Amanda Randles

Amanda Randles
Amanda Randles (AMNC 2016).png
Randles am WEF Summer Davos 2016
Ausbildung
Auszeichnungen
Wissenschaftliche Karriere
Felder
Institutionen Duke University
These Modellierung kardiovaskulärer Hämodynamik unter Verwendung der Gitter -Boltzmann -Methode auf massiv parallelen Supercomputern (2013)
Doktorand

Amanda Randles ist ein amerikanischer Informatiker, der Alfred Winborne und Victoria Stover Mordecai Assistenzprofessor für Biomedizinische Wissenschaften ist Duke University. Randles war Assistenzprofessor von Biomedizintechnik und Informatik an der Universität und arbeitet bei der Duke Cancer Institute. Ihre Forschungsinteressen umfassen biomedizinische Simulation und High Performance Computing.

Frühe Karriere und Bildung

Während der High School besuchte Randles die Utica Center für Mathematik, Naturwissenschaften und Technologie, wo sie Computerprogrammierung und ihre Anwendungen in den Wissenschaften lernte. Sie nahm auch an Science Olympiade und Erste Robotik.[1]

Randles besuchte Duke University, wo sie einen B.A. in Physik und Informatik im Jahr 2005. Nach drei Jahren als Softwareentwickler auf der IBM Blue Gene Projekt,[1] Sie ging nach Harvard Universität um einen S.M. in Informatik (2010) und eine Doktorarbeit in Angewandte Physik (2013),[2] beraten von eftthimios kaxiras und HANSPeter Pfister.[1] Im Jahr 2011 wurde sie mit einer ausgezeichnet Computational Science Graduate Fellowship bis zum Krell Institute. Sie absolvierte anschließend a Praktikum bei Lawrence Livermore National Laboratory[2] und war ein Gastwissenschaftler bei Franziska Michor's Labor innerhalb der Dana -Farber Cancer Institute.[1]

Akademische Karriere

Randles wechselte 2015 in die Abteilung für Biomedizinische Engineering der Duke University, wo sie derzeit als Alfred Winborne und Victoria Stover Mordecai Assistenzprofessor für Biomedizinische Wissenschaften tätig ist.[3] Sie war Assistenzprofessorin für biomedizinische Ingenieurwesen, Informatik und arbeitet am Duke Cancer Institute. Randles war von 2016 bis 2019 auch Assistenzprofessor für Mathematik.[4]

Forschung

Randles 'Forschungsinteressen sind biomedizinische Simulation und High Performance Computing; Insbesondere liegt ihr Fokus auf der Entwicklung von Rechenwerkzeugen, die das Verhalten verschiedener Krankheiten untersuchen können Atherosklerose zu Krebs.[4] Randles und ihre Forschungsgruppe haben Fluiddynamik-Simulationssoftware entwickelt, die in der Lage ist, das Blut zu modellieren Ct und MRT scannt, Harvey nach dem Arzt bezeichnet William Harvey. Mögliche Anwendungen umfassen die Untersuchung der unterschiedlichen medizinischen Eingriffe in Herzkreislauferkrankung Auswirkungen auf die Kreislauf und Modellierung des Flusses einzelner Krebszellen durch das System.[5]

Im Jahr 2018 war Randles einer von zehn Forschern, die ausgewählt wurden, um simulationsbasierte Projekte auf dem zu testen Aurora Exascale Supercomputer Wenn es im Jahr 2021 im Rahmen des Aurora Early Science -Programms am Aurora -Programm debütiert Argonne National Laboratory.[6][7] Sie erhielt eine NSF Career Award Im Mai 2020, um ihre Arbeit an Harvey zu unterstützen.[8]

Auszeichnungen und Ehrungen

Im Jahr 2014 wurde Randles mit dem Early Independence Award des NIH -Direktors ausgezeichnet.[9] Sie wurde in die 2015 ernannt Weltwirtschaftsforum Junge Wissenschaftlerliste für ihre Arbeit zum "Design von großem Maßstab" Parallele Anwendungen Targeting -Probleme in der Physik ".[10] 2017 wurde sie mit dem ausgezeichnet Grace Murray Hopper Award und wurde später in die benannt MIT Technology Review Innovatoren unter 35beide für ihre Arbeit an Harvey gegeben.[11][12]

