Cloud computing

Nicht zu verwechseln mit Cloud Computing (Pferd).
Cloud Computing -Metapher: Die Gruppe vernetzter Elemente, die Dienste bereitstellen, muss von Benutzern nicht einzeln angegangen oder verwaltet werden. Stattdessen kann die gesamte von Provider verwaltete Suite von Hardware und Software als amorphe Cloud angesehen werden.

Cloud Computing[1] ist die On-Demand-Verfügbarkeit von Computer Systemressourcen, insbesondere Datenspeicherung (Wolkenspeicher) und Rechenleistung, ohne direkte aktive Verwaltung durch den Benutzer.[2] Große Wolken haben oft Funktionen verteilt Über mehrere Orte, wobei jeder Ort a ist Rechenzentrum. Cloud Computing beruht auf der Teile von Ressourcen, um Kohärenz zu erreichen und normalerweise mit einem "Zahlen Sie wenn sie hinausgehen"Modell, das bei der Reduzierung helfen kann Kapitalaufwendungen kann aber auch zu unerwartetem führen Betriebsaufwand für nicht bewusste Benutzer.[3]

Entsprechend IDCDie globalen Ausgaben für Cloud Computing Services haben 706 Milliarden US -Dollar erreicht und bis 2025 voraussichtlich 1,3 Billionen US -Dollar erreicht.[4] Während Gärtner Schätzungen zufolge prognostizierte die Global Public Cloud Services-Endbenutzerausgaben bis 2023 600 Milliarden US-Dollar.[5] Wie per McKinsey & Company Bericht, Cloud-Costoptimierungshebel und wertorientierte Wirtschaftswendungsfälle vorsieht mehr als 1 Billion US-Dollar an Run-Rate-EBITDA über Fortune 500 Unternehmen, die im Jahr 2030 zu gewinnen sind.[6] Im Jahr 2022 werden laut Gartner mehr als 1,3 Billionen US -Dollar an Unternehmensausgaben von der Verlagerung zu Cloud auf fast 1,8 Billionen US -Dollar im Jahr 2025 auf dem Spiel steigen.[7]

Wertversprechen

Befürworter von öffentlichen und hybriden Clouds behaupten, dass Cloud Computing Unternehmen im Voraus vermeiden oder minimieren kann IT Infrastruktur Kosten. Befürworter behaupten auch, dass Cloud Computing es erlaubt Unternehmen um ihr zu bekommen Anwendungen schneller und laufen schneller, mit verbesserter Verwaltbarkeit und weniger Wartung und ermöglicht es den IT -Teams, die Ressourcen schneller anzupassen, um die schwankende und unvorhersehbare Nachfrage zu befriedigen.[8][9][10] Bereitstellung Burst Computing Fähigkeit: Hohe Rechenleistung in bestimmten Zeiträumen des Spitzenbedarfs.[11]

Geschichte

Der Begriff Wolke wurde verwendet, um sich auf Plattformen für zu beziehen verteiltes Computer Bereits 1993, wenn Apfel ausgründen Allgemeine Magie und AT&T benutzte es bei der Beschreibung ihrer (gepaarten) Teleskript und Personalink -Technologien.[12] Im Wired's April 1994 Feature "Bill und Andys exzellente Abenteuer II", Andy Hertzfeld kommentierte zu Telescript, der verteilten Programmiersprache von General Magic:

"Das Schöne am Teleskript ... ist, dass wir jetzt, anstatt nur ein Gerät zum Programmieren zu haben, die gesamte Cloud da draußen haben, wo ein einzelnes Programm zu vielen verschiedenen Informationsquellen reisen und eine Art von einem erstellen kann Virtueller Dienst. Niemand hatte das vorher gezeugt. Das Beispiel Jim White [der Designer von Teleskript, X.400 und Asn.1] verwendet NOW ist ein Datumsangriff, bei dem ein Softwareagent zum Blumengeschäft geht und Blumen bestellt und dann zum Ticketshop geht und die Tickets für die Show erhält, und alles wird an beide Parteien mitgeteilt. "[13]

Frühe Geschichte

In den 1960er Jahren die ersten Konzepte von Zeitteilung wurde über RJE populär (Remote -Jobeintrag);[14] Diese Terminologie war hauptsächlich mit großen Anbietern verbunden, z. IBM und Dez. In den frühen 1970er Jahren waren Vollzeit-Sharing-Lösungen auf Plattformen wie Mehrheit (auf GE -Hardware), Cambridge CTSS und das früheste Unix Ports (auf Dec -Hardware). Das "Rechenzentrums" -Modell, an das Benutzer Jobs übermittelt haben Betreiber Auf IBMs Mainframes zu laufen war überwältigend vorherrschend.

In den neunziger Jahren begannen Telekommunikationsunternehmen, die zuvor hauptsächlich dedizierte Punkt-zu-Punkt-Datenschaltungen boten, anzubieten virtuelles privates Netzwerk (VPN) Services mit vergleichbarer Servicequalität, jedoch zu geringeren Kosten. Durch den Umschalten des Datenverkehrs, als sie für die Verwendung des Servers geeignet waren, können sie die gesamte Netzwerkbandbreite effektiver verwenden. Sie begannen, das Cloud -Symbol zu verwenden, um den Abgrenzungspunkt zwischen dem zu bezeichnen, wofür der Anbieter verantwortlich war und wofür die Benutzer verantwortlich waren. Cloud Computing hat diese Grenze erweitert, um alle Server sowie die zu decken Netzwerkinfrastruktur.[15] Als Computer diffundierter wurden, untersuchten Wissenschaftler und Technologen Wege, um groß angelegte Computerleistung für mehr Benutzer durch Time-Sharing zur Verfügung zu stellen. Sie experimentierten mit Algorithmen, um die Infrastruktur, Plattform und Anwendungen zu optimieren, um Aufgaben zu priorisieren CPUsund um die Effizienz für Endbenutzer zu erhöhen.[16]

Die Nutzung der Cloud -Metapher für virtualisierte Dienste stammt zumindest auf Allgemeine Magie 1994, wo es verwendet wurde, um das Universum der "Orte" zu beschreiben, die Mobile Agenten in dem Teleskript Umwelt könnte gehen. Wie beschrieben von Andy Hertzfeld:

"Die Schönheit von Teleskript", sagt Andy"Ist es jetzt die gesamte Cloud, in der ein einzelnes Programm zu vielen verschiedenen Informationsquellen reisen und eine Art virtueller Service erstellen kann, anstatt nur ein Gerät zu programmieren, anstatt nur zu programmieren."[17]

Die Verwendung der Cloud -Metapher wird dem General Magic Communications -Mitarbeiter zugeschrieben David Hoffmanbasierend auf langjähriger Verwendung in Netzwerk und Telekommunikation. Zusätzlich zur Verwendung von General Magic selbst wurde es auch zur Förderung verwendet AT&T's Associated Personalink Services.[18]

2000er Jahre

Im Juli 2002, Amazonas erstellte Tochtergesellschaft Amazon Web Servicesmit dem Ziel, "Entwicklern zu ermöglichen, innovative und unternehmerische Anwendungen selbst aufzubauen". Im März 2006 stellte Amazon seine vor Einfacher Speicherdienst (S3), gefolgt von Elastische Berechnung Wolke (EC2) Im August desselben Jahres.[19][20] Diese Produkte waren Pionierarbeit der Verwendung von Servervirtualisierung zustellen Iaas auf billigerer und auf Nachfragepreisbasis.

