Cloud -Datenbank

A Cloud -Datenbank ist ein Datenbank das läuft normalerweise auf einem Cloud Computing Die Plattform und der Zugriff auf die Datenbank werden AS-a-Service bereitgestellt. Es gibt zwei gängige Bereitstellungsmodelle: Benutzer können Datenbanken in der Cloud unabhängig voneinander mith ausführen virtuelle Maschine Bild oder sie können Zugriff auf einen Datenbankdienst erwerben, der von einem Cloud -Datenbankanbieter verwaltet wird. Von den in der Cloud verfügbaren Datenbanken sind einige Sql-Basis und einige verwenden a NoSQL Datenmodell.

Datenbankdienste kümmern sich um Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit der Datenbank. Datenbankdienste machen den zugrunde liegenden Software-Stack für den Benutzer transparent.[1]

Bereitstellungsmodelle

Es gibt zwei primäre Methoden, um eine Datenbank in einer Cloud auszuführen:

Virtuelle Maschine Bild
Mit Cloud-Plattformen können Benutzer virtuelle Maschineninstanzen für eine begrenzte Zeit kaufen, und man kann eine Datenbank für solche virtuellen Maschinen ausführen. Benutzer können entweder ihr eigenes Maschinenbild mit einer darauf installierten Datenbank hochladen oder fertige Maschinenbilder verwenden, die bereits eine optimierte Installation einer Datenbank enthalten.
Datenbank-as-a-Service (DBAAs)
Mit einer Datenbank als Dienstmodell müssen Anwendungsbesitzer die Datenbank selbst nicht installieren und verwalten. Stattdessen übernimmt der Datenbankdienstleister die Verantwortung für die Installation und Wartung der Datenbank, und Anwendungsbesitzer werden gemäß ihrer Nutzung des Dienstes berechnet. Dies ist eine Art von Art von Software als Dienst (SaaS).

Architektur und gemeinsame Eigenschaften

  • Die meisten Datenbankdienste bieten webbasierte Konsolen an, mit denen der Endbenutzer Datenbankinstanzen vorbereitet und konfigurieren kann.
  • Datenbankdienste bestehen aus einer Datenbank-Manager-Komponente, die die zugrunde liegenden Datenbankinstanzen mithilfe einer Dienst-API steuert. Die Service -API ist dem Endbenutzer ausgesetzt und ermöglicht den Benutzern, Wartungs- und Skalierungsvorgänge in ihren Datenbankinstanzen auszuführen.
  • Das zugrunde liegende Software-Stack-Stack umfasst in der Regel das Betriebssystem, die Datenbank und die Software von Drittanbietern, die zur Verwaltung der Datenbank verwendet werden. Der Dienstanbieter ist verantwortlich für die Installation, Patchen und Aktualisierung des zugrunde liegenden Software -Stacks sowie für die allgemeine Gesundheit und Leistung der Datenbank.
  • Die Skalierbarkeitsfunktionen unterscheiden sich zwischen Anbietern-einige bieten automatisch skaliert. Andere ermöglichen es dem Benutzer, mithilfe einer API zu skalieren, aber nicht automatisch skalieren.
  • Es gibt typischerweise eine Verpflichtung für eine bestimmte hohe Verfügbarkeit (z. B. 99,9% oder 99,99%). Dies wird erreicht, indem Daten repliziert und Instanzen für andere Datenbankinstanzen fehlgeschlagen sind.

Datenmodell

Das Design und die Entwicklung typischer Systeme nutzen Datenverwaltungs- und relationale Datenbanken als wichtige Bausteine. Fortgeschrittene Abfragen, die in SQL ausgedrückt werden, funktionieren gut mit den strengen Beziehungen, die Informationen nach relationalen Datenbanken auferlegt werden. Die relationale Datenbanktechnologie wurde jedoch zunächst nicht für die Verwendung über verteilte Systeme entwickelt oder entwickelt. Dieses Problem wurde mit der Zugabe von Clustering -Verbesserungen zu den relationalen Datenbanken angesprochen, obwohl einige grundlegende Aufgaben komplexe und teure Protokolle erfordern, z. B. bei der Datensynchronisation.[2]

Moderne relationale Datenbanken haben eine schlechte Leistung für datenintensive Systeme gezeigt, daher die Idee von NoSQL wurde in Datenbankverwaltungssystemen für Cloud -basierte Systeme verwendet.[3] Innerhalb NoSQL Implementierter Speicher, es gibt keine Anforderungen an feste Tabellenschemata, und die Verwendung von Join -Operationen wird vermieden. "Die NOSQL -Datenbanken haben sich als effiziente horizontale Skalierbarkeit, gute Leistung und einfache Montage in Cloud -Anwendungen erwiesen."[4] Datenmodelle, die sich auf vereinfachte Relay-Algorithmen stützen, wurden auch in datenintensiven Cloud-Mapping-Anwendungen verwendet, die für virtuelle Frameworks einzigartig sind.[5]

Es ist auch wichtig, zwischen Cloud-Datenbanken zu unterscheiden, die im Gegensatz zu nicht-relationalen oder NoSQL relational sind:[6]

SQL -Datenbanken
sind eine Art von Datenbank, die je nach Anbieter entweder in einer virtuellen Maschine oder als Dienst in der Cloud ausgeführt werden kann. Während SQL -Datenbanken leicht vertikal skalierbar sind, stellt die horizontale Skalierbarkeit eine Herausforderung dar, dass Cloud -Datenbankdienste auf der Grundlage von SQL angesprochen haben.[7][benötigen Zitat, um dies zu überprüfen]
NoSQL -Datenbanken
sind eine andere Art von Datenbank, die in der Cloud ausgeführt werden kann. NoSQL -Datenbanken sind so erstellt, dass sie schwere Lese-/Schreibladungen bedienen und leicht auf und ab skalieren können.[8] und deshalb sind sie nativ für das Laufen in der Wolke geeignet. Die meisten zeitgemäßen Anwendungen basieren jedoch in einem SQL -Datenmodell. Daher erfordert die Arbeit mit NoSQL -Datenbanken häufig eine vollständige Umschreiben des Anwendungscode.[9]
Einige SQL -Datenbanken haben NOSQL -Funktionen einschließlich der Einflüsse entwickelt JSONBinärer JSON (z. BSON oder ähnliche Varianten) und Schlüsselwertdatentypen.
Eine Multi-Model-Datenbank mit relationalen und nicht relationalen Funktionen bietet Benutzern und Anwendungen eine Standard-SQL-Schnittstelle und erleichtert die Verwendung solcher Datenbanken für moderne Anwendungen, die sich um ein SQL-Datenmodell bauen. Native Multi-Model-Datenbanken unterstützen mehrere Datenmodelle mit einem Kern und einer einheitlichen Abfragesprache, um auf alle Datenmodelle zuzugreifen.

Anbieter

In der folgenden Tabelle werden bemerkenswerte Datenbankanbieter mit einem Cloud -Datenbankangebot aufgeführt, das nach ihrem Bereitstellungsmodell - Maschinenbild vs. Datenbank als Dienst - und Datenmodell SQL vs. NoSQL klassifiziert ist.

Cloud -Datenbankanbieter nach Bereitstellung und Datenmodell
Bereitstellung von Virtual Machine Datenbank als Dienst
SQL -Datenmodell
NoSQL -Datenmodell

Siehe auch

Verweise

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