Gesundheitsinformatik

Gesundheitsinformatik ist das Feld von Wissenschaft und Ingenieurwesen Dies zielt darauf ab, Methoden und Technologien für die Erfassung, Verarbeitung und Untersuchung von Patientendaten zu entwickeln.^[1] die aus verschiedenen Quellen und Modalitäten kommen kann, wie z. elektronische Gesundheitsakten, Diagnosetest Ergebnisse, medizinische Scans. Die Gesundheitsdomäne bietet eine äußerst Vielzahl von Problemen, die mit Rechentechniken angegangen werden können.^[2]

Gesundheitsinformatik ist ein Spektrum von multidisziplinär Felder, die das Design, die Entwicklung und Anwendung von Computerinnovationen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung umfassen.^[3] Die damit verbundenen Disziplinen verbinden sich Medizin Felder mit Computer insbesondere Felder Technische Informatik, Softwareentwicklung, Informationsingenieurswesen, Bioinformatik, Bio-inspiriertes Computer, Theoretische Informatik, Informationssysteme, Datenwissenschaft, Informationstechnologie, Autonomes Computer, und Verhaltensinformatik.^[4] Im akademische Institutionen, medizinisch Informatik Forschung konzentrieren sich auf Anwendungen von künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen und Entwerfen von Medizinprodukten basierend auf eingebettete Systeme.^[2] In einigen Ländern wird auch im Kontext der Bewerbung die Begriff Informatik verwendet Bibliothek Wissenschaft zum Datenmanagement in Krankenhäusern.

Unterart

Ein Beispiel für eine Anwendung von Informatik in der Medizin ist Bioimage -Informatik.

Entsprechend Jan van Bemmel, medizinische Informatik umfasst die theoretischen und praktischen Aspekte von Informationsverarbeitung und Kommunikation basierend auf Wissen und Erfahrungen, die aus Prozessen in Medizin und Gesundheitsversorgung abgeleitet werden.^[2]

Ein Beispiel dafür, wie die 2D Fourier -Transformation verwendet werden kann, um unerwünschte Informationen von einem zu entfernen Röntgenscan.

Archivwissenschaft und Datenbanken im Gesundheitswesen

Archiv klinische Informatiker verwenden ihr Wissen über die Patientenversorgung in Verbindung mit ihrem Verständnis von Informatikkonzepten, Methoden und Gesundheitsinformatik -Tools zu:

• Bewerten Sie die Informations- und Wissensbedürfnisse von Angehörigen der Gesundheitsberufe, Patienten und ihrer Familien.
• klinische Prozesse charakterisieren, bewerten und verfeinern,
• Entwickeln, implementieren und verfeinern Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme, und
• Leiten oder beteiligen Sie sich an der Beschaffung, Anpassung, Entwicklung, Implementierung, Management, Bewertung und kontinuierlicher Verbesserung klinischer Informationssysteme.

Kliniker arbeiten mit anderen Gesundheits- und Informationstechnologie zusammen Profis entwickeln Gesundheitsinformatik -Tools die die Patientenversorgung fördern, die sicher, effizient, effektiv, zeitnah, patientenzentriert und gerecht ist. Viele klinische Informatiker sind auch Informatiker. Im Oktober 2011 American Board of Medical Specialties (ABM. Die erste Prüfung zur Board -Zertifizierung in der Unterspezialität der klinischen Informatik wurde im Oktober 2013 von angeboten American Board of Preventive Medicine (ABPM) mit 432 als Eröffnungsklasse von Diplomaten in klinischer Informatik 2014.^[5] Fellowship-Programme gibt es für Ärzte, die in klinischer Informatik ein Board zertifiziert werden möchten. Die Ärzte müssen eine medizinische Fakultät in den USA oder Kanada oder eine Schule abgeschlossen haben, die sich an einer anderen Stelle befindet, die vom ABPM genehmigt wird. Darüber hinaus müssen sie ein primäres Residency -Programm wie die Innere Medizin (oder eine der 24 von den ABM anerkannten Unterspezialitäten) absolvieren und in Anspruch genommen werden, um Medizin in dem Bundesstaat zu praktizieren, in dem sich ihr Stipendienprogramm befindet.^[6] Das Stipendienprogramm dauert 24 Monate, wobei Stipendiaten ihre Zeit zwischen Informatikrotationen, didaktischer Methode, Forschung und klinischen Arbeit in ihrer primären Spezialität aufteilt.

Integriertes Datenrepository

Beispiel IDR -Schema

Eines der grundlegenden Elemente der biomedizinischen und translationalen Forschung ist die Verwendung integrierter Datenrepositorys. Eine im Jahr 2010 durchgeführte Umfrage definierte "Integrated Data Repository" (IDR) als Data Warehouse mit verschiedenen Quellen klinischer Daten, um Abfragen für eine Reihe von Forschungsfunktionen zu unterstützen.^[7] Integrierte Datenrepositorys sind komplexe Systeme, die entwickelt wurden, um eine Vielzahl von Problemen zu lösen, die von Identitätsmanagement, Schutz der Vertraulichkeit, semantischer und syntaktischer Vergleichbarkeit von Daten aus verschiedenen Quellen und vor allem bequemer und flexibler Abfrage reichen.^[8] Die Entwicklung des Bereichs der klinischen Informatik führte zur Schaffung großer Datensätze mit elektronischer Gesundheitsakten Daten, die in andere Daten integriert sind (z. B. genomische Daten). Zu den Arten von Datenrepositorys gehören operative Datenspeicher (ODSS), klinische Datenlager (CDWs), klinische Daten Marts und klinische Register.^[9] Betriebsdatenspeicher für das Extrahieren, Übertragen und Laden vor dem Erstellen von Lager- oder Datenmarts.^[9] Klinische Registrier -Repositories existieren seit langem, aber ihr Inhalt ist krankheitsspezifisch und manchmal als archaisch angesehen.^[9] Klinische Datenspeicher und klinische Datenlager werden als schnell und zuverlässig angesehen. Obwohl diese großen integrierten Repositorys die klinische Forschung erheblich beeinflusst haben, steht sie immer noch Herausforderungen und Hindernisse. Ein großes Problem ist die Erfordernis der ethischen Genehmigung durch das Institutional Review Board (IRB) für jede für die Veröffentlichung bestimmte Forschungsanalyse.^[10] Einige Forschungsressourcen erfordern keine IRB -Genehmigung. Beispielsweise wurden CDWs mit Daten von verstorbenen Patienten ent-identifiziert und die IRB-Zulassung ist für ihre Verwendung nicht erforderlich.^{[10][7][9][8]} Eine weitere Herausforderung ist Datenqualität. Methoden, die sich auf eine Verzerrung einstellen (z. B. die Verwendung von Propensity -Score -Matching -Methoden), gehen davon aus, dass ein vollständiger Gesundheitsdatensatz erfasst wird. Tools, die die Datenqualität untersuchen (z. B. auf fehlende Daten), helfen bei der Erdeckung von Datenqualitätsproblemen.^[11]

Datenwissenschaft und Wissensrepräsentation im Gesundheitswesen

Klinische Forschungsinformatik

Die klinische Forschungsinformatik (CRI) ist ein Unterfeld von Gesundheitsinformatik, das versucht, die Effizienz von zu verbessern klinische Forschung Durch Verwendung von Informatikmethoden. Einige der von CRI angegangenen Probleme sind: Erstellung von Data Warehouses von Gesundheitsdaten, die zur Forschung verwendet werden können, Unterstützung der Datenerfassung in klinische Versuche durch die Verwendung von elektronische Datenerfassung Systeme, optimale ethische Zulassungen und Erneuerung (in UNS Die verantwortliche Einheit ist die lokale Institutional Review Board), Aufrechterhaltung von Repositorys früherer klinischer Studiendaten (de-identifiziert). CRI ist ein ziemlich neuer Zweig der Informatik und hat wachsende Schmerzen wie jedes aufstrebende Feld erfüllt. Einige Themen CRI Faces sind die Fähigkeit der Statistiker und der Computersystemarchitekten, mit dem klinischen Forschungsmitarbeiter zusammenzuarbeiten, um ein System zu entwerfen und eine Finanzierung zu fehlen, um die Entwicklung eines neuen Systems zu unterstützen. Forscher und das Informatikteam haben es schwierig, Pläne und Ideen zu koordinieren, um ein System zu entwerfen, das für das Forschungsteam einfach zu verwenden ist, aber in die Systemanforderungen des Computerteams passt. Der Mangel an Finanzmitteln kann ein Hindernis für die Entwicklung des CRI sein. Viele Organisationen, die Forschung durchführen, haben Schwierigkeiten, finanzielle Unterstützung für die Durchführung der Forschung zu erhalten, und investieren Sie dieses Geldes in ein Informatiksystem, das ihnen nicht mehr Einkommen liefert oder das Ergebnis der Forschung verbessert (Embi, 2009). Fähigkeit, Daten von mehreren zu integrieren klinische Versuche ist ein wichtiger Bestandteil der Informatik der klinischen Forschung. Initiativen wie z. Phenx und Messung des Patienten gemeldete Ergebnisse löste allgemeine Anstrengungen zur Verbesserung der sekundären Verwendung von Daten aus, die in früheren klinischen Studien in der Lage sind. CDE -Initiativen beispielsweise versuchen, klinische Studienentwickler zu ermöglichen, standardisierte Forschungsinstrumente zu übernehmen (elektronische Fallberichtsformulare).^[12] Eine parallele Anstrengung zur Standardisierung der Erfassung von Daten sind Initiativen, die nicht identifizierte klinische Studien auf Patientenebene bieten, die von Forschern heruntergeladen werden sollen, die diese Daten wiederverwenden möchten. Beispiele für solche Plattformen sind Projektdatenbereiche,^[13] DBGAP, Immport^[14] oder klinische Studiendatenanfrage.^[15] Informatikprobleme in Datenformaten zum Teilen von Ergebnissen (einfach CSV Dateien, FDA befürwortete Formate, wie z. CDISC Studiendaten -Tabulationsmodell) sind wichtige Herausforderungen im Bereich der klinischen Forschungsinformatik. Es gibt eine Reihe von Aktivitäten in der klinischen Forschung, die CRI unterstützt, darunter:

• Effizientere und effektivere Datenerfassung und -aufnahme
• Verbesserte Rekrutierung in klinische Studien
• Optimales Protokolldesign und effizientes Management
• Rekrutierung und Management von Patienten
• unerwünschte Ereignisberichterstattung
• Vorschriftenregulierung
• Datenspeicherung, Übertragung,^[16] Verarbeitung und Analyse
• Repositorys von Daten aus abgeschlossenen klinischen Studien (für Sekundäranalysen)

Translationale Bioinformatik

Translationale Bioinformatik (TBI) ist ein relativ neues Feld, das im Jahr 2000 aufgetaucht ist, als die menschliche Genomsequenz freigesetzt wurde.^[17] Die häufig verwendete Definition von TBI ist langwierig und kann auf der AMIA -Website gefunden werden.^[18] Einfacher könnte TBI als Sammlung kolossaler Mengen gesundheitsbezogener Daten (biomedizinisch und genomisch) und der Translation der Daten in individuell maßgeschneiderte klinische Einheiten definiert werden.^[17] Heute wird das TBI -Feld in vier Hauptthemen eingeteilt, die unten kurz beschrieben werden:

