Hypothese

Die Hypothese von Andreas Cellarius, zeigen die Planetenbewegungen in exzentrisch und epizikalisch Umlaufbahnen.

A Hypothese (Plural Hypothesen) ist ein vorgeschlagener Erläuterung Für ein Phänomen. Damit eine Hypothese eine wissenschaftliche Hypothese ist, die wissenschaftliche Methode erfordert, dass man kann Prüfung es. Wissenschaftler Im Allgemeinen wissenschaftliche Hypothesen auf frühere Basis basieren Beobachtungen Das kann nicht zufriedenstellend mit den verfügbaren wissenschaftlichen Theorien erklärt werden. Obwohl die Wörter "Hypothese" und "Theorie"werden oft austauschbar verwendet, eine wissenschaftliche Hypothese ist nicht dasselbe wie a wissenschaftliche Theorie. EIN Arbeitshypothese ist eine vorläufig akzeptierte Hypothese, die für weiter vorgeschlagen wurde Forschung[1] in einem Prozess beginnt mit einer fundierten Vermutung oder Gedanken.[2]

Eine andere Bedeutung des Begriffs Hypothese wird in verwendet formelle Logik, um die zu bezeichnen vorgezogen von a Vorschlag; so im Satz "wenn P, dann Q",", P bezeichnet die Hypothese (oder das vorgefertigte); Q kann als a genannt werden konsequent. P ist die Annahme in a (möglicherweise kontrafaktisch) Was wäre wenn Frage.

Das Adjektiv hypothetischMit der Bedeutung "die Natur einer Hypothese" oder "als unmittelbare Folge einer Hypothese angenommen werden", kann sich auf eine dieser Bedeutungen des Begriffs "Hypothese" beziehen.

Verwendet

In seiner alten Verwendung, Hypothese bezogen auf eine Zusammenfassung der Handlung von a klassisches Drama. Das englische Wort Hypothese kommt von Altgriechisch Wort ὑπiesen θεσις hypothesis deren wörtlicher oder etymologischer Sinn ist "das Verlegen oder Platzieren unter" und hat daher in der verlängerten Verwendung viele andere Bedeutungen, einschließlich "Annahme".[1][3][4][5]

Im Plato's Ich nein (86e - 87b), Sokrates seziert Tugend mit einer Methode, die von Mathematikern verwendet wird,[6] das, "Untersuchung aus einer Hypothese".[7] In diesem Sinne bezieht sich "Hypothese" auf eine clevere Idee oder einen bequemen mathematischen Ansatz, der umständlich vereinfacht Berechnungen.[8] Kardinal Bellarmine gab in der Warnung ein berühmtes Beispiel für diese Verwendung Galileo Im frühen 17. Jahrhundert: dass er die Bewegung der Erde nicht als Realität, sondern nur als Hypothese behandeln darf.[9]

Im gemeinsamen Gebrauch im 21. Jahrhundert, a Hypothese Bezieht sich auf eine vorläufige Idee, deren Verdienst eine Bewertung erfordert. Für eine ordnungsgemäße Bewertung muss der Framer einer Hypothese in Betriebsgründen Einzelheiten definieren. Eine Hypothese erfordert mehr Arbeit des Forschers, um sie entweder zu bestätigen oder zu widerlegen. Zu gegebener Zeit kann eine bestätigte Hypothese Teil einer Theorie werden oder gelegentlich zu einer Theorie selbst werden. Normalerweise haben wissenschaftliche Hypothesen die Form von a mathematisches Modell.[10] Manchmal, aber nicht immer, kann man sie auch als formulieren als Existenzielle Aussagenmit der Angabe, dass ein bestimmter Fall des untersuchten Phänomens einige charakteristische und kausale Erklärungen hat, die die allgemeine Form von haben Universelle Aussagenmit der Angabe, dass jede Instanz des Phänomens ein besonderes Merkmal hat.

