Data as a service

"Daas" leitet hier weiter. Nicht zu verwechseln mit Desktop als Service.

Im Computer, Daten als Dienst, oder Daas, ist ein Begriff, der zur Beschreibung von Cloud-basierten Software-Tools verwendet wird, die zum Arbeiten mit Daten verwendet werden, z. B. das Verwalten von Daten in a Data Warehouse oder Daten analysieren mit Business Intelligence. Es ist durch aktiviert von Software als Dienst (SaaS).[1] Wie alle "als Service" (AAS) (AAS) -Technologie baut DAAS auf dem Konzept auf, dass sein Datenprodukt dem Benutzer auf Bedarf zur Verfügung gestellt werden kann.[2] unabhängig von der geografischen oder organisatorischen Trennung zwischen Anbieter und Verbraucher. Serviceorientierte Architektur (SOA) und die weit verbreitete Verwendung von Apis haben die Plattform gemacht, auf der die Daten als irrelevant sind.[3]

Daten als Dienstleistung als Geschäftsmodell sind ein Konzept, wenn zwei oder mehr Organisationen kaufen, verkaufen oder handeln maschinenlesbare Daten im Austausch für etwas Wertvolles.[4]

Überblick

Daas begann in erster Linie im Web Mashups und seit 2015 wird zunehmend sowohl kommerziell als auch innerhalb von Organisationen wie dem zunehmend beschäftigt Vereinte Nationen.[5]

Traditionell haben die meisten Organisationen Daten verwendet, die in einem in sich geschlossenen Repository gespeichert sind, für das Software speziell entwickelt wurde, um auf die Daten in einer menschlich lesbaren Form zuzugreifen und auf die Daten zu präsentieren. Ein Ergebnis dieses Paradigmas ist die Bündelung sowohl der Daten als auch der Software, die erforderlich ist, um sie in ein einzelnes Paket zu interpretieren, das als Konsumgüterprodukt verkauft wird. Da sich die Anzahl der gebündelten Software mit Datenpaketen vermehrte und eine Interaktion zwischeneinander erforderte, war eine weitere Schnittstellenschicht erforderlich. Diese Schnittstellen, die gemeinsam als bekannt als Enterprise Application Integration (EAI) neigte oft dazu, zu ermutigen Verkäufersperrung, da es im Allgemeinen einfach ist, Anwendungen zu integrieren, die auf derselben Fundament basieren Technologie.[6]

Das Ergebnis des kombinierten Software-/Daten -Verbraucherpakets und der erforderlichen EAI Middleware war eine erhöhte Menge an Software für Organisationen zum Verwalten und Wartieren, nur um bestimmte Daten zu verwenden. Zusätzlich zu den routinemäßigen Wartungskosten ist eine Kaskadierungsmenge an Software -Aktualisierungen erforderlich, wenn sich das Format der Daten ändert. Das Vorhandensein dieser Situation trägt zur Attraktivität von DAAS für Datenverbraucher bei, da sie die Trennung von Datenkosten und die Datennutzung von den Kosten einer bestimmten Softwareumgebung oder -plattform ermöglicht. Sensing als Service[7][8] (S2AAS) ist ein Geschäftsmodell, das integriert wird Internet der Dinge Daten zum Erstellen von Datenhandel -Marktplätzen.

Anbieter wie z. Mulesoft, Oracle Cloud und Microsoft AzureEntwicklung von DAAS, die größere Datenmengen schneller berechnen; integriert und analysiert diese Daten; und veröffentlichen Sie es in Echtzeit mit dem Webdienst Apis das hält sich an seine fest Rest architektonische Einschränkungen (Restful API).

Daten als Service -Geschäftsmodell

Daten als Dienstleistung als Geschäftsmodell sind ein Konzept, wenn zwei oder mehr Organisationen maschinenlesbare Daten im Austausch gegen etwas Wertvolles kaufen, verkaufen oder handeln. Daten als Dienstleistung sind ein allgemeiner Begriff, der datenbezogene Dienste umfasst. Jetzt ersetzen DAAS -Dienstleister traditionelle DAAS -Dienstleister Datenanalyse Dienstleistungen oder glücklich mit vorhandenen Diensten zusammenarbeiten, um Kunden mehr Mehrwertdition anzubieten. Die DAAS-Anbieter kuratieren, aggregieren, analysieren Multi-Source-Daten, um weitere wertvollere analytische Daten oder Informationen bereitzustellen.[9]