• Klinisch Große Daten ist eine Sammlung elektronischer Gesundheitsakten, die für Innovationen verwendet werden. Es wird vorgeschlagen, dass der evidenzbasierte Ansatz, der derzeit in der Medizin praktiziert wird, mit der praxisbasierten Medizin zusammengeführt werden, um bessere Ergebnisse für Patienten zu erzielen. Darren Schutle erklärt als CEO des in Kalifornien ansässigen kognitiven Computingunternehmens Apixio, dass die Versorgung besser an den Patienten angepasst werden kann medizinische Aufzeichnungen, zusammengeführt und analysiert. Darüber hinaus kann die Kombination ähnlicher Profile als Grundlage für personalisierte Medizin dienen, die darauf hinweisen, was funktioniert und was nicht für einen bestimmten Zustand ist (Marr, 2016).
• Genomik in der klinischen Versorgung
  Genomische Daten werden verwendet, um die Beteiligung der Gene an unbekannten oder seltenen Bedingungen/Syndromen zu identifizieren. Derzeit ist der kräftigste Bereich der Genomik die Onkologie. Die Identifizierung der genomischen Sequenzierung von Krebs kann die Gründe für die Empfindlichkeit und Resistenz von Arzneimitteln bei onkologischen Behandlungsprozessen definieren.^[17]
• Omics for Drugs Entdeckung und Umwandlung
  Die Wiederverwendung des Arzneimittels ist eine ansprechende Idee, die es den Pharmaunternehmen ermöglicht, ein bereits zugelassenes Medikament zu verkaufen, um eine andere Erkrankung/Krankheit zu behandeln, für die das Medikament zunächst von der FDA nicht zugelassen wurde. Die Beobachtung von "molekularen Signaturen bei Krankheiten und Vergleich der in Zellen beobachteten Signaturen" verweist auf die Möglichkeit einer Arzneimittelfähigkeit, um die Symptome einer Krankheit zu heilen und/oder die Symptome einer Krankheit zu lindern.^[17]
• Personalisierte genomische Tests
  In den USA bieten mehrere Unternehmen Direct-to-Consumer (DTC) an. Gentest. Das Unternehmen, das den größten Teil der Tests durchführt, heißt 23andme. Die Verwendung von Gentests im Gesundheitswesen wirft viele ethische, rechtliche und soziale Bedenken auf; Eine der Hauptfragen ist, ob die Gesundheitsdienstleister bereit sind, von Patienten bereitgestellte genomische Informationen einzubeziehen und gleichzeitig die Versorgung zu liefern (trotz des intimen genomischen Wissens) und einer hohen Qualität. Die dokumentierten Beispiele für die Einbeziehung solcher Informationen in eine Gesundheitsversorgung zeigten sowohl positive als auch negative Auswirkungen auf die allgemeinen Ergebnisse des Gesundheitswesens.^[17]

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Röntgen von einer Hand mit automatischer Berechnung von Knochenalter von einer Computersoftware

Ein Pionier in der Verwendung von künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen war amerikanischer biomedizinischer Informatiker Edward H. Shortliffe. Dieses Feld befasst sich mit der Nutzung von Algorithmen und künstlicher Intelligenz maschineller Lernen, um die menschliche Wahrnehmung in der Analyse, Interpretation und Verständnis komplizierter medizinischer und medizinischer Daten zu emulieren. Insbesondere ist AI die Fähigkeit von Computeralgorithmen, Schlussfolgerungen ausschließlich auf Eingabedaten zu approximieren. KI -Programme werden auf Praktiken wie Diagnoseprozesse, Entwicklungsprotokollentwicklung, Arzneimittelentwicklung, personalisierte Medizin sowie Überwachung und Pflege von Patienten angewendet. Ein großer Teil der Industrieschwerpunkt der Umsetzung von KI im Gesundheitssektor liegt in der Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme. Wenn mehr Daten gesammelt werden, passen sich Algorithmen für maschinelles Lernen an und ermöglichen robustere Antworten und Lösungen.^[19] Zahlreiche Unternehmen untersuchen die Möglichkeiten der Einbeziehung von Große Daten in der Gesundheitsbranche. Viele Unternehmen untersuchen die Marktchancen durch die Bereiche der "Datenbewertung, Speicher-, Management- und Analysetechnologien", die entscheidende Teile der Gesundheitsbranche sind.^[20] Die folgenden Beispiele für große Unternehmen, die zu KI -Algorithmen zur Verwendung im Gesundheitswesen beigetragen haben:

• IBM Watson Die Onkologie ist in der Entwicklung bei der Entwicklung bei Memorial Sloan Kettering Cancer Center und Klinik in Cleveland. IBM arbeitet auch mit CVS -Gesundheit auf KI -Anwendungen bei der Behandlung chronischer Krankheiten und mit Johnson & Johnson Zur Analyse wissenschaftlicher Arbeiten, um neue Verbindungen für die Arzneimittelentwicklung zu finden. Im Mai 2017, IBM und Rensselaer Polytechnic Institute begann ein gemeinsames Projekt mit dem Titel Health Empowerment von Analytics, Learning and Semantics (Heals), um die Verwendung von AI -Technologie zur Verbesserung des Gesundheitswesens zu untersuchen.
• Microsoft's Hannover -Projekt in Zusammenarbeit mit Oregon Health & Science University's Knight Cancer Institute, analysiert die medizinische Forschung, um die effektivste vorherzusagen Krebs Arzneimittelbehandlungsoptionen für Patienten. Andere Projekte umfassen medizinische Bildanalyse des Tumorprogressions und die Entwicklung programmierbarer Zellen.
• Google's Deepmind Die Plattform wird von Großbritannien genutzt Nationaler Gesundheitsservice Erkennung bestimmter Gesundheitsrisiken durch Daten, die über eine mobile App gesammelt wurden. Ein zweites Projekt mit dem NHS beinhaltet die Analyse von medizinischen Bildern, die von NHS -Patienten gesammelt wurden, um Computer -Vision -Algorithmen zu entwickeln, um Krebsgewebe zu erkennen.
• Tencent Arbeitet an mehreren medizinischen Systemen und Dienstleistungen. Dazu gehören AI Medical Innovation System (AIMIS), ein KI-angetanter diagnostischer medizinischer Bildgebungsdienst; Wechat intelligentes Gesundheitswesen; und Tencent Doctorwork
• Intels Risikokapitalarm Intel Capital Kürzlich in Startup Lumiata investiert, das mit KI gefährdete Patienten identifiziert und Pflegeoptionen entwickelt.
• Kheiron Medical entwickelte Deep Learning Software zum Erkennen Brustkrebs in Mammogramme.
• Fraktale Analytik hat QURE.AI inkubiert, das sich auf die Verwendung von Deep Learning und KI konzentriert, um die Radiologie zu verbessern und die Analyse von diagnostischen Röntgenstrahlen zu beschleunigen.
• 

  Elon Musk, der den chirurgischen Roboter uraufgeführt hat, der den Neuralink -Gehirnchip implantiert
  Neuralink hat sich eine nächste Generation ausgedacht Neuroprothetisch welche mit Tausenden von Nervenbahnen im Gehirn aufeinander fasst.^[19] Ihr Prozess ermöglicht es, dass ein Chip, ungefähr die Größe eines Viertels, anstelle eines Schädelblocks durch einen präzisen chirurgischen Roboter eingesetzt wird, um versehentliche Verletzungen zu vermeiden.^[19]

Digitale Berater -Apps wie GP von Babylon Health zur Hand, ADA -Gesundheit, Alihealth Doktor Sie, Karexpert und Ihr.md Verwenden Sie KI, um eine medizinische Beratung auf der Grundlage der persönlichen Krankengeschichte und des allgemeinen medizinischen Wissens zu geben. Benutzer berichten über ihre Symptome in der App, die Spracherkennung verwendet, um sich mit einer Datenbank mit Krankheiten zu vergleichen. Babylon bietet dann eine empfohlene Aktion an, wobei die Krankengeschichte des Benutzers berücksichtigt wird. Unternehmer im Gesundheitswesen haben sieben Geschäftsmodellarchetypen effektiv verwendet, um die KI -Lösung [Schlagwort] auf den Markt zu bringen. Diese Archetypen hängen von dem Wert ab, der für den Zielbenutzer generiert wurde (z. B. Patient Focus im Vergleich zu Gesundheitsdienstleister und Zahlerfokus) und Wertförderungsmechanismen (z. B. Bereitstellung von Informationen oder Verbindungsstakeholdern). Iflytek Startete einen Service -Roboter "Xiao Man", der künstliche Intelligenztechnologie integriert hat, um den registrierten Kunden zu identifizieren und personalisierte Empfehlungen in medizinischen Bereichen zu geben. Es arbeitet auch im Bereich der medizinischen Bildgebung. Ähnliche Roboter werden auch von Unternehmen wie Ubtech ("Cruzr") und hergestellt Softbank Robotik ("Pfeffer"). Das indische Startup Haptik kürzlich entwickelt a WhatsApp Chatbot, der Fragen beantwortet, die mit dem Deadly verbunden sind Coronavirus in Indien. Angesichts des ständig stellenden Marktes für KI haben große Technologieunternehmen wie Apple, Google, Amazon und Baidu ihre eigenen KI -Forschungsabteilungen sowie Millionen von Dollar, die für den Erwerb kleinerer KI -basierter Unternehmen zugewiesen wurden.^[20] Viele Automobilhersteller nutzen auch maschinelles Gesundheitswesen in ihren Autos.^[20] Unternehmen wie BMW, Ge, Tesla, Toyota, und Volvo Alle haben neue Forschungskampagnen, um Wege zu finden, um die wichtige Statistiken eines Fahrers zu lernen, um sicherzustellen, dass sie wach sind, auf die Straße achten und nicht unter dem Einfluss von Substanzen oder emotionaler Belastung.^[20] Beispiele für Projekte in der Informatik der Computergesundheit sind das Coach -Projekt.^[21][22]

Telegesundheit und Telemedizin

Telemedizinsystem. Bundeszentrum für Neurochirurgie in Tyumen, 2013

Telegesundheit ist die Verteilung von gesundheitsbezogenen Diensten und Informationen über elektronische Informationen und Telekommunikationstechnologien. Es ermöglicht den Kontakt, die Betreuung, die Beratung, die Erinnerung, die Ausbildung, die Intervention, die Überwachung und die fernen Zulassung von Patienten und Klinikern. Telemedizin wird manchmal als Synonym verwendet oder in begrenzterem Sinne verwendet, um entfernte klinische Dienste wie Diagnose und Überwachung zu beschreiben. Die Fernüberwachung, auch als Selbstüberwachung oder Tests bezeichnet, ermöglicht medizinischen Fachkräften, einen Patienten mit verschiedenen technologischen Geräten aus der Ferne zu überwachen. Diese Methode wird hauptsächlich zur Behandlung chronischer Krankheiten oder spezifischer Erkrankungen wie Herzerkrankungen, Diabetes mellitus oder Asthma verwendet. Diese Dienstleistungen können vergleichbare gesundheitliche Ergebnisse für traditionelle persönliche Patientenbegegnung mit Patienten liefern, den Patienten eine größere Zufriedenheit ermöglichen und möglicherweise kostengünstig sein.^[23] Telerehabilitation (oder E-Rehabilitation [40] [41]) ist die Bereitstellung von Rehabilitationsdiensten über Telekommunikationsnetzwerke und das Internet. Die meisten Arten von Dienstleistungen fallen in zwei Kategorien: klinische Bewertung (die funktionellen Fähigkeiten des Patienten in seiner Umgebung) und klinische Therapie. Einige Bereiche der Rehabilitationspraxis, die die Telerehabilitation untersucht haben, sind: Neuropsychologie, Sprachpathologie, Audiologie, Ergotherapie und Physiotherapie. Telerehabilitation kann Menschen, die nicht in eine Klinik reisen, eine Therapie liefern, da der Patient eine Behinderung hat oder aufgrund der Reisezeit. Telerehabilitation ermöglicht es auch Experten für die Rehabilitation, eine klinische Beratung in der Ferne zu betreiben.