Ausgewählte Publikationen

  • Bagrat Grigoryan; Samantha J Paulsen; Daniel C Corbett; et al. (1. Mai 2019). "Multivaskuläre Netzwerke und funktionelle intravaskuläre Topologien in biokompatiblen Hydrogelen". Wissenschaft. 364 (6439): 458–464. doi:10.1126/science.aav9750. ISSN 0036-8075. PMID 31048486. WikidataQ91711085.
  • Vanessa Almendro; Yu-Kang Cheng; Amanda Randles; et al. (23. Januar 2014). "Inferenz der Tumorentwicklung während der Chemotherapie durch Rechenmodellierung und In -situ -Analyse der genetischen und phänotypischen zellulären Vielfalt". Zellberichte. 6 (3): 514–527. doi:10.1016/j.celrep.2013.12.041. ISSN 2211-1247. PMC 3928845. PMID 24462293. WikidataQ37592617.
  • D Keyes; L C McInnes; C Woodward; et al. (29. November 2012). "Multiphysik -Simulationen: Herausforderungen und Chancen". Internationales Journal of High Performance Computing -Anwendungen. 27 (1): 4–83. doi:10.2172/1034263. ISSN 1094-3420. WikidataQ58389771.
  • Randles, Amanda; Draeger, Erik W.; Oppelstrup, Tomas; Krauss, Liam; Gunnels, John A. (15. November 2015). "Massiv parallele Modelle des menschlichen Kreislaufsystems". SC '15: Verfahren der Internationalen Konferenz für Hochleistungs -Computing, Networking, Speicher und Analyse: 1–11. doi:10.1145/2807591.2807676. ISBN 9781450337236. Osti 1241975. S2CID 17681519.
  • Randles, Amanda Peters; Grünkohl, Vivek; Hammond, Jeff; Gropp, William; Kaxiras, Eftthimios (Mai 2013). "Leistungsanalyse des Gitter-Boltzmann-Modells jenseits der Navier-Stokes". 2013 IEEE 27. Internationales Symposium für parallele und verteilte Verarbeitung: 1063–1074. doi:10.1109/ipdps.2013.109. ISBN 978-1-4673-6066-1. S2CID 14599817.

Verweise

  1. ^ a b c d "Women @ Energy: Amanda Randles". Energieministerium der Vereinigten Staaten. 9. April 2014. Archiviert von das Original am 15. Februar 2015. Abgerufen 19. November, 2021.Public Domain Dieser Artikel enthält einen Text aus dieser Quelle, der in der liegt öffentlich zugänglich.
  2. ^ a b "Alumni -Profile". Doe Computational Science Graduate Fellowship. Krell Institute.
  3. ^ "Amanda Randles: Computer komplexe biologische Systeme berechnen". Duke Pratt School of Engineering. 5. Juni 2015. Abgerufen 12. Mai, 2019.
  4. ^ a b "Amanda Randles". Gelehrte@Duke. Duke University. Abgerufen 11. November, 2021.
  5. ^ Webb, Jonathan (17. März 2016). "Supercomputer kopiert den Blutfluss des Menschen". BBC.
  6. ^ "Randles hat ausgewählt, um den ersten US -amerikanischen Exascale -Computer zu helfen". Duke Pratt School of Engineering. 5. Juli 2018. Abgerufen 4. Juli, 2019.
  7. ^ Harbin, Julie Pounder (30. August 2019). "Randles präsentiert Krebssimulationen für 2021". Pratt School of Engineering der Duke University. Abgerufen 12. November, 2021.
  8. ^ "Randles erhält den NSF Career Award, um die Bewegung von Zellen durch Flüssigkeit zu modellieren.". Duke Pratt School of Engineering. 6. Mai 2020. Abgerufen 23. Oktober, 2020.
  9. ^ Collins, Francis (19. November 2015). "Kreative Köpfe: Krebs gegen Supercomputer kämpfen". Blog des NIH -Direktors. Abgerufen 23. Oktober, 2020.Public Domain Dieser Artikel enthält einen Text aus dieser Quelle, der in der liegt öffentlich zugänglich.
  10. ^ "Treffen Sie die Klasse von 2015" (PDF). Weltwirtschaftsforum junge Wissenschaftler. Weltwirtschaftsforum.
  11. ^ "Amanda Randles". Verband für Rechenmaschinen.
  12. ^ Regalado, Antonio (16. August 2017). "Simulieren, wie Blut durch jeden von uns unterschiedlich fließt". MIT Technology Review.
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Externe Links