Diese Daten werden verwendet, um die Daten von internen Unternehmen zu verbessern, um sich zu verbessern Geschäftsprozesse und Entscheidungsfindung für Ai Schulung und zur Ergänzung der Dienstleistungen oder Produkte der Organisation.[10] Wenn externe DAAs Daten aus einem Anbieter verwendet, der einem Kunden auf Demand von einem Kunden geliefert wird. Beispielsweise verwendet Clearbit interne Kundendaten (CRM, Karte und ABM), damit sie personalisiertere Dienste anbieten und ihre Systeme auch bereichert Echtzeitdaten Verbesserung der Lead -Routing, zur Verbesserung der Segmentierung und zur Bereitstellung von Intelligenz in ihrem gesamten Stapel.[11]

Normalerweise werden die Daten über ein Netzwerk geliefert, das normalerweise ist Wolke-basierend. "Zu diesem Zweck können Organisationen als Daas-Service" Kaufen, verkaufen oder handeln "."[12]

In der Regel basiert Daas Business auf Abonnements und Kunden zahlen für ein Dienstleistungspaket oder ein bestimmter Dienstleistungen. Gleichzeitig müssen die Anleger sicherstellen, dass die erzielten Einnahmen anfänglich übersteigt und Betriebskosten das Geschäft leiten. Das Preismodell wird normalerweise in 2 Kategorien eingeteilt:

  • Quantitätsbasierte Preismodell und Pay-per-Call (PPCall)
  • Datentyp -Basismodell[13]

Da die Kunden nur Zugriff auf die Datenstrom Dadurch wird von DAAS -Anbietern geliefert, wenn sie es benötigen, und beseitigt die Notwendigkeit, Daten innerhalb eines Unternehmens und die entsprechenden Kosten zu speichern, was das Unternehmen flexibler macht.[14]

Eines dieser Geschäftsmodell -Teile ist die Regulierung im Bereich des User -Datenumsatzes. Es gibt eine Reihe von Vorschriften, nach denen Anbieter bestimmte Kundenserviceanforderungen erfüllen müssen. Insbesondere die Website, die die Daten sammelt, muss Besucher darüber informieren, welche Art von Daten gesammelt werden, und die Zustimmung zu diesen Maßnahmen einholen. Websites sollten den Besuchern auch unverzüglich benachrichtigen, wenn eines ihrer auf der Website gespeicherten persönlichen Daten verletzt wurde. Darüber hinaus ist eine Bewertung der Sicherheit von Website -Daten und der Sicherstellung, dass ihr Schutz erforderlich ist.[15] Das Datenschutz-Grundverordnung[16] ist das Modell für viele nationale Gesetze außerhalb der EU, einschließlich der Vereinigtes Königreich, Truthahn, Mauritius, Chile, Japan, Brasilien, Südkorea, Argentinien und Keniaund bildeten die Grundlage für die California Consumer Privacy Act.[17][18]

Big Data -Geschäftsmodelle

Ein weiterer Bestandteil des Geschäftsmodells besteht darin, sicherzustellen, dass die Kunden Daten erhalten und verwenden, um ihre eigenen Wertversprechen (Produkte, Dienstleistungen) zu verbessern. In diesem Geschäftsmodell bieten Daten einen Wert als Unterstützungsmechanismus oder ein Tool zum Erstellen anderer Wertversprechen. Deshalb ist der Einnahmequellenstrom in der Regel etwas niedriger.[19]

Daten als Service sind wiederum eine von 3 Kategorien von Big Data -Geschäftsmodellen, die auf ihren Wertversprechen und Kunden basieren:

  • Antworten als Dienst;
  • Informationen als Dienst;
  • Daten als Dienst.

Verwendung des DAAS -Geschäftsmodells in verschiedenen Bereichen

Daten als Service -Anbieter verwenden verschiedene Arten von Daten, um Dienste in verschiedenen Geschäftsbereichen bereitzustellen. Zum Beispiel können People Data Labs öffentliche Daten über Personen für ihre Kunden sammeln, um Rekrutierungsplattformen zu ermöglichen, KI -Modelle, benutzerdefinierte Zielgruppen usw. zu erstellen.[20][21]

Im Bereich der Finanztechnologien werden die Finanz- und Verhaltensdaten der Verbraucher gesammelt und aggregiert, um Organisationen zu helfen, bessere Entscheidungen zur Steigerung der Rentabilität und zur Verringerung des Kredits bei der Kreditvergabe zu treffen, Dienstleistungen für Unternehmen, Regierung und Einzelpersonen bereitzustellen.[22][23][24][25]

Ein weiteres Segment von DAAS -Anbietern stellt die Daten von Mobilfunkbetreibern zusammen, um verschiedene Arten von Diensten bereitzustellen. Zum Beispiel können eine OneFactor -Plattform, auf der andere Unternehmen (Telekommunikation, Banken, Einzelhändler, Zahlungssysteme usw.) ihre eigenen Daten monetarisieren können, indem sie sie mit zusätzlichen Informationen verarbeiten und anreichern, maschinelles Lernen aufbauen und in Produktion auf den Markt bringen.[26][27]