Medizinische Signalverarbeitung

Eine wichtige Anwendung von Informationsingenieurswesen In der Medizin ist die medizinische Signalverarbeitung.^[2] Es bezieht sich auf die Erzeugung, Analyse und Verwendung von Signalen, die viele Formen wie Bild, Schall, Elektrik oder Biologisch annehmen könnten.^[24]

Medizinisches Bild Computer- und Bildgebungs -Informatik

Eine mittlere axiale Scheibe der ICBM-Diffusions-Tensor-Bildvorlage. Der Wert jedes Voxels ist ein Tensor, der hier von einem Ellipsoid dargestellt wird. Farbe bezeichnet die Hauptorientierung: rot = links, blau = minderwertig-superior, grün = posterior-anterior

Bildgebungsinformatik und Medizinisches Bild Computing Entwickelt rechnerische und mathematische Methoden zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit medizinischen Bildern und deren Verwendung für biomedizinische Forschung und klinische Versorgung. Diese Felder zielen darauf ab, klinisch relevante Informationen oder Kenntnisse aus medizinischen Bildern und die Rechenanalyse der Bilder zu extrahieren. Die Methoden können in mehrere breite Kategorien eingeteilt werden: Bildsegmentierung, Bildregistrierung, bildbasierte physiologische Modellierung und andere.

Andere Bereiche in der Gesundheitstechnologie

Medizinisches Robotik und autonomes Computer

Ein medizinischer Roboter ist ein Roboter, der in den medizinischen Wissenschaften verwendet wird. Dazu gehören chirurgische Roboter. Diese sind in den meisten Telemanipulatoren, die die Aktivatoren des Chirurgen auf der einen Seite verwenden, um den "Effektor" auf der anderen Seite zu steuern. Es gibt die folgenden Arten von medizinischen Robotern:

• Chirurgische Roboter: Entweder ermöglichen die Ausführung von chirurgischen Operationen mit besserer Präzision als einem ungünstigen menschlichen Chirurgen oder zulassen Fernoperation wo ein menschlicher Chirurgen nicht physisch mit dem Patienten vorhanden ist.
• Rehabilitationsroboter: Erleichtern und unterstützen Sie das Leben von gebrechlichen, älteren Menschen oder Menschen mit einer Funktionsstörung von Körperteilen, die sich auf die Bewegung auswirken. Diese Roboter werden auch zur Rehabilitation und verwandten Verfahren wie Training und Therapie verwendet.
• Biorobots: Eine Gruppe von Robotern, die die Erkenntnis von Menschen und Tieren imitieren sollen.
• Telepresence -Roboter: Ermöglichen Sie Medizinern außerhalb des Standorts, sich umzuschauen, sich umzuschauen, zu kommunizieren und von abgelegenen Standorten teilzunehmen.^[25]
• Apothekenautomatisierung: Robotersysteme, um orale Feststoffe in einer Apotheke im Einzelhandel zu geben oder sterile IV -Beimischungen in einer Krankenhausapotheke vorzubereiten.
• Begleitroboter: Hat die Fähigkeit, sich emotional mit den Nutzern zu engagieren, die sie in der Gesellschaft halten und alarmieren, wenn es ein Problem mit ihrer Gesundheit gibt.
• Desinfektionsroboter: hat die Fähigkeit zu desinfizieren ein ganzer Raum in nur wenigen Minuten, im Allgemeinen mit gepulstem Unterhalt ultraviolettes Licht.^[26][27] Sie werden verwendet, um zu kämpfen Ebola -Viruskrankheit.^[28]

Computertechnik im Gesundheitswesen

Der Bereich des Computertechnik ist in Europa als bekannt als Technische Informatik und ist eng verwandt mit Ingenieur Informatik das schließt auch ein Informationsingenieurswesen. Computeringenieure erstellen insbesondere für den Gesundheitsdienst computergestützte Geräte für den Gesundheitsdienst eingebettete Systeme.

Neuroengineering & Neuroinformatik

Schematische Darstellung der digitalen Verfolgung der Morphologie eines Neurons

Neuroinformatik ist eine wissenschaftliche Untersuchung des Informationsflusss und der Verarbeitung im Nervensystem. Institut Wissenschaftler verwenden Hirntomographie -Techniken, wie z. Magnetresonanztomographie, um die Organisation von Gehirnnetzwerken zu enthüllen, die am menschlichen Denken beteiligt sind. Hirnsimulation ist das Konzept, eine Funktion zu erstellen Computermodell eines Gehirns oder eines Teils eines Gehirns. Es gibt drei Hauptanweisungen, in denen Neuroinformatik angewendet werden muss:

• die Entwicklung von Computermodelle des nervöses System und neuronale Prozesse,
• Die Entwicklung von Tools zur Analyse von Daten von Geräten für neurologische Diagnosegeräte,
• Die Entwicklung von Tools und Datenbanken für das Management und die Austausch von Patientenhirndaten in Gesundheitseinrichtungen.

Gehirnkartierung und Simulation

Brain simulation ist das Konzept, ein funktionierendes Computermodell eines Gehirns oder Teil eines Gehirns zu erstellen. Im Dezember 2006,^[29] das Blaues Gehirn Das Projekt hat eine Simulation einer Ratte abgeschlossen neokortikale Säule. Die neokortikale Säule gilt als die kleinste Funktionseinheit der Neocortex. Der Neocortex ist ein Teil des Gehirns, der für Funktionen höherer Ordnung wie bewusster Denken verantwortlich ist, und enthält 10.000 Neuronen im Rattenhirn (und 10⁸ Synapsen). Im November 2007,^[30] Das Projekt berichtete über das Ende seiner ersten Phase und lieferte einen datengesteuerten Prozess zum Erstellen, Validieren und Erforschen der neokortikalen Spalte. Ein künstliche neuronale Netz beschrieben als "so groß und komplex wie die Hälfte eines Maushirns"^[31] wurde auf einem IBM gelaufen Blaues Gen Supercomputer des Forschungsteams der Universität von Nevada im Jahr 2007. Jede Sekunde der simulierten Zeit dauerte zehn Sekunden Computerzeit. Die Forscher behaupteten, "biologisch konsistente" Nervenimpulse zu beobachten, die durch den virtuellen Kortex flossen. Die Simulation fehlte jedoch die Strukturen, die in realen Mäusengehirn beobachtet wurden, und sie beabsichtigen, die Genauigkeit der Neuron- und Synapsenmodelle zu verbessern.^[32]

Gedanken hochladen

Gedanken hochladen ist der Prozess von Scannen Eine physikalische Struktur des Gehirns genau genug, um eine zu erzeugen Emulation des mentalen Zustands (einschließlich Langzeitgedächtnis und "Selbst") und kopieren Sie ihn auf einen Computer in a Digital bilden. Das Computer würde dann a laufen Simulation der Informationsverarbeitung des Gehirns, so dass es im Wesentlichen genauso reagieren würde wie das ursprüngliche Gehirn und die Erfahrung mit a empfindungsfähig bewusst Geist.^[33][34][35] In der tierischen Hirnkartierung und -simulation, die Entwicklung schnellerer Supercomputer, wird eine wesentliche Mainstream -Forschung in verwandten Bereichen durchgeführt, virtuelle Realität, Brain -Computer -Schnittstellen, Connectomicsund Informationsextraktion aus dynamisch funktionierendem Gehirn.^[36] Laut Anhängern existieren bereits viele Werkzeuge und Ideen, die zum Erreichen des Hochladens des Geistes erforderlich sind, oder stehen derzeit in aktiver Entwicklung. Sie werden jedoch zugeben, dass andere bisher sehr spekulativ sind, aber sagen, dass sie immer noch im Bereich der technischen Möglichkeit sind.

Geschichte

Der weltweite Einsatz von Computertechnologie in der Medizin begann in den frühen 1950er Jahren mit dem Aufstieg der Computer. 1949, Gustav Wagner gründete die erste professionelle Organisation für Informatik in Deutschland. Die Vorgeschichte, Geschichte und Zukunft der medizinischen Informations- und Gesundheitsinformationstechnologie werden in Bezug auf Referenz erörtert.^[37] In den 1960er Jahren in Frankreich, Deutschland, Belgien und den Niederlanden begannen spezialisierte Universitätsabteilungen und Informatikausbildungsprogramme. In den 1970er Jahren in Polen und in den USA erschienen in den 1970er Jahren medizinische Informatikforschungseinheiten.^[38] Seitdem war die Entwicklung von Forschung, Bildung und Infrastruktur von qualitativ hochwertiger Gesundheitsinformatik ein Ziel der USA und der Europäischen Union.

Frühe Namen für Gesundheitsinformatik umfassten medizinisches Computing, biomedizinisches Computing, medizinische Informatik, Computermedizin, medizinische elektronische Datenverarbeitung, medizinische automatische Datenverarbeitung, medizinische Informationsverarbeitung, medizinische Informationswissenschaft, Medizinische Software Technik und medizinische Computertechnologie.

Die Community für Gesundheitsinformatik wächst immer noch, sie ist keineswegs ein ausgereifter Beruf, aber die Arbeit in Großbritannien von der freiwilligen Registrierungsbehörde hat der britische Rat für Gesundheitsinformatikberichte in Großbritannien acht wichtige Wahlkreise im Domain -Information -Management, Wissensmanagement, vorgeschlagen, und das Wissensmanagement, das Wissensmanagement, das Wissensmanagement, das Wissen, Wissensmanagement, Portfolio/Programm/Projektmanagement, IKT, Bildung und Forschung, klinische Informatik, Gesundheitsakten (Service und geschäftsbezogene), Gesundheits-Informatik-Service-Management. Diese Wahlkreise bieten Fachleute in und für den NHS, in der Wissenschaft und im Handelsdienst und in den Lösungsanbietern.

