Datenmanagement

Der Datenlebenszyklus

Datenmanagement umfasst alle Disziplinen im Zusammenhang mit der Verwaltung Daten als wertvolle Ressource.

Konzept

Das Konzept des Datenmanagements entstand in den 1980er Jahren, als die Technologie von der Technologie wechselte sequentiell wird bearbeitet [1] (Erste geschlagene Karten, dann Magnetband) zu Zufallszugriff Lagerung. Da es jetzt möglich war, eine diskrete Tatsache zu speichern und mit dem Zufallszugriff schnell darauf zuzugreifen Scheibe Technologie, die vorschlagen, dass das Datenmanagement wichtiger war als Geschäftsprozessmanagement Gebrauchte Argumente wie "Die Heimatadresse eines Kunden werden an Orten 75 (oder einer anderen großen Anzahl) in unseren Computersystemen gespeichert". In diesem Zeitraum war die Verarbeitung von Zufallszugriff jedoch nicht wettbewerbsfähig, sodass diejenigen, die "Prozessmanagement" vorschlagen, wichtiger als das "Datenmanagement" verwendete die Stapelverarbeitungszeit als Hauptargument. Wie Anwendungssoftware zu Echtzeit entwickelt, interaktiv Die Verwendung wurde offensichtlich, dass beide Managementprozesse wichtig waren. Wenn die Daten nicht gut definiert wären, würden die Daten in Anwendungen missbraucht. Wenn der Prozess nicht gut definiert war, war es unmöglich, die Bedürfnisse der Benutzer zu erfüllen.

Themen

Zu den Themen des Datenmanagements gehören:

Verwendungszweck

In modern Verwaltung des Managements, der Begriff Daten wird zunehmend durch ersetzt durch Information oder auch Wissen in einem nichttechnischen Kontext. Somit ist das Datenmanagement geworden Informationsmanagement oder Wissensmanagement. Dieser Trend verdeckt die Rohdaten Verarbeitung und machen die Interpretation implizit. Die Unterscheidung zwischen Daten und abgeleiteten Wert wird durch die Informationsleiter dargestellt. Daten haben jedoch ein Comeback mit der Popularisierung des Begriffs erzielt Große Daten, was sich auf die Sammlung und Analysen massiver Datensätze bezieht.

Mehrere Organisationen haben Datenverwaltungszentren (DMC) für ihren Betrieb eingerichtet.[2]

Integriertes Datenmanagement

Integriertes Datenmanagement (IDM) ist ein Tools -Ansatz, um das Datenmanagement zu erleichtern und die Leistung zu verbessern. IDM besteht aus einer integrierten, modularen Umgebung, um Unternehmensanwendungsdaten zu verwalten und datengesteuerte Anwendungen über seine zu optimieren Lebensdauer.[3] [4][5][6][7] Der Zweck von IDM ist zu:

  • Erstellen Sie schnellere Anwendungen für Unternehmensbereitungen
  • Verbesserung des Datenzugriffs und der iterativen Geschwindigkeitstests
  • Stärkung der Zusammenarbeit zwischen Architekten, Entwicklern und DBAs
  • Erreichen Sie die Ziele der Serviceebene konsequent
  • Automatisieren und vereinfachen Sie den Vorgang
  • Bieten Sie kontextbezogene Intelligenz über die Lösungsstapel
  • Unterstützung des Geschäftswachstums
  • Nehmen Sie neue Initiativen auf, ohne die Infrastruktur zu erweitern
  • Vereinfachen Sie Anwendungs ​​-Upgrades, Konsolidierung und Ruhestand
  • Ausrichtung, Konsistenz und Governance erleichtern
  • Definieren Sie die Geschäftspolitik und -standards im Voraus; Teilen, erweitern und bewerben Sie sich während des gesamten Lebenszyklus

Siehe auch

Verweise

  1. ^ Hoare, C. A. R. (2004) [1985]. Kommunizieren von sequentiellen Prozessen. Prentice Hall International. ISBN 978-0-13-153271-7.
  2. ^ Zum Beispiel: Kumar, Sangeeth; Ramesh, Maneesha Vinodini (2010). "Leichtes Management -Framework (LMF) für ein heterogenes drahtloses Netzwerk zur Erkennung von Erdrutsch". In Meghanathan, Natarajan; Boumerdassi, Selma; Chaki, Nabendu; Nagamalai, Dhinaharan (Hrsg.). Jüngste Trends in Netzwerken und Kommunikation: Internationale Konferenzen, Necom 2010, Wimon 2010, West 2010, Chennai, Indien, 23. bis 25. Juli 2010. Proceedings. Kommunikation in Computer- und Informationswissenschaft. Vol. 90. Springer. p. 466. ISBN 9783642144936. Abgerufen 2016-06-16. 4.4 Data Management Center (DMC) [:] Das Data Management Center ist das Rechenzentrum für alle bereitgestellten Cluster -Netzwerke. Durch die DMC ermöglicht der LMF dem Benutzer, die Dienste in jedem Clustermitglied aufzulisten, das zu einem beliebigen Cluster [...] gehört.
  3. ^ Integriertes Datenmanagement: Verwalten von Daten im gesamten Lebenszyklus
  4. ^ Lly Hayes
  5. ^ Organisationen leben von Daten von Eric Naiburg
  6. ^ IBM Data Management Information Center integriert
  7. ^ Enterprise Backup -Lösungen

Externe Links