Im April 2008, Google veröffentlichte die Beta -Version von Google App Engine.[21] Die App -Engine war a PaaS (Eine der ersten ihrer Art), die eine vollständig gepflegte Infrastruktur und eine Bereitstellungsplattform für Benutzer zur Verfügung stellten, um Webanwendungen mit gemeinsamen Sprachen/Technologien wie z. Python, Node.js und Php. Ziel war es, die Notwendigkeit einiger für ein typisches Verwaltungsaufgaben zu beseitigen Iaas Modell beim Erstellen einer Plattform, auf der Benutzer solche Anwendungen problemlos bereitstellen können und Skala sie zu fordern.[22]

Anfang 2008, NASA's Nebel,[23] Verbessert im Projekt der Europäischen Reservoir-Kommission wurde das erste Quelloffene Software Für die Bereitstellung von privaten und hybriden Wolken und für die Föderation der Wolken.[24]

Mitte 2008 sah Gartner die Möglichkeit, "Cloud Computing" zu "die Beziehung zwischen den Verbrauchern von IT-Diensten, denjenigen, die IT-Dienste nutzen, und diejenigen, die sie verkaufen", gestalten.[25] und beobachtete, dass "Organisationen von hardware- und software-Assets im Besitz von Unternehmen zu dienstbasierten Modellen pro Use wechseln", so dass die "projizierte Verlagerung zum Computer ... in einigen Bereichen zu einem dramatischen Wachstum der IT-Produkte und einer erheblichen Verringerung der Verringerung der Verringerung der Verringerung des Rahmens führt andere Gebiete."[26]

Im Jahr 2008 die USA Nationale Wissenschaftsstiftung begann die Cluster -Erkundung Programm zur Finanzierung akademischer Forschung mit Verwendung Google-IBM Cluster -Technologie zur Analyse riesiger Datenmengen.[27]

Im Jahr 2009 kündigte die Regierung von Frankreich an Andromède an, eine "souveräne Cloud" oder nationale Cloud -Computing zu erstellen, wobei die Regierung 285 Millionen Euro ausgibt.[28][29] Die Initiative scheiterte schlecht und Cloudwatt wurde am 1. Februar 2020 geschlossen.[30][31]

2010er

Im Februar 2010, Microsoft veröffentlicht Microsoft Azure, was im Oktober 2008 angekündigt wurde.[32]

Im Juli 2010, Rackspace -Hosting und NASA gemeinsam auf den Markt gebracht Open Source Cloud-Software-Initiative bekannt als als OpenStack. Das OpenStack-Projekt soll Unternehmen helfen, Cloud-Computing-Dienste anzubieten, die auf Standard-Hardware ausgeführt werden. Der frühe Code kam von NASAs Nebelplattform sowie von Cloud -Dateien von Rackspace Plattform. Als Open-Source-Angebot und zusammen mit anderen Open-Source-Lösungen wie CloudStack, Ganeti und OpenNebula hat es von mehreren Schlüsselgemeinschaften Aufmerksamkeit erregt. Mehrere Studien zielen darauf ab, diese Open -Source -Angebote zu vergleichen, die auf einer Reihe von Kriterien basieren.[33][34][35][36][37][38][39]

Am 1. März 2011 kündigte IBM die an IBM SmartCloud Rahmen zu unterstützen Intelligenter Planet.[40] Unter den verschiedenen Komponenten der Smart Computing Foundation, Cloud Computing ist ein kritischer Teil. Am 7. Juni 2012 kündigte Oracle das an Oracle Cloud.[41] Dieses Cloud -Angebot kann als erste Benutzer Zugriff auf einen integrierten Satz von IT -Lösungen, einschließlich der Anwendungen, ermöglichen (AnwendungenSaas), Plattform (PaaS) und Infrastruktur (Iaas) Schichten.[42][43][44]

Im Mai 2012, Google Compute Engine wurde in der Vorschau veröffentlicht, bevor er im Dezember 2013 in die allgemeine Verfügbarkeit eingeleitet wurde.[45]

Im Jahr 2019 war Linux das häufigste Betriebssystem, bei dem es verwendet wurde Microsoft Azure.[46] Im Dezember 2019, Amazonas angekündigt AWS Outposts, ein vollständig verwalteter Dienst, der AWS-Infrastruktur, AWS-Dienste, APIs und Tools auf praktisch jeden Kundendatenzentrum, Co-Location Space oder On-Premises-Einrichtung für ein wirklich konsistentes Hybriderlebnis erweitert.[47]

Ähnliche Konzepte

Das Ziel des Cloud Computing ist es, Benutzern zu ermöglichen, von all diesen Technologien zu profitieren, ohne dass ein tiefes Wissen über oder mit jedem von ihnen Experten benötigt wird. Die Cloud zielt darauf ab, die Kosten zu senken und sich auf das Kerngeschäft zu konzentrieren, anstatt von IT -Hindernissen behindert zu werden.[48] Die wichtigste Technologie für Cloud Computing ist Virtualisierung. Die Virtualisierungssoftware unterscheidet ein physisches Computergerät in ein oder mehrere "virtuelle" Geräte, von denen jede leicht verwendet werden kann, um Computeraufgaben auszuführen. Mit Betriebssystem -Level -Virtualisierung Das Erstellen eines skalierbaren Systems mehrerer unabhängiger Computergeräte kann im Wesentlichen zugewiesen und effizienter verwendet werden. Die Virtualisierung liefert die Agilität, die erforderlich ist, um IT -Vorgänge zu beschleunigen, und senkt die Kosten durch Erhöhen der Infrastruktur Nutzung. Autonomic Computing automatisiert den Prozess, durch den der Benutzer Ressourcen bereitstellen kann auf Nachfrage. Durch die Minimierung der Benutzerbeteiligung beschleunigt die Automatisierung den Prozess, verringert die Arbeitskosten und verringert die Möglichkeit menschlicher Fehler.[48]

Cloud Computing verwendet Konzepte von Utility Computing, um bereitzustellen Metriken Für die verwendeten Dienste. Cloud Computing -Versuche, QoS (Servicequalität) zu beheben und) und Verlässlichkeit Probleme anderer Raster Computing Modelle.[48]

Cloud Computing teilt Eigenschaften mit:

  • Client -Server -Modell—Client -Server -Computing bezieht sich allgemein auf jeden verteilte Anwendung Dies unterscheidet zwischen Dienstleistern (Server) und Service Requestors (Clients).[49]
  • Computerbüro-EIN Servicebüro Bereitstellung von Computerdiensten, insbesondere von den 1960er bis 1980er Jahren.
  • Raster Computing- Eine Form von verteiltem und parallelem Computing, wobei ein „Super- und virtueller Computer“ aus a besteht Cluster von vernetzten, locker verbunden Computer, die im Konzert handeln, um sehr große Aufgaben zu erledigen.
  • Fog Computing-Desverteiltes Computerparadigma, das Daten, Berechnung, Speicher- und Anwendungsdienste näher an den Client- oder Nahverwennern-Kantengeräten wie Netzwerkroutern bereitstellt. Darüber hinaus übernimmt Fog Computing Daten auf Netzwerkebene, auf intelligenten Geräten und auf der Client-Seite (z. B. mobile Geräte) der Endbenutzer, anstatt Daten zur Verarbeitung an einen Remote-Standort zu senden.
  • Utility Computing- Die "Verpackung von Computerressourcenwie Berechnung und Speicher als gemessener Dienst, ähnlich einem herkömmlichen öffentlichen Nutzen wie Strom. "[50][51]
  • Peer-To-Peer- Eine verteilte Architektur ohne zentrale Koordination. Teilnehmer sind sowohl Lieferanten als auch Verbraucher von Ressourcen (im Gegensatz zum traditionellen Kunden-Server-Modell).
  • Wolkensandkasten- Eine lebende, isolierte Computerumgebung, in der ein Programm, ein Code oder eine Datei ausgeführt werden können, ohne die Anwendung zu beeinflussen, in der es ausgeführt wird.

