Mitarbeiterplanungssoftware

Mitarbeiterplanungssoftware automatisiert der Prozess des Erstellens und Aufrechterhaltens a zeitlicher Ablauf. Die Automatisierung der Planung von Mitarbeitern erhöht die Produktivität und ermöglicht es Unternehmen mit stündlichen Arbeitskräften, Ressourcen auf Nichtplanungsaktivitäten neu zuzuordnen. Eine solche Software verfolgt normalerweise Ferienzeit, kranke Zeit, Vergütungszeit und Alarm, wenn es Konflikte gibt.[1] Da die Planungsdaten im Laufe der Zeit angesammelt werden, kann sie für die Gehaltsabrechnung oder zur Analyse früherer Aktivitäten extrahiert werden. Obwohl die Arbeitnehmerplanungssoftware möglicherweise Optimierungsentscheidungen treffen oder nicht, verwaltet und koordiniert sie die Aufgaben.[2][3] Die heutige Arbeitnehmerplanungssoftware enthält häufig mobile Anwendungen. Die mobile Planung steigerte die Planungsproduktivität und beseitigte ineffiziente Planungsschritte.[2] Es kann auch Funktionen einschließlich der Verfolgung von Bewerbern und Onboarding, Zeit und Anwesenheit sowie automatische Grenzen der Überstunden umfassen. Solche Funktionen können Organisationen bei Problemen wie helfen Mitarbeiterbindung, Einhaltung Arbeitsgesetze, und andere Personalmanagement Herausforderungen.

Zweck

Eine theoretische Untermauerung eines Arbeitnehmerplanungsproblems kann als die dargestellt werden Schwesterplanungsproblem, welches ist Np-harte. Die theoretische Komplexität des Problems ist ein wesentlicher Faktor für die Entwicklung verschiedener Softwarelösungen. Dies liegt daran, dass Systeme viele verschiedene Formen von Zeitplänen berücksichtigen müssen, die bearbeitet werden könnten, und Mitarbeiter dem richtigen Zeitplan zuordnen.[4] Letztendlich ist die Optimierung der Planung die Minimierung der Kosten, erfordert aber auch häufig einen wechselseitigen Ansatz aus dem Management, anstatt sich auf die softelende Abhängigkeit von Software zu verlassen.[2]

Übergang zur Mitarbeiterplanungssoftware

Vor der Planung von Mitarbeitern würden Unternehmen physische Medien verwenden, um die Arbeitszeiten und den Arbeitsplan zu verfolgen. Dies führte dann zu Datenspeicherformularen, die später in den 80er Jahren mit Computerprogrammen und Software kompatibel waren. Diese Formulare haben die Mitarbeiter jedoch nie geplant, sondern die Arbeitspläne für die Arbeitswoche, die Stunden und die früheren Arbeitspläne verfolgen. Dies wich der Idee der Mitarbeiterplanungssoftware, die ein All-Inclusive-System wäre, das die Arbeitshistorie der Mitarbeiter speichert und verfolgt, und die Arbeitswoche des Mitarbeiters zu planen.

Lochkarten

Die früheste Form der automatisierten Arbeitnehmerplanung und -bewirtschaftung der Mitarbeiterstunden war die Lochkarte. Die Idee, die zuerst erstellt wurde von Basile Bouchon entwickelte die Kontrolle eines Webstuhls durch Stanzlöcher im Papierband 1725. Herman Hollerith verbesserte das Design.[5] IBM stellte und vermarktete eine Vielzahl von Rekordgeräten für Einheiten zum Erstellen, Sortieren und Tabulierungskarten, selbst nachdem er Ende der 1950er Jahre zu elektronischen Computern erweitert wurde. IBM entwickelte die Lochkartentechnologie in ein leistungsstarkes Tool für die Verarbeitung von Business-Daten und erstellte eine umfangreiche Reihe von Rekordgeräten für Allzweck-Einheiten.[6]

Magnetband

In den 1960er Jahren wurde die angeschlagene Karte nach und nach als Hauptmittel für die Datenspeicherung durch Magnetband ersetzt, da bessere, leistungsfähigere Computer verfügbar wurden. Mohawk Data Sciences führte 1965 einen Magnetbandcodierer vor Die Terminals für weniger teure Minicomputer machten auch für diese Rolle geschlagene Karten überholt.[7] Ihr Einfluss lebt jedoch durch viele Standardkonventionen und Dateiformate.[8]

Automatische Planung und intelligentes Erreichen

In den 2010er Jahren die breite Einführung mobiler Geräte und den Anstieg von 3G-, 4G- und 5G -Netzwerken[9] Weltweit hat es ermöglicht, sich der Aufgabe der Planung anders zu nähern. Im letzten Jahrzehnt sind viele Softwarelösungen entstanden, um das Leben von Geschäftsinhabern und Managern einfacher und weniger belastend zu machen.