Seit den 1970er Jahren ist die prominenteste internationale Koordinierungsorganisation die Internationale Medizinische Informatikvereinigung (IMIA).

In den Vereinigten Staaten

Obwohl die Idee, Computer in der Medizin zu verwenden, als Technologie im frühen 20. Jahrhundert aufgetreten ist, begann die Informatik in den USA erst in den 1950er Jahren.^[39]

Die früheste Verwendung elektronischer digitaler Computer für Medizin war für zahnärztlich Projekte in den 1950er Jahren in den USA Nationales Büro für Standards durch Robert Ledley.^[40] Mitte der 1950er Jahre die Luftwaffe der Vereinigten Staaten (USAF) führte mehrere medizinische Projekte auf seinen Computern durch und ermutigte gleichzeitig zivile Agenturen wie die Nationale Akademie der Wissenschaften - Nationaler Forschungsrat (Nas-nrc) und die Nationales Gesundheitsinstitut (Nih) solche Arbeiten zu sponsern.^[41] 1959 veröffentlichten Ledley und Lee B. Lusted "Argumenting Foundations of Medical Diagnose", ein weit verbreiteter Artikel in Wissenschaft, die Computertechniken (insbesondere Operations Research) für medizinische Mitarbeiter einführte. Der Artikel von Ledley und Lusted ist seit Jahrzehnten einflussreich, insbesondere im Bereich der medizinischen Entscheidungsfindung.^[42]

Leitet von Ledleys Umfrage der späten 1950er Jahre zur Computerverwendung in Biologie und Medizin (für den NAS-NRC durchgeführt) und von seinen Artikeln von seinen und lustigen Artikeln unternahm der NIH die ersten großen Anstrengungen, um Computer in Biologie und Medizin einzuführen. Diese Bemühungen, die zunächst vom Beratungsausschuss für Computer in Researchs (ACCR) der NIH von Lusted durchgeführt wurde, gab zwischen 1960 und 1964 über 40 Millionen US -Dollar aus, um Dutzende großer und kleiner biomedizinischer Forschungszentren in den USA zu etablieren.^[41]

Eine frühe Verwendung von Computern (1960, Nicht-ACCR) sollte dazu beitragen, die normale menschliche Bewegung zu quantifizieren, als Vorläufer für wissenschaftliche Messung von Abweichungen von Normalen und Design von Prothesen.^[43] Die Verwendung von Computern (IBM 650, 1620 und 7040) ermöglichte die Analyse einer großen Stichprobengröße sowie von mehr Messungen und Untergruppen als bisher praktisch bei mechanischen Taschenrechnungen, was ein objektives Verständnis der variierenden Weise nach Alter und Körper ermöglichte Eigenschaften. Ein Co-Autor der Studie war Dekan des Marquette University College of Engineering; Diese Arbeit führte dort und anderswo zu diskreten Abteilungen für biomedizinische Ingenieurwesen.

Die nächsten Schritte Mitte der 1960er Jahre waren die Entwicklung (weitgehend von der NIH gesponsert) von Expertensysteme wie zum Beispiel Mycin und Internist-i. 1965 die Nationalbibliothek für Medizin begann zu benutzen Medline und Medlare. Um diese Zeit, Neil Pappalardo, Curtis Marble und Robert Greenes entwickelten sich MUMPS (Massachusetts General Hospital Utility Mehrprogrammierungssystem) im Octo Barnetts Labor für Informatik^[44] bei Massachusetts General Hospital in Boston, ein weiteres Zentrum des biomedizinischen Computers, das von der NIH erhebliche Unterstützung erhielt.^[45] In den 1970er und 1980er Jahren war es die am häufigsten verwendete Programmiersprache für klinische Anwendungen. Das MUMPS Das Betriebssystem wurde verwendet, um Mumps -Sprachspezifikationen zu unterstützen. Ab 2004^{[aktualisieren]}, ein Nachkomme dieses Systems wird in der verwendet Vereinigte Staaten Veteranenangelegenheiten Krankenhaussystem. Die VA verfügt über das größte unternehmungsweite Gesundheitsinformationssystem, das eine enthält elektronische Krankenakte, bekannt als Veteranen Gesundheitsinformationssysteme und Technologiearchitektur (VISTA). EIN grafische Benutzeroberfläche Bekannt als computergestütztes Patient Record System (CPRS) ermöglicht es den Gesundheitsdienstleistern, die elektronischen Krankenakten eines Patienten in einer der über 1.000 Gesundheitseinrichtungen der VA zu überprüfen und zu aktualisieren.

In den 1960er Jahren Collegen, ein Arzt, für den er arbeitet Kaiser PermanenteDie Abteilung für Forschung entwickelte computergestützte Systeme zur Automatisierung vieler Aspekte von mehrphasigen Gesundheitsuntersuchungen. Diese Systeme wurden zur Grundlage der größeren medizinischen Datenbanken Kaiser Permanente, die in den 1970er und 1980er Jahren entwickelt wurden.^[46] Das American College of Medical Informatics (ACMI) hat seit 1993 jährlich die MD -Medaille von Morris F. Collen, MD, für herausragende Beiträge zum Bereich der medizinischen Informatik verliehen.^[47] Kaiser Permanente

In den 1970er Jahren begann eine wachsende Anzahl von kommerziellen Anbietern mit der Vermarktung von Systemen und elektronischen medizinischen Aufzeichnungen. Obwohl es viele Produkte gibt, verwenden nur eine kleine Anzahl von Gesundheitspraktikern vollständig vorgestellte Aufzeichnungen für elektronische Gesundheitsversorgung. 1970 gründete Warner V. Slack, MD und Howard L. Bleich, MD^[48] am Beth Israel Deaconess Medical Center und der Harvard Medical School. Warner Slack ist ein Pionier der Entwicklung der medizinischen Anamnese für elektronische Patienten,^[49] Und 1977 schuf Dr. Bleich die erste benutzerfreundliche Suchmaschine für die biomedizinische Literatur der Welt.^[50] Im Jahr 2002 erhielten Dr. Slack und Dr. Bleich den Morris F. Collen -Preis für ihre wegweisenden Beiträge zur medizinischen Informatik.^[51]

Computerisierte Systeme, die an der Patientenversorgung beteiligt sind, haben zu einer Reihe von Änderungen geführt. Solche Änderungen haben zu Verbesserungen der elektronischen Gesundheitsakten geführt, die jetzt medizinische Informationen zwischen mehreren Stakeholdern im Gesundheitswesen teilen können (Zahabi, Kaber & Swangnetr, 2015). Damit unterstützen Sie den Fluss von Patienteninformationen durch verschiedene Modalitäten der Pflege. Eine Gelegenheit für elektronische Gesundheitsakten (EHR), um noch effektiver eingesetzt zu werden Verarbeitung natürlicher Sprache Für die Suche und Analyse von Notizen und Text, die ansonsten nicht zugänglich sind. Diese können durch kontinuierliche Zusammenarbeit zwischen Softwareentwicklern und Endbenutzern von Tools für natürliche Sprachverarbeitung innerhalb der EHRs der elektronischen Gesundheit weiter entwickelt werden.^[52]

Die heutige Computerverwendung beinhaltet eine breite Fähigkeit, die die Diagnose und Dokumentation von Arzt, die Planung des Patiententermins und die Abrechnung und die Abrechnung von Arztbeschränkungen beschränkt, und nicht beschränkt. Viele Forscher auf diesem Gebiet haben eine Zunahme der Qualität der Gesundheitssysteme, verringerte Fehler durch Mitarbeiter des Gesundheitswesens und letztendlich Einsparungen in Zeit und Geld festgestellt (Zahabi, Kaber & Swangnetr, 2015). Das System ist jedoch nicht perfekt und erfordert weiterhin Verbesserungen. Häufig genannte Anlassungsfaktoren umfassen Benutzerfreundlichkeit, Sicherheit, Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit (Zahabi, Kaber & Swangnetr, 2015). Da die Führungskräfte im Bereich der medizinischen Informatik die oben genannten Besorgnisfaktoren verbessern, wird sich die allgemeine Bereitstellung der Gesundheitsversorgung weiter verbessern.^[53]

Homer R. Warner, einer der Väter medizinischer Informatik,^[54] gründete die Abteilung für medizinische Informatik am Universität von Utah im Jahr 1968. The American Medical Informatics Association (AMIA) hat eine Auszeichnung, die nach ihm zur Anwendung von Informatik auf die Medizin benannt wurde.

Es stehen Informatikzertifizierungen zur Verfügung, um Informatikprofis hervorzuheben und anerkannt zu werden. Das American Nurses Credentialing Center (ANCC) bietet eine Board -Zertifizierung in Pflegeinformatik an.^[55] Für Radiologie -Informatik wurde die CIIP (Certified Imaging Informatics Professional) von ABII (dem American Board of Imaging Informatics) erstellt, das von SIIM (der Gesellschaft für Bildgebungsinformatik in der Medizin) und ARRT (The American Registry of Radiologic Technologists) in Medizin gegründet wurde 2005. Die CIIP -Zertifizierung erfordert dokumentierte Erfahrung in der Arbeit in Bildgebungsinformatik, formalen Tests und ist ein begrenzter Zeitausweis, der alle fünf Jahre verlängern muss. Die Prüfungstests für eine Kombination aus technischem Wissen, klinischem Verständnis und Projektmanagementerfahrung für die typische Arbeitsbelastung eines PACS -Administrators oder einer anderen radiologischen IT -Unterstützung.^[56] Zertifizierungen von Parca (PACS Administrator Registry and Certlers Association) werden ebenfalls anerkannt. Die fünf Parca-Zertifizierungen werden von Einstiegsniveau bis Architektenstufe abgestimmt. Die American Health Information Management Association bietet Anmeldeinformationen in medizinische Kodierung, Analytics und Datenverwaltung, wie z. B. ein registrierter Gesundheitsinformationsadministrator und Certified Coding Associate.^[57] Zertifizierungen werden von Arbeitgebern in Bezug auf Gesundheitsinformatik weit verbreitet, und insgesamt ist die Nachfrage nach zertifizierten Informatikarbeitern in den USA das Angebot überstript.^[58] Die American Health Information Management Association berichtet, dass nur 68% der Bewerber zum ersten Mal Zertifizierungsprüfungen bestehen.^[59] Im Jahr 2017 identifizierte ein Konsortium of Health Informatics Trainer (bestehende Maßnahmen zur Bewertung von Maßnahmen, die Public Health Foundation India, die University of Pretoria, die Kenyatta University und die University of Ghana) die folgenden Wissensbereiche als Lehrplan für die Digitale Gesundheit Belegschaft, insbesondere in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen: klinische Entscheidungsunterstützung; Telegesundheit; Privatsphäre, Sicherheit und Vertraulichkeit; Verbesserung der Workflow -Prozesse; Technologie, Menschen und Prozesse; Verfahrenstechnik; Qualitätsprozessverbesserung und Gesundheitsinformationstechnologie; Computerhardware; Software; Datenbanken; Data Warehousing; Informationsnetzwerke; Informationssysteme; Informationsaustausch; Datenanalyse; und Usability -Methoden.^[60]