In der unternehmerischen Wissenschaft wird eine Hypothese verwendet, um vorläufige Ideen innerhalb eines Geschäftsumfelds zu formulieren. Die formulierte Hypothese wird dann bewertet, wenn sich entweder die Hypothese als "wahr" oder "falsch" durch a Überprüfbarkeit- oder Widerlegbarkeit-orientiert Experiment.[11][12][13]

Jede nützliche Hypothese wird ermöglichen Vorhersagen durch Argumentation (einschließlich deduktive Argumentation). Es könnte das Ergebnis eines vorhersagen Experiment in einem Labor Einstellung oder Beobachtung eines Phänomens in Natur. Die Vorhersage kann auch Statistiken aufrufen und nur über Wahrscheinlichkeiten sprechen. Karl Popper, folgt anderen, hat argumentiert, dass eine Hypothese sein muss falsifizierbar, und dass man einen Satz oder eine Theorie nicht als wissenschaftlich betrachten kann, wenn sie nicht die Möglichkeit zugibt, falsch gezeigt zu werden. Andere Wissenschaftsphilosophen haben das Kriterium der Fälschbarkeit abgelehnt oder es mit anderen Kriterien wie Überprüfbarkeit ergänzt (z. B., Verifizierungspunkte) oder Kohärenz (z. B.,, Bestätigungsholismus). Das wissenschaftliche Methode Beinhaltet Experimentieren, um die Fähigkeit einer Hypothese zu testen, die untersuchte Frage angemessen zu beantworten. Im Gegensatz dazu wirft eine uneingeschränkte Beobachtung nicht so wahrscheinlich, dass unerklärliche Fragen oder offene Fragen in der Wissenschaft aufgeworfen werden, wie die Formulierung von a Entscheidendes Experiment um die Hypothese zu testen. EIN Gedankenexperiment könnte auch verwendet werden, um die Hypothese zu testen.

Bei der Rahmung einer Hypothese muss der Ermittler derzeit das Ergebnis eines Tests nicht kennen oder dass er angemessen untersucht bleibt. Nur in solchen Fällen erhöht das Experiment, testen oder untersuchen möglicherweise die Wahrscheinlichkeit, die Wahrheit einer Hypothese zu zeigen.[14]: Pp17, 49–50 Wenn der Forscher das Ergebnis bereits kennt, zählt er als "Konsequenz" - und der Forscher hätte dies bereits berücksichtigen müssen, während die Hypothese formuliert wird. Wenn man die Vorhersagen nicht durch Beobachtung oder durch beurteilen kann ErfahrungDie Hypothese muss von anderen getestet werden, die Beobachtungen liefern. Zum Beispiel kann eine neue Technologie oder Theorie die notwendigen Experimente machbar machen.

Wissenschaftliche Hypothese

Die Menschen bezeichnen eine Versuchslösung für ein Problem als Hypothese, die oft als "als" bezeichnet wird "begründete Vermutung"[15][2] Weil es ein vorgeschlagenes Ergebnis basierend auf den Beweisen liefert. Einige Wissenschaftler lehnen den Begriff "gebildete Vermutung" jedoch als falsch ab. Experimentatoren können vor der Lösung des Problems mehrere Hypothesen testen und ablehnen.

Laut Schick und Vaughn,[16] Forscher, die alternative Hypothesen abwägen, können berücksichtigt werden:

  • Testbarkeit (vergleichen Widerlegbarkeit wie oben besprochen)
  • Parsimony (wie in der Anwendung von "Ockhams Rasiermesser", entmutigen Sie die Postulierung einer übermäßigen Anzahl von Entitäten)
  • Geltungsbereich - die offensichtliche Anwendung der Hypothese auf mehrere Fälle von Phänomene
  • Fruchtbarkeit - die Aussicht, dass eine Hypothese in Zukunft weitere Phänomene erklären könnte
  • Konservatismus-Der Grad der "Passform" mit bestehenden anerkannten Wissenssystemen.

Arbeitshypothese

A Arbeitshypothese ist eine Hypothese, die vorläufig als Grundlage für die weitere Forschung akzeptiert wird[17] In der Hoffnung, dass eine haltbare Theorie produziert wird, auch wenn die Hypothese letztendlich versagt.[18] Wie alle Hypothesen wird eine Arbeitshypothese als Erwartungsaussage konstruiert, die mit dem verbunden werden kann Erkundungsforschung Zweck der empirischen Untersuchung. Arbeitshypothesen werden oft als verwendet konzeptioneller Rahmen in qualitativer Forschung.[19][20]

Die vorläufige Natur von Arbeitshypothesen macht sie als Organisationsgerät in angewandter Forschung nützlich. Hier verhalten sie sich wie ein nützlicher Leitfaden, um Probleme zu lösen, die sich noch in einer formativen Phase befinden.[21]

In den letzten Jahren haben Philosophen der Wissenschaft versucht, die verschiedenen Ansätze zur Bewertung von Hypothesen und die wissenschaftliche Methode im Allgemeinen zu integrieren, um ein vollständigeres System zu bilden, das die individuellen Bedenken jedes Ansatzes integriert. Vor allem, Imre Lakatos und Paul FeyerabendKarl Poppers Kollege und Student haben neuartige Versuche einer solchen Synthese hervorgebracht.

