Juni 2012.
  18. ^ "Zeig mir". Der Ökonom. 27. Februar 2010.
  19. ^ Greene, Kate. "Einfachere Datenvisualisierung".