Im Vereinigten Königreich

Die breite Geschichte der Gesundheitsinformatik wurde im Buch erfasst UK Health Computing: Erinnerungen und Reflexionen, Hayes G, Barnett D (Hrsg.), BCS (Mai 2008) von den aktiven auf diesem Gebiet, vorwiegend Mitglieder von BCS Health und seinen konstituierenden Gruppen. Das Buch beschreibt den Weg, der als "frühe Entwicklung der Gesundheitsinformatik unorganisiert und eigenwillig war". In den frühen 1950er Jahren wurde es von denjenigen, die an NHS -Finanzen beteiligt waren, und erst in den frühen 1960er Jahren Lösungen, darunter die in Pathologie (1960), die Strahlentherapie (1962), die Immunisierung (1963) und die Grundversorgung (1968) entstanden. Viele dieser Lösungen, selbst in den frühen 1970er Jahren wurden von Pionieren vor Ort intern entwickelt, um ihre eigenen Anforderungen zu erfüllen. Zum Teil war dies auf einige Bereiche des Gesundheitswesens (zum Beispiel der Impfung und Impfung von Kindern) zurückzuführen, die noch von den örtlichen Behörden bereitgestellt wurden. Die Koalitionsregierung hat im Großen und Ganzen vorgeschlagen, in die Strategie Equity and Excellence zurückzukehren: die NHS befreien (Juli 2010); Aussagen: "Wir werden die Patienten durch eine Informationsrevolution und eine größere Auswahl und Kontrolle in den Mittelpunkt des NHS stellen, indem wir die gemeinsame Entscheidungsfindung zur Norm werden:" Keine Entscheidung über mich ohne mich "und Patienten, die Zugang zu den von ihnen gewünschten Informationen haben , um Entscheidungen über ihre Pflege zu treffen. Sie werden die Kontrolle über ihre eigenen Pflegeaufzeichnungen erhöht haben. " BCS über Fedip bietet 4 verschiedene professionelle Registrierungsniveaus für Gesundheits- und Pflege -Informatikfachleute: Praktiker, Senior -Praktiker, fortschrittlicher Praktiker und führender Praktiker. und Pflegeinformatik, die die Entwicklung des Informatikberufs unterstützen.

Aktuelle staatliche und politische Initiativen

Amerika

Argentinien

Seit 1997 repräsentiert die Buenos Aires Biomedical Informatics Group, eine gemeinnützige Gruppe, die Interessen eines breiten Spektrums klinischer und nichtklinischer Fachkräfte, die im Bereich der Gesundheitsinformatik arbeiten. Seine Zwecke sind:

• Förderung der Implementierung des Computer -Tools in der Gesundheitsaktivität, der wissenschaftlichen Forschung, der Gesundheitsverwaltung und in allen Bereichen im Zusammenhang mit Gesundheitswissenschaften und biomedizinischer Forschung.
• Unterstützung, Förderung und Verbreitung von inhaltsbezogenen Aktivitäten mit dem Management von Gesundheitsinformationen und -instrumenten, die sie unter dem Namen biomedizinischer Informatik durchgeführt haben.
• Förderung der Zusammenarbeit und des Austauschs von Maßnahmen, die auf dem Gebiet der biomedizinischen Informatik sowohl auf öffentlichen als auch auf privaten, nationalen und internationalen Ebene erzeugt werden.
• Interagieren Sie mit allen Wissenschaftlern und anerkannt akademisch, die die Schaffung neuer Fälle stimulieren, die das gleiche Ziel haben und sich vom gleichen Zweck inspirieren lassen.
• Förderung, Organisation, Sponsoring und Teilnahme an Veranstaltungen und Aktivitäten für die Schulung in Computer und Informationen und die Verbreitung von Entwicklungen in diesem Bereich, die für Teammitglieder und gesundheitsbezogene Aktivitäten nützlich sein könnten.

Das argentinische Gesundheitssystem ist in seiner Funktion heterogen, und aus diesem Grund zeigen die Informatikentwicklungen eine heterogene Stufe. Viele private Gesundheitszentren haben Systeme wie Aleman von Buenos Aires oder das Krankenhaus Italiano de Buenos Aires entwickelt, das auch über ein Aufenthaltsprogramm für Gesundheitsinformatik verfügt.

Brasilien

Die ersten Anwendungen von Computern für Medizin und Gesundheitsversorgung in Brasilien begannen um 1968 mit der Installation der ersten Mainframes in öffentlichen Universitätskrankenhäusern und der Verwendung programmierbarer Taschenrechner in wissenschaftlichen Forschungsanwendungen. Minicomputer wie die IBM 1130 wurden an mehreren Universitäten installiert, und die ersten Anwendungen wurden für sie entwickelt, wie beispielsweise die Krankenhauszählung in der School of Medicine von Ribeirão Preto und Patientenmasterdateien in der Krankenhaus Das Clínicas da Universidade de São Pauloin den Städten von Ribeirão Preto und São Paulo Campus der Universität von São Paulo. In den 1970er Jahren mehrere Digital Corporation und Hewlett Packard Minicomputer wurden für Krankenhäuser für öffentliche und Streitkräfte erworben und intensiver für verwendet Intensivstation, Kardiologie Diagnostik, Patientenüberwachung und andere Anwendungen. In den frühen 1980er Jahren mit der Ankunft von billiger Mikrocomputer, es kam Brasilianische Gesellschaft für Gesundheitsinformatik wurde der erste gegründet Brasilianischer Kongress für Gesundheitsinformatik wurde abgehalten und der erste Brasilianisches Journal of Health Informatics wurde publiziert. In Brasilien sind zwei Universitäten Pioniere in der Lehre und Forschung in medizinischen Informatik, beide Universität von Sao Paulo und die Bundesuniversität Sao Paulo Bieten Sie Bachelor -Programme an, die in der Region hochqualifiziert sind, sowie umfangreiche Graduiertenprogramme (MSC und PhD). 2015 die Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre, Rio Grande do Sul, begann auch, ein Bachelor -Programm anzubieten.

Kanada

Gesundheitsinformatikprojekte in Kanada werden provinziell umgesetzt, wobei unterschiedliche Provinzen unterschiedliche Systeme erstellen. Eine nationale, staatlich finanzierte, gemeinnützige Organisation namens namens Canada Health Infoway wurde 2001 gegründet, um die Entwicklung und Einführung elektronischer Gesundheitsakten in ganz Kanada zu fördern. Zum 31. Dezember 2008 waren in kanadischen Krankenhäusern, anderen Gesundheitseinrichtungen, Apotheken und Labors 276 EHR-Projekte im Gange, mit einem Investitionswert von 1,5 Milliarden US-Dollar von Canada Health Infoway.^[61]

Provinz- und Territorialprogramme umfassen die folgenden:

• Ehealth Ontario wurde im September 2008 als Regierungsbehörde der Provinz in Ontario gegründet. Es wurde von Verzögerungen geplagt und sein CEO wurde 2009 über einen Skandal von mehreren Millionen Dollar entlassen.^[62]
• Alberta Netcare wurde 2003 von der Regierung von Alberta gegründet. Heute wird das Netcare -Portal täglich von Tausenden von Klinikern verwendet. Es bietet Zugang zu demografischen Daten, vorgeschriebenen/abgegebenen Arzneimitteln, bekannten Allergien/Unverträglichkeiten, Impfungen, Labortestergebnissen, diagnostischen Bildgebungsberichten, dem Diabetes -Register und anderen medizinischen Berichten. NetCare -Schnittstellenfunktionen werden in elektronische Produkte von medizinischen Aufzeichnungen einbezogen, die von der Provinzregierung finanziert werden.

Vereinigte Staaten

Im Jahr 2004 unterzeichnete Präsident George W. Bush die Executive Order 13335,^[63] Erstellen des Büro des Nationalen Koordinators für Gesundheitsinformationstechnologie (Onchit) als Teilung der USA Department of Health and Human Services (HHS). Die Mission dieses Amtes ist innerhalb von 10 Jahren in den USA eine weit verbreitete Einführung interoperabler elektronischer Gesundheitsakten (EHRs). Weitere Informationen zu föderalen Initiativen in diesem Bereich finden Sie unter Qualitätsverbesserungsorganisationen. 2014 genehmigte das Bildungsministerium ein Bachelor -Programm für fortgeschrittene Gesundheitsinformatik, das von der University of South Alabama eingereicht wurde. Das Programm soll spezifische Gesundheitsinformatikunterricht bieten und ist das einzige Programm im Land mit einem Labor für Gesundheitsinformatik. Das Programm befindet sich in der School of Computing in Shelby Hall, einer kürzlich abgeschlossenen Kunstunterrichtsanlage in Höhe von 50 Millionen US -Dollar. Die University of South Alabama verlieh David L. Loeser am 10. Mai 2014 mit dem ersten Abschluss in Gesundheitsinformatik. Das Programm soll derzeit über 100 Studenten bis 2016 vergeben werden. Die Zertifizierungskommission für Gesundheitswesen Informationstechnologie (CCHIT), eine private gemeinnützige Gruppe, wurde 2005 von den USA finanziert Department of Health and Human Services eine Reihe von Standards für die Entwicklung von Standards für elektronische Gesundheitsakten (EHR) und unterstützende Netzwerke und zertifizieren Anbieter, die sie treffen. Im Juli 2006 veröffentlichte CCHIT seine erste Liste von 22 zertifizierten ambulanten EHR -Produkten in zwei verschiedenen Ankündigungen.^[64] Harvard Medizinschule fügte 2015 eine Abteilung für biomedizinische Informatik hinzu.^[65] Das Universität von Cincinnati in einer Beziehung mit Cincinnati Children's Hospital Medical Center Erstellte ein BMI -Graduiertenzertifikat für biomedizinische Informatik (BMI) und startete 2015 ein BMI -PhD -Programm.^[66][67][68] Das gemeinsame Programm ermöglicht es Forschern und Schülern, die Auswirkungen ihrer Arbeit auf die Patientenversorgung direkt zu beobachten, da die Entdeckungen von der Bank bis Bett übersetzt werden.

Europa

Die Mitgliedstaaten der Europäischen Union sind verpflichtet, ihre Best Practices und Erfahrungen zu teilen, um ein europäisches Ehealth -Bereich zu schaffen, wodurch der Zugang und eine qualitativ hochwertige Gesundheitsversorgung gleichzeitig verbessert wird, um das Wachstum in einem vielversprechenden neuen Industriesektor zu stimulieren. Der europäische Ehealth -Aktionsplan spielt eine grundlegende Rolle in der Strategie der Europäischen Union. Die Arbeit an dieser Initiative beinhaltet einen kollaborativen Ansatz zwischen mehreren Teilen der Kommissionsdienste.^[69][70] Das Europäisches Institut für Gesundheitsakten ist an der Förderung von hoher Qualität beteiligt elektronischer Gesundheitsakten Systeme in der europäische Union.^[71]

Vereinigtes Königreich

In jedem der Heimatländer (England, Schottland, Nordirland und Wales) gibt es verschiedene Modelle der Gesundheitsinformatik, aber einige Leichen wie Ukchip^[72] (Siehe unten) operieren für diejenigen 'in und für' alle Heimatländer und darüber hinaus.