Hypothesen, Konzepte und Messung

Konzepte in Hempel Deduktiv-nomologisches Modell spielen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Prüfung von Hypothesen. Die meisten formalen Hypothesen verbinden Konzepte, indem die erwarteten Beziehungen zwischen angegeben werden Aussagen. Wenn eine Reihe von Hypothesen zusammengefasst ist, werden sie zu einer Art von Art von konzeptioneller Rahmen. Wenn ein konzeptioneller Rahmen ist komplex und beinhaltet Kausalität oder Erklärung, es wird im Allgemeinen als Theorie bezeichnet. Nach dem bekannten Philosoph der Wissenschaft Carl Gustav Hempel, "Eine angemessene empirische Interpretation verwandelt ein theoretisches System in eine prüfbare Theorie: Die Hypothese, deren Bestandteile interpretiert wurden Durch empirische Daten stärken oder schwächen Sie dann auch die primitiven Hypothesen, von denen sie abgeleitet wurden. "[22]

Hempel liefert eine nützliche Metapher, die die Beziehung zwischen a beschreibt konzeptioneller Rahmen und der Rahmen, wie es beobachtet und vielleicht getestet wird (interpretierter Rahmen). "Das gesamte System schwimmt, so wie es über der Beobachtungsebene war und es durch Interpretationsregeln verankert ist. Diese können als Zeichenfolgen angesehen werden Beobachtungsebene. Aufgrund dieser interpretativen Verbindungen kann das Netzwerk als wissenschaftliche Theorie fungieren. "[23] Hypothesen mit Konzepten, die in der Beobachtungsebene verankert sind, sind zum Testen bereit. In "Tatsächliche wissenschaftliche Praxis ist der Prozess der Rahmung einer theoretischen Struktur und der Interpretation nicht immer scharf getrennt, da die beabsichtigte Interpretation normalerweise die Konstruktion des Theoretikers führt."[24] Es ist jedoch "möglich und in der Tat wünschenswert für die Zwecke der logischen Klärung, die beiden Schritte konzeptionell zu trennen."[24]

Statistische Hypothesentests

Wenn ein möglich Korrelation oder eine ähnliche Beziehung zwischen Phänomenen wird untersucht, z. B. ob ein vorgeschlagenes Mittel zur Behandlung einer Krankheit wirksam ist, die Hypothese, dass eine Beziehung besteht, kann nicht auf die gleiche Weise untersucht werden, wie man ein vorgeschlagenes neues Naturgesetz untersuchen könnte. Wenn das getestete Mittel in einer solchen Untersuchung in einigen Fällen keine Wirkung zeigt, fälschen diese die Hypothese nicht unbedingt. Stattdessen, Statistische Tests werden verwendet, um festzustellen, wie wahrscheinlich es ist, dass der Gesamteffekt beobachtet wird, wenn die hypothetische Beziehung nicht vorhanden ist. Wenn diese Wahrscheinlichkeit ausreichend klein ist (z. B. weniger als 1%), kann das Vorhandensein einer Beziehung angenommen werden. Andernfalls kann jeder beobachtete Effekt auf reine Zufall zurückzuführen sein.

Bei statistischen Hypothesentests werden zwei Hypothesen verglichen. Diese werden die genannt Nullhypothese und die alternative Hypothese. Die Nullhypothese ist die Hypothese, dass es keine Beziehung zwischen den Phänomenen gibt, deren Beziehung untersucht wird, oder zumindest nicht der Form der alternativen Hypothese. Die alternative Hypothese ist, wie der Name schon sagt, die Alternative zur Nullhypothese: Sie heißt, dass dort ist eine Art Beziehung. Die alternative Hypothese kann je nach Art der hypothetischen Beziehung mehrere Formen annehmen; Insbesondere kann es zweiseitig sein (zum Beispiel: Es gibt etwas Wirkung in noch unbekannter Richtung) oder einseitig (die Richtung der hypothetischen Beziehung, positiv oder negativ, wird im Voraus festgelegt).[25]

