Ecocrop

ECOCROP
Hersteller Ernährungs-und Landwirtschaftsorganisation (Italien)
Sprachen Englisch
Zugang
Kosten Uneingeschränkter Zugang
Berichterstattung
Disziplinen Pflanzentaxonomie
Geospatial Deckung alle Regionen
Nein. von Aufzeichnungen 2.300
Links
Webseite http://ecocrop.fao.org/ecocrop/srv/en/home

ECOCROP war ein Datenbank Wird verwendet, um die Eignung von a zu bestimmen Ernte für eine bestimmte Umgebung.[1] Entwickelt von der Lebensmittel- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen (FAO) Es lieferte Informationen zur Vorhersage der Lebensfähigkeit der Pflanzen an verschiedenen Orten und klimatischen Bedingungen.[2] Es diente auch als Katalog von Pflanzen und Pflanzenwachstumsmerkmale.[3]

Geschichte

Ecocrop entstand erstmals 1991, nachdem die Planung und erste Expertenberatungen in Bezug auf die Entwicklung einer Datenbank abgeschlossen waren.[4] Dieses System wurde von der Land- und Wasserentwicklungsabteilung von FAO (AGLL) entwickelt und 1992 eingeführt.[4] Ziel war es, ein Werkzeug zu schaffen, das Pflanzenarten für bestimmte Umgebungen und Verwendungszwecke identifizieren kann, und als eine Informationssystem Beitrag zu a Bodennutzungsplanung Konzept.[4] Im Jahr 1994 erlaubte die Ecocrop-Datenbank bereits die Identifizierung von mehr als 1.700 Ernte und 12-20 Umgebungsanforderungen, die alle agroökologischen Umgebungen der Welt abdecken.[4] Nachfolgende Iterationen der Datenbank von 1998 bis 1999 waren hauptsächlich Verbesserungen an der Benutzeroberfläche. Bis 2000 enthielt die Datenbank 2.000 Arten und 10 zusätzliche Deskriptoren.[4] Diese Zahl wurde später mit 300 Erntearten erweitert.[4]

Ab Februar 2020 ist die auf FAO.org gehostete Ecocrop -Datenbank nicht zugänglich.

Das Ecocrop -Modell

Köppenkarte (Asien)

Das Ecocrop -Modell bestimmt die Eignung einer Ernte für einen Ort, indem es verschiedene Variablen bewertet.[5] Insbesondere umfassen die Pflanzendeskriptoren Kategorie, Lebensform, Wachstumsgewohnheit und Lebensspanne Während Umweltdeskriptoren einzuschließen Temperatur, Niederschlag, Lichtintensität, Köppen Klimaklassifizierung, Photoperioodismus, Breite, Höheund andere Bodeneigenschaften.[6] Die Erntedatenbank ist besonders nützlich, wenn es keine Alternative gibt, als Umgebungsbereiche zu verwenden.[7] Sobald diese Eingaben bestimmt sind, erzeugt das System einen Anteil in Prozent.[8] Die Eignungsindexbewertung wird von 0 bis 1 erzeugt, wobei erstere völlig ungeeignet anzeigen, während letztere eine optimale oder hervorragende Eignung hinweist.[5] Der Ausgang umfasst auch getrennte Eignungwerte für Temperatur und Niederschlag.[8]

Als Vorhersagemodell liefert der Ecocrop -Algorithmus Daten, die generischer sind als die von anderen Modellen wie Domäne und Bioklim.[7] Die Informationen sind in Bezug auf die Art der Anforderungen allgemein und sind auf den Mangel an Informationen zu bestimmten Pflanzen zurückzuführen.[9] Eine weitere Einschränkung besteht Schädlinge, und Krankheiten.[2]

Ecocrop bewertet, ob die klimatischen Bedingungen jeden Monat innerhalb einer Vegetationsperiode für Temperatur und Niederschlag angemessen sind.[10] Es beinhaltet die Berechnung der klimatischen Eignung basierend auf Regenfall und Temperaturgrenz- und optimale Bereiche.[10]

Andere Verwendungen

Außerdem wird Ecocrop auch für andere Zwecke verwendet. Zum Beispiel kann es den Einfluss der Zukunft bewerten Klimawandel bei der Eignung von Pflanzen.[5] Es kann auch verwendet werden, um die Ernteerträge unter Verwendung der Informationen der Datenbank zu den optimalen und absoluten Ernteanwachsungsbedingungen (Mindesttemperatur, maximale Temperatur, Niederschlagswerte, Werte, Werte, die Temperaturen und Extreme der Niederschlagsmenge) (Mindesttemperatur, maximale Temperatur) zu projizieren.[11]

Verweise

  1. ^ "FAO Ecocrop". Echocommunity.org. Abgerufen 2019-06-21.
  2. ^ a b Robyn, Johnston; Hoanh, Chu Tai; Lacombe, Guillaume; LeFroy, Rod; Pavelic, Paul; Fry, Carolyn (2012). Verbesserung des Wasserverbrauchs in der regnerischen Landwirtschaft in der Greater Mekong -Subregion: Zusammenfassender Bericht. [Zusammenfassender Bericht des Projektberichts von IWMI für die schwedische internationale Entwicklungsagentur (SIDA)]]]. Stockholm: Internationales Water Management Institute (IWMI). p. 14. ISBN 9789290907480.
  3. ^ Organisation, World Meteorological (2005). Überwachung und Vorhersage landwirtschaftlicher Dürre: Eine globale Studie. New York: Oxford University Press, USA. pp.287. ISBN 9780195162349.
  4. ^ a b c d e f "Credits". ecocrop.fao.org. Abgerufen 2019-06-21.
  5. ^ a b c Rosenstock, Todd S.; Nowak, Andreea; Girvetz, Evan (2018). Die Klima-Smart-Landwirtschaftspapiere: Untersuchung des Geschäfts einer produktiven, widerstandsfähigen und geringen Emissions Zukunft. Cham, Schweiz: Springer Open. p. 41. ISBN 9783319927978.
  6. ^ "Datenbank für ökologische Anforderungen (Ecocrop) | Land & Wasser | Lebensmittel- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen | Land & Water | Lebensmittel- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen". www.fao.org. Abgerufen 2019-07-02.
  7. ^ a b Filho, Walter Leal (2011). Die wirtschaftlichen, sozialen und politischen Elemente des Klimawandels. Dordrecht: Springer Science+Business Media. p. 708. ISBN 9783642147753.
  8. ^ a b Hope, Elizabeth Thomas (2017). Klimawandel und Ernährungssicherheit: Afrika und die Karibik. Oxon: Routledge. p. 61. ISBN 9781138204270.
  9. ^ Ponce-Hernandez, Raul; Koohafkan, Parviz; Antoine, Jacques (2004). Bewertung von Kohlenstoffbeständen und Modellierung von Win-Win-Win-Win-Szenarien der Kohlenstoffbindung durch Landnutzungsänderungen. Rom: FAO. p. 61. ISBN 9789251051580.
  10. ^ a b Yadav, Shyam Singh; Redden, Robert J.; Hatfield, Jerry L.; Locken-Campen, Hermann; Hall, Anthony J. W. (2011). Ernteanpassung an den Klimawandel. Chichester, Großbritannien: John Wiley & Sons. pp.358. ISBN 9780813820163.
  11. ^ Millington, James D. A.; Wainwright, John (2018-09-27). Agentenbasierte Modellierung und Landschaftsänderung. Basel: MDPI. p. 69. ISBN 9783038422808.

Externe Links