Eigenschaften

Cloud Computing zeigt die folgenden Schlüsselmerkmale:

  • Die Agilität für Organisationen kann verbessert werden, da das Cloud-Computing die Flexibilität der Benutzer beim erneuten Aufbereiten, Hinzufügen oder Erweiterung der technologischen Infrastrukturressourcen erhöhen kann.
  • Kostensenkungen werden von Cloud -Anbietern beansprucht. Ein öffentliches Cloud-Liefermodell konvertiert Investitionen (z. B. Kauf von Servern) zu Betriebsausgaben.[52] Dies senkt angeblich Eintrittsbarrieren, da die Infrastruktur normalerweise von Dritten bereitgestellt wird und nicht für einmalige oder seltene intensive Computeraufgaben gekauft werden muss. Die Preisgestaltung von Utility Computing ist "feinkörnig" mit nutzungsbasierten Abrechnungsoptionen. Außerdem sind weniger interne IT-Fähigkeiten für die Implementierung von Projekten erforderlich, die Cloud Computing verwenden.[53] Das hochmoderne Repository des E-Fiskalprojekts[54] Enthält mehrere Artikel, die sich ausführlicher mit Kostenaspekten befassen.
  • Gerät und Standortunabhängigkeit[55] Ermöglichen Sie Benutzern den Zugriff auf Systeme mithilfe eines Webbrowsers unabhängig von ihrem Standort oder welches Gerät (z. B. PC, Mobiltelefon). Da die Infrastruktur außerhalb des Standorts (in der Regel von einem Drittanbieter bereitgestellt wird) und über das Internet zugegriffen wird, können Benutzer von überall mit ihm eine Verbindung zu ihm herstellen.[53]
  • Wartung von der Cloud -Umgebung ist einfacher, da die Daten auf einem externen Server gehostet werden, der von einem Anbieter gepflegt wird, ohne in die Hardware für Rechenzentren zu investieren. Die IT-Wartung des Cloud-Computing wird vom IT-Wartungsteam des Cloud-Anbieters verwaltet und aktualisiert, das die Cloud-Computing-Kosten im Vergleich zu lokalen Rechenzentren senkt.
  • Multitenanz Ermöglicht das Teilen von Ressourcen und Kosten in einem großen Pool von Benutzern, sodass:
    • Zentralisierung der Infrastruktur an Standorten mit niedrigeren Kosten (wie Immobilien, Strom usw.)
    • Die Spitzenlastkapazität erhöht sich (Benutzer müssen nicht konstruieren und für die Ressourcen und Geräte bezahlen, um ihre höchstmöglichen Lastniveaus zu erfüllen)
    • Nutzungs- und Effizienzverbesserungen für Systeme, die häufig nur 10–20% verwendet werden.[56][57]
  • Leistung wird von IT -Experten des Dienstleisters überwacht, und konsistent und locker gekoppelte Architekturen werden konstruiert Internetdienste als Systemschnittstelle.[53][58]
  • Produktivität Kann erhöht werden, wenn mehrere Benutzer gleichzeitig an denselben Daten arbeiten können, anstatt darauf zu warten, dass sie gespeichert und per E -Mail gesendet werden. Die Zeit kann gespeichert werden, da Informationen nicht wieder eingegeben werden müssen, wenn die Felder übereinstimmen, und Benutzer müssen auch keine Upgrades für Anwendungssoftware auf ihrem Computer installieren.
  • Die Verfügbarkeit verbessert sich durch die Verwendung mehrerer redundanter Websites, wodurch das gut gestaltete Cloud Computing für geeignet ist Geschäftskontinuität und Notfallwiederherstellung.[59]
  • Skalierbarkeit und Elastizität über Dynamic ("On-Demand") Bereitstellung Ressourcen auf feinkörniger, selbstbediener Basis in nahezu Echtzeit[60][61] (Hinweis, die VM -Startzeit variiert je nach VM -Typ, Standort, Betriebssystem und Cloud -Anbietern[60]), ohne dass Benutzer Spitzenlasten entwickeln müssen.[62][63][64] Dies gibt die Fähigkeit, sich zu skalieren, wenn der Nutzungsbedarf zunimmt oder unten ist, wenn keine Ressourcen verwendet werden.[65] Der zeitlich effiziente Nutzen der Cloud-Skalierbarkeit bedeutet auch eine schnellere Marktzeit, mehr Unternehmensflexibilität und Anpassungsfähigkeit, da das Hinzufügen neuer Ressourcen nicht so viel Zeit in Anspruch nimmt wie früher.[66] Zu den aufkommenden Ansätzen zur Verwaltung der Elastizität gehören die Verwendung von Techniken des maschinellen Lernens, um effiziente Elastizitätsmodelle vorzuschlagen.[67]
  • Sicherheit Kann sich aufgrund der Zentralisierung von Daten, erhöhten Sicherheitsressourcen usw. verbessern, aber Bedenken können über den Kontrollverlust über bestimmte sensible Daten und die mangelnde Sicherheit für gespeicherte Sicherheit bestehen bleiben Kerne. Die Sicherheit ist oft so gut oder besser als andere traditionelle Systeme, teilweise, weil Dienstleister in der Lage sind, Ressourcen für die Lösung von Sicherheitsproblemen zu widmen, die sich viele Kunden nicht leisten können, um sie anzugehen, oder die die technischen Fähigkeiten fehlen, die angehen können.[68] Die Komplexität der Sicherheit wird jedoch erheblich erhöht, wenn Daten über einen breiteren Bereich oder über eine größere Anzahl von Geräten sowie in Multi-Mieter-Systemen verteilt werden, die von nicht verwandten Benutzern geteilt werden. Darüber hinaus haben Benutzerzugriff auf die Sicherheit Audit -Protokolle kann schwierig oder unmöglich sein. Private Cloud -Installationen sind teilweise vom Wunsch der Benutzer motiviert, die Kontrolle über die Infrastruktur zu behalten und die Kontrolle über die Informationssicherheit zu vermeiden.

Das Nationales Institut für Standards und TechnologieDie Definition von Cloud Computing identifiziert "fünf wesentliche Eigenschaften":

On-Demand Self-Service. Ein Verbraucher kann bei Bedarf automatisch eine einseitige Bereitstellung von Computerfunktionen wie Serverzeit und Netzwerkspeicher vorstellen, ohne dass die menschliche Interaktion mit jedem Dienstanbieter erforderlich ist.

