Corinna Cortes
Corinna Cortes | |
|---|---|
| Alma Mater | Niels Bohr Institute Universität Rochester |
| Bekannt für | Support-Vektor-Maschinen |
| Auszeichnungen | Paris Kanellakis Award (2008) |
| Wissenschaftliche Karriere | |
| Institutionen | Google Abteilung für Informatik, Universität Kopenhagen AT & T Bell Labs |
| These | Vorhersage der Verallgemeinerungsfähigkeit in Lernmaschinen (1994) |
| Doktorand | Randal C. Nelson |
Corinna Cortes ist eine dänische Informatikerin, die für ihre Beiträge zu ihren Beiträgen bekannt ist maschinelles Lernen. Sie ist derzeit die Leiterin von Google Research, New York.[1] Cortes ist ein Empfänger der Paris Kanellakis Theory and Practice Award für ihre Arbeit an theoretischen Grundlagen von Support-Vektor-Maschinen.[2]
Frühen Lebensjahren
Corinna Cortes wurde 1961 in Dänemark geboren.
Bildung und Forschung
Cortes erhielt ihren M.S. Abschluss in Physik von Kopenhagen Universität 1989. im selben Jahr trat sie bei AT & T Bell Labs als Forscher und blieb dort ungefähr zehn Jahre. Sie erhielt ihren Ph.D. in Informatik von der Universität Rochester 1993. Seit 2003 war sie Leiterin von Google Research. New York,[1] und seit 2011 als außerordentlicher Professor am Abteilung für Informatik, Universität Kopenhagen.[3] Sie ist ein Redaktionsmitglied des Journals Maschinelles Lernen.[4]
Die Forschung von Cortes deckt eine breite Palette von Themen ab in maschinelles Lernen, einschließlich Support-Vektor-Maschinen und Data Mining. Bei AT & T half Cortes beim Schreiben der Programmiersprache für Data Mining Hancock.[5] Im Jahr 2008 gemeinsam mit Vladimir Vapnik erhielt die Paris Kanellakis Theory and Practice Award für die Entwicklung eines hochwirksamen Algorithmus für überwachtes Lernen Bekannt als Unterstützungsvektormaschinen (SVM).[6] Heute ist SVM eines der am häufigsten verwendeten Algorithmen im maschinellen Lernen, das in vielen praktischen Anwendungen verwendet wird, einschließlich medizinische Diagnose und Wettervorhersage.[2]
Persönliches Leben
Corinna hat zwei Kinder und ist auch ein wettbewerbsfähiger Läufer.[7]
Verweise
- ^ a b "Corinna Cortes". Abgerufen 8. November 2011.
- ^ a b "ACM Awards erkennen Innovatoren in Informatik an, die Probleme mit der realen Welt lösen.". Verband für Rechenmaschinen. Archiviert von das Original am 15. April 2012. Abgerufen 8. November 2011.
- ^ "Miniportræt: Corinna Cortes" (auf Dänisch). Universität Kopenhagen, Abteilung für Informatik. 2014-09-10. Abgerufen 2. April 2021.
- ^ "Maschinelles Lernen - Editorial Board". Springer. Abgerufen 8. November 2011.
- ^ Cortes, Corinna; Fisher, Kathleen; Pregibon, Daryl; Rogers, Anne; Smith, Frederick (2004-03-01). "Hancock: Eine Sprache zur Analyse von Transaktionsdatenströmen". ACM -Transaktionen zu Programmiersprachen und Systemen. 26 (2): 301–338. doi:10.1145/973097.973100. ISSN 0164-0925. S2CID 12915177.
- ^ Cortes, Corinna; Vladimir Vapnik (1995). "Support-Vector-Netzwerke". Maschinelles Lernen. 20 (3): 273–297. doi:10.1007/bf00994018.
- ^ "Maschinelles Lernen NY Konferenzbiographie".