Conversion -Rate -Optimierung

Ein Verkäufer möchte die Conversion -Rate von "Saw the Advertisement" zu "Klick auf die Werbung" sowie die Conversion -Rate von "Klick auf die Werbung" zu "gekauft das Produkt" optimieren.

Conversion -Rate -Optimierung (Cro) ist der Prozess, den Prozentsatz der Benutzer oder Website -Besucher zu erhöhen, um eine gewünschte Maßnahme zu ergreifen (z. B. Kauf eines Produkts oder das Verlassen von Kontaktdaten).[1][2]

Geschichte

Die Online-Conversion-Rate-Optimierung (oder die Website-Optimierung) wurde aus der Notwendigkeit von E-Commerce-Vermarktern entstand dot-com BlaseAls Technologieunternehmen sich über ihre Ausgaben bewusster wären, investierten mehr in Website -Analysen. Nach dem Burst, wobei die Erstellung der Website zugänglicher war, wurden Tonnen von Seiten mit schlechter Benutzererfahrung erstellt. Als in den frühen 2000er Jahren im Internet der Wettbewerb wuchs, wurden Websitesanalyse -Tools verfügbar, und das Bewusstsein für die Benutzerfreundlichkeit der Website wurde veranlasst, Internetvermarkter zu messen für ihre Taktik herzustellen und die Website zu verbessern Benutzererfahrung.

Im Jahr 2004 ermöglichten neue Tools Internet -Vermarkter zum Experimentieren Website design und Inhaltsschwankungen, um zu bestimmen, welche Layouts, Kopieren von Text, Angeboten und Bildern am besten abschneiden. Die Tests begannen zugänglicher und bekannt. Diese Form der Optimierung wurde 2007 mit der Einführung des freien Tools beschleunigt Google -Website Optimierer.[3] Heute sind Optimierung und Konvertierung wichtige Aspekte vieler vieler digitales Marketing Kampagnen. Eine Forschungsstudie unter den Internet -Vermarktern im Jahr 2017 zeigte beispielsweise, dass 50% der Befragten der Ansicht waren, dass CRO "für ihre Gesamtstrategie für digitales Marketing von entscheidender Bedeutung" sei.[4]

Die Optimierung der Conversion -Rate -Optimierung teilt viele Prinzipien mit Direkter Antwortmarketing -Ein Marketingansatz, der die Verfolgung, Testen und fortlaufende Verbesserungen betont. Direktmarketing wurde im frühen 20. Jahrhundert populär gemacht und durch die Bildung von Branchengruppen wie der Direct Marketing Association unterstützt, die 1917 gegründet und später benannt wurde Daten- und Marketingvereinigung und erworben von der Vereinigung der nationalen Werbetreibenden Nach der Ankündigung am 31. Mai 2018.[5]

Wie die moderne Optimierung der Conversion-Rate-Rate praktizieren auch direkte Reaktionsmarkter A/B-Split-Tests,[6] Antwortverfolgung und Publikumstests zur Optimierung von Mail-, Radio- und Druckkampagnen.[7]

Methodik

Die Optimierung der Conversion -Rate -Optimierung versucht, den Prozentsatz der Website -Besucher zu erhöhen, die eine bestimmte Aktion ergreifen (häufig ein Webformular einreichen, einen Kauf tätigen, sich für eine Testversion anmelden Hindernisse für die Benutzererfahrung und Verbesserung der Seitenladegeschwindigkeiten.[8] Auf diese Weise können Unternehmen mehr Leads oder Umsätze generieren, ohne mehr Geld in den Website des Website zu investieren, wodurch ihre Marketingrendite und die allgemeine Rentabilität erhöht werden.[9]

Statistische Signifikanz Hilft zu verstehen, dass das Ergebnis eines Tests nicht nur auf der Grundlage des Zufalls erreicht wird.