Breiter Netzwerkzugriff. Fähigkeiten sind über das Netzwerk erhältlich und werden über Standardmechanismen zugegriffen, die die Verwendung durch heterogene dünne oder dicke Client -Plattformen fördern (z. B. Mobiltelefone, Tablets, Laptopsund Arbeitsstationen).

Ressorcenzusammenlegung. Die Computerressourcen des Anbieters werden zusammengefasst, um mehreren Verbrauchern mithilfe eines Multi-Mandanten-Modells zu bedienen, wobei unterschiedliche physische und virtuelle Ressourcen dynamisch zugewiesen und gemäß den Nachfrage der Verbraucher zugewiesen werden.

Schnelle Elastizität. Die Fähigkeiten können in einigen Fällen automatisch elastisch bereitgestellt und freigegeben werden, um schnell nach außen zu skalieren und nach innen zu entsprechen. Für den Verbraucher erscheinen die für die Bereitstellung verfügbaren Fähigkeiten häufig unbegrenzt und können jederzeit in jeder Menge angeeignet werden.

Gemessener Service. Cloud -Systeme steuern und optimieren die Ressourcenverwendung automatisch, indem eine Messfunktion auf einer bestimmten Ebene der Abstraktion nutzt, die dem Diensttyp (z. B. Speicher, Verarbeitung, Bandbreite und aktive Benutzerkonten) geeignet ist. Die Nutzung der Ressourcen kann überwacht, kontrolliert und gemeldet werden, was sowohl für den Anbieter als auch für den Verbraucher des nutzten Dienstes Transparenz bereitstellt.

-Nationales Institut für Standards und Technologie[69]

Servicemodelle

Cloud Computing -Service -Modelle, die als Ebenen in einem Stapel angeordnet sind

Obwohl Serviceorientierte Architektur befürwortet "alles als Service" (mit den Akronymen EAAS oder Xaas,[70] oder einfach aas), Cloud-Computering-Anbieter bieten ihre "Dienste" nach verschiedenen Modellen an, von denen die drei Standardmodelle pro NIST sind Infrastruktur als Service (IAAS), Plattform als Service (PAAS) und Software als Service (SaaS).[69] Diese Modelle bieten eine zunehmende Abstraktion. Sie werden daher oft als dargestellt als Schichten in einem Stapel: Infrastruktur-, Plattform- und Software-AS-A-Service, aber diese müssen nicht miteinander verbunden sein. Zum Beispiel kann man SAAs bereitstellen, das auf physischen Maschinen (Bare Metal) implementiert ist, ohne die zugrunde liegenden PaaS- oder IaaS -Schichten zu verwenden, und umgekehrt kann man ein Programm auf IaaS ausführen und direkt darauf zugreifen, ohne es als SaaS zu wickeln.

Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)

Hauptartikel: Infrastruktur als ein Service

"Infrastruktur als Service" (IaaS) bezieht sich auf Online-Dienste, die hochrangiger Ebene bieten Apis gewöhnt an abstrakt Verschiedene Details mit niedrigem Niveau zugrunde liegender Netzwerkinfrastruktur wie physischen Computerressourcen, Standort, Datenpartitionierung, Skalierung, Sicherheit, Sicherung usw. a Hypervisor Führt die virtuellen Maschinen als Gäste aus. Pools von Hypervisoren innerhalb des Cloud -Betriebssystems können eine große Anzahl von virtuellen Maschinen und die Möglichkeit, die Dienste gemäß den unterschiedlichen Anforderungen der Kunden zu skalieren, unterstützen. Linux -Container werden in isolierten Partitionen eines einzelnen ausgeführt Linux Kernel direkt auf der physischen Hardware laufen. Linux CGROUPS und Namespaces sind die zugrunde liegenden Linux -Kernel -Technologien, mit denen die Container isolieren, sichern und verwalten können. Die Containerisierung bietet eine höhere Leistung als die Virtualisierung, da kein Hypervisor -Overhead vorhanden ist. IaaS-Wolken bieten häufig zusätzliche Ressourcen wie eine virtuelle Maschine Scheibenbild Bibliothek, roh Blockspeicher, Datei oder Objektspeicher, Firewalls, Ladestalancer, IP -Adressen, Virtuelle lokale Netzwerke (VLANS) und Software -Bündel.[71]

Das NISTDie Definition von Cloud Computing beschreibt IaaS als "Wenn der Verbraucher eine willkürliche Software bereitstellen und ausführen kann, die Betriebssysteme und Anwendungen umfassen kann. Der Verbraucher verwaltet oder steuert die zugrunde liegende Cloud -Infrastruktur nicht, sondern hat Steuerung über Betriebssysteme, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicher, Speicherplatz hat nicht verwaltet oder steuert sie nicht. und bereitete Anwendungen und möglicherweise begrenzte Kontrolle der ausgewählten Netzwerkkomponenten (z. B. Host -Firewalls). "[69]

IaaS-Cloud-Anbieter liefern diese Ressourcen von ihren großen Ausrüstungsbecken, die in installiert sind Daten Center. Zum große Fläche Konnektivität können Kunden entweder das Internet oder das Internet nutzen Trägerwolken (gewidmet Virtuelle private Netzwerke). Um ihre Anwendungen bereitzustellen, installieren Cloud-Benutzer das Betriebssystembilder und ihre Anwendungssoftware in der Cloud-Infrastruktur. In diesem Modell patches und verwaltet der Cloud -Benutzer die Betriebssysteme und die Anwendungssoftware. Cloud -Anbieter in der Regel von IaaS -Diensten von Utility Computing: Die Kosten spiegeln die Anzahl der zugewiesenen und konsumierten Ressourcen wider.

Plattform als Dienst (PAAS)

Hauptartikel: Plattform als Dienst

Das NISTDie Definition von Cloud Computing definiert Plattform als Dienst als::[69]

Die dem Verbraucher bereitgestellte Fähigkeit besteht darin, die von der Cloud-Infrastruktur erstellten oder erworbenen Anwendungen für die Cloud-Infrastruktur bereitzustellen, die unter Verwendung von Programmiersprachen, Bibliotheken, Diensten und Tools erstellt wurden, die vom Anbieter unterstützt werden. Der Verbraucher verwaltet oder kontrolliert die zugrunde liegende Cloud-Infrastruktur, einschließlich Netzwerk, Servern, Betriebssystemen oder Speicher, nicht, hat jedoch die Kontrolle über die bereitgestellten Anwendungen und möglicherweise Konfigurationseinstellungen für die Anwendungsveranstalterumgebung.