NHS -Informatik in England wurde an mehrere Anbieter für nationale Gesundheitsinformatiklösungen im Rahmen des Nationalen Programms für Informationstechnologie vergeben (Npfit) Etikettieren Sie in den frühen bis Mitte der 2000er Jahre unter der Schirmherrschaft von NHS, die sich für die Gesundheit verbinden (Teil des Informationszentrums für Gesundheits- und Sozialversorgung zum 1. April 2013). NPFIT hat das Land ursprünglich in fünf Regionen unterteilt, wobei strategische "Systemintegrationsverträge" an einen von mehreren lokalen Dienstleistern (LSP) vergeben wurden. Die verschiedenen spezifischen technischen Lösungen mussten sich sicher mit der NHS -Wirbelsäule verbinden, einem System, das zum Broker von Daten zwischen verschiedenen Systemen und Pflegeeinstellungen ausgelegt ist. NPFIT fiel erheblich hinter dem Zeitplan und der Umfang und sein Design wurden in Echtzeit überarbeitet und durch die Medien und das politische Lambieren der Ausgaben des Programms (Vergangenheit und projiziert) gegen das vorgeschlagene Budget verschärft. Im Jahr 2010 wurde eine Konsultation im Rahmen des weißen Papiers der konservativen/liberalen Demokratischen Koalitionsregierung „Befreiung des NHS“ gestartet. Diese Initiative lieferte kaum innovatives Denken und stellte vor allem bestehende Strategien im vorgeschlagenen neuen Kontext der Vision der Koalition für den NHS neu an. Der Zusammenhang der Computerisierung in der NHS -Sekundärversorgung war vor NPFIT ziemlich hoch, und das Programm stagnierte die Weiterentwicklung der Installationsstütze - der ursprüngliche regionale NPFIT -Ansatz lieferte weder eine einzige, landesweite Lösung noch eine örtliche Agilität der Gesundheitsgemeinschaft oder Autonomie für Kaufsysteme, sondern stattdessen, sondern stattdessen versuchte mit einem Hinterland in der Mitte umzugehen.

Fast alle allgemeinen Praktiken in England und Wales werden unter den GP -Systemen der Wahl computerisiert^[73] Programm und Patienten haben relativ umfangreiche computergestützte klinische Aufzeichnungen der Grundversorgung. Die Systemauswahl liegt in der Verantwortung einzelner allgemeiner Praktiken, und obwohl es kein einzelnes, standardisiertes GP -System gibt, legt es relativ strenge Mindeststandards für Leistung und Funktionalität für Anbieter fest, an die Anbieter einhalten können. Die Interoperation zwischen Primär- und Sekundärversorgungssystemen ist eher primitiv. Es ist zu hoffen, dass ein Fokus auf Interworking -Standards (für Schnittstellen und Integration) Synergie zwischen der primären und sekundären Versorgung beim Austausch der erforderlichen Informationen zur Unterstützung der Versorgung von Einzelpersonen anregt. Bemerkenswerte Erfolge sind bisher in der elektronischen Anfrage und Anzeige von Testergebnissen, und in einigen Bereichen haben GPS Zugriff auf digitale Röntgenbilder aus Sekundärversorgungssystemen.

Im Jahr 2019 wurde das GP Systems of Choice Framework durch das GP IT -Futures -Framework ersetzt, das das Hauptfahrzeug sein soll, das von verwendet wird Klinische Kommissionsgruppen Dienstleistungen für GPS kaufen. Dies soll den Wettbewerb in einem Gebiet erhöhen, das von dominiert wird Emis und TPP. 69 Technologieunternehmen, die mehr als 300 Lösungen anbieten, wurden in den neuen Rahmen angenommen.^[74]

Wales verfügt über eine engagierte Funktion zur Gesundheitsinformatik, die NHS Wales bei der Leitung der neuen integrierten digitalen Informationsdienste und der Förderung von Gesundheitsinformatik als Karriere unterstützt.

Niederlande

In den Niederlanden hat Gesundheitsinformatik derzeit eine Priorität für Forschung und Umsetzung. Die Niederlande Federation of University Medical Centers (NFU)^[75] hat die geschaffen Citrienfonds, einschließlich der Programme und Registrierung an der Quelle.^[76] Die Niederlande haben auch die National Organizations Society for Healthcare Informatics (VMBI)^[77] und Nictiz, das Nationale Zentrum für Standardisierung und Ehealth.^[78]

Europäische Forschung und Entwicklung

Die Präferenz der Europäischen Kommission, wie im 5. Rahmen veranschaulicht^[79] sowie derzeit verfolgte Pilotprojekte,^[80] ist für kostenlose/libre- und Open -Source -Software (FLOSS) für die Gesundheitsversorgung. Ein weiterer Forschungsstrom konzentriert sich derzeit auf Aspekte von "Big Data" in Gesundheitsinformationssystemen. Hintergrundinformationen zu datenbezogenen Aspekten in der Gesundheitsinformatik finden Sie im z. B. das Buch "Biomedizinische Informatik".^[81] von Andreas Holzinger.

Asien und Ozeanien

In Asien und Australien-New Zealand, der regionalen Gruppe, nannte sich die Asia Pacific Association für medizinische Informatik (APAMI)^[82] wurde 1994 gegründet und besteht nun aus mehr als 15 Mitgliedsregionen im asiatisch -pazifischen Raum.

Australien

Das Australasian College of Health Informatics (ACHI) ist die professionelle Vereinigung für Gesundheitsinformatik in der asiatisch-pazifischen Region. Es repräsentiert die Interessen eines breiten Spektrums klinischer und nichtklinischer Fachkräfte, die im Bereich der Gesundheitsinformatik durch ein Engagement für Qualität, Standards und ethische Praxis arbeiten.^[83] Achi ist ein akademisches institutionelles Mitglied der Internationale Medizinische Informatikvereinigung (IMIA)^[84] und ein volles Mitglied des Australian Council of Professions.^[85] Achi ist Sponsor des "E-Journal for Health Informatics",^[86] Ein indiziertes und von Experten begutachteter professioneller Journal. Achi hat auch die "unterstützt"Australian Health Informatics Education Council"(Ahiec) seit seiner Gründung im Jahr 2009.^[87]

Obwohl es in Australien eine Reihe von Gesundheitsinformatikorganisationen gibt, ist die Health Informatics Society of Australia^[88] (HISA) wird als die große Dachgruppe angesehen und ist Mitglied der Internationale Medizinische Informatikvereinigung (IMIA). Die Informatiker der Pflege waren die treibende Kraft hinter der Gründung von Hisa, die heute durch die Garantie der Mitglieder beschränkt ist. Die Mitgliedschaft stammt aus dem Informatikspektrum, das von Studenten bis hin zu Unternehmen verbunden ist. HISA hat eine Reihe von Zweigen (Queensland, New South Wales, Victoria und Westaustralien) sowie spezielle Interessengruppen wie Krankenpflege (NIA), Pathologie, Alter und Gemeinschaftsbetreuung, Industrie und medizinische Bildgebung (Conrick, 2006).

China

Nach 20 Jahren, China führte einen erfolgreichen Übergang von seiner geplanten Wirtschaft zu a durch Sozialistische Marktwirtschaft. In dieser Veränderung erlebte Chinas Gesundheitssystem auch eine bedeutende Reform, um diese historische Revolution zu befolgen und sich an diese historische Revolution anzupassen. Im Jahr 2003 die Daten (freigegeben von Gesundheitsministerium der Volksrepublik China (MOH)) zeigte an, dass die nationalen Ausgaben im Gesundheitswesen involviert waren RMB 662,33 Milliarden vollständig, was etwa 5,56% der landesweiten Bruttoinlandsprodukte ausmachte. Vor den 1980er Jahren wurden die gesamten Gesundheitskosten im Jahresbudget der Zentralregierung gedeckt. Seitdem begann sich das Konstrukt von Anhängern im Gesundheitswesen allmählich zu ändern. Die meisten Ausgaben wurden von Krankenversicherungssystemen und privaten Ausgaben beigetragen, die 40% bzw. 45% der Gesamtausgaben entsprachen. Inzwischen war der finanziell staatliche Beitrag nur auf 10% gesunken. Andererseits wurden bis 2004 bis zu 296.492 Gesundheitseinrichtungen in statistischer Zusammenfassung von MOH aufgezeichnet, und durchschnittlich 2,4 klinische Betten pro 1000 Menschen wurden erwähnt.^[89]

Anteil der landesweiten Krankenhäuser mit seinem in China bis 2004

Zusammen mit der Entwicklung der Informationstechnologie seit den 1990er Jahren erkannten die Gesundheitsdienstleister, dass die Informationen erhebliche Vorteile für die Verbesserung ihrer Dienste durch computergestützte Fälle und Daten generieren könnten, z. Klinische Erkrankungen. Daher wurden erhebliche Ressourcen gesammelt, um das chinesische System für Gesundheitsinformatik aufzubauen. Die meisten dieser Ressourcen wurden zum Bau angeordnet Krankenhausinformationssystem (His), das darauf abzielte, unnötige Abfälle und Wiederholungen zu minimieren, um anschließend die Effizienz und Qualitätskontrolle der Gesundheitsversorgung zu fördern.^[90] Bis 2004 hatte China seine durch rund 35–40% der landesweiten Krankenhäuser erfolgreich verbreitet.^[91] Die Dispersion von Krankenhausbesitz variiert jedoch kritisch. Im östlichen Teil Chinas bauten über 80% der Krankenhäuser seine im Nordwesten Chinas, das Äquivalent lag nicht mehr als 20%. Darüber hinaus alle alle Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten (CDC) Über dem ländlichen Niveau können ungefähr 80% der Gesundheitsorganisationen über dem ländlichen Niveau und 27% der Krankenhäuser über der Stadtebene die Übertragung von Berichten über Echtzeit-Epidemie-Situationen durch öffentliche Gesundheitsinformationssystem und die Analyse infektiöses durchführen können Krankheiten durch dynamische Statistiken.^[92]