Es gibt Unternehmen auf dem DAAS -Markt, die weltweit meteorologische Daten anbieten.[28]

Vorteile

Daten als Dienst arbeitet zu der Prämisse, dass Datenqualität an einem zentralen Ort auftreten kann, die Daten reinigen und anreichert und sie für verschiedene Systeme, Anwendungen oder Benutzer anbieten, unabhängig davon, wo sie sich in der Organisation oder im Netzwerk befanden.[3] Daas verpflichtet sich, die folgenden Vorteile zu erzielen:

  • Beweglichkeit - Benutzer können aufgrund der Einfachheit des Datenzugriffs schnell umgehen und keine umfassenden Kenntnisse der zugrunde liegenden Daten benötigen. Datenstrukturen und ortsspezifische Anforderungen können geändert werden, um die Benutzeranforderungen zu erfüllen.
  • Kosteneffektivität -Anbieter können die Basis mit den Datenexperten aufbauen und die Präsentationsschicht auslagern, was sehr kostengünstige Benutzeroberflächen sorgt und Änderungsanforderungen in der Präsentationsebene viel praktikabler macht.
  • Datenqualität - Der Datenzugriff wird über Datendienste gesteuert, was dazu neigt, die Datenqualität zu verbessern, da es einen einzigen Punkt für Aktualisierungen gibt. Sobald diese Dienste nur getestet sind, Regressionstests ist erforderlich, wenn sie für den nächsten Einsatz unverändert bleiben.

Kritik

Die Nachteile von DAAs ähneln im Allgemeinen denen, die mit jeder Art von verbunden sind Cloud Computing, wie das Vertrauen des Benutzers in die Fähigkeit des Dienstanbieters, die Ausfallzeiten der Server durch Terroranschläge, Stromausfälle oder Naturkatastrophen zu vermeiden. Eine häufige Kritik, die für das DAAS -Modell spezifisch ist, besteht darin, dass der Verbraucher im Vergleich zur herkömmlichen Datenbereitstellung lediglich die Daten "mieten" und sie zur Erzeugung von Analysen oder Erkenntnissen verwendet, und im Allgemeinen sind die Originaldaten nicht zum Download verfügbar.[29]

Die Fallstricke der Verwendung von Daten als Service -Geschäftsmodell ist das Problem der Datenpiraterie und Lecks sensibler Daten.[30][31][32][33] In der Regel entwickeln und verwenden alle DAAS -Geschäftsbetreiber eine Lizenzvereinbarung, um die Rechte an geistig[34]

Trotz der Tatsache, dass DAAS -Anbieter anonymisierte Daten an Kunden verkaufen, bleibt der Reinigungsprozess in einigen Fällen viele Daten zur Verfügung und ermöglicht möglicherweise die im Datensatz enthaltenen Personen.[35]

Es gibt auch ein Problem mit der Zustimmung der Benutzer mit der Sammlung, Verarbeitung und Speicherung von Daten. Entwickler von mobilen Anwendungen können Daten aus den Smartphones der Benutzer verkaufen. Gleichzeitig wissen die Anwendungsbenutzer möglicherweise nicht immer, welche Informationen von der Anwendung verfolgt werden.[36][37][38]

Verlage öffentlicher Daten wie LinkedIn können ihre öffentlichen Websites für direkt oder als nicht wünschenswerte analytische Produkte in Betracht ziehen. Sie hatten jedoch nur begrenzten Erfolg vor Gericht.[39] Es gibt ein Argument dafür, dass das Abkratzen öffentlicher Daten und die Bereitstellung kostenlos oder als kommerzielle Produkte wirtschaftliche und soziale Vorteile wie herausfordernde Datenmonopole oder die Unterstützung des Journalismus bietet.[40]