PAAS -Anbieter bieten Anwendungsentwicklern eine Entwicklungsumgebung an. Der Anbieter entwickelt typischerweise Toolkit und Standards für Entwicklung und Kanäle für Verteilung und Zahlung. In den PAAS -Modellen liefern Cloud -Anbieter a Computerplattform, in der Regel ein Betriebssystem, eine Programmierausführungsumgebung, Datenbank und den Webserver. Anwendungsentwickler entwickeln und führen ihre Software auf einer Cloud -Plattform aus, anstatt die zugrunde liegenden Hardware- und Software -Ebenen direkt zu kaufen und zu verwalten. Bei einigen PAAs werden die zugrunde liegenden Computer- und Speicherressourcen skaliert automatisch, um die Anwendungsanforderungen zu entsprechen, damit der Cloud -Benutzer keine Ressourcen manuell zuweisen muss.[72][benötigen Zitat, um dies zu überprüfen]

Einige Integrations- und Datenverwaltungsanbieter verwenden außerdem spezielle Anwendungen von PAAS als Liefermodelle für Daten. Beispiele beinhalten IPAAs (Integrationsplattform als Dienst) und DPAAs (Datenplattform als Dienst). Mit IPAAs können Kunden die Integrationsströme entwickeln, ausführen und regieren.[73] Im Rahmen des IPAAS -Integrationsmodells steuern Kunden die Entwicklung und Bereitstellung von Integrationen, ohne Hardware oder Middleware zu installieren oder zu verwalten.[74] DPAAs liefert Integration-und Datenmanagement-als vollständig verwalteten Dienst.[75] Nach dem DPAAS -Modell verwaltet der PAAS -Anbieter und nicht der Kunde die Entwicklung und Ausführung von Programmen, indem sie Datenanwendungen für den Kunden erstellen. DPAAS -Benutzer zugreifen über Daten über Daten über Datenvisualisierung Werkzeug.[76]

Software als Dienst (SaaS)

Hauptartikel: Software als Dienst

Das NISTDie Definition von Cloud Computing definiert Software als Dienst als::[69]

Die dem Verbraucher bereitgestellte Fähigkeit besteht darin, die auf a ausgeführten Anwendungen des Anbieters zu verwenden Wolkeninfrastruktur. Die Anwendungen sind über eine dünne Client-Schnittstelle wie einen Webbrowser (z. B. webbasierte E-Mail) oder eine Programmoberfläche von verschiedenen Client-Geräten zugreifen. Der Verbraucher verwaltet oder steuert die zugrunde liegende Cloud-Infrastruktur nicht oder steuert nicht die zugrunde liegende Cloud-Infrastruktur, einschließlich Netzwerk, Server, Betriebssysteme, Speicher oder sogar individuellen Anwendungsfunktionen, mit der möglichen Ausnahme der begrenzten Einstellungen für die Konfiguration der Benutzerspezifische Anwendungen.

In der SAAS -Modell der Software als Service (SAAS) erhalten Benutzer Zugriff auf Anwendungssoftware und Datenbanken. Cloud -Anbieter verwalten die Infrastruktur und Plattformen, die die Anwendungen ausführen. SaaS wird manchmal als "On-Demand-Software" bezeichnet und wird in der Regel pay-per-benutzungsbasis oder eine Abonnementgebühr verwendet.[77] Im SaaS -Modell installieren und betreiben Cloud -Anbieter Anwendungssoftware in Cloud- und Cloud -Benutzern, die von Cloud -Clients auf die Software zugreifen. Cloud -Benutzer verwalten die Cloud -Infrastruktur und -plattform, auf der die Anwendung ausgeführt wird, nicht. Dadurch müssen die Anwendung auf den eigenen Computern des Cloud -Benutzers installiert und ausgeführt werden, was die Wartung und Unterstützung vereinfacht. Cloud -Anwendungen unterscheiden sich von anderen Anwendungen in ihrer Skalierbarkeit - die durch Klonieren von Aufgaben auf mehrere erreicht werden können virtuelle Maschinen zur Laufzeit, um die Änderung der Arbeitsanfrage zu befriedigen.[78] Lastbalancer Verteilen Sie die Arbeit über den Satz virtueller Maschinen. Dieser Prozess ist für den Cloud-Benutzer transparent, der nur einen einzelnen Zugriffspunkt sieht. Um eine große Anzahl von Cloud -Benutzern aufzunehmen, können Cloud -Anwendungen sein Multitenant, was bedeutet, dass jede Maschine mehr als eine Cloud-Benutzer-Organisation bedienen kann.

Das Preismodell für SaaS -Anwendungen ist in der Regel eine monatliche oder jährliche Pauschalgebühr pro Benutzer.[79] Die Preise werden also skalierbar und einstellbar, wenn Benutzer zu einem beliebigen Punkt hinzugefügt oder entfernt werden. Es kann auch kostenlos sein.[80] Befürworter behaupten, dass SaaS a gibt Geschäft das Potenzial zur Reduzierung der Betriebskosten durch Auslagerung Hardware- und Software -Wartung und Unterstützung für den Cloud -Anbieter. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, die IT -Betriebskosten von den Hardware-/Softwareausgaben und den Personalkosten zu vermitteln, um andere Ziele zu erreichen. Darüber hinaus können bei zentral gehosteten Anwendungen Aktualisierungen veröffentlicht werden, ohne dass Benutzer neue Software installieren müssen. Ein Nachteil von Saas Kommt mit dem Speichern der Daten der Benutzer auf dem Server des Cloud -Anbieters. Infolgedessen könnte es nicht autorisierten Zugriff auf die Daten geben.[81] Beispiele für Anwendungen, die als SaaS angeboten werden Spiele und Produktivitätssoftware wie Google Docs und Word online. SaaS -Anwendungen können in integriert werden in Wolkenspeicher oder Datei -Hosting -Dienste, was bei Google Docs der Fall ist, in die integriert wird in integriert Google Drive und Wort online wird in OneDrive integriert.

Mobiles "Backend" als Dienst (MBAAs)

Hauptartikel: Mobiles Backend als Service

Im mobilen "Backend" als Dienstmodell (M), auch bekannt als Backend als Service (BAAS), Web-App und App Entwickler haben eine Möglichkeit, ihre Anwendungen mit zu verknüpfen Wolkenspeicher und Cloud Computing -Dienste mit Anwendungsprogrammierschnittstellen (API), die ihren Anwendungen und Sitten ausgesetzt sind Softwareentwicklungskits (SDKs). Dienste umfassen Benutzerverwaltung, Mitteilungen, Integration mit Social -Networking -Dienste[82] und mehr. Dies ist ein relativ neues Modell im Cloud Computing,[83] Mit den meisten Baas Startups Datierung von 2011 oder später[84][85][86] Trends zeigen jedoch, dass diese Dienste mit Unternehmensverbrauchern eine erhebliche Mainstream -Traktion gewinnen.[87]

Serverless Computing oder Funktion als A-Service (FAAS)

Hauptartikel: Serverloses Computer

Serverloses Computing ist ein Cloud -Computing -Code Hinrichtung Modell, bei dem der Cloud -Anbieter vollständig starten und anhalten kann virtuelle Maschinen Nach Bedarf werden Anfragen und Anfragen von einem abstrakten Maß für die Ressourcen in Rechnung gestellt, die zur Erfüllung der Anfrage und nicht pro virtueller Maschine pro Stunde erforderlich sind.[88] Trotz des Namens beinhaltet es nicht das Ausführen von Code ohne Server.[88] Serverloses Computer wird so benannt, weil das Unternehmen oder die Person, die das System besitzt Back-End Code zum Ausführen.