Konventionelle Signifikanzniveaus für das Testen von Hypothesen (akzeptable Wahrscheinlichkeiten, eine echte Nullhypothese falsch abzulehnen) sind 0,10, 0,05 und .01. Das Signifikanzniveau für die Entscheidung, ob die Nullhypothese abgelehnt wird und die alternative Hypothese akzeptiert wird, muss im Voraus bestimmt werden, bevor die Beobachtungen gesammelt oder geprüft werden. Wenn diese Kriterien später ermittelt werden, wenn die zu testenden Daten bereits bekannt sind, ist der Test ungültig.[26]

Das obige Verfahren hängt tatsächlich von der Anzahl der Teilnehmer ab (Einheiten oder Stichprobengröße) die in der Studie enthalten sind. Um zu vermeiden, dass die Stichprobengröße zu klein ist, um eine Nullhypothese abzulehnen, wird empfohlen, von Anfang an eine ausreichende Stichprobengröße anzugeben. Es ist ratsam, eine kleine, mittlere und große Effektgröße für jede der wichtigen statistischen Tests zu definieren, die zum Testen der Hypothesen verwendet werden.[27]

Ehrungen

Hypothese der Berghypothese in Antarktis wird zur Wertschätzung der Rolle der Hypothese in der wissenschaftlichen Forschung benannt.

Siehe auch

Verweise

  1. ^ a b Hilborn, Ray; Mangel, Marc (1997). Der ökologische Detektiv: Modelle mit Daten konfrontiert. Princeton University Press. p. 24. ISBN 978-0-691-03497-3. Abgerufen 22. August 2011.
  2. ^ a b "Im Allgemeinen suchen wir nach einem neuen Gesetz nach dem folgenden Prozess. Zuerst raten wir es. ...", -Richard Feynman (1965) Der Charakter des physischen Rechts S.156
  3. ^ Annahme ist selbst ein latiniertes Analogon von Hypothese Da beide zusammengesetzten Wörter sind, die aus Wörtern konstruiert sind, die jeweils "unter, unten" und "Ort, platzieren, platzieren", entweder Latein oder Griechisch.
  4. ^ Harper, Douglas. "Hypothese". Online -Etymologie -Wörterbuch.
  5. ^ ὑπόθεσις. Liddell, Henry George; Scott, Robert; Ein griechisch -englisches Lexikon Bei der Perseus -Projekt.
  6. ^ Wilbur R. Knorr, "Konstruktion als Existenzbeweis in der alten Geometrie", p. 125, wie von Jean Christianidis (Hrsg.) Ausgewählt, Klassiker in der Geschichte der griechischen Mathematik, Kluwer.
  7. ^ Gregory Vlastos, Myles Burnyeat (1994) Sokratische Studien, Cambridge ISBN0-521-44735-6, p. 1
  8. ^ "Neutrale Hypothesen, von denen das Thema niemals direkt nachgewiesen oder widerlegt werden kann, sind in allen Wissenschaften sehr zahlreich." - Morris Cohen und Ernest Nagel (1934) Eine Einführung in die logische und wissenschaftliche Methode p. 375. New York: Harcourt, Brace und Company.
  9. ^ "Bellarmine (Ital. Bellarmino), Roberto Francesco Romolo ", Encyclopædia Britannica, Elfte Ausgabe: "Bellarmine hat das kopernikanische System nicht verbessert ... alles, was er behauptete, war, dass es als Hypothese präsentiert werden sollte, bis es wissenschaftliche Demonstration erhalten sollte."  Dieser Artikel enthält Text aus einer Veröffentlichung, die jetzt in der ist öffentlich zugänglich: Chisholm, Hugh, hrsg. (1911). "Hypothese". Encyclopædia Britannica. Vol. 14 (11. Aufl.). Cambridge University Press. p. 208.
  10. ^ Crase, Robert P. (2008) Die großen Gleichungen ISBN978-0-393-06204-5, S.112 listet die Listen des Energieerhaltung als Beispiel für die Buchhaltung a Bewegungskonstante. Hypothese von Sadi Carnot, Wahrheit durch James Prescott Joule, bewiesen von Emmy Noether.
  11. ^ Harvard Business Review (2013) "Warum Lean Startup alles ändert"
  12. ^ Tristan Kromer 2014 "Success Metric vs. Fail Condition"
  13. ^ Lean Startup Circle "Was ist Lean Startup?"
  14. ^ Popper 1959
  15. ^ "Wenn nicht klar ist, nach welchem ​​Naturgesetz eine Wirkung oder eine Effektklasse gehört, versuchen wir, diese Lücke mithilfe einer Vermutung zu schließen. Solen Vermutungen wurden der Name gegeben Vermutungen oder Hypothesen. ", Hans Christian Ørsted(1811) "Erste Einführung in die allgemeine Physik" ¶18. Ausgewählte wissenschaftliche Werke von Hans Christian Ørsted, ISBN0-691-04334-5 S. 297
  16. ^ Schick, Theodore; Vaughn, Lewis (2002). Wie man über seltsame Dinge nachdenkt: kritisches Denken für ein neues Zeitalter. Boston: McGraw-Hill Hochschulbildung. ISBN 0-7674-2048-9.
  17. ^ Oxford Dictionary of Sports Science & Medicine. Eprint via Answers.com.
  18. ^ Siehe in "Hypothese", Jahrhundertwörterbuch Ergänzung, v. 1, 1909, New York: Die Century Company. Nachgedruckt, v. 11, p. 616 (über Internetarchiv) des Jahrhundertwörterbuch und Cyclopedia, 1911.