Siehe auch

Verweise

  1. ^ Machan, Dyan (19. August 2009). "DAAS: Die neuen Informationen Goldmine". Wallstreet Journal. Abgerufen 2010-06-09. Leider hat die Geschäftswelt diesem Baby einen Jargony -Namen gegeben: Daten als Service oder seine Diminutive Daas.
  2. ^ Olson, John A. (Januar 2010). "Daten als Dienst: Sind wir in den Wolken?" Journal of Map & Geography Libraries. 6 (1): 76–78. doi:10.1080/15420350903432739.
  3. ^ a b Dyche, Jill. "Data-as-a-Service, erklärt und definiert". SearchDatamanagement.com. Abgerufen 24. Oktober, 2010.
  4. ^ "Daten als Dienst", IDC
  5. ^ "Statistische Daten als Service und Internet -Mashups". Zoltan Nagy, Vereinte Nationen. Abgerufen 2010-06-09.
  6. ^ Cagle, Kurt. "Warum Daten als Service EAI umformieren". Devx.com. Abgerufen 24. Oktober, 2010.
  7. ^ Perera, Charith; Zaslavsky, Arkady; Christen, Petrus; Georgakopoulos, Dimitrios (2014-01-01). "Sensing als Servicemodell für intelligente Städte, die vom Internet der Dinge unterstützt werden". Transaktionen auf aufkommende Telekommunikationstechnologien. 25 (1): 81–93. Arxiv:1307.8198. doi:10.1002/ett.2704. ISSN 2161-3915.
  8. ^ Perera, Charith (2017). Sensing als Service für das Internet der Dinge: eine Roadmap. Leanpub.
  9. ^ "Data-as-a-Service (DAAS): Ein Überblick", Dataversity
  10. ^ "Daten als Dienst", IDC
  11. ^ "Clearbit startet tiefere Unternehmensintelligenz und neue Funktionen, um Website -Besucher zu engagieren", profitieren
  12. ^ Data-as-a-Service (DAAS): Ein Überblick, DataVercity
  13. ^ "Daten als Service", Technopedia
  14. ^ "Daten als Service: Die große Chance für Geschäft", Daniel Newman, Forbes
  15. ^ "Allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO)", Investopedia
  16. ^ "Was ist DSGVO, das neue Datenschutzgesetz der EU", GDPR.EU
  17. ^ "CCPA -Vorschriften", Justizministerium des Bundesstaates Kalifornien
  18. ^ "California Consumer Privacy Act (CCPA)", Investopedia
  19. ^ "Erforschen von Big Data -Geschäftsmodellen und den Sieger wertvollen Vorschlägen hinter sich", BMI
  20. ^ People Data Labs
  21. ^ "3 Möglichkeiten zur Verbesserung der Einstellungsergebnisse mit besserer Datenauslastung", Toolbox
  22. ^ Experian plc, Reuters
  23. ^ "Der Windfall sammelt 21 Millionen US-Dollar in Serie-A-Finanzierung, um datengesteuerte Workflows durch Wealth Intelligence voranzutreiben", Globenewswire
  24. ^ Equifax (EFX), Forbes
  25. ^ "Equifax Web Snafu Eine weitere Erinnerung zum Schutz Ihrer Kreditinformationen", USA Today
  26. ^ "Coole Anbieter im Kommunikationsdienstleister Geschäftsbetrieb", Gartner
  27. ^ "Künstliche Intelligenz -Voreingenommenheit bei Banken oder wie man gute Kreditnehmer nicht ablehnt", Banki.ru
  28. ^ "The Real Cloud Wars: Der Kampf um 6 Milliarden US -Dollar um die Zukunft der Wettervorhersage", Forbes
  29. ^ "Erforschung der Vision von PBBI für Geospatialdaten als Dienst (Podcast)". Richtungsmagazin. Archiviert von das Original am 24. Oktober 2010. Abgerufen 14. November, 2010.
  30. ^ "Durchgesickertes Dokument zeigt, wie große Unternehmen Kreditkartendaten für Millionen von Amerikanern kaufen", Vice Media Group
  31. ^ "Persönliche und soziale Informationen von 1,2 Milliarden Menschen, die in massiven Datenlecks entdeckt wurden", Nacht Lion Security
  32. ^ "Mystery umgibt das Leck von vier Milliarden Benutzeraufzeichnungen", computerweekly
  33. ^ "1,2 Milliarden Datensätze finden Sie online auf einem einzelnen Server"
  34. ^ "Data-as-a-Service (DAAS): Ein Überblick, das DAAS-Geschäftsmodell", Dataversity
  35. ^ "Durchgesickertes Dokument zeigt, wie große Unternehmen Kreditkartendaten für Millionen von Amerikanern kaufen", Vice Media Group
  36. ^ "Wie Smartphone -Apps personenbezogene Daten ohne unsere Zustimmung verkaufen - legal", der Beobachter
  37. ^ "Wie das US -Militär Standortdaten aus gewöhnlichen Apps kauft", Motherboard, Tech von Vice
  38. ^ "Muslimische Rolle über eine Gebets -App, die Benutzerdaten verkaufte:" Ein Verrat aus unserer eigenen Community "
  39. ^ "Web -Scraping ist legal, US -Berufungsgericht bekräftigt", TechCrunch
  40. ^ "Öffentliche Daten sind von öffentlichem Interesse", mutige Daten