Function as a Service (FAAS) ist ein Service-gehosteter Remote-Verfahrensanruf, der serverloses Computer nutzt, um die Bereitstellung einzelner Funktionen in der Cloud zu ermöglichen, die als Reaktion auf Ereignisse ausgeführt werden.[89] FAAS wird von einigen als unter den Dach von angesehen Serverloses Computer, während einige andere die Begriffe austauschbar verwenden.[90]

Bereitstellungsmodelle

Cloud -Computertypen

Private Wolke

Private Cloud ist die Cloud -Infrastruktur, die ausschließlich für eine einzelne Organisation betrieben wird, unabhängig davon, ob sie intern oder von Dritten verwaltet wird, und wird entweder intern oder extern gehostet.[69] Das Durchführen eines privaten Cloud -Projekts erfordert erhebliche Einbindung, um das Geschäftsumfeld zu virtualisieren, und muss die Organisation über bestehende Ressourcen neu bewerten. Es kann das Geschäft verbessern, aber jeder Schritt im Projekt wirft Sicherheitsprobleme auf, die angegangen werden müssen, um schwerwiegende Schwachstellen zu verhindern. Selbstgeführt Daten Center[91] sind im Allgemeinen kapitalintensiv. Sie haben einen erheblichen physischen Fußabdruck, der Zuweisungen von Raum-, Hardware- und Umweltkontrollen erfordern. Diese Vermögenswerte müssen regelmäßig aktualisiert werden, was zu zusätzlichen Investitionsausgaben führt. Sie haben Kritik angezogen, weil Benutzer "sie immer noch kaufen, bauen und verwalten müssen" und daher nicht von weniger praktischem Management profitieren.[92] Im Wesentlichen "fehlt] das Wirtschaftsmodell, das Cloud -Computer zu einem solch faszinierenden Konzept macht".[93][94]

Öffentliche Wolke

Für einen Vergleich von Cloud-Computer-Software und Anbietern siehe Wolkenvergleich

Cloud -Dienste gelten als "öffentlich", wenn sie über das öffentliche Internet geliefert werden, und sie können als kostenlos oder kostenlos angeboten werden.[95] Architektonisch gibt es nur wenige Unterschiede zwischen öffentlichen und privaten Wellendiensten, aber die Sicherheitsbedenken steigen erheblich, wenn Dienste (Anwendungen, Speicher und andere Ressourcen) von mehreren Kunden geteilt werden. Die meisten Anbieter von öffentlichen Wolken bieten Direktverbindungsdienste an, mit denen Kunden ihre Legacy-Rechenzentren sicher mit ihren Cloud-Resident-Anwendungen verknüpfen können.[53][96]

Mehrere Faktoren wie die Funktionalität der Lösungen, kosten, integrativ und organisatorisch Aspekte sowie Sicherheit beeinflussen die Entscheidung von Unternehmen und Organisationen, eine öffentliche Cloud zu wählen oder auf dem Gelände Lösung.[97]

Hybridwolke

Siehe auch: Hybridwolkenspeicher

Hybrid Cloud ist eine Komposition einer öffentlichen Cloud und eines privaten Umfelds wie einer privaten Cloud oder einer lokalen Ressourcen.[98][99] Dies bleiben unterschiedliche Einheiten, sind jedoch zusammengebunden und bieten die Vorteile mehrerer Bereitstellungsmodelle. Hybrid -Cloud kann auch die Möglichkeit bedeuten, Kollokations-, verwaltete und/oder dedizierte Dienste mit Cloud -Ressourcen zu verbinden.[69] Gärtner Definiert einen Hybrid -Cloud -Dienst als Cloud -Computing -Dienst, der aus einer Kombination aus privaten, öffentlichen und Community -Cloud -Diensten von verschiedenen Dienstleistern besteht.[100] Ein Hybrid -Cloud -Dienst überschreitet die Grenzen der Isolation und der Anbieter, so dass er nicht einfach in eine Kategorie privater, öffentlicher oder Community -Cloud -Dienstleistungen eingesetzt werden kann. Es ermöglicht es, entweder die Kapazität oder die Fähigkeit eines Cloud -Dienstes durch Aggregation, Integration oder Anpassung mit einem anderen Cloud -Dienst zu erweitern.

Es gibt unterschiedliche Anwendungsfälle für Hybridwolkenzusammensetzung. Beispielsweise kann eine Organisation sensible Kundendaten in House in einer privaten Cloud -Anwendung speichern, diese Anwendung jedoch mit einer Business Intelligence -Anwendung in einer öffentlichen Cloud als Softwaredienst verbunden.[101] Dieses Beispiel für Hybrid -Cloud erweitert die Funktionen des Unternehmens, um einen bestimmten Geschäftsdienst durch die Hinzufügung extern verfügbarer öffentlicher Cloud -Dienste bereitzustellen. Die Akzeptanz von Hybrid -Clouds hängt von einer Reihe von Faktoren ab, wie z. B. Datensicherheit und Compliance -Anforderungen, Kontrollstufe, die über Daten benötigt werden, und die Anwendungen, die eine Organisation verwendet.[102]

Ein weiteres Beispiel für Hybridwolke ist eines, bei dem ES Unternehmen verwenden öffentliche Cloud -Computing -Ressourcen, um vorübergehende Kapazitätsanforderungen zu erfüllen, die von der privaten Cloud nicht erfüllt werden können.[103] Diese Fähigkeit ermöglicht es Hybridwolken, Wolken zu verwenden, um für die Skalierung über Wolken zu sammeln.[69] Cloud Bursting ist ein Anwendungsbereitstellungsmodell, bei dem eine Anwendung in einer privaten Cloud oder einem Rechenzentrum und "Bursts" in eine öffentliche Cloud ausgeführt wird, wenn die Nachfrage nach Computerkapazität steigt. Ein primärer Vorteil des Cloud -Bursting und eines Hybrid -Cloud -Modells besteht darin, dass ein Unternehmen nur dann für zusätzliche Rechenressourcen bezahlt, wenn sie benötigt werden.[104] Cloud Bursting ermöglicht Rechenzentren, eine interne IT-Infrastruktur zu erstellen, die durchschnittliche Arbeitsbelastungen unterstützt und Cloud-Ressourcen aus öffentlichen oder privaten Clouds während der Verarbeitungsanforderungen verwendet.[105] Das spezialisierte Modell der Hybridwolke, das auf heterogener Hardware gebaut wird, wird als "plattformübergreifende Hybridwolke" bezeichnet. Eine plattformübergreifende Hybridwolke wird normalerweise von verschiedenen CPU-Architekturen angetrieben, z. B. X86-64 und Arm, darunter. Benutzer können Anwendungen transparent bereitstellen und skalieren, ohne die Hardware -Vielfalt der Cloud zu kennen.[106] Diese Art von Cloud ergibt sich aus dem Aufstieg von ARM-basierten System-on-Chip für das Server-Class-Computer.

Die Hybrid-Cloud-Infrastruktur dient im Wesentlichen dazu, Einschränkungen zu beseitigen, die den Multi-Access-Relais-Eigenschaften des privaten Cloud-Netzwerks innewohnt. Die Vorteile umfassen verbesserte Laufzeitflexibilität und adaptive Speicherverarbeitung, die für virtualisierte Schnittstellenmodelle einzigartig sind.[107]

Andere

Community Cloud

Community Cloud teilt die Infrastruktur zwischen mehreren Organisationen aus einer bestimmten Gemeinschaft mit gemeinsamen Bedenken (Sicherheit, Einhaltung, Gerichtsbarkeit usw.), ob intern oder von einem Drittanbieter verwaltet und entweder intern oder extern veranstaltet. Die Kosten werden über weniger Benutzer verbreitet als eine öffentliche Cloud (aber mehr als eine private Cloud), sodass nur ein Teil des Kosteneinsparungspotenzials des Cloud -Computing realisiert wird.[69]

Verteilte Wolke

Eine Cloud -Computing -Plattform kann von einem verteilten Maschinensatz an verschiedenen Stellen zusammengestellt werden, die mit einem einzelnen Netzwerk- oder Hub -Dienst verbunden sind. Es ist möglich, zwischen zwei Arten von verteilten Wolken zu unterscheiden: öffentliche Ressourcen-Computing und freiwillige Cloud.