China hat vier Ebenen in seinem Gesundheitssystem. Die erste Stufe sind Kliniken zur Gesundheit und am Arbeitsplatz, die in Bezug auf medizinische Abrechnung und als Präventionszentren billiger als Krankenhäuser sind. Die zweite Stufe sind zusammen mit Spezialkliniken Distrikt- und Unternehmenskrankenhäuser und bieten die zweite Versorgung. Die dritte Stufe ist vorläufige und kommunale allgemeine Krankenhäuser und Lehrkrankenhäuser, die die dritte Pflegeebene ermöglichten. In einer eigenen Stufe sind die nationalen Krankenhäuser, die vom Gesundheitsministerium regiert werden. China hat seine Gesundheitsinformatik stark verbessert, seit es schließlich seine Türen für die Außenwelt geöffnet hat und sich der World Trade Organization (WTO) angeschlossen hat. Im Jahr 2001 wurde berichtet, dass China 324.380 medizinische Einrichtungen hatte und die meisten von diesen Kliniken waren. Der Grund dafür ist, dass Kliniken Präventionszentren und Chinesen wie die Verwendung der traditionellen chinesischen Medizin im Gegensatz zur westlichen Medizin sind und normalerweise für die kleinen Fälle arbeitet. China hat auch seine Hochschulbildung in Bezug auf Gesundheitsinformatik verbessert. Ende 2002 gab es 77 medizinische Universitäten und medizinische Hochschulen. Es gab 48 medizinische Hochschulen der Universität, die Bachelor-, Master- und Promotion in der Medizin boten. Es gab 21 höhere medizinische Spezialinstitutionen, die Diplomabschlüsse boten. Insgesamt gab es 147 höhere medizinische und Bildungseinrichtungen. Seit China zur WTO beigetreten ist, arbeitet er hart daran, sein Bildungssystem zu verbessern und es auf internationale Standards zu bringen.^[93]SARS spielte eine große Rolle in China, um das Gesundheitssystem schnell zu verbessern. Im Jahr 2003 gab es einen Ausbruch von SARS, und China beeilte sich, sein oder Krankenhausinformationssystem zu verbreiten, und mehr als 80% der Krankenhäuser hatten seine. China hatte sich mit Koreas Gesundheitssystem verglichen und herausgefunden, wie es sein eigenes System verbessern kann. Es wurde eine Studie durchgeführt, in der sechs Krankenhäuser in China befragt wurden. Die Ergebnisse waren, dass Ärzte Computer nicht so sehr benutzten, so dass der Schluss gekommen war, dass sie für die klinische Praxis nicht so oft verwendet wurden wie für administrative Zwecke. In der Umfrage wurde gefragt, ob die Krankenhäuser Websites erstellten und es wurde der Schluss gezogen, dass nur vier von ihnen Websites erstellt hatten und dass drei ein Drittunternehmen für sie erstellt hatten und eines vom Krankenhauspersonal erstellt wurde. Zusammengenommen stimmten sie zu oder waren sich einig, dass die Bereitstellung von Gesundheitsinformationen im Internet genutzt werden sollte.^[94]

Gesammelte Informationen zu unterschiedlichen Zeiten, von verschiedenen Teilnehmern oder Systemen können häufig zu Problemen des Missverständnisses, der Diskrimierung oder der Entstörung führen. Um ein Problem mit Problemen zu entwerfen, stellten Gesundheitsdienstleister fest, dass bestimmte Standards die Grundlage für das Austausch von Informationen und Interoperabilität waren. Ein System ohne Standards wäre jedoch ein großes Hindernis für die Verbesserung der Verbesserung entsprechender Informationssysteme. Angesichts der Tatsache, dass die Standardisierung für Gesundheitsinformatik von den Behörden abhängt, müssen Standardisierungsereignisse an der Regierung beteiligt sein und die anschließend relevanten Finanzierung und Unterstützung von entscheidender Bedeutung. Im Jahr 2003 veröffentlichte das Gesundheitsministerium die Entwicklungslagerung der nationalen Gesundheitsinformatik (2003–2010).^[95] Hinweis auf die Identifizierung der Standardisierung für Gesundheitsinformatik, die „die Einführung internationaler Standards und die Entwicklung nationaler Standards kombiniert“.

In China wurde die Einrichtung einer Standardisierung zunächst mit der Entwicklung des Wortschatzes erleichtert, Klassifizierung und Codierung, was für die Reserve und Übermittlung von Informationen für das Premium -Management auf nationaler Ebene förderlich ist. Bis 2006 haben 55 internationale/ inländische Standards für Wortschatz, Klassifizierung und Codierung im Krankenhausinformationssystem gedient. Im Jahr 2003 die 10. Überarbeitung der internationalen statistischen Klassifizierung von Krankheiten und damit verbundenen Gesundheitsproblemen (ICD-10) und die ICD-10 Klinische Modifikation (ICD-10-CM) wurden als Standards für die Klassifizierung diagnostischer Klassifizierung und Akutversorgung übernommen. Gleichzeitig das Internationale Klassifizierung der Grundversorgung (ICPC) wurden in Chinas lokaler angewandter Umgebung übersetzt und getestet.^[96] Ein weiterer Codierungsstandard, benannt Logische Beobachtungsidentifikatoren Namen und Codes (LOINC) wurde angewendet, um als allgemeine Kennungen für die klinische Beobachtung in Krankenhäusern zu dienen. Persönliche Kennungscodes wurden in verschiedenen Informationssystemen häufig eingesetzt, die Namen, Geschlecht, Nationalität, Familienbeziehung, Bildungsniveau und Berufsbeschäftigung umfassten. Diese Codes in verschiedenen Systemen sind jedoch inkonsistent, wenn sie zwischen verschiedenen Regionen teilen. In Anbetracht dieser großen Menge an Vokabular-, Klassifikations- und Codierungsstandards zwischen verschiedenen Gerichtsbarkeiten stellte der Gesundheitsdienstleister fest, dass die Verwendung mehrerer Systeme Probleme bei der Verschwendung von Ressourcen und einem nicht konfliktierenden Nationalebene-Standard-Standard-Standard-Standard und notwendig war. Ende 2003 veröffentlichte die Health Informatics Group im Gesundheitsministerium drei Projekte, um Probleme der mangelnden Standards für nationale Gesundheitsinformationen zu behandeln, die der chinesische Rahmen für Gesundheitsinformationen und Standardisierung, die grundlegenden Datensatzstandards des Krankenhausinformationssystems und der Grundlegende Datensatzstandards des Informationssystems für öffentliche Gesundheit.

Die Ziele des Projekts des chinesischen nationalen Gesundheitsinformations- und Standardisierungsprojekts waren:^[89]

1. Legen Sie den nationalen Rahmen für Gesundheitsinformationen fest und identifizieren Sie in den Bereichen Standards und Richtlinien erforderlich
2. Identifizieren Sie die Klassen, Beziehungen und Attribute des Rahmens für nationale Gesundheitsinformationen. Erstellen Sie ein konzeptionelles Gesundheitsdatenmodell, um den Umfang des Gesundheitsinformationsrahmens abzudecken
3. Schaffen Logisches Datenmodell Für bestimmte Bereiche, die die logischen Datenentitäten, die Datenattribute und die Beziehungen zwischen den Entitäten entsprechend dem konzeptionellen Gesundheitsdatenmodell darstellen
4. Festlegen von Uniform Repräsentant Standard für Datenelemente gemäß den Datenentitäten und deren Attribute im konzeptionellen Datenmodell und des logischen Datenmodells
5. Zirkulieren Sie das fertige Rahmenwerk und das Gesundheitsdatenmodell für die Partnerschaftsmitglieder zur Überprüfung und Akzeptanz an die Partnerschaftsmitglieder
6. Entwickeln Sie einen Prozess zur Aufrechterhaltung und Verfeinerung des chinesischen Modells und zur Einrichtung und Einfluss auf internationale Gesundheitsdatenmodelle

Vergleich des EHR -Standards Chinas und ASTM E1384

Im Jahr 2011 bewerteten Forscher aus lokalen Universitäten die Leistung von Chinas Elektronischer Gesundheitsakten (EHR) Standard im Vergleich zu dem American Society for Testing and Materials Standardpraxis für den Inhalt und die Struktur elektronischer Gesundheitsakten in den USA (ASTM E1384 Standard, 2017 zurückgezogen).^[97] Die gefundenen Mängel sind im Folgenden aufgeführt.

1. Das Mangel an Unterstützung für Privatsphäre und Sicherheit. Der ISO/TS 18308 gibt an: "Das EHR muss den ethischen und rechtlichen Einsatz persönlicher Daten gemäß den festgelegten Datenschutzgrundsätzen und Rahmenbedingungen unterstützen, die kulturell oder zuständig sein können" (spezifisch "(spezifisch" (spezifisch "(spezifisch" (spezifisch "(spezifisch" (spezifisch "(spezifisch" (spezifisch "(spezifisch" (spezifisch "(spezifisch" (spezifisch "(spezifisch" (spezifisch "(spezifisch" (spezifisch "(spezifisch" (spezifisch "(spezifisch" (spezifisch "(spezifisch" (spezifisch "(spezifisch" (spezifisch "(spezifisch" (spezifisch "(spezifisch" (spezifisch "(spezifisch" (spezifisch "(spezifisch" (spezifisch "(spezifisch" (spezifisch "(spezifisch" (spezifisch "(spezifisch" (spezifisch "(spezifisch."ISO 18308: Gesundheitsfunktionen für eine Architektur für elektronische Gesundheitsakten, 2004). Der EHR -Standard Chinas hat jedoch keine der fünfzehn Anforderungen in der Unterklasse von Privatsphäre und Sicherheit erreicht.
2. Der Mangel an der Unterstützung verschiedener Daten- und Referenzarten. Nur betrachten ICD-9 wird als externe internationale Codierungssysteme Chinas, andere ähnliche Systeme, wie z. Snomed ct In der klinischen Terminologiepräsentation kann es für chinesische Spezialisten nicht als vertraut angesehen werden, was zu einem internationaler Mangel an Informationsaustausch führen könnte.
3. Das Fehlen generischer und erweiterbarer Datenstrukturen mit niedrigerer Ebene. Chinas großer und komplexer EHR -Standard wurde für alle medizinischen Bereiche gebaut. Die spezifischen und zeitfrequenten Attribute klinischer Datenelemente, Wertsätze und Vorlagen haben jedoch festgestellt, dass dieser einst für alle Zwecke nicht zu praktische Konsequenzen führen kann.^[98]

Im Hongkong, ein computergestütztes Patientenaufzeichnungssystem namens Clinical Management System (CMS) wurde von der entwickelt Krankenhausbehörde Seit 1994. Dieses System wird an allen Standorten der Behörde (40 Krankenhäuser und 120 Kliniken) eingesetzt. Es wird täglich für bis zu 2 Millionen Transaktionen von 30.000 klinischem Personal verwendet. Die umfassenden Aufzeichnungen von 7 Millionen Patienten sind online in der verfügbar elektronische Patientenakte (EPR) mit Daten, die von allen Standorten integriert sind. Seit 2004 wird der EPR -Bildbilde der Radiologie hinzugefügt, wobei Radiographiebilder von jeder HA -Website als Teil des EPR verfügbar sind.

Das Hong Kong Hospital Authority legte besondere Aufmerksamkeit auf die Führung der Entwicklung klinischer Systeme, wobei Hunderte von Klinikern durch einen strukturierten Prozess eingearbeitet werden. Die Abteilung für Gesundheitsinformatik in der Krankenhausbehörde^[99] hat eine enge Beziehung zur Abteilung für Informationstechnologie und Kliniker, um Gesundheitssysteme für die Organisation zu entwickeln, um den Service für alle öffentlichen Krankenhäuser und Kliniken in der Region zu unterstützen.