Die erste Welle von Lösungen half Kleinunternehmern, ihre Mitarbeiter auf optimierte Weise zu planen, zu verwalten und mit ihnen zu kommunizieren. Die neuere Art der Lösungen geht noch einen Schritt weiter und nutzt maschinelles Lernen und basiert auf noch neueren Cloud -Technologien. Die Notwendigkeit von Automatisierung und intelligentes Roster im Personalmanagement wird weiter wachsen, wenn die Gesellschaft zu einer Gig -Wirtschaft führt.[10]

Komplexität

Algorithmen werden in der Mitarbeiterplanungssoftware verwendet, um nicht nur zu bestimmen, wer arbeitet, sondern auch die spezifischen Jobs und Aufgaben der Arbeitnehmer. Das System muss noch überwacht werden, und weitere Probleme mit der Zuweisung von Einzelheiten erfolgen manuell.[11] Im Kontext von Dienstproblemen und Modellen gibt es drei Hauptfaktoren, um die Unterschiede auszuarbeiten: die Integration der Zeitplanung mit der Planung der Arbeitskonstruktion und der Aufgabenzuweisung, des Aufbaus und der Nachfragetyp.[2] Diese Komplexität erfordern somit, dass jeder Arbeitsplatz die Arbeitnehmerplanungssoftware basierend auf seinen eigenen einzigartigen Regeln, Problemen und Bedürfnissen optimieren muss.[11] Darüber hinaus ist es schwierig, eine optimale Lösung zu bestimmen, die die Kosten minimiert, die Präferenzen der Mitarbeiter entspricht, Verschiebungen gleichermaßen zwischen den Mitarbeitern verteilt und alle Einschränkungen am Arbeitsplatz erfüllt. In vielen Organisationen benötigen die Personen, die an der Entwicklung von Dienstplänen beteiligt sind Zufriedenheit der Mitarbeiter.[2] Aufgrund der ständigen Veränderung in Arbeitsumgebungen müssen neue Modelle und Algorithmen erstellt werden, um Flexibilität zu ermöglichen, wenn Bedürfnisse und Anforderungen entstehen. Wenn beispielsweise eine große Anzahl neuer Mitarbeiter eingestellt wird, wie in der gesamten Belegschaft erhöht, muss die Planungssoftware wahrscheinlich aktualisiert werden, um eine solche Änderung zu ermöglichen.[4]

Merkmale

Obwohl sich die Arbeitnehmerplanungssoftware nicht unbedingt verbessert Geschäftspraktiken Für sich selbst automatisiert es typisch mühsame Betriebswirtschaft. Es kann auch positive Auswirkungen auf Aspekte des Geschäfts indirekt haben, einschließlich Engagement der Mitarbeiter, Mitarbeiterbindung,[12] und gesenkte Arbeitskosten. Durch die Bereitstellung des Managements mit großen Datenbetrag kann diese Software das Management bei der Entscheidungsfindung unterstützen und automatisch einen Arbeitsplan erstellen, der so viele Einschränkungen wie möglich entspricht.[13] Auch die Software kann Teil eines sein ERP -Paket oder andere Personalmanagementsystem.[14][15][16]

Die Funktionen variieren je nach Softwareanbieter. Einige typische Funktionen umfassen jedoch:

  • Gantt-Diagramm oder Kalenderansicht des Zeitplans
  • Genehmigen Sie Mitarbeiteranfragen für freie Freizeit
  • Reduzieren Sie unproduktive Belegschaft aufgrund der Überplanung[17]
  • Verwenden Sie Wettervorhersagen, um die Personalbedürfnisse vorherzusagen[17]
  • Freie Zeitplanung
  • Erlauben Sie den Mitarbeitern, Verschiebungen auszutauschen.
  • Vorlagen, um die Schichtpläne über mittelfristig auszurollen
  • Schnittstelle zur Lohn- und/oder Verwaltungs -Buchhaltungssoftware[18]
  • Fähigkeit, nicht zugewiesene Verschiebungen leicht zu identifizieren.[18]
  • Fähigkeit, Berichte für zu erstellen Fakturierung und Gehaltsabrechnung.[18]
  • Verwalten Sie die Aufgabe von Automatisierung und Datensammlung.
  • Arbeitsplatzanalyse[19]
  • Integration der mobilen Anwendung
  • Schnittstellenagenten[1]