  • Public-Ressource Computing- Diese Art von verteilten Cloud -Ergebnissen aus einer expansiven Definition von Cloud Computing, da sie eher verteilter Computing als mit Cloud -Computing ähneln. Trotzdem wird es als Unterklasse des Cloud-Computing angesehen.
  • Freiwilligenwolke-Freiwilliger Cloud Computing wird als Schnittpunkt von öffentlichem Ressourcen-Computing und Cloud Computing charakterisiert, bei dem eine Cloud-Computing-Infrastruktur unter Verwendung von freigearbeiteten Ressourcen erstellt wird. Aufgrund der Volatilität der Ressourcen, die zum Aufbau und der dynamischen Umgebung, in der es betrieben wird, können sich viele Herausforderungen aus dieser Art von Infrastruktur ergeben. Sie kann auch als Peer-to-Peer-Wolken oder Ad-hoc-Wolken bezeichnet werden. Eine interessante Anstrengung in solcher Richtung ist Cloud@Home. Sie zielt darauf ab, eine Cloud-Computing-Infrastruktur mit freigearbeiteten Ressourcen zu implementieren, die ein Geschäftsmodell bieten, um Beiträge durch finanzielle Wiedergutmachung zu modellieren.[108]

Multicloud

Hauptartikel: Multicloud

Multicloud ist die Verwendung mehrerer Cloud -Computerdienste in einer einzelnen heterogenen Architektur, um die Abhängigkeit von Einzelanbietern zu verringern, die Flexibilität durch Auswahl zu erhöhen, gegen Katastrophen zu mildern usw. Es unterscheidet Modi (öffentlich, privat, Vermächtnis).[109][110][111]

Polywolke

Poly Cloud bezieht sich auf die Verwendung mehrerer öffentlicher Clouds, um bestimmte Dienste zu nutzen, die jeder Anbieter anbietet. Es unterscheidet sich von Multi Cloud, da es nicht dazu gedacht ist, die Flexibilität zu erhöhen oder gegen Fehler zu mildern, sondern eher verwendet wird, um einem Unternehmen mehr zu erreichen, was mit einem einzelnen Anbieter durchgeführt werden könnte.[112]

Big Data Cloud

Die Probleme bei der Übertragung großer Datenmengen in die Cloud sowie die Datensicherheit, sobald die Daten in der Cloud angewendet werden, behinderte zunächst die Übernahme von Cloud für Große Daten, aber jetzt stammt so viele Daten in der Cloud und mit dem Aufkommen von Nackungsferver, die Wolke ist geworden[113] Eine Lösung für Anwendungsfälle einschließlich des Geschäfts Analyse und Geospatial Analysis.[114]

HPC Cloud

HPC Cloud bezieht sich auf die Verwendung von Cloud -Computing -Diensten und -infrastrukturen zur Ausführung High Performance Computing (HPC) Anwendungen.[115] Diese Anwendungen konsumieren eine beträchtliche Menge an Rechenleistung und Speicher und werden traditionell ausgeführt Cluster von Computern. 2016 eine Handvoll Unternehmen, darunter R-HPC, Amazon Web Services, Univa, Silicon Graphics International, Sabalcore, Gomput und Penguin Computing boten eine Hochleistungs -Computing -Cloud. Die Penguin On Demand (POD) -Kolke war eine der ersten nicht virtualisierten Remote-HPC-Dienste, die auf einem angeboten wurden Zahlen Sie wenn sie hinausgehen Basis.[116][117] Penguin Computing hat seine HPC -Cloud 2016 als Alternative zu EC2 Elastic Compute Cloud von Amazon gestartet, die virtualisierte Computerknoten verwendet.[118][119]

Die Architektur

Cloud Computing Beispielarchitektur

Wolkenarchitektur,[120] das Systemarchitektur des Softwaresysteme Beteiligt an der Bereitstellung von Cloud Computing, beinhaltet normalerweise mehrere Wolkenkomponenten Kommunikation über einen losen Kupplungsmechanismus wie eine Messaging -Warteschlange. Die elastische Bestimmung impliziert Intelligenz bei der Verwendung einer engen oder lockeren Kopplung, wie sie auf Mechanismen wie diese und andere angewendet werden.

Cloud Engineering

Cloud Engineering ist die Anwendung von Ingenieurwesen Disziplinen des Cloud Computing. Es bringt einen systematischen Ansatz für die hochrangigen Bedenken hinsichtlich der Kommerzialisierung, Standardisierung und Governance bei der Entwicklung, Entwicklung, Betrieb und Wartung von Cloud-Computing-Systemen mit sich. Es handelt sich um eine multidisziplinäre Methode, die Beiträge aus verschiedenen Bereichen wie z. Systeme, Software, Netz, Leistung, Informationstechnologie Engineering, Sicherheit, Plattform, Risiko, und Qualität Ingenieurwesen.

Sicherheit und Privatsphäre

Sicherheits- und Datenschutzvereinbarungen der Cloud -Lieferanten müssen auf die Anforderungen der Nachfrage (en) ausgerichtet sein
Hauptartikel: Cloud Computing -Sicherheit

Cloud Computing macht Datenschutzbedenken aus, da der Dienstanbieter jederzeit auf die Daten zugreifen kann, die sich in der Cloud befinden. Es könnte versehentlich oder absichtlich Informationen ändern oder löschen.[121] Viele Cloud -Anbieter können bei Bedarf für gesetzlich und order ohne Haftbefehl Informationen an Dritte weitergeben. Dies ist in ihren Datenschutzrichtlinien zulässig, denen Benutzer zustimmen müssen, bevor sie anfangen, Cloud -Dienste zu nutzen. Zu den Lösungen für die Privatsphäre gehören Richtlinien und Gesetze sowie die Auswahl der Endbenutzer für die Speicherung von Daten.[121] Benutzer können Daten verschlüsseln, die in der Cloud verarbeitet oder gespeichert werden, um einen unbefugten Zugriff zu verhindern.[122][121] Identitätsmanagementsysteme Kann auch praktische Lösungen für Datenschutzbedenken im Cloud Computing liefern. Diese Systeme unterscheiden zwischen autorisierten und nicht autorisierten Benutzern und bestimmen die Datenmenge, die für jede Entität zugänglich sind.[123] Die Systeme arbeiten, indem sie Identitäten erstellen und beschreiben, Aktivitäten aufzeichnen und ungenutzte Identitäten loswerden.