Das Hong Kong Society of Medical Informatics (HKSMI) wurde 1987 gegründet, um den Einsatz von Informationstechnologie im Gesundheitswesen zu fördern. Das EHealth -Konsortium wurde gegründet, um Kliniker sowohl aus dem privaten als auch aus öffentlichen Sektoren, medizinischen Informatikfachleuten und der IT -Branche zusammenzubringen, um es im Gesundheitswesen in Hongkong weiter zu fördern.^[100]

Indien

• EHCF School of Medical Informatics^[101]
• Ehealth-Care Foundation^[102]

Malaysia

Seit 2010 arbeitet das Gesundheitsministerium (MOH) am Malaysian Health Data Warehouse (MYHDW) -Projekt. MyHDW zielt darauf ab, die vielfältigen Bedürfnisse der rechtzeitigen Bereitstellung und des Managements von Gesundheitsinformationen zu erfüllen, und fungiert als Plattform für die Standardisierung und Integration von Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen (Health Informatics Center, 2013). Das Gesundheitsministerium hat die Einführung der Electronic Hospital Information Systems (HE) in mehreren öffentlichen Krankenhäusern eingeleitet, darunter das Putrajaya Hospital, das SERDANG Hospital und das Selayang Hospital. In ähnlicher Weise setzen Krankenhäuser wie das Medical Center (UKMMC) der University of Malaya Medical (UMMC) und das Kebangsaan Malaysia Medical Center (UKMMC) auch im Rahmen des Ministeriums für Hochschulbildung seine für die Gesundheitsversorgung ein.

A Krankenhausinformationssystem (His) ist ein umfassendes, integriertes Informationssystem, mit dem die administrativen, finanziellen und klinischen Aspekte eines Krankenhauses verwaltet werden sollen. Als Bereich der medizinischen Informatik ist das Ziel des Krankenhausinformationssystems die bestmögliche Unterstützung der Patientenversorgung und -verwaltung durch elektronische Datenverarbeitung. Seine spielt eine wichtige Rolle bei der Planung, Initiierung, Organisation und Kontrolle der Operationen der Subsysteme des Krankenhauses und bietet damit eine synergistische Organisation.

Neuseeland

Gesundheitsinformatik wird an fünf neuseeländischen Universitäten unterrichtet. Das ausgereiftste und etablierteste Programm wird seit über einem Jahrzehnt in Otago angeboten.^[103] Health Informatics New Zealand (HINZ) ist die nationale Organisation, die sich für Gesundheitsinformatik einsetzt. Hinz organisiert jedes Jahr eine Konferenz und veröffentlicht auch eine Zeitschrift. Gesundheitswesen Informatik Review Online.

Saudi-Arabien

Die Saudi -Vereinigung für Gesundheitsinformationen (SAHI) wurde 2006 gegründet^[104] unter direkter Aufsicht von arbeiten König Saud bin Abdulaziz Universität für Gesundheitswissenschaften Um öffentliche Aktivitäten zu praktizieren, theoretisches und anwendbares Wissen zu entwickeln und wissenschaftliche und anwendbare Studien bereitzustellen.^[105]

Postsowjetische Länder

Die Russische Föderation

Das russische Gesundheitssystem basiert auf den Prinzipien des sowjetischen Gesundheitssystems, das sich an der Massenprophylaxe, der Prävention von Infektionen und epidemischen Erkrankungen, der Impfung und Impfung der Bevölkerung auf sozial geschützter Basis ausgerichtet hatte. Das derzeitige staatliche Gesundheitssystem besteht aus mehreren Richtungen:

• Präventive Gesundheitsversorgung
• Medizinische Grundversorgung
• Spezielle medizinische Versorgung
• Geburtshilfliche und gynäkologische medizinische Versorgung
• Pädiatrische medizinische Versorgung
• Chirurgie
• Rehabilitations-/ Gesundheitsresortbehandlung

Eines der Hauptprobleme des postsowjetischen medizinischen Gesundheitssystems war das Fehlen des United-Systems, das die Arbeit für medizinische Institute mit einem, einzelnen Datenbank und strukturierten Terminplan und damit stundenlangen Linien zur Verfügung stellte. Die Effizienz von medizinischen Arbeitnehmern könnte aufgrund der Unterlagen der Verwaltung oder der verlorenen Buchaufzeichnungen auch zweifelhaft gewesen sein.

Zusammen mit der Entwicklung der IT- und Gesundheitsabteilungen der Informationssysteme in Moskau Einverstanden auf die Gestaltung eines Systems, das die öffentlichen Dienste von Gesundheitseinrichtungen verbessern würde. Die Regierung von Moskauer befahl, die im vorhandenen System auftretenden Probleme zu lösen, und ordnete an, dass die Gestaltung eines Systems öffentliche Kliniken vereinfachte elektronische Buchung liefern und die Arbeit von medizinischen Mitarbeitern auf der ersten Ebene automatisieren würde.

Das für diese Zwecke entwickelte System wurde genannt Emias (United Medical Information and Analysis System) und präsentiert eine elektronischer Gesundheitsakten (EHR) Mit den meisten anderen Diensten, die in dem System eingestellt sind, das den Patientenfluss verwaltet, enthält eine ambulante Karte, die in das System integriert ist, und bietet die Möglichkeit, konsolidierte Leitungsbilanzierung und personalisierte Liste der medizinischen Hilfe zu verwalten. Außerdem enthält das System Informationen über die Verfügbarkeit der medizinischen Einrichtungen und verschiedene Ärzte.

Die Implementierung des Systems begann 2013 mit der Organisation einer computergestützten Datenbank für alle Patienten in der Stadt, einschließlich eines Front-Ends für die Benutzer. Emias wurde in Moskau und in der Region umgesetzt und es ist geplant, dass sich das Projekt auf die meisten Teile des Landes erstrecken sollte.

Gesetz

Gesundheitsinformatikgesetz befasst sich mit sich entwickelnden und manchmal komplexen Rechtsgrundsätzen, die sich für Informationstechnologie in gesundheitsbezogenen Bereichen bewerben. Es befasst sich mit den Datenschutz-, ethischen und operativen Problemen, die sich ausnahmslos ergeben, wenn elektronische Werkzeuge, Informationen und Medien in der Bereitstellung von Gesundheitsversorgung verwendet werden. Das Gesetz über das Gesundheitsinformatik gilt auch für alle Angelegenheiten, die Informationstechnologie, Gesundheitswesen und die Interaktion von Informationen umfassen. Es befasst sich mit den Umständen, unter denen Daten und Aufzeichnungen an andere Bereiche oder Bereiche weitergegeben werden, die die Patientenversorgung unterstützen und verbessern.

Da viele Gesundheitssysteme sich bemühen, ihnen über das Internet leichter Patientenakten zur Verfügung zu stellen, ist es wichtig, dass Anbieter Sicherheitsstandards implementieren, um sicherzustellen, dass die Informationen der Patienten sicher sind. Sie müssen in der Lage sein, Vertraulichkeit, Integrität und Sicherheit der Menschen, des Prozesses und der Technologie zu gewährleisten. Da es auch die Möglichkeit gibt, dass Zahlungen durch dieses System geleistet werden, ist es wichtig, dass dieser Aspekt ihrer privaten Informationen auch durch Kryptographie geschützt wird.

Der Einsatz von Technologie im Gesundheitswesen ist populär geworden, und dieser Trend wird voraussichtlich fortgesetzt. Verschiedene Gesundheitseinrichtungen hatten verschiedene Arten von Gesundheitsinformationstechnologiesystemen für Gesundheitstechnologie bei der Bereitstellung von Patientenversorgung, wie z. B. elektronische Gesundheitsakten (EHRs), computergestützte Diagramme usw.^[106] Die wachsende Beliebtheit von Systemen zur Gesundheitsinformationstechnologie und der Eskalation in der Menge an Gesundheitsinformationen, die ausgetauscht und elektronisch übertragen werden können, erhöhte das Risiko einer potenziellen Verletzung der Privatsphäre und Vertraulichkeit der Patienten.^[107] Diese Sorge löste die Einrichtung strenger Maßnahmen sowohl durch politische und individuelle Einrichtungen aus, um die Privatsphäre und Vertraulichkeit der Patienten zu gewährleisten.

Eines der Bundesgesetze, die zum Schutz der Gesundheitsinformationen des Patienten (Krankenakten, Abrechnungsinformationen, Behandlungsplan usw.) erlassen wurden, und die Privatsphäre des Patienten zu gewährleisten, ist das Gesetz über die Portabilität und Rechenschaftspflicht von Patienten von 1996 oder HIPAA.^[108] HIPAA gibt Patienten die Autonomie und Kontrolle über ihre eigenen Gesundheitsakten.^[108] Darüber hinaus ermöglicht dieses Gesetz nach Angaben des US -amerikanischen Ministeriums für Gesundheit und Humandienste (n.d.):^[108]

• Sehen Sie sich ihre eigenen Gesundheitsakten an
• Fordern Sie eine Kopie ihrer eigenen medizinischen Unterlagen an
• Fordern Sie die Korrektur auf falsche Gesundheitsinformationen an
• Wissen Sie, wer Zugang zu ihrem Gesundheitsakten hat
• Fordern Sie an, wer ihre Gesundheitsinformationen anzeigen und nicht zugreifen kann und kann

Gesundheits- und medizinische Informatikzeitschriften

Wirkung Faktoren der wissenschaftlichen Zeitschriften, die digitale Gesundheit veröffentlichen

Computer und biomedizinische Forschung, veröffentlicht 1967, war eine der ersten engagierten Zeitschriften für Gesundheitsinformatik. Andere frühe Zeitschriften enthalten Computer und Medizin, veröffentlicht von der American Medical Association; Journal of Clinical Computing, veröffentlicht von Gallagher Printing; Journal of Medical Systems, veröffentlicht von Plenum Press; und MD Computing, veröffentlicht von Springer-Verlag. 1984 veröffentlichte Lippincott das erste stillspezifische Journal mit dem Titel " Zeitschriftencomputer in der Krankenpflege, was jetzt als bekannt ist als Computer Informatics Nursing (CIN).^[109]

Zum 7. September 2016 sind im Katalog von Journalen der National Library of Medicine (NLM) rund 235 Informatikjournale aufgeführt.^[110] Das Journal Citation Reports Für 2018 gibt die drei wichtigsten Zeitschriften in medizinischer Informatik als die Journal of Medical Internet Research (Schlagfaktor von 4,945), Jmir Mhealth und Uhealth (4.301) und die Zeitschrift der American Medical Informatics Association (4.292).^[111]

Ausbildung und Zertifizierung

In den Vereinigten Staaten, Klinische Informatik ist ein Unterspezialität innerhalb mehrerer medizinische Spezialitäten. Zum Beispiel in Pathologie, das American Board of Pathology Bietet klinische Informatik -Zertifizierung für Pathologen, die 24 Monate damit verbundene Schulungen abgeschlossen haben,^[112] und das American Board of Pruventive Medicine bietet eine klinische Informatik -Zertifizierung innerhalb Präventivmedizin.^[113]

Siehe auch

Verwandte konzepte

Verweise

Weitere Lektüre

Externe Links

• Gesundheitsinformatik bei Curlie