Zukunftstrends

Da der moderne Arbeitsplatz komplexer wird, ist es wahrscheinlich, dass das Rostering flexibler sein muss, um individualistischeren Präferenzen zu berücksichtigen.[2] Künstliche Intelligenz möchte auch eine größere Rolle bei der Planung von Software spielen und weniger Aufsicht über das Management erfordert, um Probleme zu korrigieren.[1]

Siehe auch

Verweise

  1. ^ a b c Pattie, Maes (2000). "Agenten, die Arbeit und Informationsüberlastung reduzieren". MIT -Medienlabor. 37 (7): 30–40. doi:10.1145/176789.176792. S2CID 207178655.
  2. ^ a b c d e f Ernst, A. T; Jiang, H; Krishnamoorthy, M; Sier, D (2004-02-16). "Personalplanung und Rostering: Eine Überprüfung von Anwendungen, Methoden und Modellen". Europäisches Journal of Operational Research. Zeitplan und Rostering. 153 (1): 3–27. doi:10.1016/s0377-2217 (03) 00095-x.
  3. ^ Glover, Fred; McMillan, Claude; Glover, Randy (1984-02-01). "Ein heuristischer Programmieransatz für das Problem der Mitarbeiterplanung und einige Gedanken zu" Management -Robotern "". Journal of Operations Management. 4 (2): 113–128. doi:10.1016/0272-6963 (84) 90027-5.
  4. ^ a b Weber, N.; Patten, L. (2005). "Für Effizienz stützen". Gesundheitsmanagementtechnologie. 26 (1): 34–36.
  5. ^ TroGemann, Georg (Hrsg.); et al. (2001). Computer in Russland. Verlag. S. 47–49. Der Artikel stammt von Gellius N. Povarov mit dem Titel Semen Nikolayevich Korsakov-Maschinen zum Vergleich philosophischer Ideen
  6. ^ Essinger, James (2004). Jacquards Web: Wie ein Handwind zur Geburt des Informationsalters führte. Oxford: Oxford University Press. ISBN0-19-280577-0.
  7. ^ Aspray (Hrsg.), W. (1990). Computer vor Computern. Iowa State University Press. p. 151. ISBN0-8138-0047-1.
  8. ^ Lubar, Steven (1993). Infokultur: Das Smithsonian Book of Information Age Erfindungen. Houghton Mifflin. p. 302. ISBN0-395-57042-5.
  9. ^ "Emarketer aktualisiert weltweite Internet- und Mobilfunk -Benutzerzahlen - Emarketer". www.emarketer.com. Abgerufen 2018-11-11.
  10. ^ "Die Zukunft der Arbeit: Der Aufstieg der Gig -Wirtschaft". NACO. Abgerufen 2018-11-11.
  11. ^ a b Robidoux, L.; Donnelly, P. (2011). "Automatisierte Mitarbeiterplanung: Willkommen in der Zukunft". Pflegemanagement. 42 (12): 41–43. doi:10.1097/01.numa.0000407580.30932.ce. PMID 22124301.
  12. ^ "Die Studie ergibt fast die Hälfte der US -amerikanischen Stundenarbeiter, die Lohnkürzung für den Einfluss auf den Arbeitsplan für den Arbeitsplatz nehmen würden". Business Wire Mai 2019.
  13. ^ Maes, Pattie (1. Juli 1994). "Agenten, die Arbeit und Informationsüberlastung reduzieren". Kommunikation der ACM. Assoziation für Computermaschinen (ACM). 37 (7): 30–40. doi:10.1145/176789.176792. ISSN 0001-0782. S2CID 207178655.
  14. ^ IDC. "Mobile Technologie: Transformation des Personalmanagements". Juli 2011. {{}}: Fehlen oder leer |url= (Hilfe)
  15. ^ Aberdeen Group. "Arbeitskräfteplanung 2011: Automatisierung fördert die Genauigkeit, Effizienz und die Geschäftsergebnisse". April 2011. {{}}: Fehlen oder leer |url= (Hilfe)
  16. ^ Kernforschung. "Forschungshinweise: Die mobile Technologie erfüllt die Frontline -Belegschaft". April 2011. {{}}: Fehlen oder leer |url= (Hilfe)
  17. ^ a b Steven Greenhouse (27. Oktober 2012). "Ein Teilzeitleben, wenn Stunden schrumpfen und verschieben" ". Die New York Times. Abgerufen 28. Oktober, 2012.
  18. ^ a b c Disselkamp, ​​Lisa (2013-03-20). Wissenschaftsbuch der Arbeitskräfte des Vermögens. John Wiley & Sons, Inc. ISBN 9781118420508.
  19. ^ Stedman, C (1999). "Einzelhandelsplanungssysteme erhalten Makeovers". Computerwelt. 33 (2): 14.