Es gibt mehrere Ansätze zur Umrechnungsoptimierung, wobei in den letzten Jahren zwei wichtigste Denkschulen herrschen. Eine Schule konzentriert sich eher auf Tests, um den besten Weg zu finden, um die Website, die Kampagne oder die Website zu erhöhen Zielseite Umrechnungskurse. Die andere Schule konzentriert sich auf die Vorprüfungsphase des Optimierungsprozesses.[10] In diesem zweiten Ansatz wird das Optimierungsunternehmen viel Zeit investieren, um das Publikum zu verstehen und dann eine gezielte Botschaft zu erstellen, die diese bestimmte Zielgruppe anspricht. Nur dann wäre es bereit, Testmechanismen einzusetzen, um die Conversion -Raten zu erhöhen.

Berechnung der Konversionsrate

Eine Conversion -Rate ist definiert als der Prozentsatz der Besucher, die ein vom Site -Eigentümer festgelegter Ziel vervollständigen. Es wird als Gesamtzahl der Conversions berechnet, geteilt durch die Gesamtzahl von Personen, die Ihre Website besucht haben.

Zum Beispiel: Ihre Website empfängt 100 Besucher an einem Tag und 15 Besucher melden sich für Ihren E -Mail -Newsletter an (Ihre ausgewählte Konvertierung, um zu messen). Ihre Conversion -Rate wäre für diesen Tag 15%.

Siehe auch

Verweise

  1. ^ Saleh, Khalid; Shukairy, Ayat (1. November 2010). Conversion -Optimierung: Kunst und Wissenschaft der Umwandlung von Interessenten an Kunden. Sebastopol, Kalifornien: O'Reilly Media. p. 2. ISBN 9781449397692. OCLC 733752533. Abgerufen 7. Mai, 2021.
  2. ^ Asche, Tim; Ginty, Maura; Page, Rich (24. April 2012). Zielseitenoptimierung: Die endgültige Anleitung zum Testen und Tuning für Conversions (2., illustrated ed.). Indianapolis: Wiley. p. 13. ISBN 9780470610121. OCLC 751127244. Abgerufen 7. Mai, 2021.
  3. ^ Page, Rich (2012). Website -Optimierung: Eine Stunde am Tag. Wiley. ISBN 9781118196519. OCLC 940552907.
  4. ^ Davis, Ben (11. Oktober 2017). "Untersuchungen zeigen, dass weniger Vermarkter CRO 2017 als" entscheidend "betrachten, aber ist die Disziplin missverstanden?". Ökonsultanz. Centaur Media. Archiviert Aus dem Original am 28. Juli 2020. Abgerufen 7. Mai, 2021.
  5. ^ "Ana, um DMA zu erwerben" (Pressemitteilung). New York City: Vereinigung der nationalen Werbetreibenden. 31. Mai 2018. Archiviert Aus dem Original am 28. Januar 2021. Abgerufen 7. Mai, 2021.
  6. ^ "Conversion -Rate -Optimierung - Tipps und Strategien für 2021". Mayple. Archiviert vom Original am 25. Februar 2021. Abgerufen 7. Mai, 2021.
  7. ^ Caples, John; Hahn, Fred E. (1997). Hahn, Fred E. (Hrsg.). Getestete Werbemethoden (5., überarbeitete Ausgabe). New Jersey: Prentice Hall. ISBN 9780132446099. OCLC 924986866.
  8. ^ "Wie die Leistung der Website die Conversion -Raten beeinflusst". Wolkenflare. Archiviert vom Original am 30. Mai 2022. Abgerufen 10. Juli, 2022.
  9. ^ Goward, Chris (2013). Sie sollten dies testen: Conversion -Optimierung für weitere Leads, Vertrieb und Gewinn oder Kunst und Wissenschaft des optimierten Marketings. Hoboken, New Jersey: Wiley. ISBN 9781118301302. Lccn 2012951871. OCLC 1159801038.
  10. ^ McFarland, Colin (17. August 2012). Experiment !: Website -Conversion -Rate -Optimierung mit A/B- und Multivariaten -Tests. Berkeley, Kalifornien: Neue Fahrer. ISBN 9780133040081. OCLC 817741617. Archiviert vom Original am 7. Mai 2021. Abgerufen 13. September, 2020.