Brent Waters

Brent Waters
Alma Mater Princeton Universität
Auszeichnungen Grace Murray Hopper Award (2015)
Wissenschaftliche Karriere
Felder Theoretische Informatik
Institutionen Universität von Texas in Austin
These Kryptografische Algorithmen für die Privatsphäre in einem Zeitalter allgegenwärtiger Aufzeichnung (2004)
Doktorand Edward Felten
Amit Sahai

Brent R. Waters ist ein Amerikaner Informatiker, spezialisiert auf Kryptographie und Computersicherheit. Er ist derzeit Professor für Informatik bei der Universität von Texas in Austin.

Karriere

Wasser besuchte die Universität von California, Los Angeles, wo er im Jahr 2000 mit einem BS in Informatik ihren Abschluss machte. Er promovierte in Informatik von Informatik von Princeton Universität in 2004.[1]

Wasser absolvierte seine Post-Doktoranden bei Universität in Stanford von 2004 bis 2005, veranstaltet von Dan Bonehund arbeitete dann bei SRI International Als Informatiker bis 2008 wechselte er 2008 an der University of Texas in Austin, wo er derzeit den Titel eines Professors am Institut für Informatik innehatte.[1] Im Juli 2019 trat er bei NTT -Forschung in ihrem Labor für Kryptographie und Informationssicherheit (CIS) zu arbeiten.[2]

Im Jahr 2005 schlug Waters erstmals die Konzepte von vor Attributbasierte Verschlüsselung und Funktionale Verschlüsselung mit Amit Sahai.[3]

Auszeichnungen

Wasser wurde mit dem ausgezeichnet Sloan Research Fellowship in 2010.[1] Im Jahr 2011 wurde er mit dem ausgezeichnet Presidential Early Career Award für Wissenschaftler und Ingenieure[4] und ein Packard Fellowship.[5] 2015 wurde er mit dem ausgezeichnet Grace Murray Hopper Award Für die Einführung und Entwicklung der Konzepte der attributbasierten Verschlüsselung und der funktionalen Verschlüsselung.[6] 2019 wurde er zu einem ernannt Simons Investigator in theoretischer Informatik.[7] Er wurde zu einem gewählt ACM Fellow im Jahr 2021.[8]

Ausgewählte Publikationen

  • Goyal, Vipul; Pandey, Omkant; Sahai, Amit; Waters, Brent (2006). "Attributbasierte Verschlüsselung für die feinkörnige Zugriffskontrolle von verschlüsselten Daten". Verfahren der 13. ACM -Konferenz über Computer- und Kommunikationssicherheit - CCS '06: 89–98. doi:10.1145/1180405.1180418. ISBN 1595935185. S2CID 5131034.
  • John Bethencourt; Amit Sahai; Brent Waters (Mai 2007), CipheText-Policy Attributbasierte Verschlüsselung, doi:10.1109/sp.2007.11, WikidataQ107459178
  • Sahai, Amit; Waters, Brent (2005). "Fuzzy Identity-basierte Verschlüsselung". Fortschritte in der Kryptologie - Eurocrypt 2005. Vorlesungsnotizen in Informatik. 3494: 457–473. doi:10.1007/11426639_27. ISBN 978-3-540-25910-7.
  • Waters, Brent (2005). "Effiziente identitätsbasierte Verschlüsselung ohne zufällige Orakel". Fortschritte in der Kryptologie - Eurocrypt 2005. Vorlesungsnotizen in Informatik. 3494: 114–127. doi:10.1007/11426639_7. ISBN 978-3-540-25910-7.
  • Waters, Brent (2011). "CipheText-Policy Attributbasierte Verschlüsselung: Eine ausdrucksstarke, effiziente und nachweislich sichere Realisierung". Public Key Cryptography - PKC 2011. Vorlesungsnotizen in Informatik. 6571: 53–70. doi:10.1007/978-3-642-19379-8_4. ISBN 978-3-642-19378-1.

Verweise

  1. ^ a b c "Brent Waters". Die Universität von Texas im Austin Department of Information. Archiviert von das Original am 27. April 2019.
  2. ^ "Brent Wasser auf dem Schlüssel zur Kryptographie". NTT -Forschung. 1. Juni 2020. Abgerufen 14. Februar, 2021.
  3. ^ Sahai, Amit; Waters, Brent (2005). "Fuzzy Identity-basierte Verschlüsselung" (PDF). Verfahren von Eurocrypt 2005. Vorlesungsnotizen in Informatik. 3494: 457–473. doi:10.1007/11426639_27. ISBN 978-3-540-25910-7.
  4. ^ "Präsident Obama ehrt frühe Karrierewissenschaftler und Ingenieure". nsf.gov. Nationale Wissenschaftsstiftung.
  5. ^ "Wasser, Brent". David und Lucile Packard Foundation. Abgerufen 14. Februar, 2021.
  6. ^ "2015 ACM Technical Awards Gewinner". Awards.Acm.org.
  7. ^ "Simons Ermittler". Simons Foundation. Abgerufen 14. Februar, 2021.
  8. ^ Airhart, Marc G (19. Januar 2022). "Wasser namens ACM Fellow vom Association for Computing Machinery". Universität von Texas am Austin College of Natural Sciences. Abgerufen 29. Januar, 2022.

Externe Links