Laut der Cloud Security Alliance sind die drei wichtigsten Bedrohungen in der Cloud Unsichere Schnittstellen und APIs, Datenverlust und Leckage, und Hardwarefehler- Dies machte 29%, 25% bzw. 10% aller Cloud -Sicherheitsausfälle aus. Gemeinsam haben diese Form der gemeinsamen Technologie -Schwachstellen. In einer Cloud -Anbieter -Plattform, die von verschiedenen Benutzern gemeinsam genutzt wird, besteht möglicherweise die Möglichkeit, dass Informationen, die zu verschiedenen Kunden gehören, auf demselben Datenserver liegt. Zusätzlich, Eugene Schultz, Chief Technology Officer von Emagined Security, sagte, dass Hacker erhebliche Zeit und Mühe verbringen, um nach Wegen zu suchen, um in die Cloud einzudringen. "Es gibt einige echte Achilles -Absätze in der Cloud -Infrastruktur, die große Löcher für die Bösen machen, um sie einzusteigen." Da Daten von Hunderten oder Tausenden von Unternehmen auf großen Cloud -Servern gespeichert werden können, können Hacker durch einen einzigen Angriff theoretisch die Kontrolle über riesige Informationen erhalten - ein Prozess, den er als "Hyperjacking" bezeichnet. Einige Beispiele hierfür sind die Dropbox Security Breach und das iCloud 2014 -Leck.[124] Dropbox wurde im Oktober 2014 verletzt und hatte über 7 Millionen seiner Benutzerpasswörter von Hackern gestohlen, um einen Geldwert durch Bitcoins (BTC) daraus zu erhalten. Durch diese Passwörter können sie lesen private Daten sowie diese Daten werden von Suchmaschinen indiziert (die Informationen öffentlich machen).[124]

Es gibt das Problem des rechtlichen Eigentums an den Daten (wenn ein Benutzer einige Daten in der Cloud speichert, kann der Cloud -Anbieter davon profitieren?). Viele Nutzungsbedingungen schweigen über die Frage des Eigentums.[125] Die physische Kontrolle der Computerausrüstung (private Cloud) ist sicherer als die Ausrüstung außerhalb des Standorts und unter der Kontrolle eines anderen (öffentliche Cloud). Dies liefert einen großen Anreiz für öffentliche Cloud Computing -Dienstleister, den Aufbau und die Aufrechterhaltung eines starken Managements sicherer Dienste zu priorisieren.[126] Einige kleine Unternehmen, die kein Fachwissen haben ES Sicherheit könnte feststellen, dass sie für sie sicherer sind, eine öffentliche Cloud zu verwenden. Es besteht das Risiko, dass Endbenutzer die Probleme nicht verstehen, wenn sie sich bei einem Cloud -Dienst anmelden (Personen lesen manchmal nicht die vielen Seiten der Nutzungsbedingungen des Servicevertrags und klicken Sie einfach ohne Lesen auf "Akzeptieren"). Dies ist jetzt wichtig, dass Cloud Computing üblich ist und für einige Dienste erforderlich ist, beispielsweise für eine Intelligenter persönlicher Assistent (Äpfel Siri oder Google Assistant). Grundsätzlich wird die private Cloud als sicherer mit höherer Kontrolle für den Eigentümer angesehen. Die öffentliche Cloud wird jedoch als flexibler angesehen und erfordert weniger Zeit- und Geldinvestition vom Benutzer.[127]

Einschränkungen und Nachteile

Entsprechend Bruce Schneier"Der Nachteil ist, dass Sie begrenzte Anpassungsoptionen haben. Cloud Computing ist aufgrund von billiger Wirtschaftswissenschaftenund - wie jede ausgelagerte Aufgabe - Sie neigen dazu, das zu bekommen, was Sie wollen. Ein Restaurant mit einer begrenzten Speisekarte ist billiger als ein persönlicher Koch, der alles kochen kann, was Sie wollen. Weniger Optionen zu einem viel günstigeren Preis: Es ist eine Funktion, kein Fehler. "[128] Beim Cloud Computing ist die Steuerung der Back -End -Infrastruktur nur auf den Cloud -Anbieter beschränkt. Cloud -Anbieter entscheiden häufig über die Verwaltungsrichtlinien, die moderiert, was die Cloud -Benutzer mit ihrer Bereitstellung tun können.[129] Cloud -Benutzer beschränken sich auch auf die Kontrolle und Verwaltung ihrer Anwendungen, Daten und Dienste.[130] Das beinhaltet Datenkappen, die durch den Cloud -Anbieter auf Cloud -Nutzern platziert werden, der eine bestimmte Menge an Bandbreite für jeden Kunden zuteilt und häufig unter anderen Cloud -Benutzern gemeinsam genutzt wird.[130]

Privatsphäre und Vertraulichkeit sind große Bedenken bei einigen Aktivitäten. Zum Beispiel geschworene Übersetzer, die unter den Bestimmungen von einem arbeiten NDA, könnte Probleme in Bezug auf sensible Daten das sind nicht verschlüsselt.[131] Aufgrund der Verwendung des Internets können vertrauliche Informationen wie Mitarbeiterdaten und Benutzerdaten für Unternehmen und Personen im Cloud-Computing problemlos zur Verfügung stehen.[132]

Cloud Computing hat einige Einschränkungen für kleinere Geschäftsabläufe, insbesondere in Bezug auf Sicherheit und Ausfallzeiten. Technische Ausfälle sind unvermeidlich und treten manchmal auf, wenn Cloud -Dienstanbieter (CSPs) bei der Bereitstellung ihrer Kunden überfordert werden. Dies kann zu einer vorübergehenden Geschäftsaufsetzung führen. Da die Systeme dieser Technologie auf das Internet angewiesen sind, kann eine Person während eines Ausfalls nicht auf ihre Anwendungen, Server oder Daten aus der Cloud zugreifen.[133]

Aufkommende Trends

Cloud Computing ist immer noch Gegenstand der Forschung.[134] Ein treibender Faktor bei der Entwicklung des Cloud Computing war Chief Technology Officers Versuchen Sie, das Risiko für interne Ausfälle zu minimieren und die Komplexität des Wohnungsnetzwerks und die Berechnung von Hardware im Haus zu mildern.[135] Sie möchten auch Informationen an Arbeitnehmer in verschiedenen Bereichen in der Nähe und in Echtzeit teilen, damit Teams nahtlos arbeiten können, unabhängig davon, wo sie sich befinden. Seit der globalen Pandemie von 2020 wurde die Cloud -Technologie aufgrund der Sicherheit der Daten und der Flexibilität der Arbeitsoptionen für alle Mitarbeiter, insbesondere abgelegene Arbeitnehmer, immer beliebter. Zum Beispiel wuchs Zoom allein im Jahr 2020 über 160%.[136]

Digitale Forensik in der Cloud

Das Problem der Durchführung von Untersuchungen, bei denen die Cloud -Speichergeräte nicht physikalisch zugegriffen werden können, hat eine Reihe von Änderungen an der Art und Weise generiert, wie digitale Beweise gefunden und gesammelt werden.[137] Es wurden neue Prozessmodelle entwickelt, um die Sammlung zu formalisieren.[138]

In einigen Szenarien können vorhandene digitale Forensik -Tools verwendet werden, um als vernetzte Laufwerke auf Cloud -Speicher zuzugreifen (obwohl dies ein langsamer Prozess ist, der eine große Menge an Internetverkehr generiert).

Ein alternativer Ansatz besteht darin, ein Tool bereitzustellen, das in der Cloud selbst verarbeitet.[139]

Für Organisationen, die Office 365 mit einem E5-Abonnement verwenden, besteht die Möglichkeit, die integrierten E-Discovery-Ressourcen von Microsoft zu verwenden, obwohl diese nicht alle Funktionen bieten, die normalerweise für einen forensischen Prozess erforderlich sind.[140]

Siehe auch

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Externe Links

  • Medien im Zusammenhang mit Cloud Computing bei Wikimedia Commons