    Hypothese [...] -Arbeitshypothese, eine Hypothese, die in gewissem Maße durch Merkmale beobachteter Tatsachen vorgeschlagen oder unterstützt wird Selbst wenn die Hypothese somit gestürzt werden sollte, kann solche Forschungen zu einer haltbaren Theorie führen.

  19. ^ Patricia M. Shields, Hassan Tajalli (2006). "Intermediate Theory: Der fehlende Link im erfolgreichen Studentenstipendium". Journal of Public Affairs Education. 12 (3): 313–334. doi:10.1080/15236803.2006.12001438. S2CID 141201197.
  20. ^ Patricia M. Shields (1998). "Pragmatismus als Wissenschaftsphilosophie: Ein Werkzeug für die öffentliche Verwaltung". In Jay D. White (Hrsg.). Forschung in der öffentlichen Verwaltung. Vol. 4. S. 195–225 [211]. ISBN 1-55938-888-9.
  21. ^ Patricia M. Shields und Nandhini Rangarajan. 2013. Ein Playbook für Forschungsmethoden: Integration konzeptioneller Frameworks und Projektmanagement. Stillwater, OK: Neue Foren Press. S. 109–157
  22. ^ Hempel, C. G. (1952). Grundlagen der Konzeptbildung in der empirischen Wissenschaft. Chicago, Illinois: The University of Chicago Press, p. 36
  23. ^ Hempel, C. G. (1952). Grundlagen der Konzeptbildung in der empirischen Wissenschaft. Chicago, Illinois: The University of Chicago Press, p. 36.
  24. ^ a b Hempel, C. G. (1952). Grundlagen der Konzeptbildung in der empirischen Wissenschaft. Chicago, Illinois: The University of Chicago Press, p. 33.
  25. ^ Altman. Dg., Praktische Statistiken für die medizinische Forschung, CRC Press, 1990, Abschnitt 8.5,
  26. ^ Mellenbergh, G. J. (2008). Kapitel 8: Forschungsentwürfe: Testen von Forschungshypothesen. Im H. J. Adèr & G.J. Mellenbergh (Hrsg.) (Mit Beiträgen von D. J. Hand), Beratung zu Forschungsmethoden: Ein Begleiter eines Beraters (S. 183-209). Huizen, Niederlande: Johannes van Kessel Publishing
  27. ^ Altman. Dg., Praktische Statistiken für die medizinische Forschung, CRC Press, 1990, Abschnitt 15.3,

Literaturverzeichnis

Externe Links

  • Die Wörterbuchdefinition von Hypothese bei wiktionary
  • Lernmaterialien im Zusammenhang mit Hypothese bei Wikiversity
  • Medien im Zusammenhang mit Hypothesen bei Wikimedia Commons
  • "Wie die Wissenschaft funktioniert", Wissenschaft verstehen vom Museum für Paläontologie der University of California.